десь публикуются интересные заметки, мысли, юмор, книги, эксперименты и многое другое из типичной "программистской" жизни 😏
S1mple составляет в среднем 287 миллисекунд (0.28 секунд).
В то время как среднее время реакции нашей нейросети занимает 30-40 мс. на определение и еще ~100 мс. на обработку и наведение мыши.
Итого наша нейросеть примерно в 2 раза быстрее реагирует на врага, чем S1mple.
Понимаю.
UPD: Кстати, еще из интересного.
Если скормить нейросети демки симпла, то она полностью скопирует стиль его стрельбы.
Хе хе :3mAP 86%.
На втором скрине, - та же самая модель, с тем же датасетом.
Но обученная с размером 1024.
И итоговым значением mAP 91%.
При этом среднее значение FPS инференса у обеих моделей одинаковое.
Но, как вы видите, +5% mAP у второй модели позволяют увидеть контра на изображении, в то время как первая модель ничего не видит.
🥧🥧🥧 Такие пироги 🥧🥧🥧
p.s. Также у второй модели ниже показатель val obj loss, ппц.
Можно смело повышать кол-во. Epochs.
p.s.p.s. И я еще не добавил background в датасет (хочу минимум 1% вбросить) для снижения FP.