Обложка канала

Клуб CDO. Страница 10

1243 @cdo_club

Сообщество профессионалов в области работы с данными и ИИ

  • Клуб CDO

    🔬 Китай вышел на первое место по количеству научных разработок в ключевых технологических сферах, показало исследование Австралийского института стратегической политики. Китай лидирует в 37 из 44 исследованных областей. В частности, за последние пять лет китайские ученые создали почти 50% наиболее важных научных работ по современным авиационным двигателям. На втором месте в технологической гонке США, которые удерживают лидерство в восьми областях. В топ-5 по количеству передовых научных публикаций чаще всего попадают Индия и Великобритания, реже — Южная Корея, Германия, Австралия, Италия. Россия попала в топ-5 лишь в одной сфере — современные взрывчатые вещества и энергетические материалы. @kommersant
  • Клуб CDO

    Привет! Еще один анонс! 16 марта в 18:00 Data People by GlowByte приглашает всех на весенний митап! Обсудим плюсы, минусы и риски таких подходов к автоматизации как собственная разработка или покупка готового ПО, а также расскажем о взгляде на эту тему как со стороны консалтинга, так и со стороны бизнеса на примере системы управления справочной информацией и пользовательским вводом данных Ingresso. Ждём всех к нам уютным весенним вечером! Для тех, кто не сможет присоединиться офлайн (г.Москва) предусмотрена онлайн-трансляция. Митап традиционно бесплатный, нужна регистрация: https://datapeople.ru/ingresso_meetup?utm_source=promo&utm_medium=tg&utm_campaign=cdo_club
    Купить ПО или сделать самому: сложный выбор в современных реалиях

    16 марта 2023, офлайн митап с онлайн трансляцией

    datapeople.ru
  • Клуб CDO

    Сегодня будет пара-тройка анонсов интересных событий, которые пройдут в ближайщее время: Сообщество управления данными МТС приглашает на серию митапов по теме Data Mesh. В течение месяца организаторы будут поддерживать открытый диалог об управлении данными, их ценности, культуре производства и потребления и многом другом. 14.03 Домены данных – владение и архитектура 21.03 Культура производства и потребления данных 28.03 Платформа self-service 04.04 Федеративное управление данными в Data Mesh Это не обычная серия встреч: мероприятия открыты не только для сотрудников МТС, но и для внешней аудитории. То же самое и со спикерами – организаторы пригласили для нас специалистов разных компаний. Зарегистрироваться на митапы можно по ссылке: https://events.webinar.ru/MTC/datamesh Записи и материалы будут доступны на лендинге события, а также в чате сообщества: https://t.me/+tVwRygeFUKE0MDY6
    Круглый стол Data Mesh. Домены данных – владение и архитектура

    Коллеги, привет! Гильдия управления данными МТС приглашает на серию митапов по теме Data Mesh. В течение месяца организаторы будут поддерживать открытый диалог об управлении данными, их ценности, культуре производства и потребления и многом другом. 14.03 Домены данных – владение и архитектура. Обсудим использование доменных структур данных в концепции Data Mesh. Рассмотрим, как организация данных в домены может помочь МТС управлять данными более эффективно. Обсудим сильные и слабые стороны доменной структуры данных и ее влияние на владение и архитектуру данных. 21.03 Культура производства и потребления данных. Будем обсуждать, почему данные являются ценным продуктом в культуре производства и потребления данных. Рассмотрим подход, при котором данные рассматриваются как ценный продукт, который должен быть произведен и использован в соответствии с бизнес-потребностями. Обсудим, какие преимущества может принести это подход и как использовать данные для улучшения эффективности работы экосистемы. 28.03 Платформа…

    Webinar.ru
  • Реклама

  • Клуб CDO

    Data Profiler В копилку полезных утилит вам. DataProfiler — это библиотека Python, предназначенная для упрощения анализа данных, мониторинга и обнаружения конфиденциальных данных. Загружая данные с помощью одной команды, библиотека автоматически форматирует и загружает файлы в DataFrame. Профилируя данные, библиотека идентифицирует схему, статистику, сущности (PII/NPI) и многое другое. Затем профили данных можно использовать в последующих приложениях или отчетах. https://github.com/capitalone/dataprofiler
    GitHub - capitalone/DataProfiler: What's in your data? Extract schema, statistics and entities from datasets

    What's in your data? Extract schema, statistics and entities from datasets - GitHub - capitalone/DataProfiler: What's in your data? Extract schema, statistics and entities from datasets

    GitHub
  • Клуб CDO

    Причина и следствие

    Первая статья в серии "Методы выявления причинно-следственной связи в динамическом ценообразовании", продолжающая доклад "Causal Methods in Dynamic Pricing" (Ваня Горбань, Денис Пятых) ODS'21. Мы...

    Хабр
  • Клуб CDO

    Как там ваши дела на работе/учебе?
  • Клуб CDO

    А кто нибудь Lima Major Dota 2 смотри еще? :)
  • Клуб CDO

    Эволюция архитектуры данных: как потребности бизнеса изменили инструменты для хранения данных

    Команда VK Cloud перевела статью о том, как с течением времени менялась и развивалась архитектура данных и какие инструменты появлялись в ответ на потребности бизнеса. Введение Задачи по работе с...

    Хабр
  • Клуб CDO

    Когда персональные данные перестают быть персональными? Визуализация от Future of Privacy Forum
  • Клуб CDO

    Data Mesh: Making Climate Data Easy to Find, Use, and Share

    Here is how OS-Climate is using Data Mesh and Data Products to make climate and ESG data easy to find, consume, share, and govern.

    Medium
  • Клуб CDO

    What are the most effective methods for businesses to integrate data democratization into their data management strategies? - Data Dynamics, Inc.

    Data democratization gives owners access to their data to get the most value outside the IT department. With data democratization, data owners can fully own their data. Data management strategies for the companies that store their clients' data must contain a plan toward data democratization. Read the blog to know what are the most effective methods for businesses to integrate data democratization into their data management strategies.

    Data Dynamics, Inc. - Intelligent Data Management. Transforming Organizations into Better Data Custodians.
  • Клуб CDO

    БЭСМ-6 (Большая электронно-счётная машина) — советская электронная вычислительная машина серии БЭСМ, первая советская суперЭВМ на элементной базе второго поколения — транзисторах. - Элементная база — транзисторный парафазный усилитель с диодной логикой на входе. - В электронных схемах использовалось 60 000 транзисторов и 180 000 полупроводниковых диодов. - Тактовая частота — 9 МГц. - Быстродействие — около 1 млн операций в секунду - Конвейерный центральный процессор (ЦП) с отдельными конвейерами для устройства управления (УУ) и арифметического устройства (АУ). Конвейер позволял совмещать обработку нескольких команд, находящихся на разных стадиях выполнения. - 8-слойная физическая организация памяти. - Виртуальная адресация памяти и расширяемые регистры страничной приписки. - Совмещённое АУ для целой и плавающей арифметики. - Потребляемая мощность — 50 кВт. Площадь, необходимая для размещения машины — 225 м².
  • Клуб CDO

    Кстати вот о чем еще очень мало пишут материалов - системы Change Data Capture Эти системы позволяют наполнять централизованные хранилища/озера извлекая данные из источников по мере их изменения там. Вот тут хороший базовый обзор этой концепции и систем: bytes.swiggy.com/introdu…99c7a3fd И еще: bytes.swiggy.com/archite…a081691f
    Introduction to CDC System — An efficient way to replicate Transactional data into Data Lake

    How do we replicate our transactional data efficiently into a data lake? Learn more about our CDC system here..

    Medium
  • Клуб CDO

    В гонке за ИИ все будут решать чипы...

    Неплохая заметка в opinions Financial Times (т.е. выражено частное мнение) от Richard Waters. По его мнению, все гонке за ИИ все будут решать чипы и пока NVIDIA побеждает. Хотя это и не так просто. Специальные чипы необходимы для генеративного ИИ. Это база. Именно поэтому, акции NVIDIA взлетели на 55% только за этот год. Не говоря уже о том, что капитализация ее увеличилась вдвое за год. Кто победит в гонке ИИ вообще никому не ясно. Ясно только одно, надо в топку бросать больше GPU и электричества. Собственно…

    Telegraph
  • Клуб CDO

    И еще один кейс от компании CleverDATA, на этот раз довольно интересная статья про работу с данными по покупательским чекам, с примерами аналитических моделей и их практического применения https://habr.com/ru/company/lanit/blog/708414/
    Как мы распознавали бренды в покупках целевой аудитории. Часть 1

    Опыт показывает, что построение результативных коммуникаций в маркетинге требует пристального изучения целевой аудитории и неочевидных знаний о ней. А значит, нужны новые подходы. Наши специалисты из...

    Хабр
  • Реклама

  • Клуб CDO

    В России появилось новое открытое экспертное BI-сообщество Российский вендор Goodt (входит в группу «Ланит») объявил о запуске нового открытого экспертного сообщества для BI-специалистов. Площадка станет точкой сбора экспертизы о фронтенде в BI — виджетах, современных дашбордах, методах эффективной визуализации данных и о том, какой технологический стек может обеспечить быструю разработку и большую глубину кастомизации BI-платформ. Сообщество будет функционировать как полноценный форум, и его участниками могут стать как аналитики, так и специалисты по разработке дашбордов. www.cnews.ru/news/li…os_novoe
    В России появилось новое открытое экспертное BI-сообщество

    Российский вендор Goodt (входит в группу «Ланит») объявил о запуске нового открытого экспертного сообщества...

    CNews.ru
  • Клуб CDO

    Хорошая статья попалась про Dark Data. Не очень часто этот термин звучит в информационном пространстве, тем не менее в области Больших данных он на мой взгляд довольно важен. Gartner определяет Dark Data как «информационные активы, которые организации собирают, обрабатывают и хранят в ходе обычной деловой деятельности, но обычно не используют для других целей (например, для аналитики, деловых отношений и прямой монетизации)». То есть другими словами это данные, которые уже есть у организации, но они никак не используются в аналитике. Именно на стыке таких данных и традиционных транзакционных данных лежат множество интересных аналитических кейсов. metadataweekly.substack.com/p/the-d…our-data
    The dark underbelly of your data ecosystem

    ✨ Spotlight: The 68% of your company's data that never gets used

    Metadata Weekly
  • Клуб CDO

    📣 30 марта! Форум BIG DATA&AI 2023 – центральное событие года по теме больших данных, продвинутой аналитики и искусственного интеллекта ✒️ Мастер-класс. Виталий Чугунов, Алексей Шабалин, «ЕСЛ-Софт»: «Peraspera Data Hunter — охота за данными начинается» ✒️ Охота за большими данными требует гибкости: надо вовремя и быстро найти то, что нужно именно сейчас, зачастую скомбинировав внешние данные с внутренними. При этом удовольствие пофантазировать, проверить аналитическую гипотезу выпадает не всегда. Ведущие мастер-класса для аналитиков — Виталий Чугунов, генеральный директор «ЕСЛ-Софт», и Алексей Шабалин, заместитель руководителя отдела интеграционных и системно-технических решений «ЕСЛ-Софт», продемонстрируют, как совместить в работе приятное с полезным на примере процесса выслеживания финансовых мошенников. И отчет о трофеях покажут! 💥Спешите регистрироваться » #bigdata #bi #аналитика #AI #искусственныйинтеллект #большиеданные