WebAnalytics. Страница 11

​​Google Analytics App + Web с бесплатным экспортом сырых данных в Google BigQuery автоматически собирает там данные по gclid, в виде отдельного параметра для событий. Это значение является своего рода ключом для объединения множества сырых данных из Google Ads, которые можно туда выгружать сразу несколькими способами. Наличие в Google BigQuery сырых данных из Google Ads, из Google Analytics App + Web и данных из CRM позволит строить более полезные отчеты по эффективности Google рекламы, чем те, которые доступны в интерфейсе GA. Я рекомендую выгружать данные с помощью Data Transfer, так как он позволяет выгружать больше данных, в том числе и исторических. Более того, с 1 января 2020 года он стал бесплатным. Также, можете посмотреть примеры SQL-запросов на сырых данных из Google Ads в официальной документации.

via @WebAnalyst

​​Хочу вам посоветовать классный и уютный канал для PPC-специалистов — @PPCUnicorns. На украинском языке его ведет Оля, моя бывшая коллега из ЛУН. Читая этот канал можно вовремя узнавать:
— об изменениях в работе рекламных систем, в том числе Google Ads и Facebook Ads;
— об инсайтах, которые не описаны в справке, а могут быть получены только опытным путем;
— о возможностях автоматизации в PPC, например вот 144 скриптов для Google Ads;
— о возможностях Google Sheets/Microsoft Excel для решения проблем PPC-специлистов.

via @WebAnalyst

​​Автоматический аудит Google Analytics через шаблон в Google Data Studio — http://bit.ly/2FrvcDD. Классный инструмент для диджитал-агентств, часто делающих эту процедуру руками перед запуском рекламных кампаний. Можно даже закастомизировать шаблон под себя, добавив туда новые условия для проверки.

via @WebAnalyst

​​Многие не используют А/В тестирование потому, что их сайты не обладают большой посещаемостью. Вот хорошая статья о том, как можно проводить тестирование в стартапах. Также статья будет полезна тем, кто на большом трафике стремится проводить тестирование быстрее.

via @WebAnalyst

​​Если выгрузка данных из Google Analytics API отнимает у вас кучу времени — попробуйте пакет gago от Марка Эдмондсона. Эта библиотека использует Google Analytics Reporting API v4 и создана для языка программирования Go, который обладает простой многопоточностью. За счет этого, по словам Марка, можно ускорить выгрузку данных в 4 раза. Правда, пока что, gago не поддерживает фильтры и сегменты в запросах на выгрузку. Подробнее: http://bit.ly/2ECvszj

via @WebAnalyst

​​Wix в очередной раз делает в Киеве бесплатный митап для аналитиков. 12 декабря Инна из Wix поделится кейсами неожиданных результатов A/B тестов, а Саша из MacPaw расскажет про проведение A/B тестов в стартапах. Кстати, у Саши есть свой канал про аналитику на базе Google BigQuery, подписывайтесь: @BigQuery.

Регистрируйтесь, ждите подтверждения вашего участия и приходите на ивент: http://bit.ly/37XhhlF

via @WebAnalyst

Мне часто пишут с просьбой посоветовать аналитика, который сможет на фулл-тайм, удаленно или в рамках фриланса помочь решить какие-то задачи. Начиная от самых простых задач до сложных. Пока что пришла идея попробовать дать вам возможность заполнить форму и получать интересные предложения по работе. Чаще всего это какая-то разовая удаленная работа или на фултайм в офис в Украине. Если интересно — заполняйте форму по ссылке: https://forms.gle/MRuRJV7Di9G6aG7j7

via @WebAnalyst

​​Очередной вебинар от Google Marketing Platform на тему: App + Web Properties Deep Dive. Сотрудники Google рассказывают о том, чего ожидать от Google Analytics App+Web и объясняют как пользоваться основными отчетами в интерфейсе.

https://www.youtube.com/watch?v=LfI0CH9bgiA

via @WebAnalyst

​​Импорт расходов из рекламных систем в Google Analytics — достаточно непростая задача, с кучей нюансов. Я написал статью-инструкцию как бесплатно настроить автоматический импорт расходов на Facebook Ads в Google Analytics. Цель статьи — показать простой пример автоматического импорта с открытым исходным Python-кодом, который можно кастомизировать под свой проект: http://bit.ly/33juf9T

Кстати, когда-то я уже писал о похожих решениях на R и Apps Script — https://t.me/webanalyst/379.

via @WebAnalyst

​​В Google Data Studio появилась общедоступная галерея для Custom Visualizations: http://bit.ly/2pOqpYN

via @WebAnalyst

​​В Google Analytics App+Web будет расширен функционал Analytics Intelligence до возможности создания собственных условий поиска аномалий — Custom Insights. Например, можно будет настроить почасовое определение аномалий в конверсиях по сегменту пользователей, пришедших на сайт с платной рекламы.

Подробнее в справке: http://bit.ly/2JBuSEO

via @WebAnalyst

​​В Google Data Studio (пока что) нет встроенных статистических функций, например, которые позволяют убедиться, что анализируемые данные получены не случайно. Нашел статью, где с помощью Community visualizations эту проблему решили и выложили в открытый доступ визуализацию с расчетом статистической значимости метрик по методу хи-квадрат. Как этим пользоваться и как добавить в свой дашборд такое решение — по ссылке: http://bit.ly/2MJzNW4.

via @WebAnalyst

​​Если вы до сих пор не уверены, что хорошо понимаете термин «сквозная аналитика», то это нормально. Даже опытные специалисты могут по разному трактовать этот термин. Павел Мрыкин из К50 запланировал цикл статей, в которых аналитики, маркетологи и предприниматели отвечают на вопрос «Что такое сквозная аналитика?». Вот мнения аналитиков, в том числе и мое: http://bit.ly/36ibfLM

via @WebAnalyst

​​В Google Data Studio появилась новая фича Conditional Formatting — возможность подкрашивать данные по вашим условиям. Очень полезная штука, например, когда нужно в таблице закрасить красным названия рекламных кампаний, у которых отрицательная окупаемость. Как настраивать Conditional Formatting описано в этой статье или в справке.

via @WebAnalyst

​​Пример создания анимированных диаграмм в Google Data Studio на базе Community Visualizations. В диаграмме можно ставить анимацию на паузу, менять параметр агрегации (день на месяц, например) и подкрашивать объект исследования в настройках стилей диаграммы. Чтобы добавить в свой отчет такую диаграмму необходимо указать Manifest Path: gs://analytics_buddy_viz/segmentor и включить доступ для сторонних визуализаций в настройках источника данных.

via @WebAnalyst

​​Future Vision and Roadmap с плановыми сроками для новых фич в Google Analytics App+Web. На этом слайде нет, но в новом GA App+Web так же будет Machine learning anomaly detection and predictions (пруф здесь).

via @WebAnalyst

​​В Google Analytics наконец-то появится отдельный инструмент бесплатной data-driven атрибуции. Фраза It's free оставляет надежды, что инструмент будет доступен для всех типов Google Analytics аккаунтов, а не только для Google Analytics 360.

via @WebAnalyst

​​Ранее я писал о новой фиче в Google Tag Manager Custom Tamplates и о том, что пока не хватает общедоступной галереи, с возможностью импорта шаблонов в свой аккаунт. Так вот, она появилась! Теперь, чтобы поставить код Facebook Pixel или Яндекс.Метрики можно использовать готовые шаблоны прямо в интерфейсе GTM. Для этого нужно перейти в Шаблоны (в боковом меню), потом открыть Поиск в галерее, найти шаблон и добавить его в рабочую область. После этого можно создавать теги в обычном режиме, рядом с Custom HTML и Custom Image теперь будут отображаться шаблоны, добавленные из галереи.

Подробнее про новость в блоге Google: http://bit.ly/2oAFlbD

via @WebAnalyst