Physics.Math.Code. Страница 67
60543
@physics_lib
Сообщество физиков, математиков и разработчиков. Книги, видеоуроки, статьи.
-
Physics.Math.Code
📘 Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python [2022] Протодьяконов, Пылов, Садовников 💾 Скачать книгу 💡 Data Science — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных. Рассматривается как академическая дисциплина, а с начала 2010-х годов, во многом благодаря популяризации концепции «больших данных», — и как практическая межотраслевая сфера деятельности, притом специализация исследователя данных (англ. data scientist — «учёного по данным») с начала 2010-х годов считается одной из самых привлекательных, высокооплачиваемых и перспективных профессий. #data_science #big_data #программирование #python #машинное_обучение 
-
Physics.Math.Code
🧬 Искусственный интеллект: будущее стало настоящим Голосовые ассистенты, рекомендации в соцсетях, распознавание лица на смартфонах. А их творцы — ML-инженеры — cейчас ценятся и в России, и за рубежом, зарабатывая на 40-50% больше других IT специалистов. Так почему бы не освоить такую выгодную IT-профессию будущего? 16 августа в 19:00 стартует бесплатный онлайн-интенсив от УрФУ и Skillfactory. За 1,5 часа вы узнаете, почему машинное обучение уже задействовано в 98% сфер жизни и как стать востребованным ML-инженером с нуля на базе любого высшего образования. ✏️ Записывайтесь на интенсив: https://go.skillfactory.ru/u61JnQ 
-
Physics.Math.Code
🔍 Задача по физике на тему гидродинамики Давно у нас не было задачек по физике. Попробуйте решить самостоятельно и написать свои идеи в комментариях. #задачи #физика #гидродинамика 
-
Реклама
-
Physics.Math.Code
▪️ Фермы и мосты. Ферма - это лёгкая и прочная конструкция, все элементы которой работают на сжатие либо на растяжение, и не работают на изгиб. В ролике мы делаем несколько мостов из листа бумаги А4 и испытываем их на прочность. ▪️ Изгиб балки. В заделанной на одном конце изогнутой балке верхние волокна растягиваются, нижние сжимаются, а волокна нейтрального слоя остаются недеформированными. ▪️ Потеря устойчивости стержня при сжатии. Конструкции из тонких стержней, пластинок и оболочек могут неожиданно терять устойчивость при достижении критических сжимающих нагрузок. ▪️ Потеря устойчивости трубки при изгибе. Стенка тонкостенной трубки под действием изгибающей нагрузки теряет устойчивость в месте наибольшего продольного сжатия, и трубка ломается. ▪️ Купола и арки. Камни, из которых собрана арка, распирается собственным весом, и эта конструкция является весьма устойчивой. Купол - это трёхмерная арка, и он является ещё более прочным. ▪️ Пузырьковый кристалл. Для исследования поведения атомов в кристаллах используется модель, состоящая из большого количества одинаковых маленьких пузырьков. В такой модели можно наблюдать перестройку поликристаллической структуры и движение дислокаций. ▪️ Балка на трёх опорах. Балка на трёх опорах является статически неопределимой системой, и для определения нагрузки на опоры требуется считать балку упругим телом, подчиняющимся закону Гука. В ролике рассматриваются несколько несложных моделей, позволяющих решить эту задачу без составления дифференциальных уравнений. -
Physics.Math.Code
📒 Введение в алгебру [Часть 1] Основы алгебры [2000] Кострикин Рассмотрены системы линейных уравнений, элементарная теория матриц, теория определителей, простейшие свойства групп, колец и полей, комплексные числа и корни многочленов. Помещено большое число упражнений различной степени трудности. Специальный раздел посвящен обсуждению некоторых нерешенных задач о многочленах. Для студентов младших курсов университетов и ВУЗов с повышенными требованиями по математике. 📒 Введение в алгебру [Часть 2] Линейная алгебра [2000] Кострикин Наиболее важные разделы линейной алгебры изложены в максимально доступной форме. На первый план выдвигаются простые геометрические понятия, на базе которых идет всестороннее развитие алгебраического аппарата, введенного в части I. Указаны приложения к разным вопросам анализа, теории линейных групп, алгебр Ли, математической экономики, дифференциальных уравнений, геометрии Лобачевского. Каждый параграф заканчивается упражнениями. Ответы и наброски решений собраны в отдельном разделе. Сформулированы некоторые нерешенные задачи. 📒 Введение в алгебру [Часть 3] Основные структуры [2004] Кострикин Алгебраические структуры, известные из первых двух частей учебника (группы, кольца, модули), изучаются на несколько более высоком уровне. Идеи и результаты теории представлений, подкрепленные многочисленными примерами, придают всему изложению общематематическое звучание. Особое место занимают конечно порожденные абелевы группы, теоремы Силова, представления и характеры конечных групп, алгебры над классическими полями. Имеются теоретико-числовые приложения. В заключительной главе изложены основы теории Галуа. Для студентов младших курсов университетов и ВУЗов с повышенными требованиями по математике. -
Physics.Math.Code
📚 Введение в алгебру [3 книги] [2000] Кострикин 💾 Скачать книги С чего начинается алгебра? С некоторым приближением можно сказать, что истоки алгебры кроются в искусстве складывать, умножать и возводить в степень целые числа. Формальная, но далеко не очевидная и не однозначная замена чисел буквами позволяет действовать по аналогичным правилам в пределах гораздо более общих алгебраических систем. Стало быть, попытка ответить исчерпывающим образом на поставленный вопрос увела бы нас не только в глубь веков, в тайны зарождения математической мысли. Более трудная часть ответа была бы связана с описанием основных структур алгебры наших дней: групп, колец, полей, модулей и т. п. #математика #теория_групп #комбинаторика #логика #алгебра 
-
Physics.Math.Code
📕 Foundations of Statistical Natural Language Processing [1999] Chris Manning and Hinrich Schütze Statistical approaches to processing natural language text have become dominant in recent years. This foundational text is the first comprehensive introduction to statistical natural language processing (NLP) to appear. The book contains all the theory and algorithms needed for building NLP tools. It provides broad but rigorous coverage of mathematical and linguistic foundations, as well as detailed discussion of statistical methods, allowing students and researchers to construct their own implementations. The book covers collocation finding, word sense disambiguation, probabilistic parsing, information retrieval, and other applications. -
Physics.Math.Code
📕 Foundations of Statistical Natural Language Processing [1999] Chris Manning and Hinrich Schütze 💾 Скачать книгу 🔍 Chapters Introduction Mathematical Foundations Linguistic Essentials Corpus-Based Work Collocations Statistical Inference: n-gram Models over Sparse Data Word Sense Disambiguation Lexical Acquisition Markov Models Part-of-Speech Tagging Probabilistic Context Free Grammars Probabilistic Parsing Statistical Alignment and Machine Translation Clustering Topics in Information Retrieval Text Categorization
-
Physics.Math.Code
📘 На службе у войны: негласный союз астрофизики и армии [2019] Нил Деграсс Тайсон Новая книга известного американского астрофизика Нила Деграсса Тайсона, написанная в соавторстве с Эвис Лэнг, посвящена исследованию многолетних отношений науки и армии. Что объединяет астрофизиков и военных специалистов, в чем точки их пересечения, как наука служит войне? Как выясняется, многие открытия и достижения астрофизики, такие как, например, многоспектральное обнаружение, дальность, отслеживание, визуализация, ядерный синтез и доступ в космос, – это не просто научные открытия, а инструменты в руках войны. Начиная с периода ранней небесной навигации и заканчивая спутниковыми войнами, Нил Тайсон исследует пересечения науки, техники, промышленности и власти. -
Physics.Math.Code
📘 На службе у войны: негласный союз астрофизики и армии [2019] Нил Деграсс Тайсон 💾 Скачать книгу Нил Деграсс Тайсон — американский астрофизик, писатель и популяризатор науки. Доктор философии, член Американского философского общества (2021). C 1996 года по настоящее время — директор планетария Хейдена в Американском музее естественной истории в Манхэттене. С 2006 по 2011 год вёл образовательное телевизионное шоу NOVA scienceNOW на канале PBS, также был частым гостем на телепередачах The Daily Show, The Colbert Report и Jeopardy! 
-
Physics.Math.Code
📕 Справочник по элементарной математике [2006] Выгодский Справочник содержит все определения, правила, формулы и теоремы элементарной математики, а также математические таблицы. Книга адресована учащимся и учителям общеобразовательных учреждений, колледжей и лицеев. Во-первых, здесь можно получить моментальную справку. Во-вторых, этот справочник, по замыслу автора, мог бы служить пособием для обучения элементарной математике. 📘Справочник по высшей математике [2006] Выгодский Справочник включает весь материал, входящий в программу основного курса математики высших учебных заведений. Детальная рубрикация и подробный предметный указатель позволяют быстро получать необходимую информацию. Книга окажет неоценимую помощь студентам, инженерам и научным работникам. Настоящее издание является продолжением широко известного «Справочника по элементарной математике». #математика #высшая_математика #алгебра #математический_анализ -
Physics.Math.Code
📕 [Справочник по элементарной математике [2006] Выгодский 📘Справочник по высшей математике [2006] Выгодский 💾 Скачать книги Марк Яковлевич Выгодский (1898 — 1965) — советский математик, доктор физико-математических наук (1938), профессор МГУ имени М. В. Ломоносова (1931—1948) и Тульского государственного педагогического университета (в то время Тульского педагогического института) (1952). Автор целого ряда учебников и справочников по математике, один из основателей советской историко-математической школы, переводчик сочинений Кеплера, Монжа, Эйлера.
-
Physics.Math.Code
📙 Конспект лекций по высшей математике [Часть 1][2011] Письменный Д.Т. Настоящий курс лекций предназначен для студентов вузов, изучающих высшую математику в различных вузах. Первая часть содержит необходимый материал по девяти разделам курса высшей математики, что изучаются студентами на первом курсе вуза (техникума) — линейная и векторная алгебра, аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве, комплексные числа и основы математического анализа (функции, пределы, производная, определенный и неопределенный интеграл, функции нескольких переменных). Изложение теоретического материала по всем темам сопровождается рассмотрением большого количества примеров и задач. 📘 Конспект лекций по высшей математике [Часть 1] [2011] Письменный Д.Т. Данный курс лекций адресован учащимся высших учебных заведений, изучающим математику на различных отделениях. Вторая часть содержит необходимый материал по девяти разделам курса высшей математики: дифференциальные уравнения, двойные и тройные, криволинейные и поверхностные интегралы, числовые и степенные ряды, ряды Фурье, элементы теории поля и теории функций комплексного переменного, элементы операционного исчисления. Теория, изложенная в пособии, проиллюстрирована большим количеством примеров и задач, что позволит студентам эффективно подготовиться к сдаче зачетов и экзаменов. 📕 Конспект лекций по высшей математике: полный курс [2011] Письменный Д. Т. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество примеров и задач позволят студентам эффективно под готовиться к сдаче зачетов и экзаменов. -
Physics.Math.Code
📙 Конспект лекций по высшей математике [Часть 1][2011] Письменный Д.Т. 📘 Конспект лекций по высшей математике [Часть 1] [2011] Письменный Д.Т. 📕 Конспект лекций по высшей математике: полный курс [2011] Письменный Д. Т. 💾 Скачать книги Высшая математика — курс обучения в средних и высших учебных заведениях, включающий высшую алгебру и математический анализ. Высшая математика включает обычно аналитическую геометрию, элементы высшей и линейной алгебры, дифференциальное и интегральное исчисления, дифференциальные уравнения, теорию множеств, теорию вероятностей и элементы математической статистики. 
-
Physics.Math.Code
Сделайте шаг в Data Science Нейросети делают нашу жизнь лучше. Например, в ННГУ им. Н.И. Лобачевского создали алгоритм, который помогает диагностировать эмоциональное выгорание в помощью анализа кардиограммы. Создают и обучают нейросети дата-сайентисты. Как начать работать в Data Science с нуля, узнайте на бесплатном онлайн-интенсиве. Вас ждут целых 3 дня практики — Научитесь работать с Python на начальном уровне. — Изучите особенности работы в Google Colab — облачном блокноте для программирования на Python. — Сможете написать алгоритм детектора спама в почте 🎁 А в конце получите в подарок мини-курсы. 🔹 Записаться на интенсив - https://clc.to/UpftxQ 
-
Реклама
-
Physics.Math.Code
📚 29 книг по физике, математике, геометрии от Я. И. Перельмана Задолго до того, как была доказана гипотеза Пуанкаре, фамилия Перельман уже была широко известна. В первую очередь благодаря выдающемуся популяризатору науки — Якову Исидоровичу Перельману (1882-1942). На его книгах о занимательных науках выросло не одно поколение, и до сих пор описанные им сюжеты и задачи остаются актуальными, интересными и поучительными. 1. Быстрый счет - 1941 2. Веселые задачи - 2003 3. Далекие миры - 1919 4. Живая математика - 1967 5. Живой учебник геометрии - 1930 6. Занимательная алгебра - 1967 7. Занимательная арифметика - 1926 8. Занимательная арифметика. Загадки и диковинки в мире чисел - 1954 9. Занимательная астрономия - 1954 10. Занимательная геометрия - 1950 11. Занимательная геометрия на вольном воздухе и дома - 1925 12. Занимательная математика - 1927 -
Physics.Math.Code
📚 29 книг по физике, математике, геометрии от Я. И. Перельмана 💾 Скачать книги Яков Перельман — российский, советский учёный, популяризатор физики, математики и астрономии, один из основоположников жанра научно-популярной литературы и основоположник занимательной науки. Книги Перельмана призваны пробудить у читателя интерес к математике, геометрии, физике и другим точным наукам. На счету автора такие книги, как «Занимательная астрономия», «Живая математика», «Занимательная механика» и другие. #подборка_книг #математика #физика 
-
Physics.Math.Code
Нейронные сети обыгрывают людей в настольные и компьютерные игры, сочиняют музыку, рисуют картины, прогнозируют структуру белков и многое другое. Но мы все еще не можем с уверенностью сказать, почему они так хорошо справляются с этими задачами. Мы не всегда знаем, что, по мнению нейросети, приводит к корректным или некорректным решениям. О том, как ученые пытаются разгадать загадку «черного ящика» и понять, КАК думают машины, рассказали ребята из Yandex Research.