Machinelearning. Страница 36
Технологии . программирование , нейронные сети . канал с самой свежей и актуальной информацией из мира it
-
Machinelearning
День открытых дверей «Как начать в аналитике и Data Science» В сфере аналитики множество профессий и порой в них можно запутаться. Чем отличаются дата-инженер и дата-сайентист? Зачем команде нужен системный аналитик и какие задачи решает аналитик данных? Рынку требуется всё больше специалистов, и в ближайшем будущем спрос будет только расти. 5 апреля в 19:00 на дне открытых дверей «Как начать в аналитике и Data Science» в Нетологии расскажут, кто такие Data Scientist, продуктовый аналитик, игровой аналитик, Data-журналист, маркетолог-аналитик, инженер данных, системный аналитик, аналитик BI, — и где они нужны. Вы раз и навсегда разберётесь в профессиях сферы аналитики, их ежедневных задачах и поймёте, какие должности вам наиболее близки. Ждём всех, кому интересна работа с данными! Записаться → https://netolo.gy/h9p 
-
Machinelearning
✏️ Sat2lod2: A Software For Automated Lod-2 Modeling From Satellite-Derived Orthophoto And Digital Surface Model The proposed method starts building detection results through a deep learning-based detector and vectorizes individual segments into polygons using a “three-step” polygon extraction method Github: https://github.com/jingkang50/openood Paper: https://arxiv.org/abs/2204.05306v1 Dataset: entuedu-my.sharepoint.com/:f:/g/p…0TASRLmg More tutorials: github.com/Jingkan…-Started @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
Сетевые диски в Selectel с поддержкой бэкапов по расписанию Организовать хранение данных на облачных серверах в Selectel — быстро и безопасно! Подключите к сетевым дискам бэкапы по расписанию, чтобы регулярно делать резервные копии, а в случае ошибки или сбоя не потерять нужные вам данные. Цены: ⚈ Сетевой диск — от 7,28 ₽ за 1 Гб, ⚈ Услуга по резервному копированию — 3,7 ₽ за 1 Гб бэкапов в месяц. Вы можете сделать расчет под нужный объем и количество копий. Ссылка: https://slc.tl/0D2hm 
-
Реклама
-
Machinelearning
✏️ Sat2lod2: A Software For Automated Lod-2 Modeling From Satellite-Derived Orthophoto And Digital Surface Model The proposed method starts building detection results through a deep learning-based detector and vectorizes individual segments into polygons using a “three-step” polygon extraction method Github: https://github.com/gdaosu/lod2buildingmodel Paper: https://arxiv.org/abs/2204.04139v1 Datasett: drive.google.com/file/d/…IOF/view Video: https://youtu.be/Nn4OABsEOXk @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум запускает программу обучения по специальности «Инженер данных». Курс предназначен для студентов с как минимум базовым знанием SQL и Python — перед стартом необходимо пройти тест. Авторы и преподаватели – практикующие эксперты ведущих российских IT-компаний. Длительность — 6,5 месяцев. Курс на 75% состоит из практических занятий – по окончании программы в вашем портфолио будет не менее 10 проектов. Вы научитесь: - работать с технологиями Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Celery, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming и Yandex.Cloud - извлекать, очищать и сохранять данные - создавать и поддерживать хранилища типов Data Warehouse и Data Lake - работать со стриминговой обработкой данных и облаками Претендовать на работу по новой специальности студенты курса смогут уже в ходе обучения – с поиском вакансии помогут специалисты карьерного центра Яндекс Практикум. Запись на курс открыта, старт занятий для ближайшего потока студентов – 18 апреля. Стоимость курса: 95 000 рублей при разовой оплате, при оплате в рассрочку – 17 000 рублей в месяц. По завершении программы студенты получат диплом о профессиональной переподготовке. Запись на бесплатную вводную часть и подробности по ссылке. 
-
Machinelearning
🔗 Unsupervised Image-to-Image Translation with Generative Prior A novel framework GP-UNIT, to improve the overall quality and applicability of the translation algorithm Github: https://github.com/williamyang1991/gp-unit Paper: https://arxiv.org/abs/2204.03641v1 Datasett: https://paperswithcode.com/dataset/celeba-hq @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
immers.cloud предлагает виртуальные серверы с посекундной тарификацией для решения задач искусственного интеллекта с видеокартами Tesla (V100, A10, T4) и RTX (2080Ti, 3090, 3080, A5000) от 29 ₽ в час. Список всех GPU-конфигураций и цены доступны по ссылке. Арендуйте мощные серверы с видеокартами Tesla V100 или RTX 3090 (и другие) на любой срок и с любым бюджетом. Тарификация посекундная, минимальная сумма пополнения баланса — 100 ₽. Оплата происходит только за фактическое время использования вычислительных ресурсов. В это непростое время, когда иностранные сервисы блокируют доступ к инфраструктуре, а отечественные облачные провайдеры повышают цены, мы решили зафиксировать цены на докризисном уровне и таким образом поддержать наших пользователей. Зарегистрируйтесь по ссылке и получите бонус +20% к первому платежу. Техническая поддержка доступна 24/7 — @immerscloudsupport 
-
Machinelearning
🔥 DALL·E 2 DALL·E 2 is a new AI system that can create realistic images and art from a description in natural language. Openai: https://openai.com/dall-e-2/ Paper: https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf Video: https://vimeo.com/692375454 @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
🗂 ObjectFolder 2.0: A Multisensory Object Dataset for Sim2Real Transfer Github: https://github.com/rhgao/objectfolder Paper: https://arxiv.org/abs/2204.02389v1 Project: https://ai.stanford.edu/~rhgao/objectfolder2.0/ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/objectfolder @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
MeetUP Data Science от Альфа-Банка🚀 12 апреля в 18:00 пройдет митап для дата-саентистов и тех, кому интересны решения прикладных задач с помощью машинного обучения. Программа митапа: 🤓Извлечение бизнес-инсайтов из отзывов клиентов Эдуард Янаков, Младший специалист по интеллектуальному анализу данных в Альфа-Банке 📈Прогнозирование спроса — работа и проблемы в продакшене Максим Павлов, Руководитель направления мультивариативного анализа в Х5 📲Склонностные модели транзакционной активности Алексей Запольский, Старший специалист по созданию новых признаков в Альфа-Банке 💰Определение дохода зарплатного клиента до получения первой зарплаты для целей раннего cross-sale Евгения Дзюба, Младший специалист по интеллектуальному анализу данных в Альфа-Банке Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться на Alfa Digital, чтобы вам прислали ссылку для подключения! 
-
Machinelearning
⛓ Deep Automatic Natural Image Matting Github: https://github.com/JizhiziLi/AIM Paper: https://arxiv.org/abs/2107.07235 Pretrained models: https://drive.google.com/uc?export=download&id=16dd1FGMcsMTqR6EfD2T9mtRmPwxnY0zs Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/celebamask-hq @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
🤖 REGTR: End-to-end Point Cloud Correspondences with Transformers Github: https://github.com/yewzijian/regtr Paper: https://arxiv.org/abs/2203.14517v1 Pretrained models: github.com/yewziji…dels.zip Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/modelnet @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
🎨 Pastiche Master: Exemplar-Based High-Resolution Portrait Style Transfer Github: https://github.com/williamyang1991/DualStyleGAN Paper: https://arxiv.org/abs/2203.13248v1 Video: https://www.youtube.com/watch?v=scZTu77jixI Project: https://www.mmlab-ntu.com/project/dualstylegan/ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ffhq @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
Как применять модели machine learning для решения реальных задач? Узнайте на бесплатном онлайн-интенсиве по data science 28—30 марта в 21:00 по московскому времени. Будет много практики! Заполните форму на участие и мы расскажем все детали: 🔜🔜🔜 https://clc.to/Fgq4xw 📝 За 3 дня опробуете разные инструменты и техники, которыми пользуются представители одной из самых востребованных профессий. Глубокие познания в программировании и математике не понадобятся. Убедитесь, что начать развиваться в machine learning проще, чем кажется! Спикер — специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения Михаил Овчинников. Он расскажет, зачем нужны нейросети и как они работают, познакомит вас с Python, научит предсказывать курс биткоина. Вы рассмотрите алгоритмы и решите бизнес-задачу самостоятельно. 🎁 Все, кто сдаст практическую работу, получат сертификаты на 10 000 рублей для обучения в Skillbox! А те, кто дойдёт до конца интенсива, — электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. 
-
Machinelearning
🔎 BigDetection: A Large-scale Benchmark for Improved Object Detector Pre-training Github: https://github.com/amazon-research/bigdetection Paper: https://arxiv.org/abs/2203.13249v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/lvis @ai_machinelearning_big_data 
-
Реклама
-
Machinelearning
📌 Занимаетесь машинным обучением и хотите освоить современные технологии для работы с большими данными? 🔥 Пройди суперхардовый тест по MLOps и узнай, насколько ты готов к сложности продвинутого онлайн-курса «MLOps» 👉 Полный тест - https://otus.pw/vP2a/ 🎁 После сдачи теста вы сможете создать свой скайнет и получите Welcome скидку на курс, где сможете освоить актуальные инструменты и технологии: Kubernetes, Spark, Python, Docker. 
-
Machinelearning
💭 NeuralSpeech is a research project in focusing on neural network based speech processing Github: https://github.com/microsoft/NeuralSpeech Paper: https://arxiv.org/pdf/2109.14420v3.pdf Speech Research: https://speechresearch.github.io/ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/aishell-1 @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
МТС проведет онлайн-митап для дата-саентистов, дата-инженеров и специалистов, интересующихся машинным обучением Виртуальная встреча состоится 24 марта в 18:00 по московскому времени. Участие бесплатное. Зарегистрироваться можно тут. Спикеры из МТС и ivi.ru расскажут про PU Learning и разберут принципы сортировки блоков с фильмами на главной странице IVI. После этого Виктор Кантор, Валерий Бабушкин и Павел Мягких поделятся опытом использования Data Science в разных сферах бизнеса.