​​Исследователи из Binghampton University и Intel Corporation разработали модель, которая распознает дипфейки по предсказанному сердцебиению. Классификатор использует данные фотоплетизмограмм для распознавания фейковых видео. Важным допущением в модели является то, что она обучается распознавать дипфейки, которые были сгенерированы с помощью набора публично доступных архитектур. Это накладывает ограничения на использование модели в реальных приложениях. Подход детектирует фейковые видео с точностью 97.27% и генеративную модель дипфейков — с точностью в 93.39%.