​Algorithmic Thinking: A Problem-Based Introduction (2020) Автор: Daniel Zingaro Количество страниц: 408 Данная книга является практическим введением в построение алгоритмов и структур данных для решения реальных задач. Вы узнаете, как классифицировать проблемы, выбирать структуры данных и определять подходящие алгоритмы. Вы также узнаете, как ваш выбор структуры данных, будь то хеш-таблица, куча или дерево, может повлиять на время выполнения и ускорить ваши алгоритмы; и как применять эффективные стратегии, такие как рекурсия, динамическое программирование и двоичный поиск, для решения сложных задач. Примеры алгоритмов и структур данных, описанных в книге: ✔️Поиск в глубину; ✔️Алгоритм Дейкстры; ✔️Куча; ✔️Хэш-таблица и другие. Достоинства: ➕Хороший авторский стиль; ➕Множество примеров кода. Недостатки: ➖Не замечено. Скачать книгу