Исследователи выяснили, что мозг и алгоритмы частично сходятся в обработке естественного языка Недавно было выявлено, что алгоритмы глубокого обучения генерируют активации, аналогичные человеческому мозгу. Однако, что движет этим сходством, в настоящее время остается неизвестным. Исследователи сравнили различные модели глубокого языка, чтобы определить вычислительные принципы, которые позволяют генерировать мозгоподобные представления предложений. В частности, они анализируем реакцию мозга на 400 отдельных предложений в большой группе из 102 человек, каждого из которых в течение 2 часов записывали с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии и магнитоэнцефалографии. Затем проверили, где и когда каждый из этих алгоритмов сопоставляется с ответами мозга. Анализ показывает два основных вывода: 1. сходство между алгоритмами и мозгом в первую очередь зависит от их способности предсказывать слова из контекста. 2. сходство показывает возникновение и сохранение перцептивных, лексических и композиционных репрезентаций в каждой области коры. Это исследование показывает, что современные языковые алгоритмы частично сходятся к решениям, подобным мозгу, и, таким образом, намечает многообещающий путь к раскрытию основ обработки естественного языка.