В канале собраны ссылки на первоисточники данных и материалы российский и зарубежных исследований, связанных с интернетом и медиарынками. Преимущественно русскоязычные посты, инфографика и отчеты в pdf.
C 2006-го года разрабатываем, внедряем и помогаем использовать облачное решение для автоматизации розничного маркетинга. Для FMCG, retail, ecommerce и других компаний с большим количеством клиентов. За это время мы выросли до 140 человек. Средний возраст — 28 лет. Наши принципы: порядочность, польза для клиента и постоянное улучшение. Работаем прозрачно, ориентируемся на измеримые результаты в мире клиента. Приходите к нам работать! Больше информации здесь: https://matemarketing.ru/mindbox
Сегодня в 11:00 на Матемаркетинге Юлия Туркина из Mindbox рассказывает:
- Какие инструменты использовать в условиях не 100% определенности? - Что ожидает бизнес от аналитиков? - Скорость или точность, что важнее? - Какие решения можно принимать, не владея полной информации? - На примере «Ароматного мира» посмотрим как принимали решения в условиях неопределенности и увеличили конверсию сайта на 30%.
Бонус: инструментарий и прикладные идеи для увеличения конверсии сайта.
myTracker — мультиплатформенная система аналитики и атрибуции на базе технологий Mail.ru Group, которая предоставляет точную статистику об использовании вашего мобильного приложения и сайта. myTracker агрегирует информацию об установках приложения и их источниках, позволяет спрогнозировать эффективность рекламных инвестиций благодаря инструментам предиктивной аналитики, осуществляет трекинг всех источников дохода, включая in-app покупки, подписки и рекламную монетизацию, а также имеет возможность выгрузки сырых данных без ограничений по объему и сроку хранения данных.
1. Екатерина Колпакова, Head of DWH Ситимобил - Хочешь построить DWH? Спроси меня как! 2. Сергей Галактионов, JetStat - Как маркетологу настроить и автоматизировать отчетность когда нет аналитика 3. Александр Богачев, РБК, НИУ ВШЭ - Визуализация данных в отчетах. Типичные проблемы и подходы к их решению 4. Евгений Кудашев, ЦИАН (Лондон) - Cracking the SQL coding interview
Яндекс.Метрика — это инструмент веб-аналитики, который помогает получать наглядные отчеты, видеозаписи действий посетителей, отслеживать источники трафика и оценивать эффективность онлайн- и офлайн-рекламы.
1. Роман Зыков, Retail Rocket - Практика написания собственных AI/ML сервисов 2. Дарья Глубокая, Tinkoff Bank - Эволюция DWH Тинькофф 3. Николай Валиотти - Сравнение BI-систем для построения аналитики 4. Николай Валиотти - Современный облачный Data Stack
Valiotti Analytics - полный цикл услуг в области аналитики: от проектирования и разработки архитектуры хранилища данных до отчетов, дашбордов и предиктивных моделей.
Николай Валиотти, основатель Valiotti Analytics, к.э.н и бывший главный аналитик Yota и Юлмарта выступит сегодня с двумя докладами.
В 12:00 Николай сравнит функциональные дашборды в современных BI-решениях на известном датасете, научит создавать и поделится собственным canvas дашборда. Разберет подходы к постановке задач на разработку дашбордов и отчетности в целом.
В 14:00 речь пойдет о построении архитектуры мобильной аналитики на cloud-стеке с разбором вопросов обеспечения отказоустойчивости, выбора решений для использования в работе с данными и обогащения хранилища внешними данными.
Четвертый день главной аналитической конференции начнется через 30 минут. Сегодня говорим про Data-инжиниринг и отчетность. Спикерам разрешили материться, будет интересно 😁
1. Алена Артемьева, Rabota.ru - Как стать и как быть директором по аналитике 2. Мансур Кадимов, Reshape Analytics - Управление качеством маркетинговых данных 3. Дина Симкина, Avito - Управление командами аналитиков в Авито и развитие аналитиков внутри компании
1. Элен Теванян, X5 Retail Group - Чему data scientist'ы обучают топ-менеджеров 2. Марк Сысоев, Яндекс.Практикум - Жизненный цикл аналитики в организации 3. Jordi Roura, InfoTrust (Барселона) - Measuring Data Quality: How to guarantee gourmet data 4. Круглый стол: Как и где искать работу аналитиком в Европе
Wisebits — продуктовый IT холдинг с головным офисом на Кипре. Более 10 лет мы развиваем продукты, работающие под гигантскими нагрузками:
• Стриминговые порталы с суммарной аудиторией более миллиарда визитов в месяц. • Партнерские программы и рекламные сети с миллиардами показов в месяц. • У нас крутое мобильное и игровое направление, а также свой браузер.
Wisebits ищет продуктового аналитика, который будет работать с ценностью продукта на рынке и помогать его развивать: следить, чтобы метрики не проседали, а продуктовые решения были успешными.
• Возможность самореализации, влияние на принимаемые технические решения • Индивидуальный план развития, курсы в Udemy и участие в конференциях • Релоцируем на Кипр даже в условиях закрытых границ (+берем на себя релокацию семьи и домашних животных) • Щедрый пакет бенефитов (ланчи, страховки, фитнес, моб связь, помощь с приобретением авто и оплатой школ/садов, языковые курсы и другое) • Дружная интернациональная команда и много корпоративных движух
Посмотрите видео о том, как хорошо в компании Ситимобил работать в отделе аналитики: https://youtu.be/Ph3U9H_Q3sI
Cитимобил не просто создает сервис заказа такси, но и разрабатывает, поддерживает и улучшает современную платформу, решающую проблему передвижения по городу. Ежедневно с помощью приложения Ситимобил совершается более 700 000 поездок, через него можно арендовать самокат и организовать доставку.
В департаменте аналитики и эффективности платформы несколько направлений работы: – Бизнес-аналитика; – Продуктовая аналитика; – Data Science; – DWH; – Повышение эффективности платформы на основе данных (Marketplace).
1. Никита Широбоков - Куда двигаться аналитикам, чтобы быть впереди рынка 2. Сергей Брыль, MacPaw (Киев) - Данные + Аналитика ≠ Data-driven. Недостающая переменная 3. Mike Ellis, Tinder - Partnering in a pandemic. Product changes - how did we adapt the product to the new world?
Самое известное приложение для знакомств Tinder сохранило лидерство по прибыли во всех магазинах мобильных приложений даже в то время, когда из-за локдаунов кафе и бары не работали, а передвигаться по улицам было довольно проблематично.
Биздев Tinder - Майк Эллис - выступит на Матемаркетинге и подробно расскажет о том, как в эпоху COVID поменялось приложение, и что помогло Tinder пережить пандемию.
Майк год назад работал в Apple, так что на Q&A можно задать ему вопросы, касающиеся развития бизнеса в Apple.
EXPF — это консалтинг в сфере анализа данных и образования. Компания консультирует и обучает команды в области A/B-экспериментов, анализа данных, разработки и оптимизации метрик:
• Методология запуска и анализа A/B-экспериментов для онлайн и офлайн бизнеса. • Автоматизация процесса работы с A/B-экспериментами — разработка платформы по анализу и сплитованию. • Оптимизация и разработка чувствительных метрик для онлайн и офлайн бизнеса. • Обучение команд и компаний работе с A/B-экспериментами и математической статистике. • Анализ данных и количественные исследования.