Datalytics. Страница 9
5840
@datalytx
Канал, посвященный анализу данных с помощью Python. Не столько про машинное обучение, сколько про подготовку/очистку/предобработку данных, использование Python для получения данных из API, парсинга веб-сайтов, автоматизации различной рутины
-
Datalytics
Когда ты взрослый, можно ложиться спать когда угодно и покупать себе любые вещи. А ещё не нужно ждать 1 сентября, чтобы получать знания. Осваивайте новые специальности и прокачивайте навыки — в любой момент на курсах Яндекс Практикума. Разработчикам и аналитикам рекомендуем курс «Инженер данных». На нём вы узнаете, как: → использовать инструменты: оркестраторы, контейнеры и не только → работать с поточной обработкой данных и облачными хранилищами → создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake. Обучение строится на реальных рабочих задачах и командных проектах. При выполнении заданий вы сможете советоваться с наставниками и другими студентами. Ваши работы проверят опытные инженеры данных и дадут развёрнутую обратную связь. А для тех, кто хочет сменить специализацию, проведём карьерную консультацию, поможем составить резюме и сопроводительное письмо Начните обучение бесплатно и, если понравится, оплатите курс со скидкой 7% по промокоду DEAUGUST. Промокод действует до 31 августа. Попробовать бесплатно → 
-
Datalytics
Слышали про новый гайд от MyTracker для прогноза LTV приложений? Рассказываю 😉 Команда предиктивной аналитики MyTracker описали, какими моделями пользоваться и как, чтобы самостоятельно построить прогноз LTV мобильного приложения. Чему можно научиться после практики по гайду: 1️⃣ Работать с сырыми данными, предобратывать их (это изи) 2️⃣ Представлять в виде пригодных данных для анализа (посложнее, но задачка уровня джун+) 3️⃣ Подбирать модели и корректно оценивать их по метрикам (а вот и хардкор) Из моделей разбираются: - модель на основе catboost - модель на основе линейной регрессии - коэффициентная модель - модель на основе экстраполяции логарифмом Для кого полезно? Маркетинг менеджеры, продакты, аналитики Что нужно уметь? Хотя бы немного в Python, чтобы применить рекомендации на практике (внутри примеры кода) Если интересно, оставьте свои контакты на лендинге и скачивайте 👉 e-book А что делать если данных для практики нет? Даже если у вас нет своего продукта или клиентских данных и на первых страницах возникнет вопрос, — все круто, полезно, а где взять выгрузки, чтобы поиграться с моделями? Ссылку на сырые данные, ищите на 14-й странице. Внутри: файл с сырыми данными о транзакциях устройств для большого приложения файл с данными о кумулятивном (накопленном) LTV устройств E-book всего 43 страницы, поэтому концентрация пользы максимальная и без воды! Это была #реклама. Честно, полезно, про аналитику ❤️ -
Datalytics
Новые быстрые IT-курсы от Практикума Освоить новую профессию теперь можно на буткемпах — новых программах длительностью от 2 до 5 месяцев. Курсы подойдут тем, у кого нет опыта в программировании или анализе данных, но есть желание и время, чтобы интенсивно учиться На буткемпах от Практикума можно стать аналитиком данных, фронтенд-разработчиком, специалистом по Data Science или инженером по тестированию. Особенности коротких программ: - Еженедельное планирование с наставником - Наставник на связи весь день. В течение ~8 учебных часов можете писать наставнику любые вопросы по заданиям. - Вебинары каждую неделю. Разберёте сложные темы, получите помощь с проектами и ответы на вопросы. - Помощь с трудоустройством. Научитесь писать резюме, составлять портфолио и искать вакансии Начните учиться бесплатно сейчас. И регистрируйтесь на ближайший поток: — для аналитиков данных и специалистов по Data Science — 8 сентября; — для инженеров по тестированию и фронтенд-разработчиков — 1 сентября. 
-
Реклама
-
Datalytics
В @ozon_tech вышел второй эпизод подкаста Рандомные Дрова. Ребята расширили стек и добавили дата-аналитику. Можно послушать про собесы, кейсы, обучение, тех.интервью и процессы в разных компаниях. В этом эпизоде встретились Ван Хачатрян (Head of ML Ozon), Денис Нечитайло (Head of Product Analytics Ozon) и Сергей Юдин (COO Яндекс Кью). Обсудили, где пролегает граница между дата-сайентистами и дата-аналитиками, поговорили о том, что нужно дата-сайентисту и что пригодится аналитику данных, рассказали, откуда взялась мода на дата-сайентистов (спойлер: по одной изверсий, из-за этой статьи «Дата-сайентист – самая сексуальная профессия»). Послушать можно тут: 🎧Яндекс 🎧Apple 🎧Google 
-
Datalytics
Наткнулся на замечательную подборку шаблонов d3.js у Observable Например, есть шаблон для анализа Retention, в котором помимо привычного хитмапа по когортам есть отображение кривых убывания когорт, а также детализация когорт в Cycle Plot. Всё это дело кастомизируется под ваши данные, достаточно только загрузить таблицу с количеством пользователей в разбивке по когортам и отчетным периодам А ещё есть аналогичный шаблон, но с Retention по сегментам 
-
Datalytics
Хочешь писать код чище, ревьюить объективнее, деплоить быстрее? Тогда подписывайся на канал Just code IT — сообщество по программированию Там ты найдешь обсуждения тонкостей языков, алгоритмов, ИБ, компиляторов, обзоры ретро-игр, и прочий лоу-левел и хай-тек. Нам, например, зашел обзор любительских ОС с GUI, почитайте. Just code IT Верим в everything-as-code. Обсуждаем, как писать чище, ревьюить объективнее, деплоить быстрее.
-
Datalytics
Из любопытных инструментов, в Hex, онлайн сервисе тетрадок для машинного обучения, появились no-code cells [1], это когда вместо написания Python или SQL можно выбрать интерактивно параметры, а сервис сам сгенерирует код. Выглядит удобно как гибридный инструмент, и для тех кто напишет код сам, и для тех кому угодно не в виде кода, и для тех кто поправит за вторыми, то что они не могут сами. Наступает время гибридных инструментов! Ссылки: [1] https://hex.tech/blog/introducing-no-code-cells #datatools #sql #python 
-
Datalytics
Многих молодых аналитиков, и не только их, работа с исследованиями уводит в темные дебри поиска проблем, планирования, итераций, выводов, а про презентацию результатов и вовсе забывают. Самое досадное случается, когда все потраченные усилия уходят «в стол». И это далеко не редкость для бизнеса. В последнем кейсе на Хабре аналитик из Delivery Club поделился подходом их команды по работе с исследованиями. Из статьи вы узнаете, почему так важен подготовительный этап, а в конце вас ждет чек-лист основных действий. -
Datalytics
Ищете, как увеличить отказоустойчивость и масштабируемость ваших приложений? Значит, вам пора узнать о Yandex Database — реляционной СУБД, разработанной в Яндексе. Приходите на вебинар, где мы расскажем, как начать работу с YDB в Yandex Cloud. Встреча будет полезна: ✅ разработчикам; ✅ архитекторам информационных систем; ✅ всем, кто ищет оптимальные инструменты для управления данными. ➡️ Регистрация 
-
Datalytics
📊 Python — один из самых популярных языков программирования, который используется во многих сферах, в том числе анализе данных. Хотите научиться писать скрипты для аналитики? Начните обучение на открытом уроке 🗓 3 августа в 20:00 мск в OTUS. На занятии мы рассмотрим синтаксис Python, разберем его основы и расскажем об инструментах анализа данных, чтобы у вас сложилось общее понимание того, с чем каждый день работают аналитики данных. Занятие проведет Роман Козлов, аналитик Big Data. 👉🏻 Регистрируйтесь на занятие — https://otus.pw/MjgI/ Не упустите возможность оценить материалы онлайн-курса «Python для аналитики» и познакомиться с преподавателем. Программа ориентирована на маркетологов, аналитиков, продакт-менеджеров и начинающих Python-разработчиков. 
-
Datalytics
📈Пост про новый курс по бизнес-анализу, который меня попросил выложить автор канала Data Study. Слово Даниилу 🔈: Меня зовут Даниил, работаю Ведущим Аналитиком, а также являюсь автором канала Data Study. Последние 3 месяца я особенно много времени выделяю для своего образовательного контента Я занимаюсь полноценным курсом по бизнес-анализу ✅ 8 теоретических занятий (бизнес-анализ + развитие soft-skills) ✅ 6 практических занятий в формате решения и разбора бизнес-кейсов (пример настоящего проекта) Помимо тем по бизнес-анализу сделан большой акцент на soft навыки аналитиков, которые многие забывают улучшать. Я посмотрел рынок доступных курсов и понял, что я хочу сделать по-другому Большинство курсов по бизнес-анализу дают знания про требования только на уровне бизнес-цели и бизнес-задач. Для бизнес-аналитика со стороны IT или при работе с IT-продуктами важно детализировать требования до уровня пользовательских сценариев и системных требований ОЧЕНЬ важно - иметь инструменты по сбору требований в своём багаже со стороны бизнеса - уметь их описать понятным языком для IT Чтобы научиться всему этому в курс включены следующие темы: 1. Вовлечение стейкхолдеров и общение с заказчиками 2. Выявление бизнес-цели и формулировка бизнес-требований 3. Написание user story и работа с системными требованиями 4.Работа с диаграммами бизнес-процессов 5. Навыки презентации себя, проекта и результатов 6. Agile & Waterfall, Scrum & Kanban - методологии разработки и ведения проектов 7. Личная и командная коммуникация, решение конфликтных ситуаций 8. Как писать и оформлять качественное резюме Это 8 теоретических уроков, на базе которых строится практика 🔥🔥🔥 А знаете почему именно эти темы нужно изучать? Потому что по анализу вакансий для профессии аналитика самым востребованными являются как раз они, если посмотреть их частоту упоминания в вакансиях. Практика будет идти как на настоящем проекте - все вместе познакомимся в группе, расскажем пару слов о себе и своих целях обучения - изучим бизнес-кейс - запишем все наши идеи на доску Miro для всей команды - создадим бэклог задач в таск-трекере, будем работать на Kanban доске - промоделируем интервью с заказчиком (я буду заказчиком, а ученики в роли аналитиков будут задавать подготовленные вопросы для уточнения требований) Как итоговый результат практики у каждого ученика будет полный документ проектной спецификации: 📍бизнес-цель 📍бизнес-задачи 📍бизнес-требования 📍диаграмма бизнес-процессов 📍пользовательские сценарии 📍системные требования Все это будет оформляться по лучшим практикам, которые сейчас применяются в компаниях. Итог практики = презентация учеников с их проектной документацией BPMN, UML, работа с требованиями, написание use cases/user story, составление диаграмм бизнес-процессов, составление проектной презентации - все это мы будем проходить на курсе. Старт и первое занятие будет 10 августа - обучение идет 2 месяца - уроки 2 раза в неделю (Среда 19:00, Суббота 10:00 по МСК) - группа по 5-6 человек максимум (коммуникация в Telegram) - онлайн уроки с живым общением - все записи уроков и конспекты высылаются в чат и остаются у вас навсегда - стоимость курса 25000 рублей - оплата бьется на 2 части (50% до старта и 50% в начале обучения) Еще детальней про ценность курса можно почитать здесь Все вопросы вы можете писать мне лично @daniildzheparov. Также на вопросы по курсу готова ответить ученица, которая проходила прошлую версию курса (кто хочет задать ей вопросы, ее контактом я поделюсь в личных сообщениях) Запись на курс -
Datalytics
Курс «Английский для IT-профессий» от Яндекс Практикума Для тех, кто хочет изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено не вокруг абстрактной теории, а вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: ✋Стендапы. Подготовитесь обсуждать задачи, задавать вопросы и просить о помощи. 👨💻 Работа с заказчиками. Научитесь презентовать решения, говорить про баги и фичи. 📣 Митапы. Сможете понимать на слух доклады и выступать сами. 😎 Собеседования. Научитесь рассказывать про свой опыт, понимать вопросы и тактично переспрашивать. 👯 Неформальное общение с коллегами. Сможете рассказать о своих интересах, опыте, планах на будущее. 💻 Код-ревью. Сможете описать сделанное, дать обратную связь, тактично отстоять своё мнение. Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы 
-
Datalytics
В последнее время этот телеграм-канал живёт странной жизнью: посты появляются не часто. Всему причина то, что сфера моих профессиональных интересов сместилась из аналитики в сторону управления. Забрасывать канал я не планирую, но пока думаю о том как его переформатировать И на этом фоне я решил завести заумный канал в Телеграме про сложные системы, их структуру, управление и прочую «системщину». С уклоном в междисциплинарные исследования, поэтому будет не только про столько про технологии, но и про общество, экономику (в т.ч. поведенческую), антропологию, психологию, безмасштабные сети, теорию управления Вот ссылка на первый содержательный пост -
Datalytics
Большой гайд по статистическим тестам от команды VK vkteam.medium.com/practit…580ef04f -
Datalytics
Знание Python, Bl и дашборды - must have в сфере аналитики Много теории, ещё больше практики — всё направлено на то, чтобы ты освоил профессию аналитика данных. Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса. Курс Профессия «Аналитика данных» от Moscow Digital School поможет тебе не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, а главное - находить взаимосвязи и строить гипотезы. Для чего именно тебе нужна профессия аналитик данных? Данные — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в IT, ритейле, финансах, здравоохранении, маркетинге. Тебе подойдет этот курс если ты: хочешь освоить новую профессию, а также начать работать в IT-индустрии. 🤞 Лучшие студенты получат возможность стажироваться в Ozon, Банк Открытие, Data Sfera, Agima. Старт нового потока: 26 июля. 👉 Успейте записаться на курс. Регистрация открыта по ссылке. 🎁 Бонус: 10% скидка на обучение по промокоду «DATALYTX010». Акция действует 3 дня. 
-
Реклама
-
Datalytics
Идея для лета — нырнуть в Data Science с головой Станьте специалистом по Data Science и приручите алгоритмы под свои амбициозные цели: от решения бизнес-задач до развития медицинских технологий. На курсе Яндекс Практикума вы можете за 8 месяцев изучить Python, SQL, машинное обучение и визуализацию данных — необходимый минимум для работы младшим специалистом. Пять «П» — преимущества обучения в Практикуме: — Помощь с трудоустройством: 78% выпускников находят работу в течение 4 месяцев после окончания курса. — Портфолио: 16 проектов на основе реальных задач бизнеса и диплом о профессиональной переподготовке. — Поддержка: преподаватели, наставники, кураторы и ревьюры помогают пройти обучение. — Практика: курс на 75% состоит из задач в онлайн-тренажёре и учебных проектов. → Старт потока — 21 июля. Оплачивать учёбу можно помесячно, от 6 090 ₽/мес, или 112 000 ₽ сразу. Начните учиться бесплатно и решите, подходит ли вам роль специалиста по Data Science. → Попробуйте курс бесплатно 
-
Datalytics
Тренинг Russian BI vs Power BI. 23 июля в Москве Что ждёт Power BI в России? Стоит ли его изучать/внедрять или же пора подыскивать ему замену? 23 июля в Москве будет очный тренинг Алексея Колоколова, на котором за 1 день вы научитесь строить дашборд в Power BI уровня топ корпораций. И попрактикуетесь на отечественном BI. ЧТО БУДЕТ: 1. Лучшие практики бизнес-дашбордов. Для заказчика не имеет значения платформа, ему нужны удобные и понятные отчеты. Алексей поделится принципами, которые одинаково работают во всех BI-системах. 2. Продвинутая визуализация и интерактивные сценарии в Power BI. Многие продолжают развивать на нем аналитику. А тем, у кого импортозамещение - будет образец, чего хотеть от русских BI. Чтобы равнялись не на таблицы Excel, и даже при миграции сделали шаг вперед. 3. Независимый обзор рынка и практика с отечественными BI. Вы на практике убедитесь, что можно сделать своими руками стандартными средствами, а где нужна кастомная разработка, и какова цена вопроса. Будет кейс с подготовкой данных на Loginom от нас симулятор принятия решений на Visiology и сборка дашборда на DataLens. 4. Обмен обпытом и нетворкинг. В перерывах мы делимся неформальными историями и заводим полезные знакомства. Вечером будет фуршет, а спустя неделю онлайн-сессия с разбором домашних заданий. До встречи в субботу 23 июля, 10:00 - 19:00. УЦ Технопрогресс (м. Технопарк) Для подписчиков канала Скидка 10% по промокоду: DL-10 Регистрация: https://bit.ly/3NZ5qqV -
Datalytics
Это приглашение на «быстрое свидание» с работой мечты в команде Сбера. One Day Offer — самый короткий путь до оффера. Пройти собеседование и получить ответ в тот же день можно 16 и 17 июля по двум вакансиям: Data Engineer в ИТ-команду «Комплаенс» и Java Developer в ИТ-подразделение «Сеть продаж». Как это работает? Шаг 1. 16 июля или 17 июля (в зависимости от вакансии) подключитесь к онлайн-интервью. Шаг 2. Получите предложение о работе, о которой мечтали, в тот же день. Шаг 3. А дальше — вместе со своей командой разрабатывайте крутые и важные продукты Сбера. Прочитать подробнее о вакансиях и отправить заявку на участие в One Day Offer можно здесь. 