Друзья, всем привет!
Отличная новость – видеозаписи докладов конференции OpenTalks.AI-2022 уже готовы и вы можете их посмотреть в личном кабинете на нашем сайте, по ссылке ниже.
видео: https://opentalks.ai/ru/video2022
Логин и пароль к личному кабинету можете найти в письме на почте, с которой вы зарегистрировались (тема письма "Учетная запись на сайте opentalks.ai")
Если письмо с доступом к личному кабинету вам ещё не пришло, не переживайте, в ближайшее время доступ получат все зарегистрированные участники, нужно немного подождать.
Если у вас уже был личный кабинет, но вы не помните логин/пароль, вы можете восстановить доступ по ссылке:
https://opentalks.ai/members/recovery-password
Фотографии конференции доступны по ссылке:
https://opentalks.ai/ru/photos2022
Держите новый квадрант Гартнера по Data and Analytics Services. Впереди большие консалтеры, индийские компании и молодцы Epam www.cxtoday.com/analyti…ers-2022
Кризис в развитии искусственного интеллекта в России обеспеченВ то время, как на российские компании накладываются международные санкции, которые не позволяют продавать акции на глобальном рынке, привлекать инвесторов и в целом ухудшается имидж отечественных компаний для внешнего мира, в том числе талантов, российский ИТ-бизнес вряд ли найдёт средства для инвестиций в ИИ, так как денег нет.
Компании будут биться за клиента внутри страны(рынок очень маленький), а клиент один - государство, у которого первоочередные задачи будут в социально-экономической сфере.
Между тем компании из списка S&P 500 в прошлом году потратили в среднем 2,82% от выручки на исследования и разработки ИИ - данные Morningstar. Например, Alphabet и Meta потратили 12,3% и 21%.
Meta и Alphabet стимулируют развитие новых возможностей ИИ-распознавание изображений, обработка естественного языка и многое другое, тратя миллиарды $ на исследования и разработки, которые не всегда напрямую связаны с текущими направлениями бизнеса или квартальными финансовыми результатами.
Так Meta потратила $24,655 млрд на исследования и разработки в ИИ в 2021 году, а в 2020г. - с $18,447 млрд.
К середине лета 2022 года в AI Research SuperCluster Meta будет размещено 16 000 графических процессоров Nvidia, что сделает ее суперкомпьютер самым быстрым, работающим на ИИ в мире.
Meta заявляет, что суперкомпьютер поможет исследователям создавать модели искусственного интеллекта, которые могут работать на сотнях языках, совместно анализировать текст, изображения и видео, а также разрабатывать инструменты дополненной реальности для создания метавселенной.
Согласно данным Alphabet, они потратили $31,562 млрд на исследования и разработки в ИИ в 2021, а в 2020г. - $27,573 млрд.
В феврале этого года DeepMind (входит в Alphabet) объявила о разработке новой языковой модели, которая делает упор на обучение с подкреплением.
В феврале DeepMind опубликовала статью о новой системе искусственного интеллекта под названием AlphaCode, которая конкурирует с реальными разработчиками программного обеспечения.
Продолжать успехи международных компаний можно долго, но хотим
напомнить, что в России утверждена стратегия развития ИИ, а также федпроект по ИИ. С учётом новой реальности эти документы теряют свою актуальность, нужно все переписывать и думать о том, где брать деньги на ИИ.
Юрий Сирота, подписчик канала и участник нашего клуба, опубликовал статью "Искусственный интеллект: мифы, рифы, рекомендации"
cio.osp.ru/article…endatsii
Для формирования полноценной картины мира в области искусственного интеллекта необходимы все примеры внедрения – как успешные, так и не очень. Поэтому рассказ о неудачах не менее важен, чем об успехах.