NeuroHive - Нейронные сети. Страница 3

​​Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

​​🔥 Как решать задачу Question-Answering в NLP? ✅ Изучим 3 апреля 18:00 (мск) на открытом уроке от OTUS, который пройдет в рамках онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)». Вебинар проведет руководить курса Мария Тихонова, Senior Research Data Scientist в команде AGI NLP в SberDevices. 📌 На занятии вы узнаете, какие существуют типы вопросно-ответных систем и подходы к их построению, на каких принципах и методах они основаны и поймете, как данные методы можно применять в чат-ботах. 💎 Урок будет полезен IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science, дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической обработке текстов. ➡️ Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/PRp7/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

​​Nvidia представила AI Foundations – набор облачных инструментов, позволяющих компаниям создавать модели на основе собственных данных. Клиентам доступны компоненты для работы с текстами, изображениями и биологическими данными. #AppliedDS

​​🔥 Как применяют NLP в современном мире? 📌 Обсудим 21 марта в 18:00 мск на открытом уроке онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)» в OTUS (возможна рассрочка). Тема вебинара: «Современные применения Natural Language Processing». 📝 На занятии вы узнаете: — Что делает область NLP одной из самых востребованных областей Data Science сегодня — Какие задачи сегодня решают с помощью методов NLP и что стоит за успехами в этой области — Какие существуют подходы к решению задач по NLP? 👉 Урок будет полезен IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science, дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической обработке текстов. 💻 Спикером выступит Мария Тихонова, руководитель курсов по ML в OTUS и Senior Research Data Scientist в команде AGI NLP в SberDevices. ✅Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/NSRT/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

​​OpenAI сообщила о создании GPT-4 – обновленной версии GPT-3.5, способной принимать на вход изображения и сдающей экзамены лучше 90% студентов. Модель уже доступна для использования подписчикам ChatGPT Plus и интегрирована в чат-бот поисковой системы Bing. #StateoftheArt

​​Исследователи Стэнфордского университета разработали интерфейс мозг-компьютер для синтеза речи из сигналов, захваченных в мозге пациента и обработанных рекуррентной нейросетью. Прототип системы может декодировать речь со скоростью 62 слова в минуту, что в 3.4 раза быстрее альтернативных методов. #AppliedDS

​​Google представила Spotlight – модель для проведения исследований интерфейсов мобильных приложений. Spotlight позволяет на основе скриншота приложения аннотировать графические элементы, генерировать описание интерфейса и распознавать элементы, с которым может взаимодействовать пользователь. #StateoftheArt

​​Стартап Landing AI представил LandingLens – no-code решение для применения компьютерного зрения в компаниях любого размера. LandingLens используется в автомобилестроении, разработке лекарств, а также производстве электроники и медицинского оборудования. #AppliedDS

​​Для старта карьеры в машинном обучении не хватает опыта? Решайте реальные рабочие задачи на Симуляторе ML. Под руководством ведущих Data Scientists — Валерия Бабушкина и Богдана Печёнкина — вы не просто прокачаете отдельные навыки, а поймёте, как сводить бизнес-задачи к задачам машинного обучения. Поработав над проектами различного уровня сложности, вы научитесь: - Понимать, какие у бизнеса есть проблемы и какими метриками их можно измерить - Проводить А/В-тесты, чтобы подтверждать прирост метрик - Формулировать задачу для модели - Выбирать подходящую модель и обучать её - Организовывать процесс доставки данных для модели - Оборачивать модель в сервис и деплоить его После симулятора вы сможете успешно пройти собеседование на позицию в сфере Machine Learning, получить хорошую работу и приносить пользу бизнесу уже с первых дней. Симулятор работает в режиме подписки и постоянно пополняется новыми задачами. А первые задачи можно порешать бесплатно на демоверсии симулятора. Присоединяйтесь!

​​Вьетнамский стартап VinBrain разработал систему DrAid, в которой более трехсот моделей анализируют мультимодальные медицинские данные для помощи врачам в постановке диагноза. DrAid используется в более чем сотне больниц Вьетнама, Мьянмы, Новой Зеландии и США. #AppliedDS

​​Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов. Регистрация по ссылке

​​Microsoft Research выпустила LMOps – набор инструментов для дополнения входных данных генеративных моделей. LMOps улучшает результаты text-to-image моделей и чат-ботов. #StateoftheArt

​​Хочешь получить востребованную профессию в ИТ?👍 Сейчас все больше компаний принимают решения на основе данных и используют искусственный интеллект для автоматизации процессов. Поэтому навыки AI-разработчика всегда востребованы - об этом говорят зарплаты специалистов по нейросетям: ▫️Junior специалист - от 70 000 ₽ ▫️Middle специалист - от 150 000 ₽ ▫️Senior специалист - от 300 000 ₽ Мы проводим бесплатный🔥 3-х дневный практикум, на котором познакомим тебя с миром AI - это идеальный формат, который поможет тебе принять решение о дальнейшем обучении и, возможно, смене профессии.💪 👌Будет полезно всем, кто хочет разобраться в карьерных перспективах сферы работы c нейросетями. Регистрация по ссылке 👈

​​OpenAI представила инструмент AI Text Classifier, который пытается отличить текст, написанный человеком, от текста, сгенерированного большими языковыми моделями. AI Text Classifier предлагается использовать для предотвращения злоупотреблений ChatGPT. #Entertaining

Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: • Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе. • Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании. • Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков. • Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли. • Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах. • Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы. Запишитесь на бесплатную консультацию. Кураторы определят ваш уровень языка и расскажут подробнее про обучение.

​​Amazon разработала инструменты LINGUIST и CLASP, позволяющие генерировать датасеты для обучения моделей распознавать намерения. Инструменты упрощают сбор размеченных данных для обучения чат-ботов и голосовых помощников путем использования больших языковых моделей. #AppliedDS

Тинькофф проведет офлайн-митапы о разработке, архитектуре и soft-скиллах в 10 городах России 💡 На встречах эксперты Тинькофф расскажут о процессах разработки в больших командах, инструментах и практиках, которые помогают наладить работу, а еще soft-скиллах и профессиональном развитии. На маршруте — Краснодар, Ростов-на-Дону, Сочи. Митапы будут полезны специалистам, которые работают над созданием ИТ-проектов, сервисов и систем — всех, кто работает над продуктами и хочет улучшить их качество. Читайте о докладах подробнее, выбирайте удобный город и регистрируйтесь на странице IT’s Tinkoff on the Road.

​​Google представила Muse – text-to-image модель с 3 миллиардами параметров, генерирующую изображения в 18 раз быстрее Imagen. Muse превзошла существующие диффузионные и авторегрессионные модели на метриках FID и CLIP. #StateoftheArt