WebAnalytics. Страница 12

​​В Google Analytics App+Web появилась возможность активировать Google Signals. Это позволит связывать информацию о пользователях, которые авторизованы в свой аккаунт Google и посещают сайт и/или приложение, даже в разных браузерах на нескольких устройствах. Таким образом, GA будет более точно подсчитывать количество уникальных пользователей сайтов и приложений, даже если для них не настроена передача User-ID. Но данные, полученные с помощью Google Signals, пока что, нельзя экспортировать в BigQuery или получать по API.

Подробнее в справке: http://bit.ly/2mPY1n2

via @WebAnalyst

​​Нашел крутой и бесплатный оффлайн ивент от Яндекса — встреча для опытных data-специалистов, активно использующих анализ данных для принятия бизнес-решений. Будут интересные доклады про:
- практическую юнит-экономику большого сервиса;
- важность soft skills и hard skills для аналитиков;
- анализ аномалий на тысячах графиков;
- сбор размеченных данных с помощью краудсорсинга;
- проведение эффективных А/Б-экспериментов.

Эта встреча для опытных аналитиков, поэтому в анкете есть небольшой тест, количество мест ограничено. Она пройдет 19 октября в 11:00 в московском офисе Яндекса.

Подробнее: http://bit.ly/2LyOuKW

Если кто-то (как я) не сможет попасть на мероприятие — обратите внимание на интересные аналитические тестовые задания на этапе регистрации: http://bit.ly/2IbwhRA

via @WebAnalyst

​​Google проведет вебинар и расскажет про интеграцию Google Analytics for Firebase и Google Analytics App + Web, а также поделится планами на развитие этих платформ. Сейчас можно задать свой вопрос и, вероятно, вконце вебинара ребята ответят на самые интересные из них.

Вебинар начнется 24 сентября, в 12:00 по этой ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=T_PSgs6yzwg

via @WebAnalyst

​​В Google Data Studio появилось сразу две крутые фичи:

1) В таблицах появились Optional metrics, которые по-умолчанию не показываются в таблицах, но пользователи дашборда смогут их добавлять в отчет в конкретный момент времени.

2) Теперь имея два Scorecards, которые показывают агрегированные значения (просуммированные, усредненные и тд) можно создать третий — который будет отображать результат от деления первого на второй. Позже можно изменять формулу и получать другие значения. Чтобы получить такую метрику достаточно выбрать два Scorecards с зажатым CTRL/CMD, нажать правую кнопку мыши и выбрать Blend data.

Для наглядности я привел пример использования новых фич на скриншоте.

Подробнее про новые функции в справке.

via @WebAnalyst

​​Хорошая статья с примерами использования новых отчетов Google Analytics App+Web в скриншотах и видео: http://bit.ly/32yKZKf

via @WebAnalyst

​​Недавно наткнулся на очень интересный онлайн-сервис Finteza, который предоставляет расширенную аналитику сайтов и приложений без семплирования и в режиме реального времени. Сервис поддерживает мультиканальную атрибуцию, позволяет строить сложные воронки, а так же используя сложные алгоритмы — хорошо умеет определять бот-трафик. Но кроме продвинутой аналитики в Finteza есть крутой рекламный движок, который позволяет монетизировать даже трафик с блокировщиками рекламы. Этот продукт позволяет владельцам сайтов зарабатывать больше продавая рекламу напрямую, используя таргетинги в зависимости от географии, языка, времени суток, устройств, user-agents и других. Поддерживается даже динамический cross-device ремаркетинг. Конечно, сервис умеренно платный и есть бесплатные условия для тестирования: аналитика — 30 дней бесплатно, рекламный движок — 100 000 показов бесплатно. Подробнее по ссылке: https://lst.to/4cvck

via @WebAnalyst

​​В Tonti Laguna — одной из продуктовых компаний Netpeak (крутое агентство интернет-маркетинга) открыта классная вакансия для продуктового аналитика мобильных приложений. Специалист нужен в основной офис в Одессе, но можно работать и в Киевском офисе или даже удаленно. Я точно знаю, что это будет интересная работа вместе с отличными специалистами своего дела, потому если вам интересно — читайте подробности, задавайте вопросы @Kuzya_ani и заполняйте анкету на эту роль: http://bit.ly/2ZygY01

via @WebAnalyst

​​В Google Optimize появилась возможность через визуальный редактор вносить изменения для эксперимента сразу на нескольких группах страниц. Это полезно, когда в рамках одного теста нужно сделать разные изменения на странице товара и на странице оформления заказа. Пока что фича доступна в beta режиме. Более подробная информация в справке: http://bit.ly/2zdLRYg.

via @WebAnalyst

​​Илья Красинский из Rick.ai нашел недокументированную (пока что) возможность получать данные об clientId в Google Analytics Reporting API v4 без необходимости хранить этот идентификатор в custom dimensions. Чтобы получить такие данные нужно в списке dimensions Core Reporting API v4 указать поле ga:clientId.

via @WebAnalyst

​​Чуть больше года назад мне написали с Binotel (система колл-трекинга) и спросили каким образом можно отправлять информацию про звонок не только в Google Analytics, а, например, еще и в Facebook через Facebook Pixel. Поскольку мы в ЛУН эту задачу уже решили, я подсказал идею, благодаря которой это можно реализовать и они сделали такую фичу через пару месяцев. А позавчера в блоге Ringostat (тоже система колл-трекинга) вышла статья, что они тоже внедрили такой функционал: http://bit.ly/2OQbIzN. В статье очень подробно расписано какие новые возможности это открывает, но я бы хотел подчеркнуть такой важный момент: если раньше для оптимизации рекламы вам нужно было самому в GA анализировать, какая рекламная кампания приносит больше звонков и вручную увеличивать бюджет на эти рекламные кампании, то отправляя события о звонках в Google Ads и в Facebook Ads — вы получаете возможность включить автоматическую оптимизацию своей рекламы под конверсии — звонки.

P.S. если кому-то интересны технические нюансы — мы в ЛУН используем WebSockets для передачи информации про звонок из сервера в браузер пользователя, и уже в нем отрабатывают теги рекламных конверсий через Google Tag Manager.

via @WebAnalyst

​​Если вы уже успели создать новый Google Analytics App+Web и хотите настроить экспорт данных в Google BigQuery — для этого нужно сделать несколько простых действий описанных в этой статье. Если у вас на каком-то шаге возникнут проблемы или вы знаете как улучшить инструкцию — пишите в комментариях к статье.

via @WebAnalyst

​​Криста не соврала и экспорт данных в Google BigQuery действительно есть в App+Web ресурсах. Если вам нужна инструкция, как настроить такой экспорт — нажмите на ➕ под этой публикацией.

via @WebAnalyst

​​Как создать и настроить новый Google Analytics App + Web:

1. Переходим на console.firebase.com
2. Нажимаем кнопку Создать проект (Create a project)
3. Указываем название проекта (так же для красоты сразу можно задать красивый уникальный идентификатор проекта)
4. Выбираем пункт Настроить Google Аналитику для проекта (Set up Google Analytics for my project) и нажимаем Продолжить (Continue)
5. Выбираем существующий аккаунт Google Analytics или создаем новый, нажимаем Создать проект (Create project)
6. Ждем пока проект настроится и нажимаем Продолжить (Continue)
7. Переходим в Google Analytics, заходим в новый проект с пометкой App+Web, открываем вкладку Data Streams и создаем новый поток данных, например для Web.
8. После создания потока на экране будет отображаться MEASUREMENT ID (значение в формате G-XXXXXXXXXX ). Копируем его и идем в Google Tag Manager.
9. Создаем тег Google Analytics App + Web Configuration указав Measurement ID и выбираем для него триггер All Pages.
10. Публикуем контейнер и видим данные в отчетах Realtime или DebugView.

Так же, оставляю ссылку на руководство по настройке с скриншотами и объяснениями от Simo Ahava — http://bit.ly/2KgGvBM.

Не забывайте, что это Beta-версия и в ней могут встречаться недоработки или баги.

via @WebAnalyst

​​В новой версии Google Analytics Apps + Web будет функция экспорта данных в Google BigQuery даже для бесплатной версии Google Analytics! Это позволит получить доступ к сырым данным вашего трекинга и работать с ними без семплирования с помощью SQL запросов. Советую прямо сейчас подписаться на канал @BigQuery, чтобы быть в курсе новых возможностей и получать примеры SQL-запросов для решения разных популярных аналитических задач.

P.S. почему этому скриншоту можно доверять можно почитать здесь :)

via @WebAnalyst

​​Яков Осипенков перевел на русский книгу «Using Google Analytics with R» (Michal Brys) — это практическое руководство по анализу данных из Google Analytics в R. Она написана для маркетологов, которые работали с Google Analytics и знают основные метрики, включенные в этот инструмент. Хорошая возможность начать изучение или подтянуть свои знания R.

via @WebAnalyst

​​Очень хорошая, сгруппированная по категориям подборка полезных ресурсов для аналитиков от Юрия Борзило из Комплето. Здесь вы найдете материалы по GA, GTM, Power BI, SQL, CRO и по юнит экономике.

via @WebAnalyst

​​Google приобрел облачный BI инструмент Looker за 2.6 млрд. Теперь у GCP будет полноценное решение для BI. Google Data Studio остается упрощенным и удобным инструментом для локального использования.

via @BigQuery

​​В следующий четверг 13 июня пройдет крутое мероприятие для digital-аналитиков – Measure Bowling. Всё будет в лучших традициях этого мероприятия: неформальная обстановка, боулинг и общение в кругу аналитиков. Мероприятие международное и проходит в один день в 35 городах. Хотите поучавствовать? Welcome!

📅 13 июня в 19:00
📍 Киев, ТРЦ Гулливер
💵 Билеты: 350 UAH (купить)
ℹ️ Measure Bowling Kiev в Facebook.

via @WebAnalyst