ChatGPT обладает большим словарным запасом и лучшей грамматикой, чем мы, русскоязычные айтишники. Также нейросеть может эффективнее искать и обрабатывать информацию. Поэтому давайте заставим ChatGPT...
Рекомендательные системы — это уже не преимущество, а необходимость для большинства IT-продуктов. Все уже привыкли, что сервисы предлагают возможных друзей в соцсетях, фильмы, книги и одежду, которая может вам понравится. С каждым годом рекомендательные системы развиваются, поэтому специалисты в этой области становятся все более востребованы.
❓Как сделать рекомендательную систему для интернет-магазина?
👉Подробно обсудим эту задачу на открытом уроке 5 апреля в 20:00 мск в OTUS. Занятие приурочено к старту онлайн-курсу «Рекомендательные системы».
💬На вебинаре мы:
— Рассмотрим задачу рекомендаций со стороны бизнеса
— Посмотрим на конкретные примеры рекомендательных систем, которые применяются в e-commerce,
— Получим общее представление о рекомендательных системах и подходах к ним.
— Cоставим дорожную карту: что делать для конкретных видов интернет-магазинов в зависимости от размеров и типа продукции.
📍Кому подходит этот урок:
— IT-специалистам, которым поставили задачу сделать рекомендательную систему, но непонятно, с чего начать.
— Аналитикам и руководителям интернет-магазинов
— IT-специалистам, которые хотят посмотреть на рекомендательные системы глазами бизнеса
📊В результате урока вы узнаете, какие виды рекомендательных систем применяются в электронной коммерции, с чего начать, а также среди какого типа систем и алгоритмов искать решение. Занятие проведет Александр Брут-Бруляк, преподаватель OTUS и DS-инженер в СБЕР Neurolab.
🔥Не упустите возможность познакомиться с преподавателем. Продолжить обучение на курсе возможно в рассрочку.
👉Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/G4Cu/
На мой взгляд, статья Янна Лекуна с соавторами Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition (1989 год) имеет определённую историческую ценность, поскольку, насколько мне известно, это...
Генерация контента с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС) с каждым днём становится всё более привычным явлением: с помощью ИНС создают графику для видеоигр, пишут книги и дипломные работы,...
→ 4 навыка для роста в аналитике
У Яндекс Практикума есть четыре курса для начинающих аналитиков. Они помогут освоить навыки уровня мидл, чтобы продвинуться в карьере и быстрее решать рутинные задачи.
1) SQL — получать и структурировать информацию из массивов данных, не перебирая их вручную.
2) Продуктовая аналитика — понимать запросы бизнеса и усилить резюме исследованиями для разных сфер.
3) Математика для аналитиков — укрепить знания и справляться с математическими секциями на собеседованиях.
4) Визуализация данных — освоить BI-инструменты, эффектно и понятно презентовать результаты исследований.
Выбирайте курс, учитесь и растите в карьере.
Построить свою конвейерную ленту по разработке нейронок не так сложно. Нужен «всего лишь» сервер с GPU и настроенное окружение с библиотекой Diffusers. Если вам интересно, что это такое, как создать...
⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning
🔓 Вырвитесь из однотипных задач. Освойте продвинутые подходы.
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера.
⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами.
Протестируйте обучение на открытом уроке:
✅ Рекомендательные системы на основе коллаборативной фильтрации — https://otus.pw/XSGj/
🖌ПРОЙТИ ТЕСТ:
https://otus.pw/YISN/Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru
Автор статьи: Рустем Галиев IBM Senior DevOps Engineer & Integration Architect. Официальный DevOps ментор и коуч в IBM Одним из самых крутых и, возможно, самых неприятных приложений NLP является...
From fundamental research to productionized AI models, let’s discover how this cutting-edge technology is powering production applications and may be shaping the future of AI.
Ещё не успело ИИ-сообщество оправится от набега ЛЛаМ и высвобождения GPT-4 , подоспела новая напасть — 19го марта была выпущена китайская нейросеть ModelScope text2video от Alibaba , создающая...
Про алгоритмы Tinder
Выпуск ребят из СберМаркета о том, как Tinder работает изнутри и как писать алгоритм, который будет влиять на отношения людей.
http://bit.ly/3JuQXmu
В предыдущей статье я рассказывал, как можно доучить GPT на собственных взглядах и вкусах. Сегодня попробуем дать GPT возможность поработать программистом по‑настоящему —...
Кейс изучения средств тематического моделирования для датасета анекдотов на русском языке. Датасет не размечен, поэтому в данной работе делается предварительное выделение топиков объединяющих...
Привет, Хабр! Меня зовут Ефим, я MLOps-инженер в Selectel. В прошлом был автоматизатором, ML-инженером, дата-аналитиком и дата-инженером — и уже несколько лет падаю в пропасть машинного обучения и...