Datalytics. Страница 13
5840
@datalytx
Канал, посвященный анализу данных с помощью Python. Не столько про машинное обучение, сколько про подготовку/очистку/предобработку данных, использование Python для получения данных из API, парсинга веб-сайтов, автоматизации различной рутины
-
Datalytics
Ищем наставников на курс «Инженер данных» в Яндекс Практикуме. Парт-тайм, удалённо. В направлении анализа данных мы убеждены: каждый может стать специалистом в работе с данными, особенно если немного помочь. Если вы считаете так же, у вас есть знания и опыт в области Data Engineering — вы можете стать наставником для наших студентов. Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы по предметной области и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу из 30–70 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары и индивидуальные консультации на протяжении 6 месяцев обучения. Я хочу стать наставником. Меня возьмут? Скорее всего — да, если вы: - Data Engineer с опытом работы от 3 лет. - Умеете работать с Kafka, Spark, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Helm, AWS. - Работаете с распределёнными хранилищами, нормализацией данных и настройкой потока данных. = На продвинутом уровне знаете SQL и NoSQL. - Готовы посвящать проекту до 10 часов в неделю. Откликайтесь на вакансию на сайте: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-77 -
Datalytics
Открытое письмо представителей российской ИТ-индустрии против военной операции на территории Украины «Мы, работники российской ИТ-индустрии, категорически против военных действий на территории Украины, начатых вооруженными силами Российской Федерации. Мы считаем любое проявление силы, которое ведет к развязыванию войны, неоправданным и призываем отменить решения, которые могут неминуемо повлечь за собой человеческие жертвы с каждой стороны. Наши страны всегда были близки друг другу. И сегодня мы волнуемся за наших украинских коллег, друзей, родных. Мы обеспокоены и морально угнетены тем, что сейчас происходит в городах Украины. В своей работе мы делаем лучшие продукты, лучший сервис, мы искренне делаем все, чтобы российскими ИТ-решениям можно было гордиться. Мы хотим, чтобы наша страна ассоциировалась не с войной, а с миром и прогрессом. Прогресс и развитие технологий во благо человеку невозможны в условиях войны и угроз жизням и здоровью людей, они возможны только в условиях сотрудничества, разнообразия точек зрения, обмена информацией и открытого диалога. Просим руководство нашей страны обратить внимание на наш призыв, найти способы урегулировать эту ситуацию мирным путем и не допустить человеческих жертв.» Если вы работаете в российской IT-индустрии, то можете оставить свою подпись под открытым письмом по get='_blank' rel='noreferrer nofollow' href='https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScEsxsoXl_7R4aD5F8-B7fCCBVwU_BXBaOVJsKszbFyRHRkkw/viewform'>ссылке docs.google.com/forms/d…viewform -
Datalytics
Всем привет! Компания Social Discovery Ventures (международный ИТ-холдинг, более 700 чел) в поисках Старшего продуктового аналитика. Мы решаем проблему одиночества, изоляции и разобщенности с помощью цифровой реальности. Для участия в разработке собственного продукта Magnet нам нужен опытный аналитик. Если вы • обладаете математическим мышлением, • владеете инструментами анализа данных (SQL, Python); • у вас за плечами более чем 2-летний опыт в продуктовой аналитике, нам есть, что обсудить! В компании есть возможности сделать карьеру, прокачаться в инновационных продуктах и получать много плюшек (удаленка/гибрид на ваш выбор, наполненный ДМС, крутой мерч, 7 sick days в год, SkyEng, беговой клуб, йога и многое другое). Пишите в тг: @Irikmak_sdv, [email protected], Ирина Макина. -
Реклама
-
Datalytics
Ищем ревьюеров проектов в сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум на курсы «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science». Парт-тайм, удалённо, от 6 часов в неделю. Что делает ревьюер? Проверяет написанный студентом проект и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Что пригодится в работе: — опыт работы аналитиком на Python; — умение работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib; — готовность посвящать проекту от 6 часов в неделю. Для ревьюеров на Data Science дополнительно: — знание основ математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики; — опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года. Откликайтесь на сайте: — Ревьюер на курсе «Аналитики данных» — Ревьюер на курсе «Специалист по Data Science» 
-
Datalytics
Восхищаемся тем, что делают ребята из международной IT-компании Social Discovery Ventures! Когда весь мир ушел на карантин, они не растерялись и решили стать лучшими среди компаний, поддерживающих формат удаленной работы. За основу новой корпоративной идеологии они взяли культуру цифрового кочевничества и призывают сотрудников больше путешествовать и вдохновляться культурой разных стран, работая из любой точки мира. Такую культуру компания поддерживает не только на словах: оплачивает профильное обучение сотрудников в разных странах, направляет работать их на время в локации мечты. Все это ребята освещают в своих социальных сетях и корпоративных блогах: рассказывают о возможностях удаленной работы, делятся опытом получения визы цифрового кочевника в разных странах и как переехать жить в локации мечты. В общем, работа мечты найдена. У них, кстати, есть несколько открытых вакансий, подробности ищите здесь. -
Datalytics
"BigData" до сих пор звучит как что-то доступное только гикам. Новый канал о бигдате Монти Python @big_python в доступной форме рассказывает о том, что происходит в мире больших данных, как их используют корпорации и чем всё это закончится. Про Big Data перестали писать в журналах — теперь можно и поработать! Подписывайтесь! https://t.me/big_python -
Datalytics
Неплохая статья про SQL от devtodev В ней рассказывается про использование временных таблиц и вложенных запросов. Кейс из мобильной аналитики: • как с помощью временных таблиц считать метрики по отдельным приложениям и суммарно по всем; • как с помощью вложенных запросов вычислить долю пользователей, совершивших максимальное количество платежей. www.devtodev.com/educati…tablitsi -
Datalytics
У фонда «Нужна помощь» есть проект «Если быть точным» — это единая платформа открытых данных, на которой собраны результаты их собственных исследований, статистические данные и рейтинги регионов по социальным проблемам, каталог НКО и регулярный бенчмаркинг по благотворительным сборам. Участники проекта запускают телеграм-канал, в котором будут рассказывать про внутреннюю кухню работы с данными, публиковать результаты исследований, а также статистику и визуальные материалы. Будет полезно студентам, социологам, дата-журналистам, аналитикам и людям, которые интересуются статистикой по социальным темам. https://t.me/tochno_st Если быть точным Платформа с открытыми данными от фонда «Нужна помощь» Обратная связь: @tochno_bot
-
Datalytics
🐍 После длительного перерыва вернулся с хорошими новостями. Разместил свой полный курс видео по Python и анализу данных: https://dfedorov.spb.ru/python3/ -
Datalytics
На курсе «Мидл python-разработчик» студенты учатся продвинутой бэкенд-разработке и получают проекты в портфолио без NDA. → Приходите учиться, если вы знакомы с основами Python, базами данных и API. Мы поможем стать уверенным мидлом за шесть месяцев, а не за полтора года. Курс научит решать задачи с хранилищами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками, проектировать лаконичную архитектуру, а ещё — даст опыт командной разработки. Что будет на учёбе: ⬛️ Код-ревью и обратная связь от старших разработчиков из Яндекса и других IT-компаний. ⬛️ Вся необходимая теория в одном месте. ⬛️ Обучение в команде на реальных рабочих задачах: студенты создадут сервисы для полноценного онлайн-кинотеатра в GitHub. ⬛️ Наставники помогут разобраться с трудностями и поделятся опытом на вебинарах и демо. ⬛️ Кураторы и дедлайны не дадут прокрастинировать. ⬛️ Карьерные консультации: наши специалисты помогут найти новый проект или сделать так, чтобы на текущей работе вам начали давать более амбициозные задачи. → Старт потока — 24 февраля. Учёба длится шесть месяцев. → Познакомьтесь с курсом и оцените свои силы во вступительном тестировании — это бесплатно. -
Datalytics
Результаты исследования рынка онлайн-образования аналитики данных @leftjoin -
Datalytics
💣💥⚡️Мы узнали абсолютно все про рынок онлайн-образования в России (и спешим вам рассказать) 🚀 Как вы помните (а если не помните, то кликайте сюда), несколько месяцев назад мы проводили большой опрос по российскому рынку онлайн-образования. Сегодня мы наконец-то можем поделиться с вами результатами, выводами и инсайтами, которые, на наш скромный взгляд, получились весьма крутыми! Но, обо всем по порядку. В нашем телеграм-канале мы собрали данные с помощью подробного анкетирования. После этого, не без помощи Романа Бунина, наша коллега Олеся структурировала информацию в дашборде Табло. В итоге, для тех, кто хочет быстро посмотреть на результаты на одной странице есть дашборд, а для тех, кому интересно увидеть все подробности, то ниже мы прикрепляем pdf-файл – презентацию результатов исследования, которой призываем делиться. Короткий How-To к дашборду для самостоятельного изучения: Дашборд разделен на две части: слева – панель фильтров, справа – результаты опроса. Панель фильтров содержит информацию об участниках опроса и курсах. Каждая группа участников опроса из панели слева фильтрует данные и графики обновляются. Если вы хотите отменить фильтрацию – щелкните еще раз на ту же строку или обновите страницу для сброса всех фильтров. На каждом графике (кроме графика с оценками) есть всплывающие подсказки, в которых указано количество участников, в выбранной категории. Теперь мы с гордостью можем рассказать обо всем, что обнаружили: ◼️ Всего в опросе приняло участие 457 человек. Из них – 90% проходят/проходили онлайн курсы, 7% планируют пройти, 3% не проходили и не планируют. Весьма впечатляет! Но, на самом деле, тут нет ничего неожиданного, мы лишь подтвердили свою гипотезу о широкой распространенности онлайн-курсов. ◼️ Самые популярные направления образования среди участников – Аналитика данных (66%) и Data Science (19%). Самые популярные платформы – Яндекс.Практикум (30%) и KARPOV.COURSES (14%). ◼️ В качестве целей прохождения курсов чаще всего указывали «Получение новой работы» (49,5%) и «Получение новых знаний/навыков» (25%). Что касается достижения поставленных целей, то наши результаты абсолютно совпали с цифрой, которую получили Яндекс и ВШЭ в своем исследовании (учитывая совершенно разные выборки респондентов, это – удивительно!). У них 78% достигли целей после прохождения Практикума и у нас тоже 78%. Мы сильно удивлены и рады, что данные совершеннно репрезентативно описывают опыт прохождения онлайн-курсов в России. ◼️ Все участники, которые не планируют проходить онлайн курсы считают важным для профессионального развития опыт и практику в реальном бизнесе. Такое мнение тоже имеет право на существование, ведь эти два направления – теоретические знания и практический опыт – два столпа, на котором основывается человеческий капитал. ◼️ Подавляющее большинство участников относятся положительно к онлайн-образованию (даже среди тех, кто не планирует проходить онлайн курсы). В данных еще можно найти множество более узких выводов. Однако, становится понятно, что стереотип о том, что онлайн-образование сильно уступает высшему образованию и “не котируется” в современном обществе постепенно отмирает. И это круто, потому что мир развивается, а онлайн курсы имеют ряд неоспоримых преимуществ, которые давно стоит перестать недооценивать! Небольшой спойлер: совсем скоро вы также сможете послушать первый эпизод нашего свежего, но все еще секретного подкаста (пока не можем раскрыть всех деталей), в котором мы поговорим об онлайн-образовании с несколькими участниками опроса, а также с ведущими экспертами рынка! -
Datalytics
1 февраля Яндекс.Практикум запускает бесплатную Школу наставников. Школа наставников — это хорошая возможность развить софт-скиллы, научиться делиться знаниями с командой и подтвердить экспертность в своей области. Она проходит в формате онлайн-занятий. Всего будет 5 уроков, которые будут проходить два раза в неделю по вечерам. Наставник в Практикуме — это опытный специалист, который передаёт свои знания студентам, помогает учиться и справляться с трудностями. Наставничество можно совмещать с основной работой, оно занимает от 6 до 15 часов в неделю. Вознаграждение — от 35 до 50 тысяч рублей в зависимости от курса и потраченного времени. Сейчас ищем наставников в сферах: аналитика данных и Data Science, тестирование, веб-разработка, разработка на Java, Python, С++, Go, дизайн и управление. Подать заявку желательно до 14 февраля, чтобы успеть выполнить тестовое задание: https://clck.ru/aub94 
-
Datalytics
Приглашаем на бесплатный онлайн-митап Microsoft. Тема — «Microsoft Virtual Training Day: основы Power Platform». 9 февраля в 12.00 (МСК) За 2,5 часа вы узнаете, как: > создавать многофункциональные приложения; > анализировать бизнес-производительность в режиме реального времени; > анализировать данные и автоматизировать рабочие процессы для максимальной эффективности; > использовать Dataverse для безопасного хранения данных и управления ими. Вебинар впервые пройдёт на русском языке! Зарегистрироваться можно уже сейчас:https://bit.ly/3rmKbHE Количество мест ограничено! 
-
Datalytics
Тренды в сфере работы с данными 2022. Основной пост 3️⃣ Reverse ETL ETL – это аббревитуара для Extract-Transform-Load. Извлекаем данные из источников, трансформируем (производим определенную предобработку, строим агрегаты, обогащаем) и затем записываем в некоторое хранилище. Reverse ETL не означает, что мы всё это делаем задом наперём Reverse ETL – это подход, при котором есть унифицированный процесс/инструмент/регламент, позволяющий извлекать данные из внутреннего хранилища организации и передавать эти данные в сервисы (чаще всего сторонние) с целью операционализировать эти данные. Под «операционализировать» тут понимается практическое применение данных для принятия решений в регулярных операционных процессах управления (клиентской базой, продажами). Надеюсь, не запутал. На примере: вы определели на основе данных, что пользователь давно не заходил в ваше приложение, вам нужно отправить ему пуш, а делаете вы это через стороннее приложение — в этом случае вы «операционализируете» данные о последнем заходе пользователя для принятия решения о его возвращении в приложение Например, вам нужно передавать в Facebook данные об аудитории, базируясь на поведении пользователей в приложении, передавать данные о клиентах в CRM, передавать офлайн-транзакции в Universal Analytics. Reverse ETL решения позволяют сохранять консистентность данных между разными платформами, а также тратить меньше ресурсов на разработку коннекторов к API, так как уже содержат встроенные. Хорошо про Reverse ETL описано в статье сервиса Hightouch -
Реклама
-
Datalytics
✈️🚀🛸Ищем ревьюеров проектов в Яндекс.Практикум на курсы «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science» Парт-тайм, удалённо, от 6 часов в неделю. Что делает ревьюер? Проверяет написанный студентом проект и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Что пригодится в работе: — опыт работы аналитиком на Python; — умение работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib; — готовность посвящать проекту от 6 часов в неделю. Для код-ревьюеров на Data Science дополнительно: — знание основ математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики; — опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года. Откликаться можно на сайте: — Ревьюер на курсе «Аналитики данных»: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-37 — Ревьюер на курсе «Специалист по Data Science»: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-38 Или пишите мне @ax_makarov -
Datalytics
Почтатех ищет системного аналитика в Big data команду. Детали тут. Почтатех — ИТ-подразделение Почты России. Разрабатываем сложные цифровые продукты Почты и помогаем ей стать быстрее и технологичнее. Сейчас Почтатех развивает более 100 продуктов как для сотрудников Почты, так и для жителей всей страны. Ждем от тебя: опыт написания функциональных и системных требований от 1 года; высокий уровень SQL-знаний. Чем предстоит заниматься? - cоздавать витрины данных, отчетов и дашбордов для различных направлений бизнеса; - общаться с заказчиками, собирать и систематизировать бизнес-требования; - проводить пилоты и системный анализ данных, подготавливать техническую документацию для реализации витрин и отчетов; - принимать, тестировать и сдавать заказчику реализованный функционал. Предлагаем гибкий график/удаленную работу, конкурентную зарплату и годовую премию, ДМС со стоматологией после трех месяцев работы в компании. А еще проводим регулярные демо-дни и развиваем внутренние ИТ-сообщества. -
Datalytics
Весь прошедший год в моей работе был неразрывно связан с трудоустройством студентов — вместе с командой мы выстраивали команду карьерного центра в направлении анализа данных Оказалось, что трудоустраивать — нелегкое дело. Мало просто научить бывшего студента составлять резюме, оформлять портфолио и писать сопроводительное письмо. Надо ещё и дать ему глубокое представление о различных предметных областях, где применяется анализ данных, рассказать об особенностях трудоустройства в разные сегменты компаний, заложить фундамент для обретения профессиональной уверенности, помочь проработать сотни страхов и поводов для сомнения в себе А ещё пришло понимание, что надо отталкиваться не только от студента, но и от работодателя. И если хочется наладить стабильную поставку классных начинающих аналитиков в организацию, то нужно уметь адаптировать выпускника на выходе из карьерного центра под нужды этой организации, например, научиться додавать те знания и навыки, которые существенно увеличат ценность кандидатов И вокруг всего этого должны быть организованы регулярные процессы, исследования, активности, инфраструктура, аналитика. В общем, целый небольшой продукт внутри продукта И как у любого продукта — у продукта трудоустройства должна быть измеримая метрика ценности Весной 2021 карьерный центр Практикума совместно с Высшей Школой Экономики инициировал исследование, которое позволило бы нам определить значение этой метрики — посчитать как в численном выражении выглядят результаты трудоустройства выпускников Практикума. Помню, что удивительные 71,1% были серьёзным поводом для гордости Мы опубликовали результаты второй волны исследования трудоустройства выпускников Практикума и можем скромно заявить, что 78% наших выпускников, которые пришли за сменой профессии, трудоустраивается по выбранной специальности Завораживающе. Превосходно