Machinelearning. Страница 37

〰 Monotonic Differentiable Sorting Networks Github: https://github.com/Felix-Petersen/diffsort Colab: colab.research.google.com/drive/1…T190anhm Paper: https://arxiv.org/abs/2203.09630v1 Video: https://www.youtube.com/watch?v=Rl-sFaE1z4M Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/svhn @ai_machinelearning_big_data

⚡️30 марта в 11:00 (МСК) присоединяйтесь к вебинару «Avatar в мире коммуникаций: 3 бизнес-кейса» В наше время голосовые боты, использующие AI, уже давно могут обрабатывать входящие звонки, отвечать на часто задаваемые вопросы, принимать заказ товаров, вызывать такси и проводить опросы. Но…как они это делают? Артем Бондарь, руководитель группы AI-разработки, расскажет о том, как новое NLP-решение поможет вашему бизнесу с повседневными задачами. Участие: бесплатное Регистрация по ссылке: https://bit.ly/3u8EBZo Присоединяйтесь к вебинару и получите возможность выиграть приз от Voximplant! 🎁

💬 A Text Attention Network for Spatial Deformation Robust Scene Text Image Super-resolution Github: https://github.com/mjq11302010044/tatt Paper: https://arxiv.org/abs/2203.09388v2 Dataset: https://deepchecks.com/blog/ @ai_machinelearning_big_data

Современное IT предоставляет множество возможностей для удаленной работы📈 Рассказываем на нашем митапе, как ими может воспользоваться специалист из России🧑‍💻 *Новые Реалии IT. Возможности и тенденции удаленки.* Бесплатный онлайн-митап, ⏰21 марта, 18.00 (GMT+3). Online👇 https://forms.gle/oPB1b2FedAfL1EdG8 🔻Куда и на чем сейчас можно выехать? 🔻Как сохранить комфортный уровень жизни для себя и семьи? 🔻Как оформить документы и не платить лишние налоги? 🔻Как пользоваться деньгами и своими счетам за границей? Об этом и многом другом - *только самая актуальная* и юридически выверенная информация от наших специалистов по релокации👌 Для участия заполните форму. В течении дня, мы пришлем вам ссылку на трансляцию и немного полезной информации. До встречи!

How to Generate Synthetic Tabular Dataset www.kdnuggets.com/2022/03…set.html @ai_machinelearning_big_data

Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Профессия Data Scientist». Курс предназначен для всех желающих освоить перспективную и высокооплачиваемую профессию за 13 месяцев. Пройдите тест и узнайте, готовы ли вы к обучению! 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО DATA SCIENCE: https://otus.pw/gzv2/ 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие ЗАВТРА, 22.03 в 17:00 мск — «Как начать свой путь в профессии Data Science»: https://otus.pw/tYO4/

🧷 HybridNets: End2End Perception Network Github: https://github.com/datvuthanh/HybridNets Paper: https://arxiv.org/abs/2203.09035v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/bdd100k Tasks: paperswithcode.com/task/tr…etection @ai_machinelearning_big_data

Работаете специалистом по машинному обучению и хотите расширить свои знания в области Computer Vision? 🔥 Начните осваивать необходимые технологии 22 марта в 20:00 на открытом вебинаре «de-duplication in CV» в OTUS. На вебинаре мы разберем следующие темы: ⁃ Поиск дубликатов в CV ⁃ Постановка задачи поиска дубликатов ⁃ Выбор метода векторизации в CV ⁃ Анализ сущестующих методов поиска ближайших соседей: brute force, HNSW ⁃ Оценка качества дедубликации и детали практической реализации Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Computer Vision» и позволяет оценить качество материалов и познакомиться с преподавателем. Пройдите вступительное тестирование, чтобы записаться на мероприятие 👉https://otus.pw/nBw9/

🦾 Test Suites for Validating ML Models & Data Github: https://github.com/deepchecks/deepchecks Example: docs.deepchecks.com/en/stab…tes.html Docs: https://docs.deepchecks.com/ Paper: https://arxiv.org/abs/2203.08491v1 Blog: https://deepchecks.com/blog/ @ai_machinelearning_big_data

На курсе по SQL мы помогаем освоить язык запросов и учим управлять базами данных на полноценных бизнес-проектах. → Приходите учиться, если вы хотите повысить эффективность работы с продуктом и пользователями. Научим принимать решения на основе самостоятельной аналитики. Учёба длится полтора месяца. Выпускники научатся писать запросы к базам данных и выполнять с ними различные операции: — хранить, обрабатывать и управлять данными в СУБД; — находить и отфильтровывать данные при помощи SQL-запросов; — рассчитывать продуктовые метрики, чтобы сравнивать товары и услуги; — проводить маркетинговые исследования, чтобы оценить успешность бизнеса или продукта. Что будет на учёбе: ⬛️ Теория в интерактивной среде и видеоуроки. ⬛️ Отработка практики в тренажёре с возможностью увидеть эталонное решение автора. ⬛️ Еженедельный вебинар с с наставником-экспертом по SQL. ⬛️ Сообщество студентов в Slack, где можно найти вдохновение, поддержку и мотивацию — они не дадут прокрастинировать. → Первый поток стартует 1 апрел

💥 A Single Correspondence Is Enough: Robust Global Registration to Avoid Degeneracy in Urban Environments Github: https://github.com/url-kaist/quatro Video: http://jiataogu.me/style_nerf Paper: https://arxiv.org/abs/2203.06612v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/kitti @ai_machinelearning_big_data

Внезапно OK выкатили нейроночку, которая будет чистить комментарии от агрессии и токсичности. Алгоритм будет удалять все призывы к разжиганию ненависти к любой нации. Нейронка будет проверять и текст, и изображения. А всем, кто не успокаивается, дадут «отдохнуть». Запретят оставлять комменты на время и покажут ссылку на правила поведения. Борьба с токсичностью, какой она должна быть.

🗿 StyleNeRF: A Style-based 3D-Aware Generator for High-resolution Image Synthesis Github: https://github.com/facebookresearch/StyleNeRF Video: http://jiataogu.me/style_nerf Paper: https://arxiv.org/abs/2110.08985 Project: http://jiataogu.me/style_nerf/ Dataset: github.com/faceboo…tyleNeRF @ai_machinelearning_big_data

♟ Probabilistic Warp Consistency for Weakly-Supervised Semantic Correspondences Github: https://github.com/PruneTruong/DenseMatching Paper: https://arxiv.org/abs/2203.04279v1 Project: https://prunetruong.com/research/warpc Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/pf-pascal @ai_machinelearning_big_data

Расскажем про старт карьеры в инженерии данных и что делать, чтобы получить новую профессию. Для кого: -Аналитиков -Разработчиков -Начинающих инженеров данных 11 марта в 19.00 по мск Зарегистрироваться по ссылке

🔲 Kubric A data generation pipeline for creating semi-realistic synthetic multi-object videos Github: https://github.com/google-research/kubric Paper: https://arxiv.org/abs/2203.03570v1 Docs: https://kubric.readthedocs.io/ Dataset: github.com/deepmin…datasets @ai_machinelearning_big_data

🎓 StyleSDF: High-Resolution 3D-Consistent Image and Geometry Generation Github: https://github.com/royorel/StyleSDF Paper: https://arxiv.org/abs/2112.11427v1 Project: https://stylesdf.github.io/ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ffhq @ai_machinelearning_big_data

Как выявлять аномалии в разных распределениях с помощью машинного обучения? 🧐 10 марта в 20:00 (мск) пройдет открытый вебинар «Anomaly Detection». Его проведет Артем Васильев, ведущий инженер разработки. С экспертом мы обсудим такие вопросы, как постановка задачи, нахождение аномалий в разных распределениях, SVD-feature extraction, Autoencoder, PaDiM. 🔥 Продолжить получать новые знания вы можете на онлайн-курсе «Компьютерное зрение» для специалистов в сфере Machine Learning, которые хотят специализироваться на компьютерном зрении или систематизировать свои знания. Чтобы участвовать, зарегистрируйтесь 👉 https://otus.pw/lJwn/