Книги для программистов. Страница 16

Quick JavaScript (2023) Автор: David Matuszek Количество страниц: 168 #js Эта книга поможет вам как можно быстрее освоить программирование на JavaScript. Кроме того, она даст вам базовое понимание Document Object Model, массивной структуры данных, используемой для представления веб-страниц. С помощью этих инструментов вы сможете создавать интерактивные веб-страницы. Если вы программируете на C++ или Java, некоторые части книги вы можете пропустить, поскольку утверждения JavaScript абсолютно идентичны. Эти части четко обозначены. Скачать книгу

Beginning Database Design Solutions: Understanding and Implementing Database Design Concepts for the Cloud and Beyond (2023) Автор: Rod Stephens Количество страниц: 736 Автор предоставляет простое для понимания руководство по проектированию и реализации баз данных как в облаке, так и вне его. Не предполагая каких-либо предварительных знаний в области проектирования баз данных, автор проведет вас через все шаги, которые вам необходимо предпринять для понимания, анализа, проектирования и создания баз данных. Скачать книгу

Ozon открыл новый набор на бесплатные курсы для middle-специалистов Route 256 Актуально для опытных инженеров, которые хотят перейти на Go или погрузиться в современные технологии на C#. Самое интересное — здесь вы узнаете, как все это применяется в Ozon. 🔹Два месяца онлайн-занятий в удобное вечернее время 🔹Менторство от экспертов и тьюторов 🔹Опыт разработчиков Ozon 🔹Офферы в команду для лучших выпускников Как попасть на курс? Оставь заявку на сайте ➡️ 30 апреля пройди отборочный контест ➡️ попади в рейтинг лучших ➡️ развивайся под менторством экспертов Ozon. Оставить заявку

Principles of Data Fabric: Become a data-driven organization by implementing Data Fabric solutions efficiently (2023) Автор: Sonia Mezzetta Количество страниц: 188 В начале книги вы узнаете об архитектуре Data Fabric, о том, зачем она нужна и как она связана с другими стратегическими системами управления данными. Затем вы быстро освоите принципы DataOps, операционной модели для архитектуры Data Fabric. В следующем блоке глав вы узнаете, как объединить Data Fabric с DataOps и Data Mesh и как они работают вместе, извлекая из этого максимальную пользу. После этого вы узнаете, как спроектировать архитектуру интеграции данных, управления данными и аналитики самообслуживания. В конце книги представлена техническая архитектура для реализации распределенного управления данными и нормативно-правового соответствия, а также лучшие отраслевые практики и принципы. Скачать книгу

Build Your Own Test Framework: A Practical Guide to Writing Better Automated Tests (2023) Автор: Daniel Irvine Количество страниц: 293 #js Вы создадите фреймворк автоматизированного тестирования xUnit с помощью JavaScript: изначально это будет клон Jest, но с добавлением нескольких изящных функций, заимствованных из RSpec, определяющего жанр инструмента для поведенчески-ориентированной разработки (BDD). Попутно вы изучите философию, лежащую в основе лучших практик автоматизированного тестирования. Программа автоматизированного тестирования - одна из самых важных инноваций в программной инженерии. Скачать книгу

💻 Умение работать с любой базой данных — ценный и востребованный навык администраторов и разработчиков. Освоить его можно с помощью онлайн-курса «Базы данных» от OTUS. ⚠️ За полгода живых вебинаров вы научитесь работать с основными СУБД, которые могут вам пригодиться: PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и сможете оптимизировать медленные запросы. 📌 Результат обучения — собственный SQL-проект, который усилит ваше портфолио и поможет получить выгодный оффер. 👉 Определите свой уровень подготовки с помощью теста — https://otus.pw/tKvT/ 🔥 Пройдете тест, получите велкам-скидку и доступ к 2 предстоящим открытым урокам: ✔️ Обмен данными между базами PostgreSQL ✔️ OLAP и OLTP: практическое сравнении Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

Pro RESTful APIs with Micronaut: Build Java-Based Microservices with REST, JSON, and XML (2023) Автор: Sanjay Patni Количество страниц: 157 #java Откройте для себя технологии RESTful, включая REST, JSON, XML, веб-сервисы JAX-RS, SOAP и другие, для создания современных микросервисов на Java, приложений больших данных и приложений веб-сервисов с использованием фреймворка Micronaut. Скачать книгу

Bayesian Optimization: Theory and Practice Using Python (2023) Автор: Peng Liu Количество страниц: 249 #python Эта книга охватывает основную теорию и реализацию популярных методов байесовской оптимизации в интуитивно понятной и хорошо иллюстрированной манере. Методы, описанные в этой книге, позволят вам лучше настроить гиперпараметры ваших моделей машинного обучения и изучить эффективные с точки зрения выборки подходы к глобальной оптимизации. Скачать книгу

Functional Programming in Golang: Apply functional techniques in Go to improve the testability, readability, and security of your code (2023) Автор: Dylan Meeus Количество страниц: 274 #go Книга начинается с объяснения общих концепций функционального программирования и того, как применить их к вашей кодовой базе, даже если вы не полностью разделяете функциональное мышление. В последующих главах книги будет дано более полное представление о техниках и методах, используемых в функциональных языках, таких как функциональный керринг и частичное применение. Далее в книге рассмотрены функциональные паттерны проектирования. На протяжении всей книги приводятся примеры, чтобы показать каждую концепцию "в действии". К концу этой книги вы не только будете знать, как применять эти техники в Go, но и будете знать, когда их применять. Скачать книгу

Machine Learning in Microservices: Productionizing microservices architecture for machine learning solutions (2023) Автор: Mohamed Osam Abouahmed Количество страниц: 233 Книга начинается со знакомства с концепцией архитектуры микросервисов с машинным обучением (MSA) и сравнения MSA с архитектурами на основе сервисов и событийно-ориентированными архитектурами, а также со способов перехода на MSA. Далее вы познакомитесь с различными подходами к построению MSA и узнаете, как преодолеть общие практические проблемы, возникающие при проектировании MSA. По мере продвижения вы познакомитесь с концепциями машинного обучения (ML) и узнаете, как они могут помочь лучше проектировать и запускать системы MSA. Наконец, в книге вы найдете практические примеры и приложения с открытым исходным кодом, которые помогут вам создать и запустить высокоэффективные и гибкие системы микросервисов. Скачать книгу

High-Performance Web Apps with FastAPI: The Asynchronous Web Framework Based on Modern Python (2023) Автор: Malhar Lathkar Количество страниц: 329 #fastapi В этой книге подробно объясняется, как FastAPI асинхронно взаимодействует с реляционными и NOSQL базами данных. Современные веб-приложения используют шаблонизаторы для взаимодействия с front-end. В этой книге вы научитесь использовать шаблоны jinja2 и статические активы. Также подробно рассматриваются стандарты Swagger UI и OpenAPI. Наконец, в этой книге рассмотрены различные варианты развертывания приложения FastAPI. Скачать книгу

Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch (2023) Автор: Maxime Labonne Количество страниц: 354 #pytorch Эта книга начинается с основ теории графов и показывает, как создавать графовые наборы данных из табличных данных. По мере продвижения вы изучите основные архитектуры графовых нейронных сетей и освоите такие важные понятия, как свертка графов, самонаблюдение, предсказание связей и гетерогенные графы. Наконец, в книге предлагаются приложения для решения реальных проблем, что позволит вам создать профессиональное портфолио. К концу этой книги вы научитесь создавать наборы данных графов, реализовывать нейронные сети графов с помощью Python и PyTorch Geometric и применять их для решения реальных проблем, а также строить и обучать модели нейронных сетей графов для классификации узлов и графов, предсказания связей и многого другого. Скачать книгу

A Comprehensive Study of SQL: Practice and Implementation (2022) Автор: Jagdish Chandra Patni Количество страниц: 218 #sql Эта книга разработана как учебник и обеспечивает комплексный подход к SQL, стандартному языку программирования для определения, организации и исследования данных в реляционных базах данных. Он демонстрирует, как использовать два наиболее важных инструмента для запросов и анализа данных - SQL и Excel - для проведения всестороннего анализа данных без необходимости использования сложного и дорогостоящего инструмента или приложения для добычи данных. Скачать книгу

Pro Cloud Native Java EE Apps: DevOps with MicroProfile, Jakarta EE 10 APIs, and Kubernetes (2022) Автор: Ghazy Abdallah Количество страниц: 380 #java Это профессиональное руководство по DevOps облачных приложений на базе Java углубляется в создание и развертывание готовых к производству облачных приложений с использованием все более популярного открытого фреймворка Eclipse MicroProfile, API Jakarta EE 10 и самого популярного инструмента оркестровки контейнеров Kubernetes. Скачать книгу

Applied Recommender Systems with Python: Build Recommender Systems with Deep Learning, NLP and Graph-Based Techniques (2022) Автор: Adarsha Shivananda Количество страниц: 262 #python Эта книга научит вас строить рекомендательные системы с помощью алгоритмов машинного обучения на языке Python. Сегодня рекомендательные системы стали неотъемлемой частью любого интернет-бизнеса. К концу этой книги вы будете понимать и уметь строить рекомендательные системы с помощью различных инструментов и методов машинного обучения, глубокого обучения и алгоритмов на основе графов. Скачать книгу

Explainable AI for Practitioners: Designing and Implementing Explainable ML Solutions (2022) Автор: David Pitman Количество страниц: 276 Большинство книг по машинному обучению среднего уровня посвящены оптимизации моделей путем повышения точности или уменьшения ошибки предсказания. Но такой подход часто упускает из виду важность понимания того, почему и как ваша модель ML делает те предсказания, которые она делает. Методы объяснимости обеспечивают необходимый набор инструментов для лучшего понимания поведения модели, и в этом практическом руководстве собраны лучшие в своем классе методы объяснимости моделей. Опытные инженеры машинного обучения и специалисты по анализу данных на практике узнают, как работают эти методы, чтобы вы могли легче применять их в своем ежедневном рабочем процессе. Скачать книгу

Хакатон DatsArt Space от DatsTeam! Space X запускает космические корабли, а DatsTeam – новый хакатон! Приглашаем отметить День космонавтики на крутой игре! 🚀🪐🌟 Вы пишете свой «геймпад» к нашей «игровой консоли» и сразу играете в игру. Задача каждой команды создать свой шедевр, максимально приближенный к оригиналу. >>> Регистрация до 20.04.2023 >>> 🏆 кто покажет лучший результат по итогам двух этапов – Apple Macbook pro на каждого участника 🙌🏻 в команде от 1 до 3 участников 💸 бесплатно 👽 от 18 и старше Хакатон пройдет в два этапа: 1 этап: 21 апреля 17:00 - 22 апреля 16:00* 2 этап: 22 апреля 17:00-20:00* - финал в прямом эфире! *время Московское Использовать можно любые технологии - никакая из выбранных не даст дополнительного преимущества перед другими участниками. Вопросы [email protected] >>> Регистрация до 20.04.2023 >>>

Applied Machine Learning and High Performance Computing on AWS: Accelerate development of machine learning applications following architectural best practices (2022) Автор: Farooq Sabir Количество страниц: 398 #aws Машинное обучение (ML) и высокопроизводительные вычисления (HPC) на AWS позволяют выполнять интенсивные вычислительные нагрузки в различных отраслях и новых приложениях. Книга содержит сквозное руководство, начиная с концепций HPC для хранения данных и сетей. Затем она углубляется в часть 2 с рабочими примерами обработки больших наборов данных с помощью SageMaker Studio и EMR, построения, обучения и развертывания больших моделей с использованием распределенного обучения. В книге также рассматривается развертывание моделей на периферийных устройствах с помощью SageMaker и IoT Greengrass, а также оптимизация производительности ML-моделей для случаев использования с низкой задержкой. Скачать книгу