Обложка канала

Библиотека data scientist’а. Страница 17

14419 @dsproglib
Открыть

Полезные материалы по всему, что может быть интересно дата сайентисту.

  • Библиотека data scientist’а

    ⚡️Старший аналитик в HR Tech Стек: SQL, Python, Pandas, Excel Команда people-аналитики Яндекса ищет коллегу и друга, который будет помогать развивать аналитику в HR-департаменте, проверять гипотезы бизнеса с помощью данных и участвовать в разработке дашбордов. Вы будете сотрудничать с коллегами из других департаментов и нашими топ-менеджерами, много работать с большими данными, делать на их основе выводы и прогнозы, в итоге — влиять на настоящее и будущее всей компании. Вам предстоит анализировать экосистему аналитических продуктов по ключевым метрикам — найму, движению, обучению, вовлечённости и другим сторонам жизни сотрудников 🌙Что нужно делать: — отвечать за подготовку аналитических расчётов и визуализацию данных — участвовать в разработке дашбордов: прорабатывать ТЗ и сценарии использования — консультировать внутренних заказчиков и топ-менеджеров — автоматизировать внутренние процессы — будет плюсом, если вы работали с HR-данными 🌙Мы предлагаем: — экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться и перенять опыт — культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлечённые в процесс и небезразличные к тому, что они делают; высокая скорость работы и возможность быстро увидеть свой вклад и результаты — сложные задачи для сервисов с тысячами пользователей — возможность работать удалённо или из офиса — премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью — расширенная программа ДМС — компенсация оплаты питания — программы жилищных займов для сотрудников ⚡️для отклика и по всем вопросам: @irinavlsv

  • Библиотека data scientist’а

    Обучение VAE и нижняя вариационная граница

    В машинном обучении для оптимизации каких-либо вероятностных моделей часто используется нижняя вариационная граница (evidence lower bound), о ней и пойдет речь. В первую очередь задача. Допустим мы...

    Хабр

  • Библиотека data scientist’а

    ​Отодвигать эру искусственного интеллекта больше нет смысла. В 1997 году шахматный суперкомпьютер Deep Blue обыграл чемпиона мира Гарри Каспарова, сегодня — школьники и студенты пишут сочинения при помощи нейросетей. И в выигрыше те компании и специалисты, которые это понимают. В этом году команды ВТБ и ODS. AI вновь подготовили для специалистов по машинному обучению серию соревнований — Data Fusion Contest 2023. Как и в прошлые годы, участникам предстоит разобраться с несколькими задачами и презентовать свои решения. Программой турнира предусмотрены два трека: 🗡 Атака нейросети, обученной на транзакционных данных 🛡 Защита собственных моделей от тех же атак Победителя и обладателя 2 000 000 рублей определит сильнейшее решение, а помимо непростых задач участников ждёт фирменный мерч, онлайн-воркшопы и активная прокачка навыков DS/ML

  • Реклама

  • Библиотека data scientist’а

    Можно ли доверять ответам на математические вопросы ChatGPT и другим языковым моделям? https://habr.com/ru/post/723462/
    Можно ли доверять ответам на математические вопросы ChatGPT и другим языковым моделям?

    Эта статья из серии постов на тему демистификации ИИ , в которых предпринимаются попытки устранить двусмысленность жаргона и разоблачить мифы связанные с технологиями ИИ. ChatGPT и другие большие...

    Хабр

  • Библиотека data scientist’а

    Чтобы научить компьютеры математике учёные объединяют разные ИИ

    Большие языковые модели по-прежнему борются с проблемами и базовыми задачами рассуждения. Две новые статьи, в которых машинное обучение применяется к математике, дают представление о том, как это...

    Хабр

  • Библиотека data scientist’а

    Как мы нейросеть в браузер тащили

    Здравствуйте, товарищи! Хочу написать a good story про то, как портировал нейросеть в браузер. Задача пришла ко мне от моих институтских друзей из ИВМ РАН. Есть некий фронтенд, на который доктор...

    Хабр

  • Библиотека data scientist’а

    Here’s What It Would Take To Slow or Stop AI

    Everyone should be clear about what they're asking for when they propose to put a stop to all this.

    jonstokes.com

  • Библиотека data scientist’а

    Может ли GPT-4 на самом деле писать код?

    С момента выпуска ChatGPT я видел достаточно много статей о его способности писать код. Люди рассказывали о том, как они попросили его спроектировать и реализовать головоломку с числами (не зная, что...

    Хабр

  • Библиотека data scientist’а

    Carlin Eng

    Homepage of Carlin Eng

    Carlineng

  • Библиотека data scientist’а

    SQL — это гоночный автомобиль для специалиста по работе с данными. Он может: — быстро открыть файл с гигабайтами данных; — за секунду «достать» из этого файла сотню записей, удовлетворяющих определённым критериям; — одним запросом удалить дубли строк; — запросить состояние объекта из истории, проследить цепочку изменений атрибутов и многое другое. Ускорьтесь и прокачайте своё резюме — освойте SQL на курсе Яндекс Практикума. Учёба длится от полутора до трёх месяцев, в зависимости от вашего темпа. За это время студенты на полноценных бизнес-проектах научатся писать запросы к базам данных. Вот что будет на курсе: ⬛️ Теория в симуляторе реальных рабочих задач и видеоуроки. ⬛️ Практика в тренажёре с вариантами решения задач и обратной связью. ⬛️ Еженедельный вебинар с с наставником-экспертом по SQL. ⬛️ 250 дополнительных задач, чтобы отточить навыки. ⬛️ Два курсовых проекта, которые можно добавить в портфолио. → Начать учиться
    Курс SQL для анализа данных: онлайн-обучение языку SQL для работы с данными

    Онлайн-курс изучения языка SQL. Обучение SQL для анализа данных от сервиса Яндекс Практикум.

    Яндекс Практикум

  • Библиотека data scientist’а

    Простейший полнотекстовый поиск на Python с поддержкой морфологии

    В прошлой статье я рассказывала, что составила для своего проекта словарь «Властелина Колец», причем для каждого англоязычного терма (слова/словосочетания) хранится перевод и список глав, в которых...

    Хабр

  • Библиотека data scientist’а

    Here’s What It Would Take To Slow or Stop AI

    Everyone should be clear about what they're asking for when they propose to put a stop to all this.

    jonstokes.com

  • Библиотека data scientist’а

    OpenAI releases GPT-4, a multimodal AI that it claims is state-of-the-art

    OpenAI has released a powerful new image- and text-understanding AI model, GPT-4, that the company calls “the latest milestone in its effort in scaling up deep learning.”

    TechCrunch

  • Библиотека data scientist’а

    Generative AI: Unlocking the future of fashion

    While still nascent, generative AI has the potential to help fashion businesses become more productive, get to market faster, and serve customers better. The time to explore the technology is now.

    McKinsey & Company

  • Библиотека data scientist’а

    Microsoft’s Bing reaches 100 million daily active users

    Microsoft Corp. has disclosed that its Bing search engine is now used by 100 million consumers every day.Yusuf Mehdi, the corporate vice president of Microsoft’s modern life, search and devices

    SiliconANGLE

  • Реклама

  • Библиотека data scientist’а

    progressive_plots или ускоряем построение графиков

    Здравствуйте, меня зовут Николай Стрекопытов и большую часть карьеры я работал на стыке R&D и Deep Learning и в задачах возникающих в этих нишах часто невозможно написать какие-то автотесты и не...

    Хабр

  • Библиотека data scientist’а

    One Day Offer для Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts от Сбера: пройти все этапы отбора и стать частью команды по работе с данными крупнейшего банка страны всего за один день 🚀 Главная задача будущих специалистов — создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Работать предстоит в лабораторном кластере с большим разнообразием возможностей, данных и ПО или на локальных машинах с расширенным количеством оперативной памяти и GPU. Как понять, что вам нужно на One Day Offer от Сбера: ✔️ Вы — Data Scientist, Data Engineer или Data Analyst с опытом работы от 1 года. ✔️ У вас высшее образование: техническое/экономическое/математическое или по направлению «прикладная информатика». ✔️ Вы хотите работать над масштабными и интересными проектами, разрабатывая решения для различных направлений Сбера. One Day Offer для Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts состоится 18 марта — вы еще успеваете зарегистрироваться по ссылке и подготовиться к интервью 👌

  • Библиотека data scientist’а

    Визуализация архитектуры модели PyTorch

    PyTorch — это библиотека глубокого обучения. С помощью PyTorch можно создавать очень сложные модели глубокого обучения. Однако иногда возникает необходимость в графическом представлении...

    Хабр