Обложка канала

Physics.Math.Code. Страница 18

60543 @physics_lib
Открыть

Сообщество физиков, математиков и разработчиков. Книги, видеоуроки, статьи.

  • Physics.Math.Code

    📚 9 книг по теме: Теория чисел Теория чисел или высшая арифметика — раздел математики, первоначально изучавший свойства целых чисел. В современной теории чисел рассматриваются и другие типы чисел — например, алгебраические и трансцендентные, а также функции различного происхождения, которые связаны с арифметикой целых чисел и их обобщений. 💾 Скачать книги В исследованиях по теории чисел, наряду с арифметикой и алгеброй, применяются геометрические и аналитические методы, а также методы теории вероятностей. В свою очередь, теория чисел оказала влияние на развитие математического анализа, геометрии, классической и современной алгебры, теории суммируемости рядов, теории вероятностей и др. По своим методам теория чисел делится на четыре части: элементарную, аналитическую, алгебраическую и геометрическую. Методы теории чисел широко применяются в криптографии, вычислительной математике, информатике. #теория_чисел #программирование #математика #алгебра #math #наука #алгоритмы #подборка_книг

  • Physics.Math.Code

    🟠 Если длина дуги окружности равна по длине ее радиусу, получившийся угол равен одному радиану Радиан (русское обозначение: рад, международное: rad; от лат. radius — луч, радиус) — угол, соответствующий дуге, длина которой равна её радиус. Поскольку длина дуги окружности пропорциональна её угловой мере и радиусу, длина дуги окружности радиуса R и угловой величины α, измеренной в радианах, равна α ∙ R. Так как величина угла, выраженная в радианах, равна отношению длины дуги окружности (м) к длине её радиуса (м), угол в радианном измерении — величина безразмерная. 
    a[°] = α[рад] × (360° / (2π)) или α[рад] × (180° / π),
α[рад] = a[°] : (180° / π) = a[°] × (π / 180°),
где α[рад] — угол в радианах, a[°] — угол в градусах.
    💡 Physics.Math.Code #gif #геометрия #физика #математика #math #physics #geometry

  • Physics.Math.Code

    📐 Постулат Евклида, с которого началась другая геометрия 💡И если прямая, падающая на две прямые, образует внутренние и по одну сторону углы, меньшие двух прямых, то продолженные неограниченно эти прямые встретятся с той стороны, где углы меньше двух прямых. Отправным пунктом геометрии Лобачевского послужил V постулат Евклида — аксиома, эквивалентная аксиоме о параллельных. Он входил в список постулатов в «Началах» Евклида. Относительная сложность и неинтуитивность его формулировки вызывала ощущение его вторичности и порождала попытки вывести его как теорему из остальных постулатов Евклида. Среди многих пытавшихся доказать пятый постулат были, в частности, следующие крупные учёные: Птолемей, Ибн аль-Хайсам, Омар Хайям, Христофор Клавиус, Пьетро Антонио Катальди, Адриен Мари Лежандр, Джон Валлис, Иоганн Генрих Ламберт, Карл Фридрих Гаусс и другие. Лобачевский в работе «О началах геометрии» (1829), первой его печатной работе по неевклидовой геометрии, ясно заявил, что пятый постулат не может быть доказан на основе других посылок евклидовой геометрии, и что допущение постулата, противоположного постулату Евклида, позволяет построить геометрию столь же содержательную и свободную от противоречий, как и евклидова. Одновременно и независимо к аналогичным выводам пришёл Янош Бойяи, а Карл Фридрих Гаусс пришёл к таким выводам ещё раньше. 💡 Physics.Math.Code #gif #геометрия #физика #математика #math #physics #geometry

  • Реклама

  • Physics.Math.Code

    🌿 Фрактальный папоротник, созданный благодаря игре хаоса. Природные формы (папоротники, облака, горы и т. д.) могут быть воссозданы через систему повторяющихся функций. Папоротник Барнсли — фрактал, названый в честь британского математика Майкла Барнсли, впервые описан в его книге "Фракталы повсюду" (eng. Fractals Everywhere). Папоротник Барнсли — это базовый пример множества самоподобия, т.е. математического объекта, совпадающего с частью себя. Папоротник Барнсли использует четыре аффинных преобразования. 💡 Physics.Math.Code #хаос #фракталы #физика #математика #math #physics #рекурсия #программирование

    fern.gif

    image/gif

  • Physics.Math.Code

    📘 Docker Compose для разработчика [2023] Годзурас Эммануил Разработка программного обеспечения становится все сложнее из-за использования различных инструментов. Приложения приходится упаковывать вместе с программными компонентами, чтобы упростить их работу, но это усложняет их запуск. С помощью Docker Compose можно всего одной командой настроить приложение и необходимые зависимости. Вы познакомитесь с основами томов и сетей Docker, с командами Compose, их назначением и вариантами использования. Настроите базу данных для повседневной работы, доступную через сеть Docker, установите связь между микросервисами. Научитесь с помощью Docker Compose запускать целые стеки локально, моделировать промышленные окружения и расширять задания CI/CD. Кроме того, узнаете, как извлечь выгоду из Docker Compose при создании развертываний в промышленных окружениях, а также подготовите инфраструктуру в общедоступных облаках. 📗 A Developer's Essential Guide to Docker Compose: Simplify the development and orchestration of multi-container applications [2022] Emmanouil Gkatziouras Start defining your infrastructure using Docker Compose and leverage it for everyday development or deployment. Key FeaturesDistribute your code in an easier way for developers to get startedSet up complex infrastructure for development and CI/CD purposesDeploy simple multi-container applications using Docker Compose. Software development is becoming increasingly complex due to the various software components used. Applications need to be packaged with software components to facilitate their operations, making it complicated to run them. With Docker Compose, a single command can set up your application and the needed dependencies.

    Docker_Compose_для_разработчика_2023_RU+EN_Годзурас_Эммануил.zip

    application/zip

  • Physics.Math.Code

    📘 Docker Compose для разработчика [2023] Годзурас Эммануил 📗 A Developer's Essential Guide to Docker Compose: Simplify the development and orchestration of multi-container applications [2022] Emmanouil Gkatziouras Издание предназначено программистам и инженерам DevOps, которые желают научиться настраивать многоконтейнерные приложения Docker. Оно также будет полезно руководителям групп, стремящимся повысить продуктивность команд разработки. ⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения 💵 Купить книгу (RU-книга) 💾 Ознакомиться с книгами (RU+EN) 👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе: ЮMoney: 410012169999048 Карта ВТБ: 4272290768112195 Карта Сбербанк: 2202200638175206 #складчина #программирование #Docker #DevOps #контейнеры #безопасность #web

  • Physics.Math.Code

    📒 Javascript для начинающих, 6-е издание [2023] Майк МакГрат Начните программировать на JavaScript и создайте красивый и функциональный сайт своими руками прямо сейчас! С этим цветным пошаговым руководством вы без труда освоите все основные функции JavaScript и сможете сразу же применить полученные знания на практике. Множество иллюстраций, полезных советов и предостережений на полях книги помогут вам сэкономить время и избежать ошибок при обучении, а бесплатно скачиваемые примеры кода позволят добиться максимального эффекта от обучения. 📝 Что внутри: - Как добавить JavaScript на сайт? - Переменные и функции — что это и какие бывают? - Операторы и как их использовать? - Как создавать объекты и управлять ими? - Методы — как и где их применять? - JSON, веб-приложения и скрипты.

    Javascript_для_начинающих,_6_е_издание_2023_Майк_МакГрат.pdf

    application/pdf

  • Physics.Math.Code

    📒 Javascript для начинающих, 6-е издание [2023] Майк МакГрат 💾 Скачать книгу 📝 Что внутри: ▪️ Как добавить JavaScript на сайт? ▪️ Переменные и функции — что это и какие бывают? ▪️ Операторы и как их использовать? ▪️ Как создавать объекты и управлять ими? ▪️ Методы — как и где их применять? ▪️ JSON, веб-приложения и скрипты. #javascript #html #css #программирование #web #веб

  • Physics.Math.Code

    IT-рынок изменился, появилось много новых специальностей, а всем новым специальностям нужны профессионалы. Мы следим за IT-трендами, создаем курсы на основе запросов рынка, помогаем студентам трудоустроиться и поэтому знаем, какими качествами должен обладать конкурентоспособный специалист. Приходите на бесплатную онлайн-конференцию Яндекс Практикума о трудоустройстве. Спикеры – эксперты карьерного центра Практикума, HR-специалисты из технологических компаний разберут: ▪️ситуацию на рынке IT; ▪️резюме на соответствие требованиям; ▪️зарплаты по рынку; ▪️карьерный рост и необходимые софт и хард скиллы для его достижения; ▪️какие навыки стали важнее; ▪️имеет ли значение пол, возраст или предыдущий опыт. И ваши инсайты, связанные с карьерными ожиданиями. Переходите по ссылке: https://practicum.yandex.ru/content/conference-career/ 12 апреля 16:00

  • Physics.Math.Code

    📗 Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту [2023] Эммануэль Амейзен Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)! Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров. Читая эту книгу, вы шаг за шагом создадите реальное практическое приложение — от идеи до внедрения. В вашем распоряжении примеры кодов, иллюстрации, скриншоты и интервью с ведущими специалистами отрасли. Вы научитесь планировать и измерять успех МО-проектов, разберетесь, как построить рабочую модель, освоите способы ее итеративной доработки. И, наконец, познакомитесь со стратегиями развертывания и мониторинга. 📘 Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product [2020] Emmanuel Ameisen Learn the skills necessary to design, build, and deploy applications powered by machine learning (ML). Through the course of this hands-on book, you’ll build an example ML-driven application from initial idea to deployed product. Data scientists, software engineers, and product managers—including experienced practitioners and novices alike—will learn the tools, best practices, and challenges involved in building a real-world ML application step by step. Author Emmanuel Ameisen, an experienced data scientist who led an AI education program, demonstrates practical ML concepts using code snippets, illustrations, screenshots, and interviews with industry leaders. Part I teaches you how to plan an ML application and measure success. Part II explains how to build a working ML model. Part III demonstrates ways to improve the model until it fulfills your original vision. Part IV covers deployment and monitoring strategies.

    Создание_приложений_машинного_обучения_RU+EN_2023_Эммануэль_Амейзен.zip

    application/zip

  • Physics.Math.Code

    📗 Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту [2023] Эммануэль Амейзен 📘 Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product [2020] Emmanuel Ameisen 💾 Скачать книги Книга поможет: • Определить цель вашего МО-проекта • Быстро построить первый сквозной пайплайн и найти исходный датасет • Обучить модель и устранить узкие места в ее производительности • Развернуть модель и осуществить ее мониторинг ⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения >📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия. -35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE 💡 Подробности тут 👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе: ЮMoney: 410012169999048 Карта ВТБ: 4272290768112195 Карта Сбербанк: 2202200638175206 #анализ_данных #программирование #алгоритмы #машинное_обучение #прогнозирование #machine_learning #искусственный_интеллект

  • Physics.Math.Code

    📒 Numerical Methods Using Kotlin [2023] Haksun Li, PhD В этой книге вы будете реализовывать численные алгоритмы в Kotlin с использованием NM Dev, объектно-ориентированной и высокопроизводительной библиотеки программирования для прикладной и промышленной математики. Узнайте, как Kotlin имеет много преимуществ перед Java в своей скорости, а в некоторых случаях и в простоте использования. В этой книге вы увидите, как это может помочь вам легко создавать решения для ваших сложных инженерных задач и задач, связанных с обработкой данных. This in-depth guide covers a wide range of topics, including chapters on linear algebra, root finding, curve fitting, differentiation and integration, solving differential equations, random numbers and simulation, a whole suite of unconstrained and constrained optimization algorithms, statistics, regression and time series analysis. The mathematical concepts behind the algorithms are clearly explained, with plenty of code examples and illustrations to help even beginners get started. In this book, you'll implement numerical algorithms in Kotlin using NM Dev, an object-oriented and high-performance programming library for applied and industrial mathematics. Discover how Kotlin has many advantages over Java in its speed, and in some cases, ease of use. In this book, you’ll see how it can help you easily create solutions for your complex engineering and data science problems. After reading this book, you'll come away with the knowledge to create your own numerical models and algorithms using the Kotlin programming language.

    Numerical Methods Using Kotlin [2023] Haksun Li, PhD.pdf

    application/pdf

  • Physics.Math.Code

    📒 Numerical Methods Using Kotlin [2023] Haksun Li, PhD 💾 Скачать книгу Узнайте, что Kotlin имеет много преимуществ перед Java в своей скорости, а в некоторых случаях и простоте использования. В этой книге вы увидите, как это может помочь вам легко создавать решения для ваших сложных инженерных задач и задач, связанных с обработкой данных. Прочитав эту книгу, вы получите знания, необходимые для создания собственных численных моделей и алгоритмов с использованием языка программирования Kotlin. #kotlin #java #программирование #численные_методы #numerical_methods

  • Physics.Math.Code

    📙 Программирование на языке высокого уровня. Программирование на языке Object Pascal [2023] Немцова Учебное пособие «Программирование на языке высокого уровня» представляет собой курс по изучению языка Object Pascal. Пособие предназначено для широкого круга читателей: как для начинающих программистов, так и для тех, кто уже знаком с основами программирования и в будущем собирается стать профессиональным программистом. Пособие состоит из двух частей. Часть 1 предназначена для начинающих программистов. В ней рассматриваются основы программирования на языке Object Pascal и работа в среде программирования Borland Developer Studio 2006 Delphi for Microsoft Win32. В части 2 представлен материал, предназначенный для тех, кто хочет получить полное представление о языке Object Pascal и научиться программировать на профессиональном уровне. Предложенный теоретический материал сопровождается подробно разобранными примерами программ и схем алгоритмов. Для закрепления материала предлагаются контрольные вопросы, тесты и задания для самостоятельного решения. 📕 Программирование на языке высокого уровня. Программирование на языке С++ [2023] Немцова В пособии рассматриваются работа в среде программирования Microsoft Visual Studio 2010, основы программирования и объектно-ориентированное программирование на языке C++. Представленный теоретический материал сопровождается подробно разобранными примерами программ со схемами алгоритмов. Для закрепления материала предлагаются контрольные вопросы, тесты и задания для самостоятельного решения.

    Программирование_на_языке_Object_Pascal_и_C++_2023_Немцова.zip

    application/zip

  • Physics.Math.Code

    📙 Программирование на языке высокого уровня. Программирование на языке Object Pascal [2023] Немцова 📕 Программирование на языке высокого уровня. Программирование на языке С++ [2023] Немцова 💾 Скачать книги Предназначено для школьников, студентов средних специальных заведений и вузов (технических, экономических и других специальностей), изучающих дисциплину «Программирование», может быть рекомендовано преподавателям, слушателям курсов повышения квалификации, а также может быть использовано как самоучитель. #pascal #cpp #objectpascal #программирование #delphi

  • Реклама

  • Physics.Math.Code

    📚 7 книг по GNU Octave GNU Octave — свободная программная система для математических вычислений, использующая совместимый с MATLAB язык высокого уровня. Система написана на C++ с использованием стандартной библиотеки шаблонов. Для запуска сценариев используется встроенный интерпретатор. Для создания и отображения графиков можно использовать на выбор gnuplot, встроенный модуль на основе FLTK, или Grace. 📘 GNU Octave Manual Version 3 [2007] John W Eaton, David Bateman, Soren Hauberg 📙 GNU Octave Beginner's Guide [2011] Jesper Schmidt Hansen 📗 Numerical Methods for the Life Scientist: Binding and Enzyme Kinetics Calculated with GNU Octave and MATLAB [2011] Heino Prinz 📔 An Introduction to Reservoir Simulation Using MATLAB/GNU Octave: User Guide for the MATLAB Reservoir Simulation Toolbox (MRST) [2019] Lie, K.A. 📓 GNU Octave by Example: A Fast and Practical Approach to Learning GNU Octave [2020] Ashwin Pajankar, Sharvani Chandu 📕 Использование Matlab и GNU Octave в вычислительной физике. Часть 1. Конспект лекций [2017] Ласица А.М. 📒 Введение в Octave для инженеров и математиков [2012] Алексеев, Чеснокова #cpp #GNU #программирование #подборка_книг #octave #си

    7 книг по GNU Octave.zip

    application/zip

  • Physics.Math.Code

    📚 7 книг по GNU Octave 💾 Скачать книги GNU Octave — свободная программная система для математических вычислений, использующая совместимый с MATLAB язык высокого уровня. Предоставляет интерактивный командный интерфейс для решения линейных и нелинейных математических задач, а также проведения других численных экспериментов. Кроме того, Octave можно использовать для пакетной обработки. Язык Octave оперирует арифметикой вещественных и комплексных скаляров, векторов и матриц, имеет расширения для решения линейных алгебраических задач, нахождения корней систем нелинейных алгебраических уравнений, работы с полиномами, решения различных дифференциальных уравнений, интегрирования систем дифференциальных и дифференциально-алгебраических уравнений первого порядка, интегрирования функций на конечных и бесконечных интервалах. Этот список можно легко расширить, используя язык Octave (или используя динамически загружаемые модули, созданные на Си, C++, Фортране и других). #cpp #GNU #программирование #подборка_книг #octave #си

  • Physics.Math.Code

    🌀 Турбулентность — явление, когда при увеличении скорости течения жидкости (или газа) образуются нелинейные фрактальные волны. Такие волны появляются случайно, и их амплитуда меняется хаотически в некотором интервале. Турбулентные потоки воздуха от крыла самолёта, образующиеся во время его посадки. Изучение критической точки, после которой система создает турбулентность, были важны для развития теории хаоса. Например, советский физик Лев Ландау разработал теорию турбулентности Ландау — Хопфа. Позже Дэвид Руелл и Флорис Тейкнс предсказали, вопреки Ландау, что турбулентность в жидкости могла развиться через странный аттрактор, то есть основную концепцию теории хаоса. 💡 Physics.Math.Code #хаос #термодинамика #физика #математика #теория_колебаний #physics