«С 2017 по 2018 год я открыл сеть ночных клубов SODA night club & concert hall в городах: Великий Новгород, Псков, Мурманск, Орёл, Белгород и Липецк.
4 года отдавал долги, и теперь можно вспомнить, как это было: плюсы и минусы собственного ночного клуба»
Сеть ночных клубов: от 6 городов к 4 млн долгов
«Дело было так: смотрел я как-то в окно и увидел, как человек сидит в машине на парковке и ждёт, когда освободится парковочное место. Бывает, что и я сижу в машине и жду, когда же можно будет припарковать своего верного коня. И тут я подумал, а почему бы не подключить компьютерное зрение для этого? Зачем я учился разработке нейросетей, если не могу заставить компьютер работать вместо меня?»
Определение свободного парковочного места с помощью Computer Vision
Упрощаем разработку на React Native: чем полезен CocoaPods
Ребята из компании «МойОфис» рассказывают, какое значение в iOS-разработке имеет CocoaPods — мощный инструмент управления нативными iOS-зависимостями, который позволяет упростить управление проектом.
«Какие и насколько значительные искажения привносит в сигнал тот или иной прибор, цепь или узел?
Функциональный генератор — это лабораторный прибор, который позволяет моментально увидеть эти искажения на экране осциллографа. Согласитесь, это максимально удобно и наглядно.
Сегодня мы соберём и опробуем такие генераторы на специализированных микросхемах ICL8038 и XR2206, а также простейший вариант на NE555»
Что такое функциональный генератор и как им пользоваться
«Привет, Хабр!
Меня зовут Грошев Валерий, я Data Scientist и участник профессионального сообщества NTA.
Благодаря концепции открытого правительства, развиваемой в России, в свободном доступе появляются данные о работе государственных органов. Одной из таких площадок с данными является сайт Единой информационной системы в сфере закупок. Там есть удобный поиск информации, но гораздо больше полезного можно найти на FTP-версии сайта — ftp://ftp.zakupki.gov.ru, где хранятся архивы XML‑документов с публичной частью информации о состоявшихся закупках: извещения, протоколы, сведения о договорах. В моём случае была задача проверить, а размещаются ли протоколы и сведения о договорах в соответствии с требованиями 223-ФЗ»
Извлечение открытых данных сайта zakupki.gov.ru с помощью СУБД BaseX
«Сегодня я хотел бы вернуться на улицы солнечного Майями и продолжить ностальгический рассказ о Grand Theft Auto: Vice City.
За что вы любите эту игру? Наверняка за интересную историю и разнообразный геймплей. Вместе с тем, уверен, что она занимает особое место в сердце и памяти ещё и благодаря прекрасной музыке.
В этой части обзора я хочу рассказать про саундтрек игры, а также её переиздания на разные платформы, в том числе про недавно вышедшее и нашумевшее — The Definitive Edition»
Ностальгические игры: GTA Vice City. Часть вторая
Есть ли компромисс между частным и публичным облаком? Примеряем разные виды облаков на задачи компаний
Обычно компании мигрируют из публичного облака в частное, когда им требуется больше опций управления инфраструктурой. Часто это компромиссное решение, поскольку компаниям не всегда хочется заниматься заменой комплектующих или аттестацией ФСТЭК самостоятельно. Получается, таким организациям всё равно нужно разворачивать частное облако? На самом деле, нет.
Поговорим про несколько видов облаков и попробуем «смэтчить» их cо сферами бизнеса, которым они должны составить хорошую партию
«Проходить собеседования на английском не так уж и страшно. Если компания готова перевезти тебя в другую страну, то они заинтересованы в твоём профессиональном опыте и готовы простить огрехи в произношении и грамматике»
Поиск работы за границей. Попытка номер раз
В индийском штате Чхаттисгарх 32-летний сотрудник правительственного отдела по продуктам питания Раджеш Вишвас осушил часть водоёма, чтобы достать оттуда свой Samsung Galaxy S23 Ultra.
Он купил смартфон два месяца назад за $1200 и был очень расстроен, так как уронил его в один из резервуаров водохранилища Херкатта во время пикника с друзьями. Вишвас в это время делал селфи, а смартфон выпал у него из рук и ушёл под воду в месте, где глубина составляет более трёх метров.
«Я позвонил начальнику отдела Департамента водных ресурсов, который дал устное разрешение. По прикидкам смартфон упал не особо глубоко, когда я находился недалеко от воды. Местные жители, которых я попросил достать смартфон, не смогли это сделать. После этого я нанял два дизельных насоса за 7500 рупий ($90) и за два дня откачал около двух метров воды из водохранилища», — рассказал Вишвас.
Спустя двое суток на место происшествия приехал другой чиновник и остановил откачку воды. По данным департамента ирригации и водных ресурсов, насосы откачали из водоёма около 2,1 млн литров воды, которой бы хватило бы для орошения 600 гектаров полей во время засухи, которая сейчас стоит в Индии. По данным регулятора, Вишвас не получал официального разрешения на слив воды ни у одного компетентного чиновника.
В итоге смартфон всё же нашли нанятые Вишвасом работники. Устройство было в повреждённом состоянии и не включалось.
После публикации информации об этом происшествии в СМИ Вишваса отстранили от работы. В приказе говорилось: «Вишвас злоупотребил своим положением, чтобы найти свой мобильный телефон, и, не спросив разрешения у компетентного офицера, растратил воду в количестве сотен тысяч литров в этот палящий летний сезон, что недопустимо. За вышеупомянутый акт он был немедленно отстранён от должности».
Также в Департамент водных ресурсов пришло уведомление от вышестоящего органа о проведении проверки действий сотрудников ведомства и Вишваса, который теперь должен заплатить за откачанную воду ради смартфона.
По мнению Вишваса, СМИ сильно преувеличили инцидент, так как «вода в водохранилище используется только для пикников и для купания, а не для орошения или других подобных целей».
Почему поиск по фото у Google и Apple не способен найти обезьян
В мае 2015 года Google выпустила отдельное приложение «Фотографии». Люди были поражены тем, что оно способно анализировать изображения, разбирать их на детали, а потом маркировать людей, места и вещи. Даже переводить текст!
Была только одна проблема. Google внедрил «категоризацию фотографий» — все фотографии автоматически размечались и организовывались в папках на основании того, что на них было. И через пару месяцев 22-летний программист-фрилансер Джеки Альсине обнаружил, что все фотографии, на которых был изображён он и его девушка, оба чернокожие, были помечены как «гориллы». Причём если на фотографиях был виден белый человек или человек со светлой кожей, Google маркировал их правильно — например, «выпускной» или «поход в бар». М-да.
История сразу разгорелась в Твиттере. После шквала негатива Google поклялась больше не позволять своему приложению классифицировать каких-либо людей как «горилл» и пообещала решить эту проблему. Восемь лет спустя — эта история, оказывается, всё ещё не затухла, и влияет на развитие современных ИИ больше, чем можно было ожидать.
Как айтишник гигантские арбузы в средней полосе выращивал
Хобби сотрудников Maxilect очень многогранны. К примеру, девопс Игорь Иванов объединил системный подход к сбору информации и комплектующие с AliExpress и из магазинов для садоводов, и уже не первый год собирает отличный урожай арбузов.
5 млн долларов за строчку кода: подробный разбор сбоя сервисов Datadog
В марте сервисы Datadog не работали более суток. Что пошло не так, как отреагировала команда инженеров и что можно извлечь из этого инцидента? Это перевод эксклюзивного исследования, которое провел Гергели Орош, консультант mobile.dev, автор нескольких книг по работе с инфраструктурой, в прошлом — инженер в Uber, Skype и Microsoft.
На уходящей неделе мы праздновали 17-летие, расследовали фантомные чтения с диска в Linux, писали на Python как на Rust и продолжали вспоминать необычное «железо», которое не должно было появиться.
Лучшие публикации недели (22-28 мая)