Обложка канала

Physics.Math.Code. Страница 53

60543 @physics_lib

Сообщество физиков, математиков и разработчиков. Книги, видеоуроки, статьи.

  • Physics.Math.Code

    Сколько нужно ждать, чтобы получить действительно стоящий оффер? Ждать не придётся — всё происходит за один день: интервью, этап отбора, предложение о работе. Если это One Day Offer от Сбера🏃 Команда по работе с данными Сбера в поиске Data Scientists. Заявите о себе на фаст-интервью и получите работу в крупнейшем банке страны, если вы: • Data Scientist, Data Analyst или Data Engineer c опытом работы от 1 года (рассмотрят все кандидатуры — от уровня Junior до руководителей подразделений); • готовы к решению масштабных задач на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Чем предстоит заниматься? Создавать информационные продукты для принятия решений во всех подразделениях Сбера. Когда: 22 октября. Где: онлайн. Узнайте больше и заполните заявку
  • Physics.Math.Code

    💡 Не завидуйте сильным однокурсникам [Рауф Мухарамов] Потеря удовольствия от учебы приводит к депрессии. Чем отличаются студенты физики, математики, программисты? Основное отличие — они к концу школы обычно еще не потеряли способность получать удовольствие от учебы. Есть ли у наших подписчиков советы о том, как бороться с депрессией или избавиться от неё наименее болезненным способом? Если да, то обязательно напишите в комментариях. Возможно, менее опытным коллегам эта информация будет очень полезной, поможет им восстановиться, потому что они будут понимать, что не одни они столкнулись с такими трудностями.
  • Physics.Math.Code

    📒 Как на самом деле работают компьютеры. Практическое руководство по внутреннему устройству машины [2022] Мэттью Джастис В этом руководстве в доступной форме излагаются основы вычислительной техники. Рассматриваются принципы электронных вычислений и использование двоичных чисел; в общих чертах показано, как функционирует аппаратное обеспечение компьютера, для чего нужна операционная система и как передаются данные по интернету. Читатель получит базовое представление о языках программирования, изучая примеры кода на С и Python. Каждая глава содержит упражнения и практические задания (проекты), позволяющие на практике применить полученные знания. Книга будет полезна всем, кто хочет разобраться, как работает компьютер. 📙 How Computers Really Work: A Hands-On Guide to the Inner Workings of the Machine [2020] Matthew Justice How Computers Really Work is a hands-on guide to the computing ecosystem: everything from circuits to memory and clock signals, machine code, programming languages, operating systems, and the internet. But you won’t just read about these concepts, you’ll test your knowledge with exercises, and practice what you learn with 41 optional hands-on projects. Build digital circuits, craft a guessing game, convert decimal numbers to binary, examine virtual memory usage, run your own web server, and more. #складчина #алгоритмы #программирование #архитектура #computer_science #железо

    Как_на_самом_деле_работают_компьютеры_2022_RU+EN_Мэттью_Джастис.zip

    application/zip
  • Реклама

  • Physics.Math.Code

    📒 Как на самом деле работают компьютеры. Практическое руководство по внутреннему устройству машины [2022] Мэттью Джастис 📙 How Computers Really Work: A Hands-On Guide to the Inner Workings of the Machine [2020] Matthew Justice 💾 Скачать книги 📝 Explore concepts like how to: •Think like a software engineer as you use data to describe a real world concept •Use Ohm’s and Kirchhoff’s laws to analyze an electrical circuit •Think like a computer as you practice binary addition and execute a program in your mind, step-by-step 😊 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе: ЮMoney: 410012169999048 Карта ВТБ: 4272290768112195 Карта Сбербанк: 2202200638175206 #складчина #алгоритмы #программирование #архитектура #computer_science #железо
  • Physics.Math.Code

    📘 Head First. Паттерны проектирования [2022] Эрик Фримен, Элизабет Робсон, Кэти Сьерра, Берт Бейтс Не имеет смысла каждый раз изобретать велосипед, лучше сразу освоить приемы проектирования, которые уже созданы людьми, сталкивавшимися с аналогичными задачами. В этой книге рассказано, какие паттерны действительно важны, когда и при каких условиях ими необходимо пользоваться, как применить их в ваших проектах и на каких принципах объектно-ориентированного проектирования они построены. Присоединяйтесь к сотням тысяч разработчиков, которые повысили свою квалификацию объектно-ориентированного проектирования благодаря книге «Head First. Паттерны проектирования». Если вы уже читали книги из серии Head First, то знаете, что вас ждет визуально насыщенный формат, разработанный с учетом особенностей работы мозга. В книге «Head First. Паттерны проектирования» принципы и паттерны проектирования представлены так, чтобы вы не заснули, читая книгу, научились решать реальные задачи проектирования программных продуктов и общаться на языке паттернов с другими участниками вашей команды. 📗 Head First Design Patterns, 2nd Edition [2020] Eric Freeman, Elisabeth Robson You know you don't want to reinvent the wheel, so you look to Design Patterns: the lessons learned by those who've faced the same software design problems. With Design Patterns, you get to take advantage of the best practices and experience of others so you can spend your time on something more challenging. Something more fun. This book shows you the patterns that matter, when to use them and why, how to apply them to your own designs, and the object-oriented design principles on which they're based. Join hundreds of thousands of developers who've improved their object-oriented design skills through Head First Design Patterns.

    Head_First_Паттерны_проектирования_2022_Эрик_Фримен,_Элизабет_Робсон.zip

    application/zip
  • Physics.Math.Code

    📘 Head First. Паттерны проектирования [2022] Эрик Фримен, Элизабет Робсон, Кэти Сьерра, Берт Бейтс 📗 Head First Design Patterns, 2nd Edition [2020] Eric Freeman, Elisabeth Robson 💾 Скачать книги Если вы уже читали книги из серии Head First, то знаете, что вас ждет визуально насыщенный формат, разработанный с учетом особенностей работы мозга. В книге «Head First. Паттерны проектирования» принципы и паттерны проектирования представлены так, чтобы вы не заснули, читая книгу, научились решать реальные задачи проектирования программных продуктов и общаться на языке паттернов с другими участниками вашей команды.#паттерны #программирование #проектирование #алгоритмы #архитектура
  • Physics.Math.Code

    👨🏻‍💻 Подборка полезных книг по разработке приложений на Unity 👾 Unity — межплатформенная среда разработки компьютерных игр, разработанная американской компанией Unity Technologies. Unity позволяет создавать приложения, работающие на более чем 25 различных платформах, включающих персональные компьютеры, игровые консоли, мобильные устройства, интернет-приложения и другие. Выпуск Unity состоялся в 2005 году и с того времени идёт постоянное развитие. Основными преимуществами Unity являются наличие визуальной среды разработки, межплатформенной поддержки и модульной системы компонентов. К недостаткам относят появление сложностей при работе с многокомпонентными схемами и затруднения при подключении внешних библиотек. 📗 Unity in Action, Third Edition [2022] Joseph Hocking 📘 Изучаем C# через разработку игр на Unity. 5-е изд [2022] Ферроне Х. 📘 Разработка игры в Unity. С нуля и до реализации [2021] Денисов 📙 Искусство создания сценариев в Unity [2016] Торн А. 📕 Head First C #, 4-е издание [2020] Эндрю Стеллман, Дженнифер Грин 📒 Unity в действии. Мультиплатформенная разработка на C# [2019] Хокинг Джозеф 📙 Arm Guide for Unity Developers Version 4.0 Optimizing Mobile Gaming Graphics [2017] 📓 Unity in Action. Multiplatform game development in C#, 2nd Edition [2018] 📗 Unity для разработчика. Мобильные мультиплатформенные игры - Джон Мэннинг, Пэрис Батфилд-Эддисон [2018, PDF] На Unity написаны тысячи игр, приложений, визуализации математических моделей, которые охватывают множество платформ и жанров. При этом Unity используется как крупными разработчиками, так и независимыми студиями. 💡А есть ли среди наших подписчиков разработчики игр, которые используют Unity? Если да, то покажите ваши проекты в комментариях #разработка_игр #gamedev #game_development #unity #c_sharp #подборка_книг
  • Physics.Math.Code

    📘 Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам [2019] Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид Машинное обучение — один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги — познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например, PAC-байесовский подход и границы сжатия. 📕 Understanding Machine Learning. From Theory to Algorithms [2015] Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David Machine learning is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. The aim of this textbook is to introduce machine learning, and the algorithmic paradigms it offers, in a principled way. The book provides an extensive theoretical account of the fundamental ideas underlying machine learning and the mathematical derivations that transform these principles into practical algorithms. Following a presentation of the basics of the field, the book covers a wide array of central topics that have not been addressed by previous textbooks. These include a discussion of the computational complexity of learning and the concepts of convexity and stability; important algorithmic paradigms including stochastic gradient descent, neural networks, and structured output learning; and emerging theoretical concepts such as the PAC-Bayes approach and compression-based bounds.

    Идеи_машинного_обучения_от_теории_к_алгоритмам_2019Ru_+_En_Шай_Шалев.zip

    application/zip
  • Physics.Math.Code

    📘 Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам [2019] Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид 📕 Understanding Machine Learning. From Theory to Algorithms [2019] Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David 💾 Скачать книги Книга задумывалась как повышенный курс для студентов средних и старших курсов, фундаментальные основы и алгоритмы машинного обучения излагаются в форме, доступной студентам и читателям, не являющимся специалистами в области математической статистики, информатики, математики и технических дисциплин. Машинное обучение — один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги — познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. #алгоритмы #машинное_обучение #искусственный_интеллект #программирование #математика
  • Physics.Math.Code

    📙 Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science [2022] Фило, Пиктет Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях. Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют различные области исследований и расширяют возможности этого нового мира. Чтобы научиться плавать в океане информации, необходимо разбираться в основах сетевых технологий, криптографии и науке о данных. Вы узнаете как эффективно манипулировать данными, освоите машинное обучение и современные концепциии безопасности. Раскройте мощь Computer Science и станьте гуру цифровой эпохи! 📗 Теоретический минимум по Computer Science. Все, что нужно программисту и разработчику [2018] Владстон Феррейра Фило Хватит тратить время на скучные академические фолианты! Изучение Computer Science может быть веселым и увлекательным занятием. Владстон Феррейра Фило знакомит нас с вычислительным мышлением, позволяющим решать любые сложные задачи. Научиться писать код просто - пара недель на курсах, и вы "программист", но чтобы стать профи, который будет востребован всегда и везде, нужны фундаментальные знания. Здесь вы найдете только самую важную информацию, которая необходима каждому разработчику и программисту каждый день. «Эта книга пригодится и для решения повседневных задач. Упреждающая выборка и кэширование помогут сложить рюкзак, параллелизм облегчит готовку на кухне. Ну и, разумеется, ваш программный код будет просто потрясающим.» Владстон Феррейра Фило

    Теоретический_минимум_по_Computer_Science_2022_2_книги_Фило,_Пиктет.zip

    application/zip
  • Physics.Math.Code

    📙 Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science [2022] Фило, Пиктет 📗 Теоретический минимум по Computer Science. Все, что нужно программисту и разработчику [2018] Владстон Феррейра Фило 💾 Скачать книги 👨🏻‍💻 Фило Владстон Феррейра Программист, которому нравится учить языки. В настоящий момент работает в Code Energy и пишет серию книг для начинающих программистов. 👨🏻‍💻 Пиктет Мото Швейцарский инженер, специализирующийся на аэродинамике и космических технологиях в Федеральной политехнической школе Лозанны (EPFL) и Калифорнийском технологическом институте (Caltech). Любит проводить семинары и писать увлекательный контент. Как педагог стремится охватить как можно более широкую аудиторию, уделяя особое внимание ясности и краткости объяснений. #программирование #computer_science #it #сети #data_science
  • Physics.Math.Code

    📗 Руководство по подготовке к Data Science интервью [2021] Ренат Алимбеков Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: ▪️ 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы: статистика и теория вероятности, машинное обучение с учителем, алгоритм градиентного спуска и лосс функция. ▪️ 77 вопросов для подготовки к собеседованию ▪️ Полезные ссылки и репозитории для подготовки Оглавление: ▪️ Статистика и вероятность - Распределение ▪️ Машинное обучение с учителем - Бинарная классификация - Регрессия - Разложение по сингулярным значениям (SVD) - Логистическая регрессия ▪️ Градиентный спуск ▪️ Лосс функция ▪️ Вопросы на собеседовании по Data Science ▪️ Полезные ссылки и репозитории для подготовки

    Руководство_по_подготовке_к_Data_Science_интервью_2021_Ренат_Алимбеков.pdf

    application/pdf
  • Physics.Math.Code

    📗 Руководство по подготовке к Data Science интервью [2021] Ренат Алимбеков 💾 Скачать книгу Наука о данных (data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных. Рассматривается как академическая дисциплина, а с начала 2010-х годов, во многом благодаря популяризации концепции «больших данных», — и как практическая межотраслевая сфера деятельности, притом специализация исследователя данных (англ. data scientist — «учёного по данным») с начала 2010-х годов считается одной из самых привлекательных, высокооплачиваемых и перспективных профессий. #data_science #big_data #программирование #python #машинное_обучение
  • Physics.Math.Code

    💡Сегодня я приведу вам пример простой базовой задачи, с которой возникли трудности у одного из моих учеников (9 класс, подготовка к ОГЭ и тренировка школьной программы по физике). Что ж, погнали... Задача Тело, движущееся по прямой равноускоренно с начальной скорость υ₀ = 5 м/c, достигает, пройдя некоторый путь, скорости υ₂ = 10 м/с. Какова была скорость υ₁ тела в тот момент, когда оно прошло n = ¾ этого пути ? 📝 Читать статью полностью #разбор_задач #механика #кинематика #физика #олимпиады #physics
  • Physics.Math.Code

    📙 Элементарное введение в абстрактную алгебру [1979] Фрид Эрвин Книга крупного венгерского математика посвящена одному из наиболее важных и бурно развивающихся разделов современной математики — абстрактной алгебре. Написанная простым и доходчивым языком, она позволяет овладеть основными понятиями современной алгебры и рассчитана на студентов, инженеров и всех тех, чья работа или интересы связаны с математикой. Москва: «Мир», 1979 Написанная простым и доходчивым языком, книга крупного венгерского математика позволяет овладеть основными понятиями современной алгебры. Краткое содержание: Абстрактная алгебра (Группы и полугруппы. Понятие группы. Свойства элементов группы. Теоретико-групповые конструкции. Отображение групп. Полугруппы и автоматы. Представления групп). Кольца, тела и векторные пространства (Кольца и тела. Векторные пространства и модули. Однородные линейные отображения. Группы и кольца). Структуры. Булевы алгебры (Структуры и операции над множествами. Соотношения между структурами). Основные направления развития современной алгебры. Решения задач к главам.

    Элементарное_введение_в_абстрактную_алгебру_1979_Фрид_Эрвин.zip

    application/zip
  • Реклама

  • Physics.Math.Code

    📙 Элементарное введение в абстрактную алгебру [1979] Фрид Эрвин 💾 Скачать книгу Книга крупного венгерского математика посвящена одному из наиболее важных и бурно развивающихся разделов современной математики — абстрактной алгебре. Написанная простым и доходчивым языком, она позволяет овладеть основными понятиями современной алгебры и рассчитана на студентов, инженеров и всех тех, чья работа или интересы связаны с математикой. Москва: «Мир», 1979 ещё одна книга автора: 📙 Малая математическая энциклопедия [1976] Фрид, Пастор #алгебра #математика #абстрактная_алгебра #math #mathematics #maths
  • Physics.Math.Code

    📚 Как решать задачи [20+ книг] 📗 Как научиться решать задачи. Книга для учащихся старших классов средней школы [1989] Фридман 📕 Как решают нестандартные задачи [2008] Канель-Белов, Ковальджи 📘 Учимся решать задачи по геометрии [1996] Полонский, Рабинович, Якир 📙 Как решать задачу [1961] Пойа Дж. 📒 Как решать задачи по физике [1967] Сперанский Н.М 📗 Как решать задачи по теоретической механике [2008] Антонов 📔 Как решать задачи по физике [1998] Гринченко 📓 Траблшутинг: Как решать нерешаемые задачи, посмотрев на проблему с другой стороны [2018] Фаер 📕 Как решать задачи по математике на вступительных экзаменах [1990] Мельников, Сергеев 📘 Математика и правдоподобные рассуждения [1953] Пойа Дж. 📙 Как решать задачи по физике, и почему их надо решать [2009] Варгин 📒Учитесь решать задачи по физике [1997] Ефашкин, Романовская, Тарасова 📗 Экспериментальные физические задачи на смекалку [1974] Ланге 📔 Физические парадоксы, софизмы и занимательные задачи [1967] Ланге 📓 Сто задач по физике [19 и другие... #подборка_книг

    Как решать задачи [20 книг].7z

    application/x-7z-compressed
  • Physics.Math.Code

    📚 Как решать задачи [20+ книг] 💾 Скачать книги 🔵 Физика – это основа всего естествознания, она необходима для изучения химии, биологии, географии, геологии, астрономии. В свою очередь для понимания самой физики большие познания в других естественных дисциплинах не требуются, однако нужны знания и навыки из такой науки, как математика. Считается, что физика на сегодня является самой развитой и формализованной (то есть описываемой с помощью математических инструментов) естественной наукой. 💡 И сегодня будет подборка книг о том как научиться решать физико-математические задачи! В комментариях обязательно напишите какие книги по физике ваши любимые! #подборка_книг #физика #техника #physics #задачи #наука #science