Канал, посвященный анализу данных с помощью Python. Не столько про машинное обучение, сколько про подготовку/очистку/предобработку данных, использование Python для получения данных из API, парсинга веб-сайтов, автоматизации различной рутины
Ищем ревьюеров проектов в сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум на курсы «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science».
Парт-тайм, удалённо, от 6 часов в неделю.
Что делает ревьюер? Проверяет написанный студентом проект и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Что пригодится в работе:
— опыт работы аналитиком на Python;
— умение работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib;
— готовность посвящать проекту от 6 часов в неделю.
Для ревьюеров на Data Science дополнительно:
— знание основ математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
— опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года.
Откликайтесь на сайте:
— Ревьюер на курсе «Аналитики данных»— Ревьюер на курсе «Специалист по Data Science»