Machinelearning. Страница 35
Технологии . программирование , нейронные сети . канал с самой свежей и актуальной информацией из мира it
-
Machinelearning
🧍♂ StyleGAN-Human: A Data-Centric Odyssey of Human Generation human image dataset with over 230K samples capturing diverse poses and textures Github: https://github.com/stylegan-human/stylegan-human Demo video: https://youtu.be/nIrb9hwsdcI Paper: https://arxiv.org/abs/2204.11823v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/market-1501 Colab: colab.research.google.com/drive/1…ckiYA2On @ai_machinelearning_big_data -
Machinelearning
🔹 Exploring a Fine-Grained Multiscale Method for Cross-Modal Remote Sensing Image Retrieval Github: https://github.com/xiaoyuan1996/AMFMN Paper: https://arxiv.org/abs/2204.09868v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/kitti @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
Мониторинги показывают, что GPU загружены, при этом видно, что они не потребляют электричества. Что делать? Хорошая статья с ответом на этот вопрос. Будет полезно почитать, даже если вы занимаетесь обучением моделек на домашних GPU. -
Реклама
-
Machinelearning
🚀 TorchSparse: Efficient Point Cloud Inference Engine Github: https://github.com/mit-han-lab/torchsparse Paper: https://arxiv.org/abs/2204.10319v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/nuscenes Demo: paperswithcode.com/dataset…-dataset @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
Количество вакансий в Data Science выросло на 433% за 3 года. По прогнозам Frost & Sullivan, рынок продолжит расти на 35,9% в год ближайшие 10 лет 🔝 Освойте Data Science с нуля в лучшем техническом вузе страны — МФТИ. Среди профессоров и выпускников института 10 лауреатов Нобелевской премии. Онлайн-магистратура «Науки о данных» поможет вам: ✅ Изучить математические дисциплины для Machine Learning ✅ Получить практическую базу написания кода ✅ Погрузиться в интересное направление: Artificial Intelligence, Big Data или Machine Learning ✅ Освоить актуальный стек технологий и инструментов ✅ Набраться опыта на кейсах от партнеров программы: Danone, «Девхаб», First Line Software и др. Вы сможете сами выбрать 3 электива из 6. А вместо магистерской диссертации — принять участие в реальном проекте. У вас будет то, чего не хватает выпускникам краткосрочных курсов. Это глубокое понимание алгоритмов и принципов анализа данных, умение мыслить абстрактными категориями и творческий подход к решению сложных задач. Вам будут преподавать IT-руководители, ML-инженеры, специалисты по Data Engineering. Те, кто сами прошли путь от новичка — до позиции Lead. И вам помогут. Вы получите крепкий фундамент, убедительное портфолио и диплом МФТИ государственного образца. Плюс карьерные консультации от опытных HR-менеджеров для успешного трудоустройства. Возможна оплата обучения с помощью образовательного кредита с господдержкой. Совсем скоро мы запускаем бесплатный подготовительный курс для абитуриентов. Успейте к нам присоединиться: l='noreferrer nofollow' href='https://clc.to/vDsqFg'>https://clc.to/vDsqFg 
-
Machinelearning
Ты начинающий IT-специалист, но уверен в своих знаниях и уже готов работать на позиции джуна? Газпромбанк совместно с журналом «КОД» Яндекс.Практикума подготовил 4 интерактивных теста для начинающих разработчиков 👨💻 С помощью них ты посмотришь на себя глазами рекрутера, потренируешься проходить собеседования и справляться с первыми трудностями на работе > https://vk.cc/ccNVNV 
-
Machinelearning
🛠 MANIQA: Multi-dimension Attention Network for No-Reference Image Quality Assessment Github: https://github.com/iigroup/maniqa Paper: https://arxiv.org/abs/2204.08958v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/kitti Demo: paperswithcode.com/dataset…-dataset @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
🎯 Хардкорный тест по Machine Learning 🚀 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning Professional» от OTUS и его партнера — Сбера. 🔥 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА Сильное портфолио, которое позволит вам претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist. Время прохождения теста ограниченно 20 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/W6UA/ 
-
Machinelearning
🌄 NAFSSR: Stereo Image Super-Resolution Using NAFNet Github: https://github.com/megvii-research/NAFNet Paper: https://arxiv.org/abs/2204.08714v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/kitti Demo: colab.research.google.com/drive/1…n0m4qDXT @ai_machinelearning_big_data -
Machinelearning
Бесплатный митап - «Инженер данных: Перспективы профессии и обучение в Яндекс Практикуме» На митапе поговорим: * Про тренды в развитии области дата-инженерии. * Познакомимся с авторами курса, расскажем про их опыт в профессии и карьерный путь. * Расскажем про подход Яндекс Практикума к обучению и трудоустройству. 21 апреля 19:00 Зарегистрироваться 
-
Machinelearning
👁 An Extendable, Efficient and Effective Transformer-based Object Detector Github: https://github.com/naver-ai/vidt Paper: https://arxiv.org/abs/2204.07962v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
Бесконечно можно смотреть на три вещи: как горит огонь, как течет вода и как начинается новая серия любимого сериала 😏 Хотя давайте будем честны: многие из нас уже не представляют себе онлайн-кинотеатры без функции пропуска заставки и титров. Сегодня подобная фича есть у IVI, Netflix, Кинопоиска, Hulu и других. Появилась она и в онлайн-кинотеатре KION от МТС. Как работает новая функция с точки зрения разработчиков и как искусственный интеллект помогает размечать контент, в статье на Хабре рассказал Алексей Мельников, продакт в KION. Прочитать можно здесь. -
Machinelearning
📲 Deep-significance: Easy and Better Significance Testing for Deep Neural Networks Github: https://github.com/Kaleidophon/deep-significance Paper: https://arxiv.org/abs/2204.06815v1 Examples: github.com/Kaleido…ificance @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
🌟 Parametric Distributionally Robust Optimization Github: https://github.com/pmichel31415/P-DRO Paper: https://arxiv.org/abs/2204.06340v1 Datasett: https://paperswithcode.com/dataset/celeba @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
Яндекс открывает резидентскую программу по машинному обучению ML Residency. Ее участники будут проводить исследования и эксперименты в ML, писать научные работы и посещать ведущие конференции. Подать заявку могут как студенты и аспиранты вузов, так и опытные специалисты в профильных областях: математике, физике, компьютерных науках. Работа в проекте оплачивается. Узнать подробнее можно здесь. -
Реклама
-
Machinelearning
🔩 Glass Segmentation with RGB-Thermal Image Pairs Github: github.com/dong-hu…entation Paper: https://arxiv.org/abs/2204.05453v2 Datasett: drive.google.com/file/d/…NHX/view @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
У Тинькофф появилась стипендиальная программа для студентов технических специальностей! В отборе могут участвовать студенты бакалавриата, специалитета и магистратуры (кроме выпускного курса) технических специальностей из всех городов и вузов. Стипендия выдается на один учебный год и составляет 25 000 ₽ в месяц. Кроме этого — доступ к лекциям и общение с менторами. Есть два трека — «Академический» и «Индустриальный» — для успевающих в учебе призеров олимпиад или чемпионатов по программированию и хакатонов. Выбирайте подходящий для себя и подавайте заявку по ссылке! 
-
Machinelearning
✔️ Localization Distillation for Dense Object Detection Github: https://github.com/HikariTJU/LD Paper: https://arxiv.org/abs/2102.12252 Datasett: https://paperswithcode.com/dataset/dota @ai_machinelearning_big_data 