NeuroHive - Нейронные сети. Страница 9

​​Cтартап Vistry разработал комплексную систему на основе глубокого обучения, оптимизирующую работу заведений общественного питания. Vistry принимает заказы с помощью распознавания голоса, отслеживает свежесть продуктов и перераспределяет нагрузку в цехах в реальном времени. #AppliedDS

​​Boomy — сайт и приложение, которое позволяет создавать песни на основе алгоритмов машинного обучения. С момента запуска сервиса его пользователи опубликовали более 100 000 песен в стриминговых сервисах. #Entertaining

​​Meta AI разработала data2vec — первый высокопроизводительный алгоритм самообучения, который работает сразу с несколькими модальностями. data2vec, примененный отдельно к речи, изображениям и тексту, превзошел предыдущие лучшие алгоритмы компьютерного зрения и речи. #StateoftheArt

​​Baselland Transport AG, швейцарская компания общественного транспорта, внедрила систему обнаружения угроз для обеспечения безопасности железнодорожных перевозок. Система применяет технологии компьютерного зрения и машинного обучения для мониторинга и анализа состояния железнодорожного полотна в реальном времени. #AppliedDS

​​Google представила StylEx — инструмент для выделения атрибутов, влияющих на классификаторы изображений. StylEx позволяет объяснить процесс принятия решения классификатором и находить ошибки в моделях. #Development

​​Согласно исследованию крупнейшего агрегатора патентных данных IFI CLAIMS, в 2021 году наибольший рост по количеству выдаваемых патентов показал класс G06N 3, который объединяет компьютерные системы, основанные на биологических моделях (мозг, интеллект, сознание, генетическое воспроизводство) или использующие физический материал биологического происхождения (биомолекулы, ДНК, биологические нейроны) для выполнения вычислений.   База данных Claims Direct показывает, что за последние пять лет количество выданных патентов в этой области увеличилось с 10 000 до 80 000. Лидером стала IBM — 1813 заявок на изобретения. В числе американских компаний, которые активно разрабатывают научно-исследовательские проекты с применением нейросетей, также Google (1167), Adobe (580), Intel (1131) и Microsoft (948).   Глава IFI CLAIMS Patent Services Майк Бейкрофт отмечает, что темпы патентования растут и в такой технологической области, как искусственная жизнь: «Компьютеры, имитирующие жизнь, основанные на имитации виртуальных индивидуальных или коллективных форм жизни — например, одиночный “аватар“, социальные симуляции, виртуальные миры или оптимизация роя частиц (патентный класс G06N 3/006), — вот лишь немногие технологии, задействующие эвристический потенциал биологических подходов».   Примечательно, что компании, в зависимости от вида их деятельности, фокусируются на разных патентах в сфере ИИ. Так, Facebook чаще патентует технологии обмена быстрыми сообщениями, Google – разработки в области анализа речи и голоса, Sony – игровые системы с финансовым вознаграждением, Adobe – инновации в сфере электронной коммерции.   В сфере ИИ особенно очевидно, что США — это крупнейший технологический рынок, отмечает генеральный директор компании LegalPics Мария Дорошенко. «IBM — устоявшийся лидер по объемам патентования в сфере технологий ИИ. Также в стране развита система венчурного инвестирования, что несомненно стимулирует предпринимателей занимать свое место под американским солнцем, и не только в Кремниевой долине», — говорит она.   Исследование IFI CLAIMS также позволило выявить компании, которые вносят наибольший вклад в развитие так называемой метавселенной. Среди них оказались, прежде всего, крупные технологические корпорации: Microsoft (120+), IBM (53), Intel (14), Apple (14), Samsung (70), LG (20), Adobe (18), Sony (12), Facebook (12), Google (11), Baidu (13). Российские стартапы вполне успешно разрабатывают решения для метавселенных, правда, скорее в программной, чем в аппаратной части, считает руководитель направления новых медиа и VR/AR Кластера информационных технологий Фонда «Сколково» Алексей Каленчук: «Из того, что точно есть в России, следует назвать технологии компьютерного зрения, например для задач фотограмметрии, распознавания и сегментации объектов, в том числе в реальном времени. Также есть немало технологий с применением машинного обучения для оптимизации сетевой нагрузки. В метавселенных, к которым постоянно подключено множество устройств, это необходимо». Комментируя результаты исследования, директор по корпоративным инновациям и глава практики юридических технологий Кластера информационных технологий Фонда «Сколково» Антон Пронин отметил, что в России ИИ постепенно превращается из модной идеи в широко применимую технологию: «Расходы государственных и частных организаций на решения в области ИИ постоянно растут. По итогам 2020 года они составили 291 миллион долларов по данным IDC. При этом крупнейший потребитель таких решений — финансовый сектор. Алгоритмы ИИ широко применяются в кредитном скоринге, для анализа контрагентов, прогнозирования котировок и предотвращения случаев мошенничества».

​​Одна из крупнейших китайских e-commerce платформ JD.com открыла в Нидерландах два полностью роботизированных магазина. В магазинах Ochama роботы собирают заказы и выдают их клиентам или предлагают оформить доставку. #AppliedDS

​​На выставке CES 2022 компания DeepBrain представила фотореалистичных аватаров, которые предлагается использовать компаниям для коммуникации с клиентами. Аватары сгенерированы на основе нескольких сотен часов видео реальных людей. #AppliedDS

​​Крупнейшая в мире компания-производитель сельскохозяйственной техники John Deere приступила к серийному выпуску первого беспилотного трактора. Он может самостоятельно выполнять простые задачи и передавать данные в центр управления. #AppliedDS

​​Meta представила AV—HuBERT — фреймворк распознавания речи одновременно по ее звуку и движению губ говорящего. Точность распознавания AV-Hubert на 75% выше, чем у state-of-the-art моделей, обученных на таком же количестве транскрипций. #Development

​​NVIDIA выпустило обновление Canvas — бесплатного приложения для художников. Теперь в Canvas интегрирована модель GauGAN2, генерирующая изображения с высоким разрешением и детализацией по наброску или текстовому описанию. #Entertaining

​​Корпорация FaceHeart объявила о запуске технологии, способной определять 6 медицинских показателей, включая уровень кислорода в крови и индекс стресса, с помощью камеры смартфона. В FaceHeart утверждают, что точность их системы сопоставима с точностью медицинских приборов. #AppliedDS

​​Исследователи из Федеральной политехнической школы Лозанны разработали робота, управляемого на основе электрических сигналов, поступающих от мозга. Таким роботом смогут пользоваться люди с параличом. #StateoftheArt

​​Стартап Viz.ai разработал алгоритм быстрой оценки вероятности инсульта у пациентов. Система используется более чем в 900 больницах США. #AppliedDS

​​Microsoft представила Tutel — высокопроизводительную библиотеку для облегчения разработки крупномасштабных моделей типа MoE (mixture-of-experts). Tutel интегрирована в набор инструментов Meta Fairsec. #Development

​​GLIDE — модель OpenAI генерации изображения по его описанию. GLIDE превосходит DALL-E и при этом имеет в 3 раза меньше параметров. #StateoftheArt

​​Исследователи MIT разработали open-source пайплайн генерации реалистичных анимированных аватаров. Полученный на его выходе аватар помечается водяным знаком, чтобы отличить его от подлинного контента. #Development

​​Dream — бесплатное приложение, генерирующее стилизованные изображения на основе краткого описания и выбранного стиля. Приложение доступно на iOS и Android, а также как веб-приложение. #Entertaining