Вопросы с собеседований по Data Science.
#data_science_questions
#data_science_career
#career_guide
Data Science – это область, требующая постоянного улучшения вашего набора skills.
Нет необходимости утверждать что свои скилы надо прорабатывать постоянно, ну или хотя бы как можно чаще.
Карьера в сфере науке о данных, требует серьезных знаний в математике, алгоритмах, программирование и т. д.
Собрали для вас guide вопросов с ответами в интервью, которые задают кандидатам во время трудоустройства в Amazon, Netflix и Google. 
Не исключено что и в российских компаниях могут задать такие же questions.

Вопрос:
Какие допущения применяются к линейной регрессии?

Ответ:
Существует четыре основных допущения:

1. Есть линейная зависимость между зависимой переменной и регрессорами, то есть модель, которую вы создаете, соответствует имеющимся данным.
2. Ошибки или остатки данных обычно распределяются и независимы друг от друга. 
3. Существует минимальная мультиколлинеарность между объясняющими переменными.
4. Гомоскедастичность. (Означает, что дисперсия вокруг линии регрессии одинакова для всех значений предикторной переменной).

Дополнительные материалы:
medium.com
Основы линейной регрессии