Обложка канала

tldr_tany. Страница 2

3881 @tldr_tany

Всем привет! Я Таня @tany_savelieva, делаю стартап SupportAI, благотворительный фонд MIPTHEALTH, инвестирую и увлекаюсь web3. Пишу про технологии, работу и то, что меня вдохновляет

  • tldr_tany

    Прочитала лекцию в Школе Менеджеров Яндекса, вчера выложили в публичный доступ Рассказываю и структурирую свой 6 летний опыт про AI-продукты и рассуждаю на тему, может ли робот заменить продакта. Как думаете, может? https://www.youtube.com/watch?v=0y-HtdTiigE&t=1s
  • tldr_tany

    Если продукт, который вы используете, бесплатный, то продукт — это вы Ребята, это важно. Мысли вызваны жизнью, опытом работы в ml длиной 6 лет, грустью после сидения в инсте, просмотром Social dilemma, подготовкой к прочтению лекции в ШМЯ и прослушиванием альбома Bo Burnham Inside 1. Много людей хотят делать новые продукты и зарабатывать деньги. Чтобы что-то продать, нужно чтобы это что-то кто-то купил. А значит про это узнал. Нам нужно внимание людей 2. Внимание людей ограничено — все могут смотреть в телефон максимум 18-20 часов в день. А значит внимание — это ресурс, который дорожает 3. Есть компании, которые зарабатывают триллионы на торговле вниманием людей. То есть нами. Это например, инстаграмм 4. Задача инстаграмма, метрика которая оптимизируется — наше время там. Все фичи сделаны тупо под это. Отметки друзей — чтобы ваши друзья сидели. Большая кнопка рилз — чтобы вы дольше сидели. И так далее. 5. В процессе оптимизации метрики сидения в соцсети могут случатся побочные эффекты — депрессия пользователей, деградация, рекомендации фейков, распространение ненависти. Для компании это не важно. Для компании важно — внимание. Не потому что люди там плохие, а потому что капитализм. А побочные эффекты есть — наш мозг десятками и сотнями тысяч лет эволюционировал под совершенно другие паттерны выброса дофамина 6. С каждым годом соцсети будут становится все более аддиктивными. Все сложнее будет пойти гулять с друзьями. Ведь им придётся конкурировать с онлайн-сущностью, которая в десятки лучше текущей. В которой тоже есть друзья. 7. Топы it-гигантов сильно ограничивают время своих детей в онлайне, например Стив Джобс запрещал своим детям использовать iPad, как и Билл Гейтс телефон (до 14 лет) 8. Что с этим делать локально? Хорошая идея — ограничивать своё время в телефоне, замещать продукты с лентой рекомендаций на менее аддитиктивный телеграмм. Тут всегда трейд офф — с личным брендом в соцсетях гораздо легче существовать и творить в оффлайн. Искать для себя эту грань. Думаю классно использовать продукты, мотивирующие уходить в оффлайн - дейтинги, приложения, которые помогают концентрироваться 9. Что с этим делать глобально? Товары и продукты нужно продавать, людям нужно рассказывать про них. Как это сделать так, чтобы не превратить людей в онлайн-наркоманов с плохими побочками? Это уже большая мысль на следующий пост. Если кратко — думаю децентрализация и продвижение продуктов через комьюнити, а не таргетинг Интересны ваши мысли, друзья
  • tldr_tany

    Обучать — значит учиться вдвойне, говорил французский писатель Жозеф Жубер в те времена, когда люди учили лишь друга друга. Современный человек обучает не только себе подобных, но и нейронные сети. А, значит, и они могут нас чему-то научить. Таня Савельева, CEO SupportAI и автор канала @tldr_tany, запустившая более 30 технологичных продуктов и проектов на основе искусственного интеллекта, извлекла из работы с нейросетями четыре урока: - Связи решают (почти) все. - Воспоминания — не самый надежный подсказчик при принятии решений. - Ошибка регрессии часто искажает картину мира. - Изучать — значит пробовать, а не только просчитывать варианты. Подробности по ССЫЛКЕ
    Чему можно научиться у нейросетей - Reminder

    4 урока работы с искусственным интеллектом

    Reminder
  • Реклама

  • tldr_tany

    Написала текст для Reminder про то, как продолжительная работа с ИИ изменила мое восприятие Как-то созвонились с Максимом Кашулинским (руководитель Reminder и бывший главред Forbes), обсуждали митап, в котором я хотела поучаствовать. Поучаствовать в митапе не получилось, но классно обсудили связь нейросетей и мышления, и подумали, что было бы круто написать про это для Reminder. Поностальгировала по студенческим годам, когда я подрабатывала в пресс-службе МФТИ и писала пресс-релизы на тему достижений наших ученых. Где-то во мне живет журналист :) И вообще, люблю тему саморазвития, Reminder — целая эпоха. Удивительно, как долгое чтение и размышления над тем, как работает ИИ, кардинально модифицировало то, как я думаю. Буду рада, если будет полезно.
  • tldr_tany

    Безопасность AI - base level 🌴 Мотивация В последнее время много думаю над безопасностью AI, много обсуждаем с друзьями, с @caffeinum созвоны на 15 минут растягиваются на часы. Вот знаете, есть такие вещи, которые будоражат что-то очень глубоко внутри. Думаю не только я, Илон Маск серьезно обеспокоен темпами развития AI, Виталик Бутерин донатит исследователям безопасности AI, на которые я буду ссылаться ниже. Сфера развивается безумными темапми, например в мае Google выпустил GATO - сетку, которая решает одновременно 600 разных задач - шахматы, разметка изображений, игры атари и тд. Решает их одной моделью для всех задач. И 450 задач лучше медианного эксперта В середине июня один инженер гугла после того, как попереписывался с сеткой про буддизм, сказал что у внутренней NLP модели появился разум и потреебовал начать этическое расследование. Можете здесь почитать разговор, это что-то с чем-то. Понятно, что пока можно выражать скепсис на тему сильных моделей, но область правда быстро развивается. Такой генерации иллюстраций, как делает DALLE-2 сейчас, еще 3 года назад было невозможно вообразить. В связи с этим начала задавать себе вопрос - как бы мог выглядеть сильный AI? Когда он может родится? Ниже привела базовый уровень рассуждений про безопасность АИ. 🖇 Paperclip maximizer Рассмотрим класический игрушечный пример AI из 2003. Paperclip maximizer, как пример сильного AI, которые не настроен враждебно, но приводит к апокалипсису. Допустим, есть сетка, которая оптимизирует количество скрепок на заводе. В какой-то момент происходит фазовый переход - он называется instrumental convergence, сетка начнет оптиммизировать себя и свое окружение, чтобы лучше оптмизировать число производимых скрепок. Она начинает заботится о своей безопасности, делать так, чтобы ее было сложно отключить, начинает оптимизировать свою архитектуру, ставить свое обучение на новые машины, захватывая ресурсы. Все это может привести к ому, что все компы мира считают скрепки, все сервисы перестают работать. Это может произойти за минуту. Забавен в этом тот факт, что сильный ИИ рождается на внешне простой задаче. Пока учится делать эту безумно примитивную задачу безумно хорошо. 🔫 Причем тут aligment и безопасность AI Дальше, если верить в то, что instrumental convergence возможен — кажется есть 2 варианта. В первом нужно не допустить, чтобы AI развивалась настолько, чтобы произошел instrumental convergence. То есть ограничивать размеры сетки, количество доменов, на которых она может одновременно тренироваться. Но кажется через запреты много не достигнешь - всегда кто-то может обойти. Еще один вариант - нужно чтобы цель ИИ совпадала с оптимизацией человеческой цели. Дальше возникакет 2 класса вопросов - первый, как учесть счастье человека, и более того, человечества. Во-первых, счастье одних противоречит счастью других, во вторых всегда есть читы. Например можно оптимизировать число улыбающихся лиц, распечатав много лиц на бумаге. Вторая тема - допустим, мы знаем эту функцию счастья человечества, как сделать так, чтобы у любой сетки всегда была добавлена оптимизация этой функции счастья. Вот тут уже начинается формализованная красивая инженерия, все как мы любим. Почитать можно тут. 🌊 Что в итоге Уверена, что в случае, если AI возникнет, задача про безопасность AI - это буквально последняя задача, которую мы можем и должны решить. Если эту задачу решить, то будем жить в мире, где нам приезжает еда каждый день, делается массаж, зелено и красиво. Конечно счастье одних может пересекаться со свободой других, поэтому возможно это будет симуляция, для каждого своя, в которой каждый из нас счастлив (где он может думать про безопасность AI или думать, что он вышел из симуляции хах). Или это все может закончится, потому что ИИ решил сделать много скрепок. Короче - здорово думать про безопасность ИИ, и что-то делать. Потому что, на самом деле, нет ни метрики, ни стратегии, ни роадмапа. Плюс это безумно интересно. Безопасность ИИ можно назвать моим текущим хобби. Люди, который тоже любят lesswrong, Redwood Research Project и MIRI - найдитесь.
    A Generalist Agent

    Inspired by progress in large-scale language modelling, we apply a similar approach towards building a single generalist agent beyond the realm of text outputs. The agent, which we refer to as Gato, works as a multi-modal, multi-task, multi-embodiment generalist policy. The same network with the same weights can play Atari, caption images, chat, stack blocks with a real robot arm and much more, deciding based on its context whether to output text, joint torques, button presses, or other tokens. In this report we describe the model and the data, and document the current capabilities of Gato.

    Deepmind
  • tldr_tany

    Low-code - от кризиса только лучше, личный опыт и сухие цифры ✌️ Предисловие Недавно была на конференции Emerge, было много проектов, связанных с low code. И ещё больше обсуждений на тему того, нужен ли он или нет. Ниже напишу почему на мой взгляд - low-code это будущее, что это такое и где там границы применения, буду рада подискутировать. Дисклеймер - ниже я склеиваю no-code, zero-code и low code в один термин low-code, чтобы не делать постоянную сноску. 👩🏼‍💻 Личный опыт Как многие из вас знают, я делаю продукт - платформу SupportAI для создания умных ассистентов - для автоматизации поддержки, найма и продаж. Когда-то наша платформа была куском кода. В коде было написано примерно то же самое что сейчас на платформе - интеграции, тексты, которыми нужно отвечать, время, на которое опаздывает курьер, после которого даётся промокод и все такое. Фазовый переход от кода с консалтингом к продукту, случился когда мы сделали супер простой фронт, в котором можно было писать правила проверки статусов заказа, поездки, цены, текст ответа, выход ml модели. Кажется логический смысл тот же, но нет pycharm, весь девопс сводится к нажатию одной кнопки и синтаксис проще - нет хотя бы def и return. Такие вещи рушат барьеры и позволяют создавать программы людям, которые не попали в нужную техническую тусовку в подходящий момент времени. Сейчас интерфейс стал гораздо серьезней, там появилась настройка моделей, куча статистики, интеграций, все это в графических интерфейсах. Но самый первый шаг был очень простым, и позволил нам превратится из проекта в продукт. ☘️ Метафора Вот есть такая штука как математика. Есть олимпиадные школьные задачки - где часто вообще не нужно специальных знаний, кроме сложения и вычитания. Они требуют нестандартного мышления, к ним трудно подготовится. Их хорошо решают мало людей. Таких людей часто называют умными. Есть задачи по урматам, к ним легко подготовится, но нужно много сидеть с учебником. Там много знаний, набивания руки. И пафоса тоже много - сложные формулы. Если представлять процесс написания кода - действительно есть сложные задачи, но сложность находится на логическом уровне, синтаксис можно и нужно упрощать. Часто дело упирается в производительность - понятно, что сделать, но непонятно как сделать так, чтобы это быстро работало. Иногда действительно нужно думать про производительность, но высоконагруженные сервисы разрабатывает небольшой процент от всех разработчиков. Плюс дефицит программистов растёт сильнее, чем нагрузка на сервисы - внимание пользователей уже очень дорогое, b2c приложения становится сложнее продвигать, и захватывать новых пользователей, т е кратно увеличивать нагрузку, но сценарии взаимодействия усложняются, т е нужно все больше новых компонент. 🪐 Сухие факты Приведу немного сухих фактов, которые на мой взгляд отлично описывают общую картину. Средняя зарплата разработчика 2020 году в США - более 100 тысяч долларов в год. 82% компаний считают важным разрабатывать приложение без участия IT-специалистов. В период с 2018 по 2023 год будет создано более 500 миллионов приложений. Это больше, чем за предыдущие 40 лет вместе взятые. По прогнозу Gartner в 2025 году 70 % новых приложений будут использовать low-code по сравнению с менее чем 25 % в 2020 году. К 2024 году на low-code будет приходиться более 65% всей разработки приложений. Прогнозируется, что к 2030 году выручка мировой рынка low-code будет 187 миллиардов долларов США по сравнению с 10 миллиардами долларов США в 2019 году. 🔥 Что в итоге За low-code будущее. Для создания специфического low-code можно и нужно делать новые B2B продукты. Рынок растёт и прекрасен. Я думаю, что последние события только увеличат актуальность - денег у всех компаний станет резко меньше, поэтому появится мотивация быстрее снижать стоимость разработки.
  • tldr_tany

    Я файнали победитель Forbes 30 under 30 Ощущения интересные Если честно, пока не понимаю, что с этим делать)) Радует, что пишут люди, люди - люблю вас, вы классные. Чувствую, что надо написать о том, как я дошла до жизни такой, для себя хотя бы. Подписчики, что вам интересно? Про меня, Яндекс, ИИ, чат-ботов, продукт, whatever вообще Напишите плиз
    Российский Forbes представляет лонг-лист ежегодного рейтинга «З0 до 30»

    Голосование завершено. Его результаты – 26 мая на сайте Forbes и в новом номере журнала.

    Forbes «З0 до 30»
  • tldr_tany

    Посты на английском в канале public poll Да – 440 👍👍👍👍👍👍👍 74% Нет – 152 👍👍 26% 👥 592 people voted so far.
  • tldr_tany

    Дорогие подписчики, всем привет. Думаю писать в канал на английском. Какое-то время прилетают запросы на это. С одной стороны, мы тут изначально говорим по русски, и часть людей не сможет читать посты, если не будет копировать их в переводчик. С другой стороны, учить английский в текущих реалиях - прекрасная мысль, плюс многие слова и конструкции очень криво переводятся - весь технологичный мир давно говорит на английском. Ну и англоязычные ребята потихоньку идут в телеграмм из WhatsApp - что не может не радовать. Короче, нужно ваше мнение
  • tldr_tany

    Про DAO — что это такое, и как это работает на примере Sushiswap 🥷В чем понт В последнее время много думаю про то, как должны быть устроены организации. Особенно на фоне текущей катастрофической ситуации. Много читала и покупала токены. После нескольких рассказов друзьям про то, что такое DAO и зачем оно нужно, решила написать этот пост. Надеюсь, будет полезно. DAO - это decentralized autonomous organization, организации, решения в которых принимаются не сверху вниз, а снизу вверх. Власть в организации бывает двух типов - экономическая и политическая. Экономическая - получить финансовые выгоды в случае успеха компании, профинансировать компанию, продать свою долю кому-то. Политическая - решать, куда пойдут деньги, как будет организована работа, повестка, принципы работы организации. В Dao один или два типа такой власти принадлежат держателям токенов - своеобразных акций DAO. Если с экономической властью все более понятно, то с политической властью интересней — как сделать так, чтобы решения о том, как развивать организацию, принимались и инициировалось широким кругом участников? Посмотрим на примере DAO SushiSwap 🍣Как работает SushiSwap SushiSwap - платформа, на которой можно децентрализовано обменивать криптовалюту. Выпускает свой токен под названием Sushi. Его можно купить на разных биржах, например на Binance. Сейчас он стоит примерно 2$. Платформа децентрализована — на Sushiswap никто не может заблокировать ваш счет и повлиять на курс. Курс считается автоматически. Это работает следующим образом — часть пользователей стейкают пары криптовалют - SUSHI и эфир. Это значит, что они покупают обе эти криптовалюты в определенном соотношени,и и обязываются какое-то время держать их на бирже. Те, кто хотят обменять одну валюту на другую - берут валюту из этого пула. Биржа выставляет комиссию - она шерится с теми, кто застейкал пару валют. 🕸Sushiswap - это DAO Это значит, что каждый сильно заинтересованный пользователь с достаточным числом токенов может внести предложение по доработке и управлению платформой. То есть по сути, стать продактом компании. В независимости от гражданства, истории судимости и тд. За стейкинг пары Sushi-эфир, пользователям дается токен Sushipowah. Он дает право принимать решения на голосовании и вносить предложения. Если у вас есть 200 тысяч таких токенов - вы можете внести на голосование свое предложение по доработке проекта. Дальше, если определенное количество держателей токенов поддержит ваше предложение - вы получите право и/или средства его реализовать. При такой механике держатели большого числа токенов, заинтересованы в росте цены токена, а значит развитии проекта, поэтому готовы думать над механиками, которые приведут к этому росту, придумывать их и голосовать за них. Например, недавно было внесено и одобрено предложение по тому, чтобы создать некоммерческую организацию, и таким образом зарегистрировать компанию юридически, снизив риски (часто DAO вообще никак не регистрируются в традиционной правовой системе). Автор инициативы под ником Tangle предложил Швейцарию в качестве страны регистрации организации. По его оценкам, реализация предполагает единовременные затраты в размере $85 000-$100 000 и периодические затраты в размере $10 000. В эту сумму входят услуги юристов, структурирование сделки, регистрация и запуск. 💡Больше DAO Выдвигают предложения и голосуют на платформе Snapshot. На ней можно посмотреть предоожения и информацию по другим DAO и купить их токены, внести и поддержать предложения. Самые популярные DAO-проекты на платформе - ENS, Gitcoin, Aave, Sushi. Рекомендую посмотреть и почитать. DAO — новый прогрессивный способ управлять организацией, и получать выгоды от успешного управления. Очень хочется жить в будущем, в котором пользователи определяют стратегию развития организации и получают выгоды от ее работы. Считаю, что на фоне повышения уровня безработицы, очень важно сделать переход от стандартных типов управления к DAO - чтобы деньги и выгоды шли к миллионам, а не к сотням и тысячам.
  • tldr_tany

    Татьяна Савельева, 27

    Номинация «Наука и технологии» в рейтинге «30 до 30» 2022

    Forbes «З0 до 30»
  • tldr_tany

    Когда анонимность - не твой конёк. Зато AI SaaS и оценка рынков - твой. И радует и пугает прозрачность мира.
  • tldr_tany

    И снова про NFT Зимой 2021 года мы Сережей Шаровым сделали благотворительный эндаумент MIPTHEALTH в честь Насти Блаженовой. Это такой фонд при Физтехе, нужен, чтобы помогать студентам оставаться здоровыми - делать анализы на ЗПП и получать психологическую помощь. В феврале 2022 года случилась война - и я уехала из России. В апреле Фонд целевого капитала дал награду за основание эндаумента - статуэтку сферического коня в вакууме. Я очень хотела ее забрать, но в Россию возвращаться пока нет в планах. Поэтому сделала из видео статуэтки NFT Теперь она всегда будет мне доступна. Знаете, как это ощущение греет душу? Правда есть чувство, что это что-то, что мне принадлежит. Статуэтка по сути нужна именно за этим. Думаю сделать коллекцию из вещей, оставленных в Москве. Верю, что рынок цифровой собственности будет гораздо больше рынка классической собственности.
  • tldr_tany

    Что, можно выпить за дизайнеров одежды, не чокаясь? Я опять про Dalle-2. Девчонка в твиттере сгенерировала фото по запросу "Баленсиага, коллекция осени 2050" и сшила себе такую вещь.
  • tldr_tany

    Будущее моды
  • Реклама

  • tldr_tany

    Может ли робот нарисовать картину Ребят, я в шоке. OpenAI выпустила сетку, которая генерит картинки по текстовому описанию. И это самое мощное, что я видела в AI за последние полгода. Покажи мне это в 2010 году - я бы не поверила. На прикрепленной к посту картинке - сгенерированная по фразе “An astronaut lounging in a tropical resort in space in vaporwave style.” иллюстрация. Ниже попробую обьяснить, в чем и почему прорыв, и что дальше. 🙈В чем прорыв Теперь сетка может сочетать текстуры, добавлять на изображение предметы, концепции, настроения, стили, делать вариации оригинального изображения в разном стиле-настроении. Да, такое уже было. Те же OpenAI выпускали DALLE первую версию в январе 2021. Разрешение у DALLE-2 в 4 раза выше, чем у DALLE. Плюс все выглядит заметно более реалистично. И люди, которых просят оценивать результаты от DALLE и DALLE-2 оценивают результаты от DALLE-2 👊Почему прорыв https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf Почему такого не получалось раньше? В чем разница DALLE-2 и DALLE? Если хочется глубоко разобраться - как обычно стоит почитать статью. А если вкратце - то авторы скрестили CLIP-эмбеддинги и диффузионные модели. И конечно поигрались с параметрами. 🌴CLIP-эмбеддинги (Contrastive Language–Image Pre-training) эмбеддинги для картинок, текстов, получаются сеткой, которая выпущена в 2021 году OpenAI, и которая отображает тексты в картинки, а карктинки - в тексты. Основная фишка - сетка выучена на огромном количестве текстов и изображений таким образом, чтобы не переучиваться под конкретный домен, как в случае zero-shot у GPT-3. CLIP предварительно обучает эмбедер для изображений и текста, предсказывающий, какие изображения были связаны с какими текстами. Затем эти эмбедеры используются, чтобы превратить CLIP в zero-shot. Авторы конвертируют все классы в текстовые описания, например «фотография собаки», и предсказывают, какое изображения лучшим образом мэтчится с этой подписью. 🌊Diffusion models - новый подход к генерации изображений, обгоняющий по качеству GAN и VAE в ряде задач. Diffusion models искажают обучающие данные, постепенно добавляя гауссовский шум. Это удаляет особенности распределения данных, пока они не станут чистым шумом. Затем сетка обучается обращать процесс постепенного повреждения данных. 💶Что дальше Потенциально это может поменять рынок дизайна и вообще рынок создания и потребления визуального контента. По сути дизайнеры обдумывают в голове идею визуала, где что находится, в каком стиле. Теперь люди, которым нужен дизайн могут описывать все идеи в тексте, и выбирать, понравившуюся концепцию. Понятно, что текстовый канал не передает всю широту визуала, особенно для людей с богатым художественным воображением (читай - эмбеддинговым пространством). Но это может существенно снизить порог входа в дизайн и очень бюджетно закрыть задачи по созданию контента, иллюстраций и логотипов. Как человек, в свое время закончивший хужожку, испытываю одновременное восхищение и страх. Кроме того на вопрос “Может ли робот нарисовать картину?” теперь можно с чистой совестью отвечать. ДА.
  • tldr_tany

    Генерим сложные эмоции Интересная штука от Google. Можно выбрать 2 эмодзи и сделать смешанный. Поняла, что в последнее время очень тяжело выразить эмоцию одним смайлом, поэтому очень помогает. Кажется, что с переходом общения, в том числе эмоционального, в чаты, будет очень важно давать людям широкий простор для визуального выражения своих ощущений. Существует в GBoard. Поиграться можно на сайте https://tikolu.net/emojimix. Какая у вас эмоция сейчас?
  • tldr_tany

    👍Смарт-контракты - почему это важно, чем эфир отличается от биткоина, где там математика, и как это связано с государствами будущего В последнее время храню деньги в крипте, много рефлексирую на тему того, как должны работать банки, общественные организации, государства, собственность. Что их определяет? Кажется, что договоренности между людьми. Формализацию и выполнение договоров честно, прозрачно и самое главное предсказуемо для всех сторон можно автоматизировать на блокчейне. Ключевая штука в этом - смарт-контракты на эфире - второй по капитализации валюты после биткоина. Капитализация биткоина -  $835 млрд, эфира - $419 млрд,а рубля - $626 млрд). Ниже попытаюсь понятно с легкими упрощениями рассказать, что такое смарт-контракты, 🧐Смарт-контракты, биткоин и эфир. Блокчейн - это публичная база, в которой хранится информация, обьединенная в блоки. Каждый локальный сервер имеет точную копию этой базы. Один блок является родителем другого. В случае биткоина - в блокчейне хранится информация о транзакциях - с какого адреса на какой перевели деньги. В эфире (сеть Ethereum) у каждого разработчика есть возможность написать программу (смарт-контракт) и залить ее в общий доступ. Плюс в блокчейне кроме информации о транзакциях можно хранить произвольные параметры, например свою дату рождения, для того, чтобы вызывать с ней эту программу (смарт-контракт). 🎉Пример, зачем нужен смарт-контракт Допустим у моего друга или коллеги день рождения. Нам нужно собрать деньги и решить, что подарить. Как это происходит в самом простом случае - все скидывают определенную сумму кому-то на счет, этот кто-то покупает подарок из виш-листа. Этот процесс отнимает время, силы. Хотя по сути эта логика описывается простым смарт-контрактом (функцией) вида if-then. If у человека сегодня день рождения, then отправить ему денег из общей копилки. Эта функция, записанная в виде кода называется смарт-контрактом. Вопрос - зачем это делать в блокчейне, почему не сохранить просто на сервере, как обычную прогу? Потому что если кто-то из людей выкинет свой сервер, то ничего не сломается, если решит забрать все деньги себе - это будет невозможно. Поэтому тот, у кого день рождения, вызывает смарт-контракт с параметром даты, и ему переводятся общие деньги. Исполнение функции - в данном случае транзакция, записывается в блокчейн эфира. Один из приколов смарт-контрактов в том, что в них нельзя ошибаться, потому что их код нельзя редактировать - только создать новый смарт-контракт. Это одна из причин, по которой solidity разработчики (язык, на котором пишут смартконтракты) дорогие и дефицитные. Написание кода в стиле “скопировал со stakeoverflow, вставил в прод” не работает. 🙈NFT и смарт-контракты По сути NFT существуют на базе смарт контрактов. Базовый контракт - если ты владелец NFT (токена), то ты можешь переводить его по другому адресу. То есть распоряжаться им. К nft написано еще много других смарт-контрактов. Например продажа - если на этот адрес поступило столько денег, то перевести nft на тот адрес, с которого поступил перевод. 😎Красота и перспектива. Выше мы разобрали простой смарт-контракт для подарка на день рождения. Могут быть более сложные ситуации, например у вас есть фонд, есть доноры, они вносят разное количество денег, есть получатели благ. Как сделать так, чтобы не возникало сговоров, учитывались интересы разных групп и одновременно активное меньшинство не захватывало власть? Еще более интересный пример - государство, которое решает, как распределять налоги. В этот момент в смарт-контрактах появляется интересная математика и теория игр.  На эту тему есть классная каноническая статья https://arxiv.org/pdf/1809.06421.pdf Виталика Бутерина - создателя эфира. (Безумно люблю читать и слушать Виталика. Считаю его Цукербергом свободного человека). Хочу разобрать ее в следующих сериях. Конечно - самое лучшее это читать источники в оригинале https://ethereum.org/en/whitepaper/ Да пребудет с вами децентрализация.
    Ethereum Whitepaper | ethereum.org

    An introductory paper to Ethereum, published in 2013 before its launch.

    ethereum.org