Обложка канала

Клуб CDO. Страница 9

1243 @cdo_club
Открыть

Сообщество профессионалов в области работы с данными и ИИ

  • Клуб CDO

    Всем, кто хочет поиграть с ChatGPT, но день заморачиваться с доступами - написал бота Игоря (@IgorVA_bot) Вы можете попробовать с ним переписываться или добавлять в свои чаты с друзьями и коллегами. Игорь "держит" контекст каждого отдельного чата, так что может быть довольно полезным, когда вам в моменте надо что то узнать, уточнить или просто внести в общение долю ИИ 🙂 Давайте потестим 🙂

  • Клуб CDO

    Дайджест статей 12/03/2023 Как создать в компании культуру данных big-i.ru/innovat…-dannykh Data-driven и data-informed: два подхода к использованию данных gopractice.ru/data/da…informed Building the Next-Generation Data Lakehouse: 10X Performance dzone.com/article…10x-pe-1 Карьерный рост в Data Analytics: какие скиллы нужны для перехода на следующий грейд habr.com/ru/comp…g/721096 Инструменты для MLOps: выбираем между вендорскими и Open Source-решениями https://habr.com/ru/company/vk/blog/720654/ Хранилище данных пугает бизнес: проблемы DWH для бизнеса https://habr.com/ru/post/721636/ Demystifying Enterprise MLOps developer.nvidia.com/blog/de…se-mlops The Future of Data is Real-Time www.datasciencecentral.com/the-fut…eal-time 5 лучших практик для успешной стратегии управления мастер-данными https://habr.com/ru/post/720738/
    Как создать в компании культуру данных

    Чтобы ликвидировать пробелы в работе с данными, необходимо изменить корпоративную среду и операционную модель компании. Как это сделать?

    big-i.ru

  • Клуб CDO

    По следам вебинара делюсь ссылками на один из материалов по исследованию кейсов применения FL https://www.mdpi.com/2079-9292/11/4/670
    Applications of Federated Learning; Taxonomy, Challenges, and Research Trends

    The federated learning technique (FL) supports the collaborative training of machine learning and deep learning models for edge network optimization. Although a complex edge network with heterogeneous devices having different constraints can affect its performance, this leads to a problem in this area. Therefore, some research can be seen to design new frameworks and approaches to improve federated learning processes. The purpose of this study is to provide an overview of the FL technique and its applicability in different domains. The key focus of the paper is to produce a systematic literature review of recent research studies that clearly describes the adoption of FL in edge networks. The search procedure was performed from April 2020 to May 2021 with a total initial number of papers being 7546 published in the duration of 2016 to 2020. The systematic literature synthesizes and compares the algorithms, models, and frameworks of federated learning. Additionally, we have presented the scope of FL applications…

    MDPI

  • Реклама

  • Клуб CDO

    Коллеги, напоминаю, что сегодня, в 19-00 по МСК с коллегами из NoML проведем webinar по теме Federated Learning. Я расскажу, что докладывал на OpenTalks.AI и попробуем обсудить, поговорить и пообщаться на эту тему. Доклад: “Таксономия методов Federated Learning, обзор существующих платформ и основных игроков, существующих вызовов и трендов развития индустрии.” Явки и пароли: Созвон NoML про Federated Learning ▪️ 9 марта (четверг), 19:00 МСК ▪️ Google Meet→

  • Клуб CDO

    Нашел интересный репозиторий в github, со списком open-source инструментов для работы с данными в парадигме DCAI. Data-centric AI (DCAI) — это парадигма разработки решений на основе машинного обучения. Термин был придуман Эндрю Ын, который дал следующее определение: "ИИ, ориентированный на данные, — это практика систематического проектирования данных, используемых для создания систем ИИ." Инструменты, которые можно эффективно использовать в повседневных приложениях, являются наиболее важным компонентом парадигмы DCAI. Данный репозиторий - тщательно отобранная коллекция ссылок предназначена для того, чтобы помочь вам найти полезные инструменты с открытым исходным кодом для ваших рабочих процессов ИИ, ориентированных на данные. github.com/Renumic…ntric-ai
    GitHub - Renumics/awesome-open-data-centric-ai: Curated list of open source tooling for data-centric AI on unstructured data.

    Curated list of open source tooling for data-centric AI on unstructured data. - GitHub - Renumics/awesome-open-data-centric-ai: Curated list of open source tooling for data-centric AI on unstructu...

    GitHub

  • Клуб CDO

    Очень хорошее самари про архитектуры рекомендательны систем с примерами и хорошей классификацией разных кейсов eugeneyan.com/writing…iscovery
    System Design for Recommendations and Search

    Breaking it into offline vs. online environments, and candidate retrieval vs. ranking steps.

    eugeneyan.com

  • Клуб CDO

    Data Governance Program Guide готов в первой prod версии - это публичный тул по обзору практик DG с применением здравого смысла 🔗 MIRO-board Много появилось взрослых проектов, где толковые ребята показывают крутые внедрения data каталогов с бескрайне сексуальным lineage🔥. Мало кто говорит, что ими мало пользуются, а качество метаданных порой хуже качества самих данных). Каталоги бесспорно драйвят сегмент, но в DG сильно больше тем, без которых data каталог становится "псевдо DG" проектом 😒 Обдумывая это и борясь с синдромом самозванца - собрал в итоге этот борд: 🔹 Доска содержит 16 этапов по ходу логического развития программы data governance от замысла к реализации (этапов могло быть и 5 и 105, не суть) 🔹Каждый этап содержит гексагоны (76+) с темами и слайдами, немного раскрывающими проблематику этапа 🔹Этапы содержат контейнеры с полезными ссылками по теме (пополняется) База для этого борда - осмысление теории из книг👨‍🎓, мой опыт реализации программ DG 🕵️‍♀️ и анализ релевантных материалов от лидеров dg-движа в мире 🌎. Борд родился, как часть обзора новых практик для курса "Основы Data Governance" со стартом 27 Марта 2023 года (кому близко - велком) и должен помочь изучить материалы по DG и при этом не вызвать ненависти к предмету: расширить и структурировать сознание для людей в роли CDO, Операционный директор, CIO, Head of BI, Head of DWH, Data steward - всем, кто решает задачу внедрения программы DG (или ее элементов) или просто хочет узнать больше по теме. ⛰ Ведь DG как спелеология - вокруг темно и сыро, в руке фонарик и если уже влез, останавливаться и паниковать не стоит. Этот MIRO-борд посвящается храбрости тех, кто уже влез или готовится) 💬 Спасибо всем, кто давал советы и замечания к борду. Продолжайте их давать (комментариями к посту или на сам борд). 🔗 Безвозмездно приму ссылки на статьи-книги-видео с чем то свежим и толковым по предмету

  • Клуб CDO

    И еще вот полезный материал из соседнего канала - книга по импульсным нейронным сетям. Теме нейроморфных вычислений вчера была посвящена отдельная секция на OpenTalks.AI.

  • Клуб CDO

    #nlp #про_nlp Смысл chatGPT Рассказала сегодня на OpenTalks.ai и захотела написать и сюда небольшую мысль о том, почему так важно то, что сейчас происходит. Естественный язык и его моделирование — важная задача для ИИ. Она даже называется ИИ-полной (AI-complete), так как без нее не будет осуществлено взаимодействие ИИ-систем и человека. Тем не менее, мы всегда оцениваем языковые модели не с точки зрения их понимания именно языка, а мы ожидаем от них интеллектуальности, выраженной через язык. Даже такие популярные ML-задачи, как вопросно-ответные системы, поиск причинно-следственных связей, машинное чтение — вообще-то совершенно не обязаны решаться именно через механизмы языка. Лингвисты выделяют в языке уровни: — фонетика и фонология — морфология — синтаксис — семантика — дискурс — прагматика.* Морфологию и синтаксис вы можете помнить из уроков русского языка, семантика — смысл слов и предложений, дискурс — смысловая структура текста, и, наконец, высший уровень — прагматика — отвечает за цель и намерения автора фраз и текстов. 🌸Instruction-based диалоговый сетап для языковых моделей — это именно прагматическая часть, по сути, инструкция — это и есть прямая разметка интенций, приведших к появлению текста. 🌸 С такими моделями теперь можно не толькос моделировать текст под любое намерение, но и решить обратную задачу — для каждого уже существующего текста сгенерировать по 5-10 интенций автора ("что хотел сказать автор :)") Однако, вот незадача. Прагматика — последний теоретичсекий уровень языка. Дальше уровни кончаются. Неужели мы смоделировали уже все в языке? Возвращаясь к первому тезису — нет. Но теперь придется моделировать последовательности из интенций, внешние факторы контекста для появления этих интенций и вообще когнитивные навыки, чтобы улучшать качество генерации дальше. Будет интересно! Презентацию выложила в гугл-док.

  • Клуб CDO

    Доклад Татьяны Шавриной

  • Клуб CDO

    Общий доступ 'Нейроморфные системы ИИ_v4.pdf'

    Нейроморфные системы ИИ_v4.pdf

    application/pdf

  • Клуб CDO

    Презентация с доклада про нейроморфные вычисления

  • Клуб CDO

    Интересный пост про архитектуру рекомендательных систем. В нем собрана "обобщенная" модель типовой архитектуры рек системы, а так же содержится несколько ссылок на другие посты про архитектуры рек систем. https://amatriain.net/blog/RecsysArchitectures?utm_source=substack&utm_medium=email
    Blueprints for recommender system architectures: 10th anniversary edition

    Ten years ago, we published a post in the Netflix tech blog explaining our three-tier architectural approach to building recommender systems (see below). A lot has happened in the last 10 years in the recommender systems space for sure. That’s why, when a few months back I designed a Recsys course for Sphere, I thought it would be a great opportunity to revisit the blueprint.

    AI, software, tech, and people, not in that order... by X

  • Клуб CDO

    Созвон NoML про Federated Learning ▪️ 9 марта (четверг), 19:00 МСК ▪️ Google Meet→ На этой неделе посещаем или смотрим онлайн конференцию opentalks.ai, особенно усиленно слушаем доклад Дениса Афанасьева (SberDevices, CleverData) “Таксономия методов Federated Learning, обзор существующих платформ и основных игроков, существующих вызовов и трендов развития индустрии.” И после собираемся обсуждать тему Federated Learning в четверг на нашем созвоне NoML.

  • Клуб CDO

    Save the date :) сразу засетапили вебинар на четверг!

  • Реклама

  • Клуб CDO

    Сегодня и завтра в Ереване проходит конференция по Искусственному Интеллекту OpenTalks.AI Завтра делаю доклад «Taxonomy of Federated Learning methods, overview of existing platforms and major players, existing challenges and trends» - небольшой обзор области federated learning. Материалом потом поделюсь и есть мысль сделать отдельный вебинар, если кому интересно про это послушать.

  • Клуб CDO

    Интересная картинка: 55% в повышении эффективности разработчиков, при использовании Copilot от GitHub

  • Клуб CDO

    Дайджест статей 04/04/2023 Викторианская история больших данных https://habr.com/ru/post/718846/ Как выбрать для своего конвейера данных максимально эффективную архитектуру habr.com/ru/comp…g/719426 The Importance of Data-Driven Approaches to Improving Healthcare in Rural Areas www.smartdatacollective.com/importa…al-areas Как ускорить пилотные проекты по анализу больших данных habr.com/ru/comp…g/719396 Тысяча и один справочник в Master Data Management Ростелекома Импортозамещение habr.com/ru/comp…g/720054
    Викторианская история больших данных

    В весьма впечатлившей меня книге « Информация. История. Теория. Поток » Джеймса Глика, о которой я уже упоминал ранее, страннейшим образом обойдён вопрос о том, как возник феномен «Big Data». В той...

    Хабр