Клуб CDO. Страница 11
1243
@cdo_club
Сообщество профессионалов в области работы с данными и ИИ
-
Клуб CDO
Всем любителям онлайна! Мы наконец победили технические сложности и открыли регистрацию на онлайн-участие! 👻 Короткая новость, правда?) Даже странно) 😜 Поэтому еще лайфхак: - чтобы зарегистрироваться с российской картой (VISA, MasterCard, МИР) - используйте российскую страницу сайта конференции 🧐 - чтобы зарегистрироваться с зарубежной картой (VISA, MasterCard) - используйте английскую страницу! 😎 
-
Клуб CDO
Пропустил я публикацию этой новости, она вышла в конце прошлого года. На AWS re:Invent компания Amazon Web Services анонсировала Amazon DataZone, новый сервис управления данными, который позволяет клиентам быстрее и проще каталогизировать, обнаруживать, совместно использовать и управлять данными, хранящимися в AWS, в локальной среде и в сторонних источниках. С помощью Amazon DataZone администраторы данных, которые наблюдают за информационными активами организации, могут управлять доступом к данным и регулировать доступ к ним. Amazon DataZone позволяет инженерам, специалистам по обработке и анализу данных, менеджерам по продуктам, аналитикам и бизнес-пользователям легко получать доступ к данным в рамках всей организации, чтобы они могли находить и использовать данные, а также сотрудничать с ними для получения ценных сведений. Все данные в DataZone регулируются политиками доступа и использования, которые может определить организация, а также отслеживается происхождение данных. Определив свою таксономию данных, настроив политики управления и подключившись к различным сервисам AWS, таким как Amazon S3 и Amazon Redshift, партнерским решениям и локальным системам, производители данных могут создать собственный каталог бизнес-данных с помощью веб-портала Amazon DataZone. Благодаря использованию машинного обучения для сбора и рекомендации метаданных, таких как происхождение и тип данных для каждого набора данных, а также обучению таксономии и предпочтениям клиентов для улучшения с течением времени, Amazon DataZone устраняет трудоемкие задачи, связанные с ведением каталога. После создания каталога пользователи данных могут искать и находить активы данных, искать метаданные для контекста и запрашивать доступ к наборам данных с помощью веб-интерфейса Amazon DataZone. Когда потребитель данных готов начать анализ данных, он создает проект данных Amazon DataZone. Эта общая область на веб-портале позволяет пользователям получать доступ к различным наборам данных, делиться доступом с коллегами и совместно работать над анализом. https://www.infoq.com/news/2022/12/aws-datazone-reinvent/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global -
Клуб CDO
Данная статья представляет собой свободный перевод раздела "Исследования" из доклада State of the Art 2022 (октябрь). Доклад State of the Art публикуется уже пятый год. Это подборка самых интересных вещей в мире AI, (конечно с точки зрения авторов). Отчет включает в себя несколько блоков: исследования — технические прорывы и возможности; промышленность — области коммерческого применения AI и его влияние на бизнес; политика — регулирование AI; безопасность — выявление и снижение рисков от использования будущих систем AI; прогнозы — что по мнению авторов произойдёт в 2023 году, а также проверка прогнозов, которые давались в прошлом году на 2022 год. https://habr.com/ru/post/711512/ -
Реклама
-
Клуб CDO
Коллеги, добрый день! Напоминаем, что 1 марта заканчивается прием заявок на премию Data Award 2023. Всем, кто может быть в этом заинтересован, рекомендуем ознакомиться с информацией на сайте https://www.osp.ru/lp/dataaward2023 По итогам конференции в число номинаций возвращена "За качество данных". Пять причин участвовать: - отличный способ рассказать о своих успехах - возможность поделиться опытом с коллегами - мотивация своей команды - выстраивание HR-бренда - это бесплатно Будем рады видеть участников с впечатляющими проектами, готовых продемонстрировать силу данных и их возможности в трансформации бизнеса компаний. 
-
Клуб CDO
Вчера не успел запостить. Надеюсь никто не пострадал от этого🙂 Scaling Media Machine Learning at Netflix netflixtechblog.com/scaling…9b400243 Большие данные в строительстве https://habr.com/ru/post/717840/ 7 способов улучшения датасетов медицинских снимков для машинного обучения https://habr.com/ru/post/704192/ Architect Data Analytics Engine for Your Business Using AWS and Serverless dzone.com/article…business Как MLOps помогает обеспечить гибкость машинного обучения и стимулирует инновации https://habr.com/ru/company/vk/blog/713182/ Как повысить качество данных при заполнении электронных форм https://habr.com/ru/company/domrf/blog/717464/ Data warehouse at the supermarket flowingdata.com/2023/02…ermarket Защита персональных данных в облаке: что нужно знать компаниям, чтобы не нарушать закон habr.com/ru/comp…g/715922 Принципы работы OLTP-систем. Требования ACID https://habr.com/ru/company/otus/blog/716658/ Data Engineering Practices to Avoid dzone.com/article…to-avoid Как работает DevLake https://habr.com/ru/company/otus/blog/715196/ -
Клуб CDO
Та самая «разностная машина» которую Чарльз Баббиджем придумал и не смог сделать в 1820 году, но которую сделали в 1980-е по его чертежам. Разностная машина представляет собой автоматический механический калькулятор, предназначенный для табулирования полиномиальных функций. Название, разностная машина, происходит от метода разделенных разностей, способа интерполяции или табулирования функций с использованием небольшого набора полиномиальных коэффициентов. Некоторые из наиболее распространенных математических функций, используемых в технике, науке и навигации, построены из логарифмических и тригонометрических функций, которые могут быть аппроксимированы полиномами, поэтому разностная машина может вычислять множество полезных таблиц чисел. 
-
Клуб CDO
-
Клуб CDO
Google опубликовал обзор основных достижений Google за последний год в области машинного обучения, которые позволяют поддерживать обслуживание и обучение сложных моделей, упрощая при этом сложность реализации для конечных пользователей. Что вошло в данный обзор: - Distributed systems for ML - Programming languages for ML - Hardware accelerators & ML - ML for hardware design - Hardware-dependent model design - ML for navigating constrained search spaces - ML for large-scale production systems - AI & sustainability ai.googleblog.com/2023/02…ter.html -
Клуб CDO
Интересный кейс от компании CleverDATA про использование данных в персонализации в коммуникации с клиентами https://habr.com/ru/company/lanit/blog/712304/ -
Клуб CDO
Интересные предложены характеристики Больших данных dzone.com/article…he-three -
Клуб CDO
Хорошая книга для начинающих https://habr.com/ru/post/712388/ -
Клуб CDO
🙋♂️ Старт набора на курс "Основы Data Governance" 27-31 Марта 2023 года 👨🏫 🔗 Оставить заявку Первую версию данного курса я разработал 4 года назад для Альфа Банка и тех пор мы проводим его с BI Consult в открытом формате, дополняя новыми мыслями. За это время тема Data Governance вышла в топ трендов. DAMA DMBOK перевели на русский язык. Data контент окончательно вышел из под визуального контроля и даже скептики начали внедрять дата каталоги, DG процессы и роли Что внутри курса: 🔹 5 дней по 3 часа интенсива в онлайн формате для CDO, CIO, Data stewards, BI-менеджеров, Операционных директоров и всех кому тема близка. 🔹 "Домашние задания" с обратной связью - каждый участник заполняет excel-гайд своего проекта DG, применяя разделы курса на контекст своей компании 🔹 Фокус на двух задачах: (1) Сформировать глубокое понимание темы data governance: в чем ценность, термины и процессы, роли и орг модели, тулы и как их выбирать, как 'продавать' проект и т.д. (2) 'Примерить' все это на ваши бизнес реалии - будем разбирать кейсы и практики, а также примеры из проектов участников курса Цель этого курса для меня - иметь жесткий повод держать себя в форме, раз в год осмыслить все что по DG произошло и написалось, выделить все хорошее-полезное, уложить это для себя в систему, и обсудить с коллегами - участниками курса. Поиск баланса бюрократии и здравого смысла - довольно точно отражает мой подход в этой в целом весьма занудной теме. Будем заземлять теорию на реальность и получать удовольствие. Короче приходите, мест немного, курс скоро 😎 🔗 Оставить заявку 
-
Клуб CDO
Видео с конференции HighLoad++ о развитии self-service BI в НСПК, и про то с какими трудностями сталкиваются коллеги и какие инструменты используем в их борьбе с Excel. highload.ru/foundat…cts/8694 -
Клуб CDO
https://vsenauka.ru/knigi/besplatnyie-knigi.html - друзья, не знаю, насколько уникальная эта возможность, но не могу не поделиться) Пробежал по диагонали список - большое количество книг, резюме которых вы читали / можете прочитать на этом канале, можно скачать бесплатно) -
Клуб CDO
Большой пост с критикой Google, после неуспешной демонстрации BERTa. techcrunch.com/2023/02…-control -
Реклама
-
Клуб CDO
Sketch - библиотека — AI-ассистент по написанию кода: она заточена под анализ данных, в особенности с использованием библиотеки pandas (но и других тоже). Вам нужно подключить Sketch, загрузить данные, а затем либо задавать модели вопросы по данным, либо просить ее посчитать что-то на их основе, добавить переменные или нарисовать график. https://github.com/approximatelabs/sketch -
Клуб CDO
В этом обзоре можно познакомимся с новым BI-инструментом, Rocket.BI, и детально изучить его внушительные возможности визуализации данных. https://www.youtube.com/watch?v=I3Lcd7iGGcI -
Клуб CDO
Данные являются одним из наиболее важных компонентов любого бизнеса, поскольку они позволяют нам персонализировать и настраивать наши продукты для потенциальных потребителей. Тем не менее, какими бы важными ни были данные, исследования показали, что около 50-70% данных, собранных организациями, остаются неиспользованными и становятся тем, что Gartner называет Dark Data. Можно объяснить этот большой объем неиспользуемых данных неэффективностью систем, которые ими управляют. В этом посте обсуждается, как такие методы, как Data Meshes и Data Fabrics, появившиеся в последнее десятилетие, могут помочь смягчить проблемы, связанные с управлением данными. В конце этого поста вы должны понять, что такое Data Meshes и Data Fabrics, их различия и почему одно может обогнать другое. dzone.com/article…-data-pa