Обложка канала

Developer Starter pack. Страница 8

4518 @devsp
Открыть

Начинаешь свой путь в разработку? Или ты гуру и хочешь узнать новое? Тогда тебе стоит взглянуть на @devsp ✔️Английские термины(без него никуда) ✔️Бесплатные ресурсы для получения основ различных языков программирования ✔️Ресурсы - помощники ✔️Интересны

  • Developer Starter pack

    ​​Self-Supervised Scene De-occlusion
    #нейронные_сети

    Эта программа вышла ещё в апреле, с помощью неё можно «разбить» изображение на объекты и «передвигать» их. По-моему наглядно показывает хороший кейс использования нейросетей, способных удалять фон с изображений — только здесь всё немного под другим «углом», ведь фон удаляется частично и только создаётся новый слой. Ну а те, кто тестировали разработку сообщают, что поражены её качеством.

    GitHub
    Страница проекта

  • Developer Starter pack

    ⬆️ Правильный ответ ⬆️
    INSERT INTO Users(“name”,”reg_date”) VALUES('user3000',now())

  • Developer Starter pack

    Каким запросом можно добавить запись в таблицу "Users"?

    #SQL

    ADD Users(“name”,”reg_date”) RECORD('user3000',now()) - 3
    👍 3%
    INSERT INTO Users(“name”,”reg_date”) VALUES('user3000',now()) - 94
    👍👍👍👍👍👍👍👍 92%
    INSERT Users FROM VALUES('user3000',now()) - 2
    👍 2%
    INSERT VALUES('user3000',now()) INTO Users - 3
    👍 3%
    👥 102 человека уже проголосовало.

  • Реклама

  • Developer Starter pack

    Вопросы с собеседований по Data Science.
    #data_science_questions
    #data_science_career
    #career_guide
    Data Science – это область, требующая постоянного улучшения вашего набора skills.
    Нет необходимости утверждать что свои скилы надо прорабатывать постоянно, ну или хотя бы как можно чаще.
    Карьера в сфере науке о данных, требует серьезных знаний в математике, алгоритмах, программирование и т. д.
    Собрали для вас guide вопросов с ответами в интервью, которые задают кандидатам во время трудоустройства в Amazon, Netflix и Google. 
    Не исключено что и в российских компаниях могут задать такие же questions.

    Вопрос:
    Какие допущения применяются к линейной регрессии?

    Ответ:
    Существует четыре основных допущения:

    1. Есть линейная зависимость между зависимой переменной и регрессорами, то есть модель, которую вы создаете, соответствует имеющимся данным.
    2. Ошибки или остатки данных обычно распределяются и независимы друг от друга. 
    3. Существует минимальная мультиколлинеарность между объясняющими переменными.
    4. Гомоскедастичность. (Означает, что дисперсия вокруг линии регрессии одинакова для всех значений предикторной переменной).

    Дополнительные материалы:
    medium.com
    Основы линейной регрессии

  • Developer Starter pack

    Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение
    Подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например:
    1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими?
    3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

  • Developer Starter pack

    ​​GPT-3
    Эта нейросеть от OpenAI летом впечатлила многих — она умеет очень реалистично, будто реальный человек, писать или дописывать тексты. Более подробно в этой статье, на самом деле полностью написанную нейросетью GPT-3 — тогда даже никто не заметил подвоха, что спровоцировало бурный «всплеск» новостей на тему.

    Новое «детище» от OpenAI за полгода успели протестировать по достоинству — разработчики уже использовали её в генерации кода, новостей и статей, и многим понравились результаты. Можете заглянуть на этот сайт, если интересно больше примеров — там подобраны лучшие из лучших. GPT-3 стала одной из самых популярных нейросетей в 2020 году, и думаю, что заслуженно, качество генерации текста определённо завораживает!
    https://youtu.be/OU6Ctzhpc6s
    GitHub
    Страница проекта

  • Developer Starter pack

    ​​MakeltTalk
    Один из самых забавных алгоритмов 2020 года, который умеет создавать анимацию под любую звуковую дорожку — в общем, метод похож на популярную технологию DeepFake, только «на вход» для анимации берётся не видео, а аудио.

    У «MakeltTalk», над разработкой которого трудились в Азии, большой спектр использования — например, можно «оживить» розетку или рисунок, а также сделать анимацию лиц Мона Лизы и Эд Ширана.

    https://youtu.be/rHnOr3oZ5VI
    Google Colab
    GitHub 
    Страница проекта

  • Developer Starter pack

    С наступающим Новым Годом!

    Ни дня без строчки кода – к творенью будь готов,
    Программер от природы, ты спишь среди компов.
    Пускай глаза краснеют – но настает момент,
    Когда свое творенье ты презентуешь всем.

    Пусть строчки льются ладно из клавиш под рукой,
    И пусть твои программы забудут слово «сбой»,
    Достойная оплата пусть ждет тебя всегда,
    Печали пусть разгонит любимая твоя.

  • Developer Starter pack

    Python и анализ данных
    Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
    Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

  • Developer Starter pack

    Polars: быстрая альтернатива Pandas для обработки датасетов
    Polars — это открытая библиотека для обработки массивов данных на Python. По скорости работы библиотека обходит самый популярный инструмент для работы с данными, — Pandas. Кроме того, библиотека более эффективно работает с памятью при обработке массивов. Polars написана на Rust.

  • Developer Starter pack

    ​Данные, инструменты для них и немного математики в канале Data_Science_News от кандидата физико-математических наук и выпускника программы MIT MicroMasters Андрея Степнова.

    В одном месте собраны крутые материалы по статистике, актуальные научные работы из мира машинного обучения, инструменты Data Science.

  • Developer Starter pack

    Вопросы с собеседований по Data Science.
    #data_science_questions
    #data_science_career
    #career_guide
    Data Science – это область, требующая постоянного улучшения вашего набора skills.
    Нет необходимости утверждать что свои скилы надо прорабатывать постоянно, ну или хотя бы как можно чаще.
    Карьера в сфере науке о данных, требует серьезных знаний в математике, алгоритмах, программирование и т. д.
    Собрали для вас guide вопросов с ответами в интервью, которые задают кандидатам во время трудоустройства в Amazon, Netflix и Google. 
    Не исключено что и в российских компаниях могут задать такие же questions.

    Вопрос:
    Что такое линейная регрессия? Что означают P-значение, коэффициент, R-квадрат? Каково значение каждого из этих компонентов?

    Материалы для ответа:
    Линейная регрессия
    P-значение
    Коэффициент детерминации
    Assumptions of Linear Regression
    How to Interpret Regression Analysis Results: P-values and Coefficients

  • Developer Starter pack

    Алгоритмы для начинающих. Теория и практика для разработчика
    Алгоритмы правят миром! Эта книга в простой и наглядной форме дает ответы на целый ряд важнейших для начинающего программиста вопросов, начиная с «Что лежит в основе всех современных языков программирования и по каким принципам они строятся и работают?» и заканчивая «Есть ли способ овладеть всеми языками программирования сразу?».

  • Developer Starter pack

    Новый алгоритм DeepMind самостоятельно освоил игры Atari
    Разработчики DeepMind представили MuZero — алгоритм, который может справиться с любой игрой, не зная правил на начальном этапе. Вместо построения модели игровой среды MuZero использует информацию о текущем и предыдущем шаге, а также о возможном исходе одного из следующих шагов, в результате чего обучается играть самостоятельно. Алгоритм научили играть не только в классические для алгоритмов DeepMind го, сёги и шахматы, на также 57 игр для приставки Atari, включая Ms. Pac-Man. Статья опубликована в журнале Nature.

  • Developer Starter pack

    ⬆️ Правильный ответ ⬆️
    Обобщенный вид графа, в котором каждым ребром могут соединяться не только две вершины, но и любые подмножества вершин

  • Реклама

  • Developer Starter pack

    Гиперграф это?
    #Алгоритмы

    Такого понятия не существует - 5
    👍👍 11%
    Обобщенный вид графа, в котором вершины могут быть инцидентными, не соединяясь при этом ребром - 3
    👍👍 7%
    Обобщенный вид графа, который содержит одновременно ориентированные и неориентированные ребра - 6
    👍👍 13%
    Обобщенный вид графа, в котором каждым ребром могут соединяться не только две вершины, но и любые подмножества вершин - 32
    👍👍👍👍👍👍👍👍 70%
    👥 46 человек уже проголосовало.

  • Developer Starter pack

    Для отслеживания самых заметных мероприятий посвященных Big Data, Machine Learning, Data Science, Data Engineering, BI/DWH и другим направлениям, связанным с обработкой данных, рекомендую подписаться на канал "Data online events & Moscow meetups"

    Предложить свой ивент можно, написав @NikolayKrupiy, @Ajvol

    👉🏻 Подписаться на t.me/data_events

  • Developer Starter pack

    Вопросы с собеседований по Data Science.
    #data_science_questions
    #data_science_career
    #career_guide
    Data Science – это область, требующая постоянного улучшения вашего набора skills.
    Нет необходимости утверждать что свои скилы надо прорабатывать постоянно, ну или хотя бы как можно чаще.
    Карьера в сфере науке о данных, требует серьезных знаний в математике, алгоритмах, программирование и т. д.
    Собрали для вас guide вопросов с ответами в интервью, которые задают кандидатам во время трудоустройства в Amazon, Netflix и Google. 
    Не исключено что и в российских компаниях могут задать такие же questions.

    Вопрос:
    В чем разница между ошибками типа I и типа II?

    Материалы для ответа:
    Ошибки первого и второго рода
    greelane.com
    statistica.ru
    ru.gadget-info.com
    ru.qaz.wiki