Обложка канала

Интернет-аналитика. Страница 14

34967 @internetanalytics
Открыть

В канале собраны ссылки на первоисточники данных и материалы российский и зарубежных исследований, связанных с интернетом и медиарынками. Преимущественно русскоязычные посты, инфографика и отчеты в pdf.

  • Интернет-аналитика

    Каково быть аналитиком? Чтобы это понять новичку, надо получить реальный опыт работы в индустрии. Где? Например, на Симуляторе аналитика от KARPOVꓸCOURSES. Это не базовый курс: от вас потребуется знание Python, статистики, SQL и Git. Он заточен на решение практических задач и погружение в рабочий процесс. За 5 недель вы научитесь: ▪️Строить realtime дашборды ▪️Автоматизировать поиск аномалий в данных ▪️Анализировать продуктовые метрики ▪️Планировать и запускать A/B-тесты Наставники курса: ▪️Анатолий Карпов (ex-ведущий аналитик VK Group и JetBrains) ▪️Мария Сомова (Senior аналитик SumSub) ▪️Ян Пиле (руководитель группы аналитики поиска VK) Они точно знают, как эффективно решать рабочие задачи, и расскажут об этом. Вы сможете оформить свои решения в pet-проекты, которые станут отличным дополнением к вашему резюме, а HR курса доведёт вас до оффера в крупную компанию. Переходите по ссылке и записывайтесь на Симулятор до 25 января.

  • Интернет-аналитика

    Log in or sign up to view

    See posts, photos and more on Facebook.

    Facebook

  • Интернет-аналитика

    Яндекс.Практикум ищут опытного старшего маркетингового аналитика удалённая работа с гибким графиком (40 часов в неделю) Практикум готов выводить свою маркетинговую аналитику на новый уровень, и вы можете с этим справиться. Вам предстоит: → искать точки роста в каналах → проводить и анализировать эксперименты для повышения конверсий на лендинге → провести ревью существующих решений → составить план развития маркетинговой аналитики → собрать команду маркетинговой аналитики из трёх человек за полгода Вам стоит подать заявку, если вы человек с опытом работы аналитиком от 3-х лет, который: уже работал с маркетинговой аналитикой и её инструментами, разбирается в перфомансе, понимает основы теории вероятностей и математической статистики. Что вас ждет: → профессиональная свобода без микроменеджмента → осязаемые результаты работы в виде процента трудоустроившихся студентов → работа над международным проектом → команда единомышленников Узнать подробности и откликнуться на заявку можно на сайте #вакансиядня

  • Реклама

  • Интернет-аналитика

  • Интернет-аналитика

    Разбираться в статистике и проводить A/B-тесты должен любой аналитик, но чтобы быть на голову выше конкурентов, нужен ряд важных навыков: – Написание кода на Python и SQL – Git для работы над командными проектами – Автоматизация задач на Airflow – Построение BI-дашбордов в Tableau Освоить их поможет курс «Аналитик данных» от KARPOVꓸCOURSES. За 5 месяцев вы не только изучите теорию, но и на практике отточите навыки работы с инструментами. Курс ведут Анатолий Карпов, Роман Бунин и другие специалисты IT-компаний. Обучение построено на реальных задачах и проходит в формате буткемпа. Посмотреть программу курса и оставить заявку можно на сайте. Там же есть бесплатная демоверсия курса для всех желающих попробовать себя в роли аналитика данных. ❗По промокоду NIKUSHIN вы получите скидку 10% на полную оплату курса. Записаться на курс можно до 20 декабря, присоединяйтесь. А если всё это вы уже знаете, но для получения заветного оффера пока не хватает практики — приходите учиться на «Симулятор аналитика».

  • Интернет-аналитика

    Пострадавшие от privacy, часть 2: Snapchat (первая история тут). Компания не попала в прогнозы по выручке и потеряла 22% стоимости акций после запретов трекинга со стороны Apple. Что именно повлияло на выручку? - Snapchat - бизнес с $4 млрд рекламной выручки по миру и стоит сейчас $86 млрд (это в 24 (!) раза больше, чем VK/Mail.ru). - Больше половины рекламной выручки Snapchat- от Direct Response, то есть измеримых установок, продаж, других конверсий. И весь этот бизнес, который лихо рос до лета, застопорился и перестал расти. Компания прогнозирует, что доля бренд-рекламы (охваты, интеграции) снова увеличится. - Когда Apple ввёл запрет трекинга, рекламодателям пришлось переходить на SKAN, способ анализа эффективности рекламы от самого Apple. Он гораздо менее удобен, даёт данные с задержкой, требует минимального количества конверсий по кампании, не позволяет учитывать конверсии post-view (после просмотра, не клика), не позволяет выключить таргетинг на тех, кто уже сделал инсталл приложения. - Пропала возможность тестировать гипотезы (разные креативы) - на каждую кампанию у рекламодателя не набирается в статистике нужного количества действий. Крути один баннер и не жужжи, говорит нам Apple. - Не выходит использовать разные измерения лифтов - бренд лифт, conversion lift. Тоже не хватает отслеживаемых действий. - Выросла цена за показ рекламы пользователю, на 60% год к году. При этом застопорилась выручка на одного пользователя Snapchat везде, кроме США. Ответ компании аналитикам "ну, в США мы просто продаём рекламодателям удачнее). - Из-за этого перфоманс-рекламодатели (50% бизнеса!) уходят в другие каналы, реклама становится неэффективной и "слепой". На альтернативном решении для аналитики внутри Snapchat осталась только половина рекламодателей. Это анализ на основе тех юзеров, которые нажали "согласен на трекинг", но видимо рекламодателям такого не хватает. - Из интересного - Snapchat будет вкладываться в свои собственные шоу - пятиминутные ролики про мемы и другой юмор, к примеру. И уже размещает в них брендов. Помимо брендированных линз, фильтров, и рекламы в самой ленте. Резюме: - Privacy-запреты вдарили как следует по бизнесу мобильных приложений, зависящих от рекламы. Хуже стало и продавцам рекламы и покупателям. Значит, одним придётся пересматривать цену привлечения пользователя, другим - брать деньги с юзера, раз на рекламе зарабатывать как раньше не получается. - Все выживают пока за счёт того, что такое ограничение трекинга пользователя не ввёл Android. Стоит ему пойти вслед за Apple и рынок тряханёт в два раза сильнее - Грядут сплошные новые косты, пересмотр систем аналитики и медиасплита. За 3-5 лет рынок маркетинговых технологий сильно изменится. - Тренд на "измеряем всё и вся, привязываем к результату" становится проблемой. Snapchat придётся больше продавать "охваты" и "спецпроекты" брендам, а тех уже научили ориентироваться на результат. Проблема.
    Log in or sign up to view

    See posts, photos and more on Facebook.

    Facebook

  • Интернет-аналитика

    Пятый митап для аналитиков от AvitoTech пройдёт уже 14 декабря. Вас ждут доклады: — Евгений Чумаченко, Авито: «Неожиданные результаты в ожидаемых A/B-тестах». Евгений расскажет о том, во что вылились необычные результаты обычного A/B-теста. — Александр Конрад и Екатерина Петрова, Тинькофф: «Как устроена аналитика чат-ботов автоматизации обслуживания». Доклад о чат-ботах и их устройстве, подборе команды и сложностях в DWH, алертах и коммуникациях. — Даниил Казанцев, Ситимобил: «Антифрод на рынке такси. Определение мошеннических действий через анализ связности графа поездок». Даниил расскажет о моделях, определяющих мошеннические действия, и правилах, помогающих сокращать объём фрода в Ситимобил.  — Георгий Фандеев, Авито: «Аналитика перформанса в Авито». Расскажет о том, почему в Авито вообще следят за перформансом, какие метрики для этого мониторят, как работают с ошибками приложений и как считают это всё в A/B-тестах. Митап стартует во вторник, 14 декабря, в 18:00. Регистрируйтесь по ссылке.

  • Интернет-аналитика

    Как ставка на “Умные алгоритмы” и корпоративный угар угробили “американский ЦИАН” В ноябре маркетплейс недвижимости Zillow резко рухнул вниз, потеряв больше половины стоимости. А с января он подешевел аж в 4 раза! Компания списала $500M долларов убытков и сократила 2000 человек. Это яркий крах смелой стратегии “цифрового” подхода переделки традиционной отрасли, основанного на бигдате и умных алгоритмах. Почему так случилось? Zillow с 2018 года сделали ставку на сервис home-flipping. Это быстрая покупка дома за кэш, быстрая реновация и редизайн и быстрая продажа. Вся скорость - благодаря умному анализу огромного накопленного количества данных по сделкам, включая анализ фотографий нейросетями. Шутка-ли, Zillow заявлял, что разработал big data алгоритмы предсказания будущей цены дома с уровнем погрешности всего в 2%! Алгоритм точно предсказал цену после переделки, ты быстро купил, обработал, продал. Без оценщиков, агентов, длинных переговоров - кэш-машина! Инвесторы верили. Конкуренты с самого начала говорили, что машинное обучение не может предсказывать столь сложные рыночные механизмы и нельзя на нём строить стратегию. На цены домов могут повлиять, мол, и факторы изменений вкусов покупателей, и общее движение рынка. Так в итоге и случилось. Удалёнка изменила подходы американцев в выбору жилья, сменились вкусы. Все предсказания алгоритмов перестали срабатывать. Но всё существенно ухудшил ещё один фактор. Тогда был принят “проект Кетчуп”. В системы предсказания, которые и так вели компанию на айсберги, ввели дополнительные 7% к будущей цене по оценке алгортитма. Команда аналитиков возмутилась, писала в slack, но их игнорировали. Рост важнее. Это новшество сразу же позволило предлагать больше денег владельцам и покупать дома быстрее.Ну вы уже наверное догадались, что случилось дальше. Менеджеры выполнили свои KPI. Zillow купил в разы больше недвижимости, чем годом раньше. И тут поменялся рынок, на ⅔ жилья в портфеле Zillow снизились цены, алгоритмы не смогли это учесть. А страсть менеджеров к неуёмному росту оставила Zillow с целой прорвой подешевевшей недвижимости. Дальше - увольнения, падение стоимости, и СЕО, который всё свалил на плохую big data. Что познавательного в этой истории? Это история фейла, в котором слишком много веры в точные машинные предсказания и старое-доброе рвение менеджмента, который вынуждают безгранично и слишком быстро расти. 1) Когда вы видите проект, успех которого так сильно завязан на machine learning и большие данные - скорее всего, вы имеете дело с очередной убедительной сказкой для инвесторов. В реальной жизни это работает гораздо хуже. 2) Любые алгоритмы и big data - способ улучшить и оптимизировать уже работающий процесс. То есть делать что-то немного лучше конкурента. Но никогда не метод обыграть рынок и сложившиеся правила. 3) Когда биг дата начинает мешаться под ногами - менеджеры всегда найдут способ её “обыграть”, чтобы достичь своих целей. Когда у тебя нет выбора, кроме как драматически расти - это часто заканчивается очень плохо.

  • Интернет-аналитика

    Кросс-девайс для всех моделей атрибуции в Метрике. Ещё в середине ноября Яндекс объявил, что Метрика стала по умолчанию определять атрибуцию в режиме кросс-девайс — засчитывать переходы со всех используемых устройств. А в Директе появилась возможность вручную подключить этот режим при выборе модели атрибуции. Раньше Метрика и Директ учитывали только одно устройство пользователя на пути к конверсии. Теперь в этой цепочке видны все устройства: какой именно переход на сайт будет засчитан как источник визита или конверсии, зависит от модели атрибуции. Для реализации кросс-девайса используется Крипта — она умеет распознавать идентификаторы устройств и браузеров, поэтому метричный кросс-девайс будет работать в любом браузере. Подробности здесь: yandex.ru/adv/new…onversii @internetanalytics

  • Интернет-аналитика

    Смотрим на рекламного монстра Criteo: посчитали свои прямые потери от борьбы со слежкой за пользователями, строят свой интернет, делают ставку на retail media. Ключевые цифры. Criteo - это лидер ретаргетинга ("брошенные корзины", которые вас догоняют) в мире. Они работают со всем топом ритейла и крупных брендов, супер-устойчивый и интересный бизнес с выручкой под миллиард долларов. При этом по ним сильнее всего ударили новые фичи в iOS и Хроме - резко упала капитализация, обеспокоились инвесторы, сменилось руководство. Почему на них надо смотреть: 1. Пример будущего для рекламщиков и бенчмарк их будущих потерь в privacy-мире. 2. Пример попытки выйти за пределы одного понятного клиенту рекламного перфоманс-продукта В последнем отчёте Criteo рассказали в деталях о потерях бизнеса из-за всеобщей борьбы со слежкой за пользователями. Только 60% охвата удалось сохранить - остальные 40% посетителей сайтов теперь "невидимы" и им ретаргетинг не показать. При этом компания умалчивает о потере частоты контакта. В деньгах это $55 миллионов в этом году и до $120 миллионов в следующем! Не считая того, что вся компания не столько новые продукты пилит, а лихорадочно пытается построить замену cookies, на которых работала. Фактически, им приходится строить свой интернет, где идентификатором являются не cookie, а логины, электронные почты, которые Criteo получает от своих клиентов-ритейлеров и брендов. 50% топовых ритейлеров Евросоюза и США у них есть. Criteo активно развивает новую важную тему в рекламе - retail media. Даёт свои технологии, чтобы крупные маркетплейсы и ритейлеры могли продавать на своих страницах (и за их пределами) таргетированную рекламу. Среди их площадок - Carrefour, Macy's, Walmart, Bestbuy, недавно потеряли Target. В клиентах - даже Unilever, которого раньше в ретаргетинге сложно было представить. Деньги за это Criteo берёт комиссией сверху, что даёт любимую инвесторами "платформенную" молдель выручки. Доля денег от Retail Media - уже 10%. Всего от "не-ретаргетинга" - 25% выручки. Criteo всегда шли напрямую к клиентам, но теперь треть бизнеса идёт от агентств. Растёт видео и Connected-TV сегмент, то есть таргетинг на новые аудитории в этих носителях. И запустили shoppable video - когда можно купить продукт сразу из видеоролика. Всё это - около 25% выручки, но это уже пятый год таких попыток. Интересный инсайт - Criteo говорят, что для рекламщиков iOS аудитории из-за запрета отслеживания в приложениях резко подешевели и если уметь их ловить, то можно быть очень эффективным. Также в своём бизнесе они почувствовали просадку в сегментах авто и электроники - сказываются перебои в поставках. Что в итоге: 1) Criteo отчаянно цепляется за заработанное в 2010-х. Они точно потеряют в выручке и им точно придётся заниматься бизнесом, в котором они не эксперты. Десять лет ты продаешь е-коммерс конверсии и перфоманс и легко растешь, а теперь ты вдруг должен рассказывать про новые аудитории, сложные способы их подсчёта. А тебе не особо верят, потому что ты эксперт в другом. С похожей проблемой роста столкнутся и перфоманс-агентства. 2) "Свой интернет" на first-party данных у Criteo получается, но вот эти 60% прежнего охвата - это максимальный предел для всех новых айдишников на замену cookies в браузерах. Никого крупнее Criteo нет, следовательно остальные потеряют до 50-70% охвата, и такую же просадку получат в деньгах. 3) Борьба за privacy - это ощутимые косты и денежные потери для всех. Клиенты Criteo тоже почувствуют всё это, получив меньше конверсий. Про тему privacy, дата-этики и данных в маркетинге регулярно пишу тут.

  • Интернет-аналитика

    Рутина CRM- и email-маркетолога — это вопросы вроде: — Как товарные рекомендации влияют на вероятность заказа? — Повысится ли open rate, если добавлять смайлики в тему письма, а имя клиента — в пуш? — Как сократить клиентский путь, чтобы повысить вероятность покупки? CRM-маркетолог 12 STOREEZ Мария Весёлкина тоже работает с такими вопросами каждый день. Она превращает их в гипотезы, проверяет и часто получает неожиданные для себя результаты. Например, оказывается, что сокращать клиентский путь к покупке не всегда полезно. Результатами и опытом проведения AB-тестов Мария поделится на вебинаре 2 декабря в 18:00. Регистрация открыта по ссылке.

  • Интернет-аналитика

    Джуниоры, мидлы и сеньоры, вас ждут в Авито Авито устраивают weekend offer. Вот несколько причин, почему вам стоит подать заявку: - сильная команда из100 аналитиков со стажем, готовых общаться и обмениваться опытом; - в арсенале DWH на базе HP Vertica и собственная платформа для A/B-тестов; - вы сможете реально влиять на продукт и развивать сам сервис: в Авито достаточно сложных задач (от создания фреймворков до формирования отчетностей), которые послужат прикладной базой для вашего развития как аналитика. Что требуется: - подать заявку на сайте - решить тестовое задание - пройти собеседование с командой Авито в Zoom Если подойдёте друг другу, вас пригласят в команду! Подать заявку можно до 1 декабря, так что поторопитесь.

  • Интернет-аналитика

    Каким будет маркетинг в 2022 году? Совсем скоро пройдёт Большая конференция Яндекс.Рекламы — мероприятие для всех, кто интересуется продвижением в интернете. Итоги года и смелые прогнозы на будущее, инсайты о поведении пользователей и новые инструменты для привлечения клиентов — обо всём этом расскажут 25 ноября в 11:00 МСК. Среди спикеров: 🎙 Дмитрий Качмар, коммерческий директор Яндекса 🎙 Илья Прусикин, блогер, лидер и основатель группы Little Big 🎙 Илья Колмановский, научный обозреватель, кандидат наук, автор подкаста «Голый Землекоп» 🎙 Мария Донских, CEO dentsu Russia 🎙 Ярослав Андреев aka Эльф-Торговец, генеральный директор WildJam Зарегистрироваться на онлайн-мероприятие.

  • Интернет-аналитика

    Пару месяцев назад инстаграм дал бизнес-аккаунтам возможность использовать API для разработчиков – это значит, что теперь можно запускать чат-боты в директе. В 2021 году люди все чаще ожидают немедленного ответа от бизнеса, причём во всех формах общения (в чат-ботах – 60%, в соц. сетях – 37%). Конечно, проще его предоставить через чат-боты. Чат-боты – самый быстрорастущий канал коммуникации (11,9% прироста в 2020), который все ещё не так широко распространён по сравнению с остальными (24,9% у чат-ботов и 66,7% у почтовых рассылок). Как настраивать чат-боты? Ребята из Chatfuel (тот стартап, который был у Дудя в выпуске про Кремниевую долину) сделали полезный гайд по настройке чат-ботов в инстаграме. Чтобы получить его и 50 чатов в подарок, пишите "чек-лист" в инстаграм Chatfuel Russia. via @internetanalytics

  • Интернет-аналитика

    Матемаркетинг-21 случился и это, наверное, настоящее чудо

  • Реклама

  • Интернет-аналитика

    Максим Годзи, Retentioneering: "Важная задача продуктовой аналитики – помочь моделям из маркетинга получать на вход правильные данные. Продуктовая аналитика = feature engineering для маркетинга."

  • Интернет-аналитика

    И, наконец, завершающий доклад для Красного зала. Максим Годзи, Retentioneering – Следующие точки роста после внедрения ML в управлении рекламой. Начинаем в 16:45. Доступ открыт на сайте.

  • Интернет-аналитика

    Выкатили сайтец Aha! Лови момент
    Полный (ну почти) список спикеров и тем на сайте https://aha.matemarketing.ru/

    По клику на плитку можно прочесть подробности о докладе.

    Sequoia Capital, Ultimate Guitar, Amplitude, Яндекс, признанные отраслью консультанты и специалисты, профессионалы, которые годами копали тему аналитики и монетизации и умеют объяснить и научить тому, что делают.

    На старте подготовки я даже подумать не мог о столь звездном составе!
    Готовим презентации и в бой!

    Покупаем билеты: https://matemarketing.timepad.ru/event/1489293/