На первом скрине, - модель обученная на датасете из 3000 изображений, с размером 640 и итоговым значением mAP 86%.
На втором скрине, - та же самая модель, с тем же датасетом.
Но обученная с размером 1024.
И итоговым значением mAP 91%.
При этом среднее значение FPS инференса у обеих моделей одинаковое.
Но, как вы видите, +5% mAP у второй модели позволяют увидеть контра на изображении, в то время как первая модель ничего не видит.
🥧🥧🥧 Такие пироги 🥧🥧🥧
p.s. Также у второй модели ниже показатель val obj loss, ппц.
Можно смело повышать кол-во. Epochs.
p.s.p.s. И я еще не добавил background в датасет (хочу минимум 1% вбросить) для снижения FP.
