📗 Руководство по подготовке к Data Science интервью [2021] Ренат Алимбеков Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: ▪️ 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы: статистика и теория вероятности, машинное обучение с учителем, алгоритм градиентного спуска и лосс функция. ▪️ 77 вопросов для подготовки к собеседованию ▪️ Полезные ссылки и репозитории для подготовки Оглавление: ▪️ Статистика и вероятность - Распределение ▪️ Машинное обучение с учителем - Бинарная классификация - Регрессия - Разложение по сингулярным значениям (SVD) - Логистическая регрессия ▪️ Градиентный спуск ▪️ Лосс функция ▪️ Вопросы на собеседовании по Data Science ▪️ Полезные ссылки и репозитории для подготовки