На этой фотографии, сделанной 27 октября 2011 года, виден похожий на блин диск Луны, висящий над постройками Паранальской обсерватории. Яркая точка в центре в верхней части снимка — Венера, чуть ниже и левее — Меркурий. Закатное небо еще совсем светлое: Солнце…
На этой фотографии, сделанной 27 октября 2011 года, виден похожий на блин диск Луны, висящий над постройками Паранальской обсерватории. Яркая точка в центре в верхней части снимка — Венера, чуть ниже и левее — Меркурий. Закатное небо еще совсем светлое: Солнце только недавно ушло за горизонт, а Луна находится рядом с ним. Всех, кто хоть раз видел полнолуние, это должно насторожить, ведь полный диск Луны обычно можно наблюдать в противоположной Солнцу части ночного неба. В чем же тут дело?
Обычно рассказ об этом сопровождает фото слепой девушки. По данным на 2004 год 667 771 детей в возрасте до 5 лет умерли или навсегда остались инвалидами в результате нехватки витамина А[1]. Реальная картина еще страшнее. Некоторые источники называют цифру в 2 миллиона жертв в год.
На нашем земном шарике для 70% населения #рис - это главное и часто единственное блюдо на столе. Их гречка-картошка-хлеб в одном. Но дело в том, что в этом продукте, нет витамина А. При его нехватке человек сначала начинает терять зрение при переходах между светом и полумраком, его слезные каналы забиваются и перестают работать. Потом он необратимо теряет зрение. А потом все, смерть.
Эти же 70% живут в "странах третьего" мира. Об аптеке с рядами витаминов на соседней улице мечтать не будем. Гуманитарные организации с проблемой такого масштаба справиться тоже не могут. А вот генетики смогли! Они создали “золотой рис”!
Разберемся. Предшественником витамина А является вещество бета-каротин. В обычном рисе он тоже есть, так как нужен растениям для фотосинтеза. Но фотосинтез - он где? В листьях. Вот и бета-каротин растение рис производит только в листьях. А листья-то у него мы не едим… Упс. Поэтому задача перед учеными стояла такая: добиться синтеза бета-каротина в съедобной части растения!
В первых экспериментах в геном риса добавили ген psy из нарцисса и ген crt1, взятый у почвенной бактерии Erwinia uredovora. Эти гены были помещены под управление промотора (забыли, что такое промотор? Смотрите предыдущий пост про “паучье” молоко и гм-коз), специфического только для съедобной части риса - эндосперма. Напомним: это значит, что такие внедренные гены могут работать только в эндосперме.
Эксперименты показали, что концентрация бета-каротина в получившихся зернышках риса была довольно малой: в сутки человеку потребовалось бы 10 кг золотого риса, чтобы покрыть норму.
Тогда ученые пошли другим путем: в золотой рис первой модификации (куда добавляли ген crt1) добавили ген из кукурузы. “Золотой рис 2” производил в 23 раза больше каротиноидов, чем первый!
Всего 100-150гр такого риса покрывали 60% суточной потребности организма в витамине А. Экспериментально установлено, что каротин «золотого риса» эффективно перерабатывается в витамин А организмом человека, и что бета-каротин из золотого риса усваивается с той же эффективностью, что и чистый бета-каротин, растворённый в масле. И даже с большей эффективностью, чем каротин из шпината![2] Но на этом ученые не останавливаются. Исследования продолжаются.
Немного о грустном: бедные страны нуждаются в этом рисе больше всего. И именно там происходит вандализм в отношении ГМ-культур. В августе 2013 группа протестующих, представляющихся как организация фермеров, уничтожила опытное поле на Филиппинах. Знаете, что самое дикое в этой истории? Среди них не было фермеров! История золотого риса столкнулась с нападками Гринписа, радикалов, экстремистов. Они обвиняли ученых в пособничестве корпорациям и давили на то, что фермеры будут вынуждены платить за гм-сорта огромные деньги. Вот только “корпорации” постановили бесплатное распространение семян золотого риса для фермеров, чей доход не превышает 10 000$ в год (для бедных стран это очень много).
А сейчас я закончу этот пост на внезапно радостной ноте. Еще год назад, в первой редакции этого текста, ничего подобного не могло быть, а сегодня я узнала… Ребята, в мае 2018 года FDA дало разрешение на производство золотого риса! Вся бюрократия пройдена, все разрешения получены. Это победа разума над мракобесием. Официально золотой рис можно выращивать в Австралии, Канаде, Новой Зеландии и теперь в США! И я пошла это отмечать, не обессудьте:))
#ГоворящаяМышкаОдобряет #золотойрис #генетика
[1] Black R. E., Allen L. H., Bhutta Z. A., Caulfield L. E., de Onis M., Ezzati M., Mathers C., Rivera J. Maternal and child undernutrition: global and regional exposures and health consequences (англ.) // The Lancet. — 2008. — Vol. 371, no. 9608. — P. 243—260. — DOI:10.
Всем известно, что аутизм был открыт Гансом Асперегером в 1938 году – по крайней мере так написано в Википедии, а значит это правда. Не так ли?
Похоже что пальма первенства в открытии и описании психических расстройств принадлежит Груне Сухарёвой, исследовательнице в области психиатрии и практикующему врачу. В 1925 году она опубликовала детальное исследование поведения детей, страдающих аутизмом. К сожалению, из-за бюрократии, последовавшей войны, а так же досадной ошибки в переводе её фамилии её работу перевели только в 1996 году (спустя 71 год!). Есть так же подозрения, что Ганс Асперегер получил перевод на немецком, но предпочёл не цитировать в своём исследовании, то ли из корыстных соображений, то ли из-за еврейского происхождения Сухаревой (нацисткая партия у власти в Германии).
Более подробно читайте здесь, история крайне захватывающая
Ирен Пепперберг с коллегами из Гарварда опубликовала результаты поведенческих экспериментов, судя по которым африканские серые попугаи владеют методом исключения. Попугай по имени Гриффин выбирал между двумя парами чашек: под одной из чашек в каждой паре…
Ирен Пепперберг с коллегами из Гарварда опубликовала результаты поведенческих экспериментов, судя по которым африканские серые попугаи владеют методом исключения.
Попугай по имени Гриффин выбирал между двумя парами чашек: под одной из чашек в каждой паре лежало угощение, и одну из пустых чашек приподнимали на глазах у птицы. В такой ситуации Гриффин выбирал пару, в которой пустая была открыта. Попугай проходит и более сложный вариант эксперимента, при котором под двумя парами чашек лежали разные лакомства: конфета и орехи. Гриффин любит конфеты больше чем орехи и поэтому делал выбор в пользу «конфетной» пары чашек, даже если ему показывали пустую чашку из «ореховой» пары. Однако если ему не везло, то в следующий раз попугай выбирал гарантированный орех.
Давно известно, что среди попугаев и птиц вообще много умников, так что подобные работы прежде всего исследуют пределы птичьей интеллектуальности.
Direct from America's space program to YouTube, watch NASA TV live streaming here to get the latest from our exploration of the universe and learn how we dis...
@alexanderdyakonov кратко рассказывает интересности о психологических эффектах в анализе данных: почему хороший оракул вредит сам себе, как предсказать исход футбольного матча в 100% случаев не зная ничего и почему популярные люди становятся популярнее
В эту пятницу (22 февраля) «Хаябуса-2» выстрелит по астероиду Рюгу металлическим снарядом и соберёт выброшенные осколки для дальнейшего анализа. Ранее предполагалось что астероид покрыт пылью, на что и был рассчитан эксперимент, однако проведённые на Земле…
Как известно, сейчас магнитные полюса Земли активно дрейфуют. В частности, северный полюс сейчас перемещается примерно со скоростью 55 км в год в сторону полуострова Таймыр. Из-за этого смещения National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) США приходится…
Как известно, сейчас магнитные полюса Земли активно дрейфуют. В частности, северный полюс сейчас перемещается примерно со скоростью 55 км в год в сторону полуострова Таймыр. Из-за этого смещения National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) США приходится регулярно исправлять World Magnetic Model (WMM) — Мировую Магнитную Модель, которую используют для навигации, в том числе и в военных целях. Для этого учёные воспользовались результатами, полученными в ходе работы миссии Swarm Европейского Космического Агенства, запущенной в 2013 году.
Swarm состоит из трёх спутников, расположенных на полярных орбитах. Главными задачами спутниковой группировки стали изучения динамики земного ядра, электрической проводимости мантии и электрических токов в ионо- и магнитосфере Земли.
В 2017 году Swarm подтвердил обнаружение ранее неизученного атмосферного феномена, который получил название «Стив» и представляет собой 25 километровый поток горячего газа на высоте 300 км и движущегося со скоростью 6 км/с.
В эту пятницу (22 февраля) «Хаябуса-2» выстрелит по астероиду Рюгу металлическим снарядом и соберёт выброшенные осколки для дальнейшего анализа. Ранее предполагалось что астероид покрыт пылью, на что и был рассчитан эксперимент, однако проведённые на Земле…
В эту пятницу (22 февраля) «Хаябуса-2» выстрелит по астероиду Рюгу металлическим снарядом и соберёт выброшенные осколки для дальнейшего анализа. Ранее предполагалось что астероид покрыт пылью, на что и был рассчитан эксперимент, однако проведённые на Земле испытания показали что аппаратура для сбора и анализа образцов должна справиться.
Как чёрные дыры убивают звёзды ещё в младенчестве 🌀🔪💫 Долгое время одним из главных препятствий для появления новых звёзд считалось интенсивное ультрафиолетовое излучение галактического ядра. Это излучение прогревает межзвёздный газ и приводит к образованию…
Как чёрные дыры убивают звёзды ещё в младенчестве 🌀🔪💫 Долгое время одним из главных препятствий для появления новых звёзд считалось интенсивное ультрафиолетовое излучение галактического ядра. Это излучение прогревает межзвёздный газ и приводит к образованию…
Как чёрные дыры убивают звёзды ещё в младенчестве 🌀🔪💫 Долгое время одним из главных препятствий для появления новых звёзд считалось интенсивное ультрафиолетовое излучение галактического ядра. Это излучение прогревает межзвёздный газ и приводит к образованию…
Как чёрные дыры убивают звёзды ещё в младенчестве🌀🔪💫
Долгое время одним из главных препятствий для появления новых звёзд считалось интенсивное ультрафиолетовое излучение галактического ядра. Это излучение прогревает межзвёздный газ и приводит к образованию гигантских турбулентных областей, в которых почти невозможно формирование «звёздных зародышей».
Результат трёхлетнего исследования в Центре Астрофизики и Релятивисткой физики Дублинского Университета показал, что одним из главных источников такого излучения являются не галактические ядра, а чёрные дыры малых и средних размеров. В результате анализа 70 терабайт данных, полученных в 2014 году на суперкомпьютере Blue Waters благодаря симуляции звёздообразования и динамики межзвёздного газа, Джон Вайз (John Wise) обнаружил механизм ускорения роста чёрных дыр внутри пузырей из тёмной материи и газа.
Аккреционные диски чёрных дыр состоят из падающей на сингулярности раскалённой материи, которая интенсивно излучает в УФ-диапазоне. Такие чёрные дыры становятся мощными ультрафиолетовыми светильниками, подавляя зарождение звёзд, а значит и избавляются от основных конкурентов по пожиранию газа. В итоге внутри гало из тёмной материи формируются идеальные условия для быстрого роста сверхмассивных дыр.
Идея обучения с подкреплением состоит в том, что интеллектуальный агент не обучается на готовых примерах правильных ответов, а получает вознаграждение за правильное поведение, когда даёт правильный ответ. Одной из проблем этого метода является создание системы наказаний и вознаграждений — нередко ИИ взламывает её, выдавая формально правильные, но абсурдные по сути решения. Например, в задаче типа "помести красный кубик над синим" трясёт стол пока синий кубик не упадёт на пол.
Следующим шагом в развитии обучения с подкреплением стала выработка любопытства у ИИ: агенту дают вознаграждение в случае, если он находит новую, не существующую ранее ситуацию. Однако у этого подхода обнаружился интересный недостаток: стоит ИИ найти источник случайного шума, как он мгновенно зависает на нём (совершенно не напоминает меня и Twitter, да): предсказать рандомный мусор невозможно, поэтому такое поведение поощряется любопытством агента. Учёные остроумно продемонстрировали это, поместив в виртуальный лабиринт с агентом экран со случайными видео с YouTube. Агент мгновенно залип на котиков и отказался от исследования окружающего мира.
Разработчики из OpenAI создали улучшенную методику обучения нейронных сетей с вознаграждением за «любопытство»: они включили в состав ИИ случайно сгенерированную нейросеть (этакого чокнутого оракула), и стали подавать на её вход данные с окружения. Агент же получал награды как за открытия в окружающем его мире, так и за обнаружение экзотических ответов от внутренней сетки-оракула. Таким в случае зависания на телевизоре награда от внутренней сети снижалась, и агенту приходилось срываться с места и искать новые интересности.
Используя этот подход, который получил название Random Network Distillation, учёные смогли обучить ИИ стабильно проходить 20-22 комнаты из 22 в игре Montezuma’s Revenge, которая считается одной из самых сложных игр для ИИ (как указывают авторы, более ранние попытки обрывались на 1-3 комнатах).
Хотите знать больше? Прочтите статью в блоге OpenAI )