NeuroHive - Нейронные сети. Страница 4

​​Хотите внести вклад в будущее медицины и искусственного интеллекта?   Подайте заявку на участие в конкурсе AI’m Finder, включившись в соревнование ведущих инженерных команд по решению актуальных нерешенных технологических задач.   Задача Конкурса — создать программу, которая сможет точно выявлять симптомы, анализируя данные пациентов и их жалобы с возможными лексическими, синтаксическими и семантическими ошибками. Участникам предоставляется датасет для обучения ИИ-системы.   К участию приглашаются IT-компании, стартапы и команды от 2 до 10 человек. Заявки принимаются до 1 апреля 2023 года, а сам конкурс состоит из отборочного и финального этапов.   Подробнее здесь https://t.me/up_great/208

🚀 Один из важнейших инструментов MLOps — это MLFlow. ▶️ 12 января в 20:00 мск в рамках онлайн-курса MLOps от OTUS пройдёт открытый урок «MLFlow и переобучение ML-моделей». ✅ На открытом уроке вы узнаете: 🔹 Как экспериментировать сразу с несколькими ML-моделями, с разными гиперпараметрами и при этом не захлебнуться в разнообразии экспериментов. 🔹 Как, проводя регулярное переобучение, получить возможность сравнивать качество работы моделей и выбирать лучший результат. 🔹 Как не потерять накопленный опыт и воспроизводить более ранние эксперименты. 🔹 Как выбирать лучшие варианты для отправки в Prod / Staging среду, при этом делиться информацией и принимать совместное решение в команде. 💻 Спикером выступит преподаватель OTUS Данила Слепов. Он проектирует AI-системы, разрабатывает архитектуру MLOps платформ. 👉 Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест: https://otus.pw/rfrlq/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

🔥 Освойте все актуальные навыки NLP-специалиста. 🚀 Запишитесь в группу онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)» от OTUS. В программе курса — все самые актуальные знания, современные инструменты и практика, приближенная к реальным задачам. Вы научитесь работать с текстовыми данными, парсить данные с сайтов, применять методы классического NLP, а также создавать телеграм-ботов и вопросно-ответные системы. 💣 В конце вас ждет практический проект из области NLP, проходящий все этапы построения модели от сбора данных и их предобработки до обучения модели и анализа ее результатов. 👉 Старт занятий — 28 декабря. 💻 Пройдите тестирование и успейте оставить заявку и занять место в группе со скидкой -23%. ❗️Сейчас действуют новогодние скидки! Возможна оплата в рассрочку! Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

​​Point-E: метод для создания облаков точек по текстовым подсказкам от OpenAI Исследователи OpenAI опубликовали новый метод создания облаков точек по текстовому описанию, который генерирует 3D-модели всего за 1-2 минуты на одном графическом процессоре. Point-E не превосходит state-of-the-art модели с точки зрения качества создаваемых 3D-моделей, но работает на один-два порядка быстрее. OpenAI разместила открытый исходный код проекта на Github.

#промо Что индустрия AI и ML подарила нам в уходящем году? Наливайте какао с зефирками и подключайтесь к встрече, где команды Cloud, SberDevices и Sber AI подведут итоги года в сфере ML-deep-tech разработок. 📆 22 декабря в 11:00 на вебинаре «Трансформеры для генерации контента в ML Space: итоги года и тренды 2023» обсудим: ✅ state-of-the-art инструменты для оценки больших базовых моделей в 2022 году и тенденции на 2023; ✅ как ученые и разработчики объединяют усилия, чтобы обеспечить самые крутые результаты работы моделей; ✅ на десерт — обзор всего самого мощного, что за год появилось на витрине AI Services и DataHub и способы применить это на практике. Ждем всех неравнодушных к AI и ML — дата-сайентистов, ML-инженеров, ИТ-директоров, разработчиков и продактов. Зарегистрироваться на вебинар

​​🟣 Как управлять данными и моделями с помощью DVC? 📍Узнайте 21 декабря в 18:00 на открытом уроке онлайн-курса «MLOps» в OTUS. 👉 Кому будет полезен этот урок: — Дата-сайентистам, которые хотят научиться выводить свои модели в прод — Дата-инженерам, которые обеспечивают версионирование данных — ML-инженерам, решающим проблемы хранения и версионирования моделей 👉 В результате вебинара вы научитесь: — Настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3 — Переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище — Создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines 💻 Спикер — преподаватель Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky. 👉Перед занятием пройдите вступительный тест — https://otus.pw/cUX2/ 📌 Новогодняя распродажа! Скидки -23% на все курсы! Предложение ограничено! Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

​​Фоторедакторы на основе нейросетей удерживали топ-3 американского Appstore 10 дней подряд Редактор фотографий и видео Lensa AI стал вирусным после релиза функции Magic Avatars, основанной на модели Stable Diffusion с открытым исходным кодом. На понедельник 11 декабря все три верхних строчки в категории Free занимали фоторедакторы: Lensa AI, Down AI Avatars, AI Art. При этом в США Lensa подверглась резкой критике за чрезмерное оголение женских на аватаров по сравнению с мужскими.

​​Модель от Google Health впервые будет внедрена в клиническую практику в результате сделки с iCAD Google Health продала лицензию на свои AI-модели для обнаружения рака молочной железы и анализа маммографий медицинской компании iCAD, которая интегрирует их в свои инструменты визуализации. Это первый случай, когда модель от Google Health будет внедрена в клиническую практику. Технология Google Health позволяет выявлять рак молочной железы на ранних стадиях, когда успешное лечение наиболее вероятно.

​​OpenAI открыла API обновленной модели Davinci на базе GPT-3 Новая версия Davinci - text-davinci-003 - получила высокие оценки пользователей в решении логических задач, прописывании мотивации персонажей, стилизации текста для конкретной аудитории и создании креативного контента. По словам разработчиков OpenAI, Davinci лучше понимает смысл текста и успешно решает задачи, связанные с поиском причинно-следственных связей. Text-davinci-003 обучалась с подкреплением на основе фидбека пользователей.

​​Waymo предоставит беспилотное такси для заказа в своем приложении в Калифорнии в ближайшие недели. Waymo, подразделение Alphabet для разработки беспилотных автомобилей, получила разрешение от Калифорнийской комиссии по коммунальным предприятиям (CPUC) на использование беспилотного транспорта. Разрешение позволяет предлагать поездки на беспилотных такси в некоторых округах Калифорнии без взимания платы. Waymo стала второй компанией, которая предложит населению Калифорнии полностью автономные поездки в такси (без водителя за рулем для страховки).

​​Никто не любит размечать данные для обучения. Чтобы избавить вас от этого бремени, команда @datadep возьмёт на аутсорс сбор/разметку данных и обучение нейронных сетей. Можно заказать отдельно сбор/разметку/разработку или задачу целиком. Контактные данные: Виктор [email protected] Телеграм @datadep datadep.net

​​Исследователи из Nvidia представили Magic3D - генератор 3D-модели по текстовому описанию. После ввода текстовой подсказки, например «Синяя ядовитая лягушка, сидящая на кувшинке», Magic3D создает 3D модель с цветной текстурой примерно за 40 минут. Полученная 3D модель после модификаций может использоваться в видеоиграх или компьютерной графике для создания мультипликаций или спецэффектов в фильмах.

Стартап HuggingFace подсчитал карбоновый след создании больших языковых моделей (LLM). ​​Обучение их собственной модели BLOOM привело к выбросу 25 тонн углекислого газа. Эта цифра удвоилась, когда подсчитали выбросы, создаваемые во время производства "железа", используемого для обучения, и энергии, необходимой для фактического запуска BLOOM после его обучения. 50 тонн выбросов эквивалентны 60 рейсам между Лондоном и Нью-Йорком — и это значительно меньше, чем выбросы других LLM - GPT-3 и OPT, исследованных в опубликованной статье.

​​Компания Cerebras, производящая самый крупный в мире чип Wafer Scale Engine 2 (WSE-2), представила свой суперкомпьютер Andromeda. Andromeda объединяет 16 чипов WSE-2 размером около 20 сантиметров в один кластер с 13,5 миллионами оптимизированных ядер, которые, по словам компании, обеспечивают до 1 эксафлопс вычислительной мощности для обучения моделей класса GPT.

​​В графический редактор Canva добавили преобразователь текста в изображение. Инструмент основан на text-to-image генераторе Stable Diffusion с открытым исходным кодом. Пользователи могут бесплатно создавать до 100 изображений в день.Пользователям доступно 7 режимов: фотореализм, рисованный, 3D, картина, паттерн, концепт-арт, а также режим «удиви меня», случайным образом выбирающий стиль. Примеры работы генератора смотрите по ссылке. #Application #GAN

​​#NLP #AppliedDS Российский стартап Аватар Машина выпустил генеративного чатбота-психолога с искусственным интеллектом Sabina AI. Бот работает в Telegram, и мгновенно генерирует полные и развернутые ответы на заданную психологическую проблему или ситуацию, описанную пользователем. Sabina AI ведет логичный и связный разговор в узком домене психологических тематик: она готова обсудить тревоги, проблемы в отношениях, страхи и фобии, самооценку и личное развитие.

​​#NLP #AppliedDS 13 профессиональных авторов тестировали языковую модель Google LaMDA в течение нескольких месяцев. Результатом стала презентация Wordcraft — редактора текстов со встроенными рекомендациями, на конференции Google AI в Нью-Йорке. Встроенная в Wordcraft языковая модель LaMDA предлагает несколько вариантов продолжения после написания первого предложения человеком.

​​OpenAI объявила, что пользователям больше не придется ждать своей очереди для получения доступа к сервису генерации изображений DALL-E AI. После прохождения регистрации на сайте - требуется подтвердить номер телефона и электронную почту - пользователи могут бесплатно сгенерировать до 200 изображений.