NeuroHive - Нейронные сети. Страница 13

​​MeDAL — это датасет для расшифровки медицинских аббревиатур. Датасет собирали для предобучения моделей обработки естественного языка для медицинского домена. Данные опубликовали на воркшопе ClinicalNLP на конференции EMNLP.

​​CML (Continuous Machine Learning) — это библиотека для непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) проектов машинного обучения. Библиотеку разрабатывали создатели DVC, открытой библиотеки для версионирования ML моделей и экспериментов.

​​MMTracking — это опенсорсная библиотека для обработки видео на PyTorch. MMTracking является первым открытым инструментом, который унифицирует процесс решения задач обработки видеозаписей. Библиотека является частью проекта OpenMMLab.

​​Исследователи из University of Washington опубликовали нейросетевую модель, которая меняет задний фон на фотографии. Модель выдает итоговые изображения со скоростью 30 кадров в секунду для разрешения 4K и 60 кадров в секунду — для HD. В сравнении с state-of-the-art подходами модель выдает более точные результаты. Кроме точности предсказаний, модель обходит альтернативные подходы в разрешении генерируемых изображений и скорости предсказания.

​​Исследователи из Cornell Tech и Adobe Research опубликовали нейросетевую модель, которая генерирует динамические сцены на основе видеозаписей. Модель принимает на вход видео, снятое с одного ракурса. На выходе модель отдает динамическую 3D модель сцены, в которой можно регулировать угол обзора и параметр времени. Модель обходит state-of-the-art архитектуры для генерации сцены из одноракурсного видео.

​​RLax — это опенсорсная библиотека от DeepMind для имплементации RL-агентов. Библиотека базируется на JAX и содержит в себе модули для разработки RL-агентов.

​​Polars — это открытая библиотека для обработки массивов данных на Python. По скорости работы библиотека обходит самый популярный инструмент для работы с данными, — Pandas. Кроме того, библиотека более эффективно работает с памятью при работе с данными. Polars написана на Rust.

​​Исследователи из Tencent Lightspeed & Quantum Studios, Adobe Research, Dalian University of Technology и Johns Hopkins University предложили новый функционал ошибки для моделей, которые решают задачу дополнения пустых частей на изображении. По результатам экспериментов, модель с предложенным функционалом ошибки обходит state-of-the-art-подходы.

​​#промо
Куда пойти учиться?

Newprolab - лаборатория профессионального развития для дата-сайентистов, дата-инженеров и руководителей в области анализа больших данных объявляет программу курсов на 2021 год.
Интенсивные программы Big Data, Data Engineering, Deep Learning ориентированы на обучение на практике: самые актуальные инструменты и подходы, преподаватели-практики, кейсы и датасеты из реальной жизни.
🎄 До 31 декабря действует специальная цена, выбирайте траектории своего развития уже сейчас: https://clck.ru/SSFVG

🌎Готовы к выходу на европейский рынок?
Выпускники Newprolab работают в ведущих международных и российских компаниях в более, чем 20-ти странах мира.

Отдельное направление: корпоративное обучение - программы обучения под задачи любого бизнеса, требующего грамотных специалистов в области работы с данными.

​​#промо
13 декабря школа дизайна @bangbangeducation и проект Леkторuй проведут онлайн-фестиваль Человек: дизайн, технологии, наука, чувство.

Как мы существуем в онлайн-пространстве сегодня? Как презентовать себя в виртуальной реальности и как она способна изменить нашу идентичность? Какую роль в современных коммуникациях играют виртуальные артисты и блогеры? Как технологический прогресс влияет на наше ментальное здоровье? На эти и другие вопросы в рамках фестиваля ответят представители дизайн-индустрии, науки и искусства.

Вопросы спикерам можно будет задать в чате комьюнити Bang Bang Education Дизайн начинается с ⚫️.

Фестиваль бесплатный. Расписание и регистрация.

​​Исследователи из University of Washington и Facebook опубликовали нейросетевую модель, которая анимирует изображения. Модель принимает на вход изображение в 2D. На выходе модель отдает короткое видео, где объекты на изображении двигаются. Нейросеть способна анимировать изображения пляжей, водопадов и рек.

​​Исследователи из NVIDIA предлагают нейросетевой подход для генерации видеозаписей с говорящими головами людей. Модель выучивается синтезировать видеозапись с говорящей головой на основе референсного изображения с целевой персоной и видео с целевыми движениями. Исследователи предлагают использовать модель в приложениях для видеоконференций.

11 декабря пройдет NeurIPS 2020 – крупнейшая конференция в области искусственного интеллекта. Ребята из Яндекс.Толоки, одного из лидеров индустрии краудсорсинга, организуют там свой воркшоп “Crowd Science Workshop: Remoteness, Fairness, and Mechanisms as Challenges of Data Supply by Humans for Automation”.

Вместе с другими спикерами со всего мира обсудят, какое будущее у рынка краудсорсинга и поднимут темы, которые ранее не обсуждались профессиональным сообществом:
— Удалённая работа. Поговорят о том, насколько эффективна может быть удалённая работа на краудсорсинговых платформах.
— Справедливость. Расскажут, как краудсорсинговая платформа может обеспечивать исполнителям гибкость в выборе задач и рабочих часов.
— Механизмы. Обсудят двусторонние механизмы, которые не только обеспечивают гибкость исполнителям, но и гарантируют качество результата и эффективность процесса заказчикам.

Больше информации о воркшопе по ссылке.

​​MoGaze — это датасет с передвижениями тела и движениями взгляда. Датасет включает в себя 180 минут видео движений тела с 1627 действиями поднять-поставить. MoGaze собирали для обучения моделей предсказания действия людей. Такие модели можно использовать в роботизированных системах, тесно взаимодействующих с людьми.

​​CompressAI — это опенсорсная библиотека для оценки моделей сжатия данных. Инструмент основан на фреймворке для глубокого обучения PyTorch. Задача сжатия данных состоит в том, что бы минимизировать размер данных и при этом максимально сохранить информацию.

​​EvoStrat — это опенсорсная библиотека для обучения эволюционных алгоритмов. Библиотека предоставляет интерфейс для применения эволюционных стратегий в задачах обучения с подкреплением.

​​Группа исследователей из Google Research предложила нейросетевой метод для генерации изображений из текстов. Исследователи разработали последовательную нейронную сеть, которую обучали на датасете Lozalized Narratives. Датасет является мультимодальным и содержит пары изображений и текстовых описаний. По результатам экспериментов, модель обходит state-of-the-art подходы.

​​Исследователи из Binghampton University и Intel Corporation разработали модель, которая распознает дипфейки по предсказанному сердцебиению. Классификатор использует данные фотоплетизмограмм для распознавания фейковых видео. Важным допущением в модели является то, что она обучается распознавать дипфейки, которые были сгенерированы с помощью набора публично доступных архитектур. Это накладывает ограничения на использование модели в реальных приложениях. Подход детектирует фейковые видео с точностью 97.27% и генеративную модель дипфейков — с точностью в 93.39%.