Machinelearning. Страница 18

🌐 3D Highlighter: Localizing Regions on 3D Shapes via Text Descriptions 3D Highlighter способен определять семантические области на 3D объектах, используя текст в качестве входных данных. 🖥 Github: https://github.com/threedle/3DHighlighter ⭐️ Project: https://threedle.github.io/3DHighlighter/ ⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.11263 @ai_machinelearning_big_data

Заменит ли AutoML дата-сайентистов и если да, то когда и как это произойдёт? Споры на эту тему возникают в технологическом сообществе последние несколько лет, а в этом году вспыхнули с новой силой. Разобрать вопрос «по кирпичикам» решили Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ и Алексей Натёкин, основатель сообщества Open Data Science. В подкасте «Деньги любят техно» они поговорили об инструментах для дата-сайентиста, изменениях в роли специалиста в Data Science, прошлом и будущем построения моделей и возможностях искусственного интеллекта. В других выпусках подкаста «Деньги любят техно» специальной серии Data Science поднимаются темы MLOps, адверсальных атак, A/B-тестирования и прочие. Послушать выпуск можно на любой удобной площадке. Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/

⭐️ Generalized Decoding for Pixel, Image, and Language X-Decoder - первая модель, которая поддерживает все типы сегментации изображений, способной эффективно решать различные задачи CV и VL. 🖥 Github: https://github.com/microsoft/X-Decoder 🤗 Hugging Face Demo: https://huggingface.co/spaces/xdecoder/Demo ⭐️ Project: https://x-decoder-vl.github.io/ ⏩ Paprer: https://arxiv.org/pdf/2212.11270.pdf ✔️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/visual-genome @ai_machinelearning_big_data

🎄 В новый год с новыми знаниями 🎄 Чтобы поднять ваше новогоднее настроение и помочь осуществить ваши мечты, OTUS устраивает большую новогоднюю распродажу — скидки от 23% на все курсы! 💫Спешите подобрать курс с максимальной скидкой: https://otus.pw/M63v/ Возможна оплата в рассрочку!

Хайп вокруг темы метавселенных дал большой импульс рынку VR-устройств, поскольку для метавселенных нужные погружающие пользователей интерфейсы. А лучшая на сегодня технология, которая выполняет такую функцию, — это виртуальная реальность. Поэтому в этом году компании анонсировали несколько любопытных разработок. Например, автономные VR-устройства PICO 4, в которые инвестирует ByteDance и которые уже доступны для потребителей, а также вторую версию шлема PlayStation — PS VR2, он поступит на рынок в феврале 2023. На российском рынке VR и AR решений в 2022 году произошло осознание, что может произойти ситуация «выпадения» технологий — в том числе, и критически важных. К таким относятся инструменты для разработки, например, игровые движки, которыми активно пользуются корпорации для создания симуляторов и тренингов. Те из них, которые близки к госсектору или компаниям, включенным в санкционные списки, уже находятся в зоне риска блокировки инструментов. В связи с этим, среди участников рынка аудиовизуального производства и игровой разработки, государства и институтов развития активно обсуждается идея замещения выпадающих технологий. Например, создание собственных инструментов: 2D и 3D редакторы, игровые движки, рендер-движки, инструменты композитинга и прочее. Такие решения могут быть созданы на базе Open Source решений, на базе уже существующих в РФ решений или с нуля. 🎧 Больше о проектах виртуальной реальности можно узнать в подкасте Алексея Каленчука — «Ныряем». #ЭкспертыФонда

🌠 Star Wars in USSR Как пользоваться Midjourney @ai_machinelearning_big_data

🖥 StackExplain Cкрипт на основе ChatGPT, который выведет и обьяснит ошибку в вашем коде. $ pip3 install stackexplain 🖥 Github ✔️ Впечатляющие достижения ChatGPT 😂ChatGPT решает задачи @ai_machinelearning_big_data

Облачные и физические серверы @@Selectel с графическими картами для 3D-моделирования, рендеринга и машинного обучения. Соберите себе мощный сервер для сложной аналитики, работы с графикой, обучения нейронных сетей. В Selectel доступен большой выбор видеокарт как в облаке, так и в выделенных серверах: Tesla T4, A100, A30, A2, A2000, A5000. Преимущества облачного сервера с GPU: ▫️Создание сервера занимается менее минуты, а в панели управления можно легко и быстро изменить конфигурацию, если задача потребует больше ресурсов. ▫️Арендовать облачный сервер с GPU можно даже на час — стоимость аренды стартует от 52 рублей. Преимущества выделенного сервера с GPU: ▫️ При аренде выделенного сервера с видеокартами вы можете распоряжаться всеми ресурсами и изолировать свой проект от других клиентов. ▫️На сайте можно выбрать одну из десятка готовых конфигураций, которая будет наиболее оптимальной для вашего проекта. Собрать свой сервер: https://slc.tl/03dxa Реклама ООО «Селектел» 2VtzqvJvffQ

✔️ ECON: Explicit Clothed humans Obtained from Normals ECON разработан для «оцифровки человека из изображения». ECON помогает высокоточно выдедить одетых людей на изображении , в люблй одежде и в сложных позах. ECON также поддерживает реконструкцию нескольких человек и анимацию на основе SMPL-X. 🖥 Github: https://github.com/YuliangXiu/ECON ⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.07422 📎 Demo: https://github.com/YuliangXiu/ECON#demo ✔️ Instructions: https://github.com/YuliangXiu/ECON#instructions @ai_machinelearning_big_data

IT-специалист не привязан ни к месту, ни к одному работодателю, поэтому кажется, нет разницы, работать неофициально или в качестве самозанятого. При этом статус самозанятого позволяет оформлять отношения с крупными клиентами и официально получать оплаты. • Регистрируйтесь самозанятым через бесплатный сервис «Своё дело» в приложении СберБанк Онлайн — том самом приложении, где вы привыкли делать переводы друзьям. • Там же в приложении у вас появится возможность оформлять чеки онлайн (вручную или автоматически). • Вы получите полезные сервисы за 0 ₽ для ведения своего дела, например, онлайн-запись и учёт клиентов, консультацию юриста и другие. Узнать больше про «Своё дело» Реклама. Рекламодатель. ПАО Сбербанк. Генеральная лицензия ЦБ РФ №1481

​Единая ИТ-платформа - ваши возможности для импортозамещения. Приглашаем стать частью российского ИТ-маркетплейса, где собираются ведущие разработчики отечественных цифровых решений. Уход зарубежных сервисов и программ мог обернуться критической ситуацией с риском остановки бизнесов и производств, но ИТ-кластер в России достаточно хорошо развит, и аналоги большинства ушедших из России ИТ-систем уже годами существовали и развивались в нашей стране. Ключевой момент в том, что знают о них далеко не все предприятия. Именно поэтому важно было решить вопрос — как бизнес будет искать отечественные ИТ-компании с нужным им цифровым продуктом. Ответом стало создание ИТ-маркетплейса. ИТ-маркетплейс — площадка, где бизнес, государство и ИТ-сектор объединяются для продвижения отечественных цифровых продуктов, замещения зарубежных решений, и загрузки ИТ-компаний работой. Чтобы процесс знакомства с российскими решениями был максимально быстрым, простым и доступным, создана специальная платформа для разработчиков, ИТ-стартапов, ИТ-компаний и ИТ-сервисов, где можно совершенно бесплатно зарегистрироваться в каталогах в нужных категориях и подробно рассказать о своём продукте, получать заказы на внедрение или разработку решений под задачи клиентов. Платформа работает по всей России. Среди известных цифровых продуктов на ИТ-маркетплейсе уже представлены: Р7-Офис, 1С предприятие, Битрикс 24, ispmanager, TrueConf Room и другие. Как работает ИТ-маркетплейс? В каталоге импортозамещения на ИТ-маркетплейсе легко найти отечественное ПО, аналогичное конкретному зарубежному сервису. Чтобы подобрать нужный перечень или конфигурацию решений, как это работало раньше, часто нужно объединить несколько сервисов в единую систему, перестроить процессы. Но, чтобы специалисты могли это сделать оперативно и точно, необходимо знать, какие решения, с какими техническими и функциональными характеристиками уже есть на российском рынке, какие задачи они закрывают лучше всего, с чем могут интегрироваться, и каковы условия и сроки их внедрения. Стать участником ИТ-маркетплейса просто — нужно заполнить короткую анкету и дождаться подтверждения регистрации. Регистрация по ссылке https://clck.ru/32sVVm

✅ Learning Video Representations from Large Language Models Новая Модель отт мета, которая автоматичеси генерирует текстовое описание для видео. 🖥 Github: https://github.com/facebookresearch/lavila 💡 Demo: https://huggingface.co/spaces/nateraw/lavila ⏩ Paprer: http://arxiv.org/abs/2212.04501 ❤️ Colab: colab.research.google.com/drive/1…JC7sJUe4 ⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/hmdb51 @ai_machinelearning_big_data

⏩ PODA: Prompt-driven Zero-shot Domain Adaptation DR: PODA — это простой метод аугментация признаков, управляемый одним текстовым описанием. 🖥 Github: https://github.com/astra-vision/poda ⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.03241v1 ❤️ Pretrainde model: drive.google.com/drive/f…ssu1NoxL ⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cityscapes @ai_machinelearning_big_data

15 декабря, 19:00 Митап VK Tech Talks: overall Приглашаем разработчиков и ML-инженеров на митап VK Tech Talks: overall. Подключайтесь к трансляции или приходите в офис VK в Санкт-Петербурге, чтобы послушать доклад и поучаствовать в дискуссии о ключевых релизах в IT-отрасли и трендах в рекомендательных системах. Что ждет участников митапа? 🗒 Доклад «Гадаем на трендах: Cloud Native, безопасность и архитектура» О важных релизах 2022, прогнозах в IT-отрасли в 2023, новых трендах в безопасности, продуктивизации архитектуры, Kubernetes и Cloud Native. 🗒 Дискуссия «Тренды в рекомендательных системах» Ключевые эксперты в области ML и рекомендательных систем VK расскажут, когда нельзя обойтись без ручной разметки и как объяснимость рекомендаций помогает улучшить прозрачность, результативность и надежность их использования. Зрители попробуют предположить, что ждет ML в ближайшем будущем и узнают реальные кейсы из жизни продуктов VK. Подробнее о митапе можно узнать по ссылке @ai_machinelearning_big_data

DiffusionInst: Diffusion Model for Instance Segmentation DiffusionInst — первый алгоритм диффузионной модели для сегментации объектов. 🖥 Github:https://github.com/chenhaoxing/DiffusionInst 🌐 Instruction: github.com/chenhao…ARTED.md ⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.02773v2 ⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/lvis @ai_machinelearning_big_data

❔❔❔⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning. Professional 🧑‍💻Вырвитесь из однотипных задач. Освойте продвинутые подходы. Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Professional»‎ ⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist 🖌ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/JSsF/

⭐️ Robust Point Cloud Segmentation with Noisy Annotations A point-wise confidence selection to obtain reliable labels from the historical predictions of each point. 🖥 Github: https://github.com/pleaseconnectwifi/PNAL 🌐 Project: https://shuquanye.com/PNAL_website/ ⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.03242v1 ⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/scannet @ai_machinelearning_big_data

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Теперь дни быстрого найма будут проходить регулярно. Чтобы вам было удобно следить за расписанием, собрали все мероприятия на отдельной странице. Ближайшие мероприятия: • 10 декабря - Fast Track для ML-аналитиков в Маркет • 19–25 декабря — Week Offer для backend, frontend, mobile-разработчиков и аналитиков в команду Рекламы Узнать подробнее и зарегистрироваться