Американские исследователи из Реабилитационного центра в Роаноке научились с помощью ИИ по лайкам и публикациям в Facebook c точностью больше 80% определять пользователей, которые имеют алкогольную, табачную или наркотическую зависимость.

Исследование показало, что пользователи, в постах которых часто встречаются нецензурная лексика, а также слова, описывающие секс и другие биологические процессы («кровь», «боль») с высокой вероятностью имеют хотя бы одну из зависимостей. Публикации с лишними пробелами, многочисленными предлогами и словами «девушки», «женщины», скорее всего, принадлежат пользователям, злоупотребляющим алкоголем, в то время как слова, «ненависть», «убивать», «клиника» и «таблетки» положительно коррелирют с употреблением наркотиков.

Также алгоритм обнаружил интересные корреляции между вредными привычками и кино- или музыкальными вкусами пользователей.

https://apparat.cc/news/facebook-messages-substance-abusers/