Книги для программистов. Страница 74

Простой рабочий алгоритм использования SOLID на практике. 🚀За 1 час вы узнаете основы SOLID принципов и паттернов проектирования, а также как двигаться дальше и применять свои знания. 🚀Об этом расскажет в четверг, 20 января в 19.00 МСК Евгений Тюменцев, профессионально занимающийся разработкой многопоточных кросс-платформенных приложений на С++, Директор компании по разработке программного обеспечения «Hello World! Technologies». Евгений ответит на все вопросы, а также всем участникам будет доступна запись вебинара и презентация спикера. Зарегистрироваться.

​Introduction to C & GUI Programming (2019) Автор: Simon Long Количество страниц: 156 Популярный язык программирования Cи используется в совершенно разных областях - от крошечных микроконтроллеров, используемых в тостерах и часах, до законченных операционных систем. Первая половина этой книги представляет собой введение в Cи и охватывает основы написания простых программ с помощью командной строки. Во второй половине книги показано, как использовать набор инструментов пользовательского интерфейса GTK с Cи для создания многофункциональных приложений с графическим интерфейсом, которые можно запускать на компьютере. Достоинства: ➕Легко читается; ➕Множество примеров кода. Недостатки: ➖Присутствуют несколько маленьких ошибок в коде. Скачать книгу #c

​Deep Learning Patterns and Practices (2021) Автор: Andrew Ferlitsch Количество страниц: 472 Большая проблема глубокого обучения заключается в переносе передовых технологий из научно-исследовательских лабораторий в производство. В этом уникальном руководстве изложены последние идеи глубокого обучения, полученные автором Эндрю Ферличем в работе с Google Cloud AI. В нём вы найдете модели глубокого обучения, представленные в уникальном новом виде расширяемых шаблонов проектирования, которые вы можете легко встраивать в свои программные проекты. Каждый ценный метод представлен в простой для понимания форме и дополнен доступными диаграммами и примерами кода. Что внутри: ✔️Современные сверточные нейронные сети; ✔️Шаблоны проектирования для архитектур CNN; ✔️Модели для мобильных и IoT-устройств; ✔️Развертывание крупномасштабных моделей; ✔️Примеры для компьютерного зрения. Достоинства: ➕Актуальность материала; ➕Подойдет тем, кто хочет узнать, что под капотом у популярных алгоритмов. Недостатки: ➖Не замечено. Скачать книгу #datascience

​Beginning Python: From Novice to Professional (2019) Автор: Magnus Lie Hetland Количество страниц: 566 Получите фундаментальное понимание синтаксиса и функций Python с помощью этого современного практического руководства. Охватывая широкий спектр тем, связанных с программированием на Python, интеграцию баз данных, сетевое программирование и веб-сервисы, книга основана на принципах качественной разработки. Десять сопровождающих обучение проектов гарантируют, что вы быстро получите практический опыт. Во время чтения книги вы: ✔️Быстро научитесь писать код; ✔️Узнаете, как воспользоваться особенностями языка, такими как магические методы, исключения и абстракция; ✔️Получите представление о современных парадигмах программирования на Python, включая тестирование, документацию и многое другое. Достоинства: ➕Практикоориентированность; ➕Множество примеров кода. Недостатки: ➖Не замечено. Скачать книгу

​Practical Mathematical Optimization (2018) Авторы: Jan A Snyman, Daniel N Wilke Количество страниц: 400 В этой книге широкой аудитории представлены основные принципы оптимизации и алгоритмы на основе градиентов в краткой и удобной для чтения форме. Это позволит профессионалам применять теорию оптимизации в инженерии, физике, химии или экономике бизнеса. Достоинства: ➕Глубокое погружение в тему; ➕Хорошая структурированность. Недостатки: ➖К некоторым алгоритмам не хватает пояснений. Скачать книгу

​Python by Example: Learning to Program in 150 Challenges (2019) Автор: Nichola Lacey Количество страниц: 191 Вместо того, чтобы загружать читателя тоннами теории, эта книга включает в себя 150 задач, позволяя сразу начать практику. Она идеально подойдёт тем, кто хочет научиться программировать на Python, в частности студентам, начинающим изучать информатику, или учителям, которые найдут здесь ряд готовых задач для использования в работе. Темы в книге: ✔️Подпрограммы; ✔️Ссылки на внешние текстовые файлы и задачи с ними; ✔️Работа с csv и SQL файлами; ✔️Графический интерфейс пользователя и многие другие. Достоинства: ➕Актуальность материала; ➕Практикоориентированность. Недостатки: ➖Код из книги недоступен онлайн. Скачать книгу #python

​The Missing README: A Guide for the New Software Engineer (2021) Авторы: Chris Riccomini, Dmitriy Ryaboy Количество страниц: 288 Для новых инженеров-программистов умение программировать — это только полдела. Вы быстро обнаружите, что некоторым навыкам и процессам, которые являются ключевыми для вашего успеха, не учат почти нигде. Данная книга заполняет этот пробел — квинтэссенция уроков, лучших практик и инженерных основ, которым авторы обучали начинающих разработчиков в ведущих компаниях более десяти лет. Вы узнаете: ✔️Как использовать устаревший алгоритм изменения кода и оставить код чище, чем он был; ✔️Как написать работающий код с ведением логов, метриками, конфигурацией; ✔️Как писать детерминированные тесты, отправлять обзоры кода и давать отзывы о коде других людей; ✔️Как справляться с производственными инцидентами; ✔️Архитектурные приемы, облегчающие изменение кода; ✔️Методы гибкой разработки, такие как планирование спринтов, стендапы и ретроспективы. Достоинства: ➕Пригодится тем, кто работает в команде; ➕Не фокусируется на конкретной технологии. Недостатки: ➖Не замечено. Скачать книгу

​Nest.js: A Progressive Node.js Framework (2018) Авторы: Jay Bell, Greg Magolan, David Guijarro, Adrien de Peretti, Patrick Housley Количество страниц: 313 Фреймворки JavaScript очень быстро входят и выходят из моды по мере того, как веб-технологии меняются и развиваются. Nest.js - хорошая отправная точка для многих разработчиков, которые хотят использовать современный веб-фреймворк, поскольку он использует язык, очень похожий на язык JavaScript, наиболее часто используемый в Интернете. Nest.js также использует TypeScript, язык, который обеспечивает простоту и мощность JavaScript с безопасностью типов других языков, к которым вы, возможно, привыкли. С помощью этого руководства вы сможете приступить к работе, создавая свои собственные приложения c Nest.js в кратчайшие сроки. Достоинства: ➕Глубокое погружение в тему; ➕Широкий спектр тем. Недостатки: ➖Не замечено. Скачать книгу #english #book #advanced

Гарантированное трудоустройство не имеет смысла, если нет знаний. Поэтому курс нужно выбирать прежде всего по его способности научить. Для этого в программе должно быть очень-очень много практики, глубокая проработка тем, желательно наличие наставника. И да, такой курс есть — это совместная программа “Хекслета” и Ростелекома, в которой, помимо практики, проработки и наставника, вы ещё гарантированно получите стажировку в Ростелекоме. Купить курс или узнать о нём больше можно здесь: https://clck.ru/aeCDR

🎄2️⃣0️⃣2️⃣2️⃣🎁 Чего только не было в этом году: нашествие нейросетевых алгоритмов и ARM-процессоров, GitHub Copilot и автодополнение кода, сражение с чёрной дырой пандемии и рождение метавселенных — всего и не припомнишь. Под занавес принято подводить итоги. В 2021 году редакция «Библиотеки программиста» выпустила 448 статей, а сайт proglib.io посетили 4.7 миллиона читателей. Суммарное число подписчиков наших сообществ превысило 500 тысяч. Наконец, мы открыли собственный образовательный центр — proglib.academy. Мы сердечно поздравляем всех читателей и членов нашего IT-коммьюнити с Новым годом. Желаем лёгкого кодинга, добра, счастья, здоровья и удачных проектов! Оставайтесь с нами, впереди много интересного! 😉

​Algorithmic Thinking: A Problem-Based Introduction (2020) Автор: Daniel Zingaro Количество страниц: 408 Данная книга является практическим введением в построение алгоритмов и структур данных для решения реальных задач. Вы узнаете, как классифицировать проблемы, выбирать структуры данных и определять подходящие алгоритмы. Вы также узнаете, как ваш выбор структуры данных, будь то хеш-таблица, куча или дерево, может повлиять на время выполнения и ускорить ваши алгоритмы; и как применять эффективные стратегии, такие как рекурсия, динамическое программирование и двоичный поиск, для решения сложных задач. Примеры алгоритмов и структур данных, описанных в книге: ✔️Поиск в глубину; ✔️Алгоритм Дейкстры; ✔️Куча; ✔️Хэш-таблица и другие. Достоинства: ➕Хороший авторский стиль; ➕Множество примеров кода. Недостатки: ➖Не замечено. Скачать книгу

​Data Science Bookcamp: Five real-world Python projects (2021) Автор: Leonard Apeltsin Количество страниц: 703 Читая книгу, вы протестируете и расширите свои знания о Python с помощью открытых задач, над которыми профессиональные специалисты по данным работают каждый день. Загружаемые наборы данных и подробные решения помогут закрепить полученные знания, укрепить уверенность в себе и подготовить вас к новой захватывающей карьере в области науки о данных. Что внутри: ✔️Парсинг веб-страниц; ✔️Организация наборов данных с помощью алгоритмов кластеризации; ✔️Визуализация сложных наборов данных с несколькими переменными; ✔️Обучение алгоритмов машинного обучения. Достоинства: ➕Актуальность материала; ➕Множество страниц. Недостатки: ➖Не замечено. Скачать книгу

Быстрый старт во Frontend-разработке: с нуля до первого интернет-магазина! 💻На курсе «Библиотеки программиста» «Основы веб-разработки: принцип работы современного веба» вы: – сверстаете свой первый адаптивный макет с учетом семантики и множество декоративных элементов на HTML и CSS; – поймете, как с помощью JavaScript разрабатывать пользовательские интерфейсы; – разберетесь, как JavaScript используется в работе с Backend и создадите свой первый обмен данными сервером; – углубитесь в более сложную разработку на React.js и напишете свой первый интернет-магазин. Вас ждут: – 4 проекта в портфолио после курса; – изучение HTML, CSS, JavaScript, React – стек технологий, который позволит начать работать в любой компании на любом проекте; – опция персонального менторства. 🎁Новый год – самый подходящий момент учиться новому. Для наших подписчиков действует скидка 65% до 31 декабря. Остался один день! Посмотреть тарифы и записаться можно здесь.

​Mastering Spark with R (2019) Авторы: Javier Luraschi, Kevin Kuo, Edgar Ruiz Количество страниц: 288 С помощью этой практической книги профессионалы, работающие с крупномасштабными приложениями для обработки данных, узнают, как использовать Spark для решения задач с большими данными и вычислениями. Во время чтения книги вы: ✔️Научитесь анализировать, исследовать, преобразовывать и визуализировать данные в Apache Spark с помощью R; ✔️Научитесь создавать статистические модели для извлечения информации и прогнозирования результатов; ✔️Сможете автоматизировать процесс в рабочих процессах, готовых к производству; ✔️Узнаете об альтернативных фреймворках моделирования. Достоинства: ➕Хороший авторский стиль; ➕Широкий спектр тем. Недостатки: ➖Не замечено. Скачать книгу #r

Станьте специалистом в Data Science в новом году! 📈«Библиотека программиста» разработали курс по математике для Data Science совместно с преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны. В конце курса вы будете владеть математическим аппаратом, который необходим, чтобы стать специалистом в Data Science. Наш курс идеально подходит к поступлению в ШАД или Computer Science Center. Вы научитесь: – Подготовитесь к ШАД. В программу курса входит материал, необходимый вам для успешной сдачи вступительных экзаменов в Школу анализа данных «Яндекс». – Усвоите специальную терминологию и сможете читать статьи по Data Science без постоянных обращений к поисковику. – Узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения. 🎄Новый год – самый подходящий момент учиться новому. Для наших подписчиков действует скидка 55% до 31 декабря. Остался один день! Курс постоянно обновляется, ваш доступ остается с вами навсегда. Посмотреть тарифы и записаться можно здесь.

​Practical Linux Forensics: A Guide for Digital Investigators (2021) Автор: Bruce Nikkel Количество страниц: 400 Книга углубляется в технические детали криминалистического анализа образов систем Linux, которые использовались ненадлежащим образом, подвергались злоупотреблениям или являлись целью злонамеренных атак. Это помогает находить и анализировать цифровые доказательства, обнаруженные на настольных компьютерах, серверах и устройствах Интернета вещей с установленным Linux. Вы узнаете, как определять цифровые артефакты, которые могут быть интересны для расследования, делать логические выводы и восстанавливать прошлые действия по инцидентам. Достоинства: ➕Актуальность материала; ➕Уникальность. Недостатки: ➖Не замечено. Скачать книгу #linux

🔥 Высокооплачиваемые PHP-разработчики — это те программисты, которые знакомы с фреймворком Symfony. Он востребован у работодателей, дает возможность участвовать в крупных проектах, но достаточно сложен для изучения. 📚 Хочешь отличиться от своих коллег-конкурентов? Приходи на онлайн-курс «Symfony Framework», где преподаватели-практики тебе помогут освоить Symfony и научат решать задачи уровня Enterprise. На протяжении 5 месяцев ты будешь создавать полноценный микросервис на базе фреймворка Symfony 5, а после сможешь показать его работодателю. 🤖 ПРОЙДИ ТЕСТ НА ЗНАНИЕ PHP и получи спец. цену на обучение. 🎄УСПЕЙТЕ НА КУРС ПО НОВОГОДНЕЙ РАСПРОДАЖЕ С МАКСИМАЛЬНОЙ СКИДКОЙ! 📌 Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатные вебинары: 👉 Demo Day курса - Знакомство с преподавателем, ответы на вопросы 👉 Бесплатный урок курса - Инвалидация кэша в распределённой системе

​Python for Algorithmic Trading (2020) Автор: Yves Hilpisch Количество страниц: 380 Алгоритмическая торговля, когда-то являвшаяся исключительной прерогативой крупных игроков, теперь открыта для небольших организаций и индивидуальных трейдеров, использующих онлайн-платформы. Сегодня многие трейдеры предпочитают Python и его экосистему мощных пакетов. В этой практической книге автор показывает студентам, ученым и практикам, как использовать Python в увлекательной области алгоритмической торговли. Во время чтения книги вы: ✔️Настроите подходящую среду Python для алгоритмической торговли; ✔️Узнаете, как получать финансовые данные из общедоступных и закрытых источников данных; ✔️Изучите векторизацию для финансовой аналитики с NumPy и pandas; ✔️Создадите прогнозы рынка с помощью машинного обучения и глубокого обучения; ✔️Реализуете автоматические алгоритмические торговые стратегии с помощью торговых платформ OANDA и FXCM. Достоинства: ➕Много полезных практических примеров; ➕Хорошая структурированность. Недостатки: ➖Не замечено. Скачать книгу