Machinelearning. Страница 19

🅰️ Онлайн-конференция Alfa Digital Open от Альфа-Банка. Там ждут не только тестировщиков, аналитиков, UX/UI-дизайнеров, маркетологов и коллег из диджитал-среды. Конференция будет интересна всем, кто интересуется технологиями и инновациями. Спикеры из Альфы расскажут: 📊 Чем продвинутая аналитика помогает сервисам. 📱 Как изменилась мобильная разработка за этот год. 🤖 Какие чат-боты используют в Альфе и что за метрики для контроля помощников существуют у банка. ❤️ Как развивают внутренние приложения для сотрудников. 📅 13 декабря, 17:00

Привет, Нижний Новгород! В пятницу, 9 декабря ждём ML-инженеров на митапе Сбера по рекомендательным системам. 👉 Доклады команды AmazMe будут полезны и новичкам в машинном обучении, и опытным специалистам. Стартуем с истории рекомендательных систем, расскажем, как они развивались, с какими сталкивались проблемами и как их решали. Также поговорим о перспективах развития технологии. В следующем докладе рассмотрим проблемы нейронных сетей в задачах рекомендаций. Много практической информации будет: как деплоить ML-модели и управлять их жизненным циклом, как встроить модель в продукт, какая инфраструктура необходима для всего этого и как настроить контролируемый процесс обучения и обновления моделей. Приходите, вас также ждут нетворкинг, кофе-брейки, розыгрыш подарков. ⏰ Встреча начнется в 17.45 в «Гараже» на ул. Октябрьская, 35. Регистрируйтесь по ссылке

⭐️ Zero-Shot Image Restoration Using Denoising Diffusion Null-Space Model DDNM может решать различные задачи по восстановлению изображений без какой-либо оптимизации и тонкой настройки! git clone https://github.com/wyhuai/DDNM.git 🖥 Github: https://github.com/wyhuai/ddnm ❤️ Project: https://wyhuai.github.io/ddnm.io/ ⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.00490v1 ⭐️ Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/div2k @ai_machinelearning_big_data

Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы, Python. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии. 👉 Вам сюда: @devsp А любителям читать статьи в оригинале вот сюда: 👉 @ds_international Добро пожаловать!

🌐 Score Jacobian Chaining: Lifting Pretrained 2D Diffusion Models for 3D Generation Метод, который преобразует предварительно обученную 2D-генеративную модель диффузии на изображениях в 3D-генеративную модель, не требуя каких-либо 3D-данных. pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 🖥 Github: https://github.com/pals-ttic/sjc ⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.00774v1 ✅️Colab: colab.research.google.com/drive/1…YkQt5lCZ @ai_machinelearning_big_data

⭐️ MixVoxels: Mixed Neural Voxels for Fast Multi-view Video Synthesis MixVoxels позволяет генерировать динамические 4D-сцены как смесь статических и динамических вокселей и позволяет обрабатывать их с помощью различных сетей. 🖥 Github: https://github.com/fengres/mixvoxels ⏩ Paprer: https://arxiv.org/pdf/2212.00190.pdf ✅️Project: https://fengres.github.io/mixvoxels/ ⭐️ Datasets: github.com/faceboo…3D_Video @ai_machinelearning_big_data

🟡 OpenAI открыла API обновленной модели Davinci на базе GPT-3 Новая версия Davinci — text-davinci-003 — получила высокие оценки пользователей в решении логических задач, прописывании мотивации персонажей, стилизации текста для конкретной аудитории и создании креативного контента. Davinci хорошо понимает смысл текста и успешно решает задачи, связанные с поиском причинно-следственных связей. ➡️ Beta ➡️ Video ➡️ Paper @ai_machinelearning_big_data

🖥 RecBole RecBole разработан на основе Python и PyTorch для воспроизведения и разработки алгоритмов рекомендаций в единой, комплексной и эффективной структуре для исследовательских целей. pip install recbole 🖥 Github: https://github.com/RUCAIBox/RecBole 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.15148v1 ⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/movielens 🔩 Docs: https://recbole.io/docs/ @ai_machinelearning_big_data

1 декабря, 17:00 Вебинар: как устроена ML-платформа Selectel Приглашаем на вебинар от @Selectel, в рамках которого ребята расскажут о новом продукте компании — ML-платформе. Обсудим эволюцию управления ML-экспериментами и техническую реализацию ML-платформы в Kubernetes. Зачем смотреть вебинар: ◽️ Получить знания об опыте построения ML-платформы на базе Open Source компонентов. ◽️ Узнать об опыте настройки инфраструктурных компонентов для работы с GPU в Kubernetes. ◽️ Получить доступ в сообщество по MLOps и Production ML. Участие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке: https://slc.tl/3dru0 Реклама. ООО Селектел

➕ Interactive Visual Feature Search Interactive Visual Feature Search, новая интерактивную визуализацию, которую можно применнить для любой CNN. Инструмент позволяет выделять область изображения и искать изображения из данного набора данных с наиболее похожими формами. 🖥 Github: github.com/looking…research 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.15060v1 ⭐️ Dataset: paperswithcode.com/dataset…t-sketch 🔩 Demo: colab.research.google.com/github/…mo.ipynb @ai_machinelearning_big_data

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? 👉Классификация марок молока 👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса 👉Обнаружение возгораний 👉Оценка стоимости квартир 👉Классификация отзывов на Teslа 👉Оценка резюме соискателей 👉Прогнозирование стоимости полиметаллов 👉Сегментация изображений самолетов 👉Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

⭐️ Cleanlab cleanlab автоматически находит и исправляет ошибки в любом наборе данных машинного обучения. Этот пакет искусственного интеллекта, облегчает работу с беспорядочными данными. 🖥 Github: https://github.com/cleanlab/cleanlab 👣 Docs: https://docs.cleanlab.ai/ 📌 Examples: https://github.com/cleanlab/examples ⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2211.13895v1 ⭐️ Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/celeba @ai_machinelearning_big_data

🤖Конференция YaTalks: ML и не только 🗓3-4 декабря Яндекс вновь соберет разработчиков на YaTalks, своей главной конференции для IT-комьюнити. 🎥Один из треков посвящен машинному обучению. Среди его тем — доклад про нейросетевой перевод видео, а в лайфстайл-треке расскажут про 10 лет новой эпохи машинного обучения. 🎩По традиции, организаторы включили в программу выступления про жизнь в IT. Можно будет узнать про путь из экспертов в руководители и обратно через боль, выгорание и инсайты, а также посмотреть дебаты про роль тимлидов. ☑️Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие.

✅ Dense Interspecies Face Embedding Face Embedding, который решает проблему крайних различий в форме между объектами на фото. 🖥 Github: https://github.com/kingsj0405/DIFE 👣 Project: https://yangspace.co.kr/dife/ ⏩ Paprer: https://openreview.net/forum?id=m67FNFdgLO9 ⭐️ Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/lvis @ai_machinelearning_big_data

🧬 Присоединяйтесь к онлайн-митапу ВТБ «Применение ML-инструментов в бизнес-процессах», который пройдёт 8 декабря 2022 года в 18:30 по мск. Митап будет полезен всем, кто интересуется Data Science и Machine Learning. Темы митапа: 📌 «Инструменты для автоматизации решения бизнес задач» Спикер: Дмитрий Тимохин, Data Scientist, ВТБ 📌«Модель для матчинга резюме и вакансий» Спикер: Ярослав Пудяков, Data Scientist, ВТБ 📌 «Модель предсказания связанности компаний для привлечения клиентов в Банк» Спикер: Роман Гончар, лидер команды Графовой аналитики стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ 📌 Q&A-сессия, модератор: Артём Летин, лидер стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ 👉 Зарегистрируйтесь по ссылке, и мы пришлём вам напоминание о митапе: https://cnrlink.com/dsmeetup23 🎁 Авторы самых интересных вопросов получат фирменный мерч

✅ ADGC: Awesome Deep Graph Clustering ADGC представляет собой набор (SOTA) методов кластеризации глубоких графов статьи, код и наборы данных). 🖥 Github: github.com/yueliu1…ustering ⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2211.12875v1 ⭐️ Datasets: drive.google.com/drive/f…FKsBe1bK @ai_machinelearning_big_data

🎄X-MAS HACK 2022 – время исполнения желаний🎄 👨🏻‍💻Если ты кодишь – ждём тебя в секции «Хакатон» с кейсами от IT-компаний 💡Если ты настоящий генератор идей – ждём в секции «Идеатон», где ты сможешь предложить самые смелые идеи для бизнеса! Даты хакатона: 15–18 декабря 2022 года Дедлайн регистрации: 12 декабря 23:59 Регистрация и подробности: Хакатон - https://clck.ru/32jXrY Идеатон - https://clck.ru/32jXqm Создавай команду или подавай личную заявку, а мы найдем для тебя крутую команду! Регистрируйся, решай новогодний кейс, заводи знакомства, перенимай опыт от топовых экспертов, стань частью X-MAS HACK! И кто знает.. возможно, именно ты заберешь главные призы! 💰Призовой фонд – 1.700.000 рублей! 🎁 Новогодний мерч, подарки от партнеров и сертификаты 🎅🏻 Менторская поддержка от топовых экспертов 🪄 Мастер-классы, лайфхаки и много полезных знакомств Больше хакатонов и призов - https://clck.ru/32jXrh <u>#хакатон <u>#идеатон

Data Secrets — первый журнал в области науки о данных. Machine Learning, Data Science, AI - знакомые слова, но считаешь, что это очень сложно? Здесь мы на практических примерах освещаем последние достижения в этой области и учим азам: — рекомендательные системы — прогнозирование временных рядов — генерация фото/видео Присоединяйся: @data_secrets