Американские исследователи из Реабилитационного центра в Роаноке научились с помощью ИИ по лайкам и публикациям в Facebook c точностью больше 80% определять пользователей, которые имеют алкогольную, табачную или наркотическую зависимость.
Исследование показало, что пользователи, в постах которых часто встречаются нецензурная лексика, а также слова, описывающие секс и другие биологические процессы («кровь», «боль») с высокой вероятностью имеют хотя бы одну из зависимостей. Публикации с лишними пробелами, многочисленными предлогами и словами «девушки», «женщины», скорее всего, принадлежат пользователям, злоупотребляющим алкоголем, в то время как слова, «ненависть», «убивать», «клиника» и «таблетки» положительно коррелирют с употреблением наркотиков.
Также алгоритм обнаружил интересные корреляции между вредными привычками и кино- или музыкальными вкусами пользователей.
В MIT придумали еще одну штуку: как проводить пациентам с болезнью Паркинсона глубокую стимуляцию мозга без хирургического вмешательства.
Уже существует неинвазивный метод стимуляции мозга: транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС). В США она даже официально одобрена как метод лечения депрессии. Однако ТМС нельзя настроить для точечного воздействия, поэтому она не пригодна для стимуляции глубоких структур головного мозга.
В отличие от ТМС, метод, разработанный учёными из MIT, позволяет тонко настраивать область стимуляции, изменяя расположение электродов и частоту импульсов.
Все сомневались в реальности эксперимента, но вот появилось первое видео полета стрекозы-киборга DragonflEye. Её нейроны генетически модифицированы с помощью светочувствительного белка, что позволяет управлять её полётом с помощью импульсов света.
Еще один сюжет из «Черного зеркала» больше не кажется таким фантастическим. Стрекозы-киборги можно будет использовать для опыления, переноса маленьких грузов и — собственно — для наблюдения за людьми.
Инженеры из Массачусетского технологического института (MIT) разработали навигатор для людей с нарушениями зрения, который помогает избегать препятствий.
Система состоит из камеры глубины, которая в режиме реального времени определяет расстояние до предметов, миниатюрного компьютера, который обрабатывает эти данные, батареи, а также дисплея Брайля и пяти вибромоторов, которые передают информацию человеку. Навигатор помогает выполнять две задачи: избегать препятствий и искать предметы.
Институт робототехники Университета Карнеги-Меллон разработал интерактивную программу для моделирования колёсных и шагающих роботов. В ней, по заверениям создателей, смогут работать даже люди, не имеющие прямого отношения к робототехнике
Это должно улучшить отношение людей к роботам из-за т.н. «эффекта IKEA»: люди, которые участвуют в создании роботов хотя бы символически, относятся к ним лучше https://apparat.cc/news/study-robot-ikea-effect/