Обложка канала

Библиотека data scientist’а. Страница 16

14419 @dsproglib

Полезные материалы по всему, что может быть интересно дата сайентисту.

  • Библиотека data scientist’а

    Как ChatGPT найдет вам работу

    ChatGPT обладает большим словарным запасом и лучшей грамматикой, чем мы, русскоязычные айтишники. Также нейросеть может эффективнее искать и обрабатывать информацию. Поэтому давайте заставим ChatGPT...

    Хабр
  • Библиотека data scientist’а

    Рекомендательные системы — это уже не преимущество, а необходимость для большинства IT-продуктов. Все уже привыкли, что сервисы предлагают возможных друзей в соцсетях, фильмы, книги и одежду, которая может вам понравится. С каждым годом рекомендательные системы развиваются, поэтому специалисты в этой области становятся все более востребованы. ❓Как сделать рекомендательную систему для интернет-магазина? 👉Подробно обсудим эту задачу на открытом уроке 5 апреля в 20:00 мск в OTUS. Занятие приурочено к старту онлайн-курсу «Рекомендательные системы». 💬На вебинаре мы: — Рассмотрим задачу рекомендаций со стороны бизнеса — Посмотрим на конкретные примеры рекомендательных систем, которые применяются в e-commerce, — Получим общее представление о рекомендательных системах и подходах к ним. — Cоставим дорожную карту: что делать для конкретных видов интернет-магазинов в зависимости от размеров и типа продукции. 📍Кому подходит этот урок: — IT-специалистам, которым поставили задачу сделать рекомендательную систему, но непонятно, с чего начать. — Аналитикам и руководителям интернет-магазинов — IT-специалистам, которые хотят посмотреть на рекомендательные системы глазами бизнеса 📊В результате урока вы узнаете, какие виды рекомендательных систем применяются в электронной коммерции, с чего начать, а также среди какого типа систем и алгоритмов искать решение. Занятие проведет Александр Брут-Бруляк, преподаватель OTUS и DS-инженер в СБЕР Neurolab. 🔥Не упустите возможность познакомиться с преподавателем. Продолжить обучение на курсе возможно в рассрочку. 👉Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/G4Cu/
  • Библиотека data scientist’а

    Andrej Karpathy: глубокие нейросети 33 года назад и 33 года спустя

    На мой взгляд, статья Янна Лекуна с соавторами Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition (1989 год) имеет определённую историческую ценность, поскольку, насколько мне известно, это...

    Хабр
  • Реклама

  • Библиотека data scientist’а

    Online daters are less open-minded than their filters suggest

    Users with permissive settings show similar biases to those with restrictive ones

    The Economist
  • Библиотека data scientist’а

    Visual Wordle Solver

    All 2,309 words interactively laid out

    Perthirtysix
  • Библиотека data scientist’а

    Применение нейросетевого моделирования при создании сценариев атаки для Red Team. https://habr.com/ru/post/724680/
    Применение нейросетевого моделирования при создании сценариев атаки для Red Team

    Генерация контента с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС) с каждым днём становится всё более привычным явлением: с помощью ИНС создают графику для видеоигр, пишут книги и дипломные работы,...

    Хабр
  • Библиотека data scientist’а

    → 4 навыка для роста в аналитике У Яндекс Практикума есть четыре курса для начинающих аналитиков. Они помогут освоить навыки уровня мидл, чтобы продвинуться в карьере и быстрее решать рутинные задачи. 1) SQL — получать и структурировать информацию из массивов данных, не перебирая их вручную. 2) Продуктовая аналитика — понимать запросы бизнеса и усилить резюме исследованиями для разных сфер. 3) Математика для аналитиков — укрепить знания и справляться с математическими секциями на собеседованиях. 4) Визуализация данных — освоить BI-инструменты, эффектно и понятно презентовать результаты исследований. Выбирайте курс, учитесь и растите в карьере.
  • Библиотека data scientist’а

    200+ Machine Learning Projects Solved and Explained

    Machine Learning Projects solved and explained for free

    Medium
  • Библиотека data scientist’а

    «Midjourney на коленке». Как развернуть нейросеть в облаке за 5 минут: начало работы с Diffusers. habr.com/ru/comp…g/724558
    «Midjourney на коленке». Как развернуть нейросеть в облаке за 5 минут: начало работы с Diffusers

    Построить свою конвейерную ленту по разработке нейронок не так сложно. Нужен «всего лишь» сервер с GPU и настроенное окружение с библиотекой Diffusers. Если вам интересно, что это такое, как создать...

    Хабр
  • Библиотека data scientist’а

    ⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning 🔓 Вырвитесь из однотипных задач. Освойте продвинутые подходы. Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера. ⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами. Протестируйте обучение на открытом уроке: ✅ Рекомендательные системы на основе коллаборативной фильтрации — https://otus.pw/XSGj/ 🖌ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/YISN/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru
  • Библиотека data scientist’а

    NLP для TensorFlow: Генерация текста

    Автор статьи: Рустем Галиев IBM Senior DevOps Engineer & Integration Architect. Официальный DevOps ментор и коуч в IBM Одним из самых крутых и, возможно, самых неприятных приложений NLP является...

    Хабр
  • Библиотека data scientist’а

    AI trends in 2023: Graph Neural Networks

    From fundamental research to productionized AI models, let’s discover how this cutting-edge technology is powering production applications and may be shaping the future of AI.

    News, Tutorials, AI Research
  • Библиотека data scientist’а

    Диффузионная нейросеть ModelScope text2video 1.7B — создаём видео по текстовому описанию у себя дома. https://habr.com/ru/post/724284/
    Диффузионная нейросеть ModelScope text2video 1.7B — создаём видео по текстовому описанию у себя дома

    Ещё не успело ИИ-сообщество оправится от набега ЛЛаМ и высвобождения GPT-4 , подоспела новая напасть — 19го марта была выпущена китайская нейросеть ModelScope text2video от Alibaba , создающая...

    Хабр
  • Библиотека data scientist’а

    Про алгоритмы Tinder Выпуск ребят из СберМаркета о том, как Tinder работает изнутри и как писать алгоритм, который будет влиять на отношения людей. http://bit.ly/3JuQXmu
  • Библиотека data scientist’а

    Приделываем руки к ChatGPT: бот, который исполняет код в рантайме

    В предыдущей статье я рассказывал, как можно доучить GPT на собственных взглядах и вкусах. Сегодня попробуем дать GPT возможность поработать программистом по‑настоящему —...

    Хабр
  • Реклама

  • Библиотека data scientist’а

    История о том, как прочитать 120 тысяч анекдотов и не рассмеяться раньше времени

    Кейс изучения средств тематического моделирования для датасета анекдотов на русском языке. Датасет не размечен, поэтому в данной работе делается предварительное выделение топиков объединяющих...

    Хабр
  • Библиотека data scientist’а

    🔥 Хардкорный тест для DS/ML-специалистов! Ответьте на 15 вопросов и узнайте, достаточно ли у вас знаний, чтобы пройти онлайн-курс «Natural Language Processing (NLP)» в OTUS по спец.цене. 🚀 Курс поможет прокачать весь арсенал навыков, необходимых специалисту в NLP. 👉 Пройти тест: https://otus.pw/drRp/ 💣 Успешное прохождение теста откроет доступ к 2 урокам курса: Современные применения Natural Language Processing Задача Question-Answering в NLP Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
  • Библиотека data scientist’а

    Полезные материалы по Data Science и машинному обучению, которые помогут пройти сквозь джунгли из терминов. habr.com/ru/comp…g/723854
    Полезные материалы по Data Science и машинному обучению, которые помогут пройти сквозь джунгли из терминов

    Привет, Хабр! Меня зовут Ефим, я MLOps-инженер в Selectel. В прошлом был автоматизатором, ML-инженером, дата-аналитиком и дата-инженером — и уже несколько лет падаю в пропасть машинного обучения и...

    Хабр