Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch (2023) Автор: Maxime Labonne Количество страниц: 354 #pytorch Эта книга начинается с основ теории графов и показывает, как создавать графовые наборы данных из табличных данных. По мере продвижения вы изучите основные архитектуры графовых нейронных сетей и освоите такие важные понятия, как свертка графов, самонаблюдение, предсказание связей и гетерогенные графы. Наконец, в книге предлагаются приложения для решения реальных проблем, что позволит вам создать профессиональное портфолио. К концу этой книги вы научитесь создавать наборы данных графов, реализовывать нейронные сети графов с помощью Python и PyTorch Geometric и применять их для решения реальных проблем, а также строить и обучать модели нейронных сетей графов для классификации узлов и графов, предсказания связей и многого другого. Скачать книгу