Неплохое интервью ректора Сколтеха Александра Кулешова — о перспективах российской науки в условиях санкций. Вообще, конечно, с некоторой долей недоверия всегда отношусь к материалам советских газет, но этот текст кажется интересным и правдивым.
https://www.kommersant.ru/doc/5357614
Голосовых ассистентов скоро будет больше, чем людей на планете Земля. По прогнозам исследовательской компании Juniper Research, ожидается, что к 2024 г. около 8,4 млрд устройств будут обращаться к своими владельцам голосами цифровых помощников. При этом такие мини-роботы — лишь малая часть решений, созданных на основе речевых технологий.
Очень люблю книгу «Русская модель управления» Александра Прохорова, часто ее рекомендую почитать или ссылаюсь на нее в дискуссиях и лекциях. Поэтому хочу тут опубликовать ссылку на интервью Александра, хотя оно и не касается темы данных и ИИ. В данном интервью Александр делиться соображениями на тему того, как текущая ситуация находит отражение в изменении бизнес среды, методах управления и какие у нас перспективы с точки зрения преодоления вызовов с учетом исторически сложившихся практик и менталитета.
Коротко несколько цитат, которые хочу вынести в текст поста:
- Сложившуюся национальную модель управления изменить сложно — для этого нужно изменить народ
- Перемены начнутся, когда отставание России от других стран станет таким, что дальше некуда. И какое-то событие станет последней каплей, которое запустит изменения.
- Авторитарный стиль управления так широко распространен в России, потому что его хорошо воспринимают. В наших условиях это пока оптимальная стратегия. Если сотрудники соглашаются с жестким отношением и не уходят, значит, большего они не заслуживают.
- Чем выше статус человека, тем меньше ему нужны инновации. Например, противоестественно заставлять директора отказаться от того, что он когда-то с кровью внедрял. Ему меньше всех надо, не хочется терять свои преимущества.
- В большинстве отраслей нет необходимости повышать производительность труда, потому что нет особой конкуренции.
- Длинные KPI оздоравливают управление, потому что затрудняют вмешательство начальника в работу сотрудников, он не сможет ставить им другие приоритеты. Любая попытка сократить горизонт планирования открывает дорогу произволу, когда руководитель действует по настроению или через голову вмешивается в работу персонала.
- Регулярное управление уменьшает управленческий произвол.
- Я пока не вижу никаких принципиально новых факторов в экономической жизни страны. Нет новых драйверов развития и ничего такого, что объективно вынуждало бы нас меняться. Практически все, от чего зависит будущее бизнеса, сейчас не в его руках.
- Каждый человек в России сам по себе стоит дороже, чем тот же человек, но встроенный в нашу инфраструктуру — вузы, банковскую систему, ГИБДД и проч.
- Если ничего не менять, лет через 40 у нас не останется профессионалов. В лучшем случае они будут работать на мировой рынок, как это сейчас делают программисты и дизайнеры.
hbr-russia.ru/managem…i/a25081
О том, какие решения уже сегодня помогают банку обрабатывать сотни тысяч звонков ежедневно, что находится «под капотом» у виртуальных ассистентов Салют и какое будущее ожидает эти технологии, «Ленте.ру» рассказал Денис Афанасьев, директор дивизиона В2В-продуктов Салют Сбербанка.
Еще одна дружеская рекомендация канала - канал Романа Душкина, известного технологического евангелиста, специалист по технологиям искусственного интеллекта, автор 20 книг по искусственному интеллекту, математике, квантовым вычислениям и функциональному программированию, действующий системный архитектор в нескольких проектах по автоматизации дорожного движения и умных городов. Автор статей и обзоров в Альманахе ИИ, который выпускается на базе МФТИ и который я тут обычно горячо рекламирую :)
Подписывайтесь: https://t.me/drv_official
В марте 2022 года Стэнфордский институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека (HAI), опубликовал очередной ежегодный доклад о влиянии и прогрессе искусственного интеллекта «Индекс ИИ 2022» .В докладе отмечается быстрый темп технических и рыночных достижений в области ИИ и рост этических и нормативных проблем.
Мега полезный слайд из курса по blockchain Гари Генслера. Если думаете куда то применить blockchain в своих задачах - проверьте, укладывается ли ваш кейс в данный framework.
Готовится к выпуску интересная книга: «ЦЕННОСТЬ ВАШИХ ДАННЫХ».
Только в этой книге Вы найдёте ответы на многие злободневные вопросы:
- Как преодолеть санкционное давление?
- Как без потерь войти в импортозамещение ИТ-продуктов?
- Как извлечь ценность из имеющихся информационных ресурсов?
- Что такое управление данными?
- Как наладить эффективный процесс управления данными?
- Как процессы управления данными влияют на нашу жизнь?
Эта книга обречена стать бестселлером! Успейте её заказать вовремя!
Предзаказ: https://unidata-kniga.ru/?utm_source=OSPRU
SberCloud (ООО «Облачные технологии») – облачный провайдер IaaS/PaaS и Machine Learning сервисов. Вычислительные ресурсы, хранение данных в облаке, мониторинг и управление, сервисы для Big Data. Тел: +7 495 260-10-82
Гонка federated learning?
За последний месяц в поле внимания стали попадаться статьи о federated learning не только от Google и Intel, которые уже довольно давно в этой теме, но и от Meta, Microsoft и Tensend. Наверное уже можно сделать вывод, что в полку big tech практически все стали занимать темой распределенного обучения.
Ссылки на пару новых статей ниже а их анализ скоро будет.
Making federated learning faster and more scalable: A new asynchronous method
ai.facebook.com/blog/as…learning
FLUTE: A scalable federated learning simulation platform
www.microsoft.com/en-us/r…platform
Federated learning (FL) is an important privacy-preserving method for training AI models. We believe this is the first asynchronous FL system running at scale, training a model on 100 million Android devices. Our results show that asynchronous FL is five times faster and nearly eight times more communication-efficient than existing synchronous FL. This will enable FL-trained models to adapt quickly, improving the product experience while preserving privacy.
Цифровая площадка для дискуссий на самые актуальные темы: бизнес, экономика, финансы, цифровая трансформация, юриспруденция, искусственный интеллект и машинное обучение.
Команда Azure выпустила шпаргалку по алгоритмам машинного обучения. Довольно базовая штука, но для начинающим изучение этой области явно поможет сориентироваться и понять куда копать :)
Ну и если кто пользуется ML сервисами Azure - конечно все это поддерживается этой облачной платформой.
docs.microsoft.com/en-us/a…at-sheet