Обложка канала

Клуб CDO. Страница 44

1243 @cdo_club

Сообщество профессионалов в области работы с данными и ИИ

  • Клуб CDO

    Всем привет! Небольшой анонс от наших коллег и друзей, сообщества Data People by GlowByte. Коллеги приглашают Вас на самый актуальный митап этой весны - они расскажут о том, что будет использовать российский бизнес в условиях ухода западных вендоров и как российский вендор адаптирует и адаптируется к новой реальности! Эксперты GlowByte расскажут про импортозамещение в мартехе (Инструменты Marketing Management) и направлениях Risk Management & Compliance, а также презентуют собственную разработку - систему принятия решений - Колмогоров. Приходите в пространство Весна в день космонавтики, 12 апреля, старт в 18.00! Митап традиционно бесплатный, нужна регистрация.
  • Клуб CDO

    7 апреля коллеги из GlowByte проводят online конферецию на тему замены ушедшему из России Tableau, на котором представят альтернативу - FineBI, как наиболее близкую по функционалу. Решение, наверное, хорошее, но как скачать его с официального сайта, я не нашел 🙂 Надо учить китайский... https://www.finebi.com
    FineBI商业智能软件 - 新一代自助大数据分析的BI工具

    FineBI是新一代自助式BI工具,企业客户多、服务范围广,凭借FineBI简单流畅的操作、强劲的大数据性能和自助式的分析体验,企业可充分了解和利用他们的数据,增强企业的可持续竞争力。

    Finebi
  • Клуб CDO

    What to Do About the New AI Regulation? - DataScienceCentral.com

    When such a sophisticated, risky, and complex technology like AI takes our lives by storm, a clearly defined set of rules on its usage is paramount. Previously, public concern was mostly focused on the inappropriate use of personal data. As AI becomes a key technology in many businesses and services, the attention is rightfully shifting… Read More »What to Do About the New AI Regulation?

    Data Science Central
  • Реклама

  • Клуб CDO

    Как Alibaba использует искусственный интеллект в бизнесе: Сетевое взаимодействие и анализ данных — купить книгу Цзэн Мина в «Альпина Паблишер»

    📕 Как Alibaba использует искусственный интеллект в бизнесе: Сетевое взаимодействие и анализ данных. ☞ цена от 890.00 ₽. Электронная книга бесплатно. 🎁 Читайте рецензии и отзывы реальных покупателей. 🚚 Доставка по всему миру.

    alpinabook.ru
  • Клуб CDO

    Вышла обновление к публикации Emerging Architectures for Modern Data Infrastructure [1] к оригинальной публикации Matt Bornstein, Jennifer Li, Martin Casado вышедшей в 2020 году. Структура и описания стали ещё четче, контур Modern Data Stack понятнее. Полезное для всех кто хочет понять свою текущую или будущую нишу на рынке данных. Как объяснить инвесторам где твой проект? Открыть эту схему и ткнуть в прямоугольник. Ссылки: [1] future.a16z.com/emergin…tructure #moderndatastack #data #dataarchitecture
    Data Architecture Revisited: The Platform Hypothesis

    Software systems are increasingly based on data, rather than code. A new class of tools and technologies have emerged to process data for both analytics and ML.

    Future
  • Клуб CDO

    Концерн Росэнергоатом продолжает серию бесплатных монографий по цифровым технологиям. Новые книги можно загрузить на нашем сайте https://digitalatom.ru/knowledge
  • Клуб CDO

    Интересный сервис от Azure, в контексте тенденции по развитию технологий и сервисов защищённой работы с данными. www.infoq.com/news/20…services
    Microsoft Introduces Azure Health Data Services: Protected Health Information on the Cloud

    Microsoft recently announced Azure Health Data Services, a Platform-as-a-Service that allows organizations to upload, store, manage and analyze healthcare data in the open standards FHIR and DICOM.

    InfoQ
  • Клуб CDO

    свежие материалы от команды МТС по рекомендательным системам Мы выложили видео с нашего RecSys Митапа, спасибо большое за то, что дождались) www.youtube.com/channel…QxH4qwRA Александр Петров, "Sequential Recommender Systems", https://www.youtube.com/watch?v=_qR2WL4baNc&t=1459s, Михаил Хасыков и Сафило Ильдар, "Персональные рекомендации в KION", https://www.youtube.com/watch?v=pvB3ibTXiGI&t=546s, Олег Лашинин, "Что я узнал про рекомендации фильмов во время соревнования?" , https://www.youtube.com/watch?v=8Ypw5R8_hcg, Дарья Тихонович, "Решение с помощью двухэтапной модели: implicit knn + catboost", https://www.youtube.com/watch?v=rTjm0IJNpsQ,
    Александр Петров

    Саша расскажет про современные к построению sequential recommender systems, (в частности про модели GRU4rec, Caser, SASRec) и про то, как он их использовал для решения челленджа. PhD researcher @ University of Glasgow, ex. senior SDE @ amazon.com  Sequential Recommender Systems

    YouTube
  • Клуб CDO

    Исследование Google: тренды машинного обучения 2021 Небольшое саммари недавнего исследования Google об основных трендах в машинном обучении Тренд 1. Более мощные модели ML общего назначения - Тут, в частности интересно "Многие из таких передовых моделей показали удивительную способность к генерализации, которая позволяет выполнять новые языковые задачи. В качестве примера можно рассмотреть нашу технологию LaMDA, в которой модель демонстрирует нетривиальную способность вести открытый диалог, не теряя нити беседы даже при многократной смене темы." - явно очень интересная тенденциях в NLP и следующий шаг в диалоговых моделях. - Трансформеры всех побеждают. - Кроме передовых одномодальных моделей начинают появляться и крупномасштабные мультимодальные. Тренд 2. Повышение эффективности машинного обучения - Чипы для ML становятся все более эффективными - Тензорные процессоры рулят - Улучшаются и оптимизируются не только железо но и компиляторы и библиотеки - Повышение производительности за счет использования "разреженности" - Разреженность подразумевает, что при обучении на примере либо на фрагменте данных или при выполнении определенной задачи активируется лишь наиболее подходящая для этого часть высокоемкой модели. Тренд 3. Машинное обучение становится все более полезным как для человека, так и для общества в целом Тенденция 4. Растущее влияние машинного обучения на науку, здравоохранение и экологию Тенденция 5. Более глубокое и широкое понимание ИИ - тут, в частности, отмечается использование DL в задачах по разработке рекомендательных систем - повышение доступности наборов данных для обучения ИИ russia.googleblog.com/2022/01…021.html
    Исследование Google: тренды машинного обучения 2021

    Джефф Дин, старший научный сотрудник и вице-президент Google Research За последние несколько десятилетий я стал свидетелем больших изменений...

    Официальный блог Google Россия
  • Клуб CDO

    Дайджест статей 26/03/22 Интересные статьи на этой неделе попались. Про Data mesh, каталог данных и немного истории. Сеть данных: как уравновесить централизацию и децентрализацию https://habr.com/ru/post/657351/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=657351 How is the ‘Mesh’ Resolving Bottlenecks of Data Management www.smartdatacollective.com/how-is-…nagement How Metadata Improves Security, Quality, and Transparency www.datasciencecentral.com/how-met…sparency Understanding the Role of Augmented Data Catalogs in Data Governance www.datasciencecentral.com/underst…vernance История появления профессии аналитика данных. Понятие данных, аналитика данных. Почему появились аналитики данных https://habr.com/ru/post/656587/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=656587
    Сеть данных: как уравновесить централизацию и децентрализацию

    Архитектура сети данных (data mesh) распределяет владение данными среди команд из разных предметных областей, с федеративным управлением и децентрализованными продуктами по обработке данных. Сеть...

    Хабр
  • Клуб CDO

    Путеводитель по основным трендам 2021 года в области обработки естественного языка и не только

    Когда-то давно люди много путешествовали, посещали новые города и страны, им удавалось насладиться культурой других народов, пообщаться с ними на языке жестов. Исследовать новый для себя город можно...

    Хабр
  • Клуб CDO

    Вот, собственно, тот самый отчет "Artificial Intelligence Index Report 2022" о которым был перепост выше. Для тех, кому лень ходить по ссылкам :)

    2022-AI-Index-Report_Master.pdf

    application/pdf
  • Клуб CDO

    Бесплатные книги

    Уникальная возможность скачать лучшие научно-популярные книги бесплатно и легально.

    Всенаука
  • Клуб CDO

    Дайджест статей 20/03/2022 Что то на этой неделе статей не очень много набралось. Ну вот то что есть. Что в глубинах Data Lake? Строим архитектуру, укладываем слои, распределяем ответственность https://habr.com/ru/company/ru_mts/blog/655779/ Why do you need a metadata management system? Definition and Benefits. www.datasciencecentral.com/why-do-…benefits
    Что в глубинах Data Lake? Строим архитектуру, укладываем слои, распределяем ответственность

    Привет, Хабр! Меня зовут Григорий Коваль, я технический руководитель Core Data Lake центра Big Data МТС. Сегодня я расскажу о том, какие слои находятся внутри Data Lake, как построить архитектуру базы...

    Хабр
  • Клуб CDO

    Исследователи выяснили, что мозг и алгоритмы частично сходятся в обработке естественного языка Недавно было выявлено, что алгоритмы глубокого обучения генерируют активации, аналогичные человеческому мозгу. Однако, что движет этим сходством, в настоящее время остается неизвестным. Исследователи сравнили различные модели глубокого языка, чтобы определить вычислительные принципы, которые позволяют генерировать мозгоподобные представления предложений. В частности, они анализируем реакцию мозга на 400 отдельных предложений в большой группе из 102 человек, каждого из которых в течение 2 часов записывали с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии и магнитоэнцефалографии. Затем проверили, где и когда каждый из этих алгоритмов сопоставляется с ответами мозга. Анализ показывает два основных вывода: 1. сходство между алгоритмами и мозгом в первую очередь зависит от их способности предсказывать слова из контекста. 2. сходство показывает возникновение и сохранение перцептивных, лексических и композиционных репрезентаций в каждой области коры. Это исследование показывает, что современные языковые алгоритмы частично сходятся к решениям, подобным мозгу, и, таким образом, намечает многообещающий путь к раскрытию основ обработки естественного языка.
  • Реклама

  • Клуб CDO

    "Индекс искусственного интеллекта 2022" – самый полный отчет о результатах ИИ в 2021 году Вышел ежегодный отчет AI Index Report от Института человекоцентричного ИИ (HAI) Стэнфордского университета. Вот несколько ключевых результатов из отчета: 1. Больше яиц, меньше корзин. Объем частных инвестиций в ИИ вырос в 2 раза, при этом количество профинансированных компаний сократилось на 30%. 2. Держи врагов по ИИ ближе. Несмотря на геополитическое напряжение, наибольшее количество международных научных коллабораций наблюдается в паре США - Китай, на втором месте – Великобритания - Китай. 3. Большие модели – большие проблемы. В 2021 году была создана модель с 280 млрд. параметров. Она извлекает существенно больше опасных предрассудков из датасетов, чем более ранние модели. 4. ИИ – этика. Исследователи из отрасли ИИ стали на 71% чаще выступать на конференциях по этике. 5. Дешевле, шире, быстрее. С 2018 года стоимость тренировки ИИ систем снизилась на 60%, а время сократилось в 2 раза (для систем распознавания изображений). Это главные факторы для более широкого внедрения ИИ в коммерческом секторе. 6. Размер датасета имеет значение. Прогресс в системах ИИ в 9 из 10 случаях связан с увеличением количества данных, используемых для тренировки. 7. ЗарегулИИровали. По ситуации на 2021 год принято 18 законов об ИИ, в 2016 был всего 1. 8. Ну где же ваши ручки? Средняя цена промышленных рук-роботов снизилась в 4 раза с 2016 года. Это открывает новые возможности для исследований в области робототехники. Как и всегда, доклад сопровождается объемным набором данных об отрасли искусственного интеллекта. Доступ к отдельным частям, всему докладу и данным на сайте HAI
  • Клуб CDO

  • Клуб CDO

    Rebundling the Data Platform | Dagster Blog

    A fascinating post made the rounds yesterday in the data community entitled 'The Unbundling of Airflow'. It is provocative and deserves the high level of interest it earned, but I don’t think anyone believes that this is an ideal end state...

    dagster.io