Обложка канала

Datalytics. Страница 15

5840 @datalytx
Открыть

Канал, посвященный анализу данных с помощью Python. Не столько про машинное обучение, сколько про подготовку/очистку/предобработку данных, использование Python для получения данных из API, парсинга веб-сайтов, автоматизации различной рутины

  • Datalytics

    🆎 Proba — новый сервис для проверки продуктовых гипотез в мобильных приложениях. Развитие мобильного приложения невозможно без постоянной проверки новых гипотез. Это конвейер — протестировали, измерили, приняли/отклонили. Любому product-менеджеру, разработчику, аналитику, маркетологу хочется ускорить этот процесс. На проверку каждой гипотезы уходит несколько дней (часто и недель), плюс нужно позаботиться о статзначимости результата. Мы запускаем сервис, который помогает мобильным продуктам автоматизировать этот процесс и проводить A/B-тесты быстрее и дешевле. Для этого мы реализовали алгоритмы автоматического распределения пользователей и оптимизации под выбранную целевую метрику. Помимо простой конверсии алгоритм может оптимизироваться на ARPU и количество совершённых событий. Уже в ходе эксперимента побеждающий вариант будет получать больше пользователей. Автоматическое распределение трафика работает на основе байесовской статистики. 🚀 Мы приглашаем вас попробовать наш сервис бесплатно и будем рады любой обратной связи — регистрируйтесь на proba.ai 📆 Также приглашаем вас на бесплатный вебинар "А/B-тесты в мобайле: как проверять гипотезы быстро и дешево", который пройдет 1 декабря в 16:00 МСК. Регистрация доступна здесь. По всем вопросам: @annatch66

  • Datalytics

    Получить оффер и стать аналитиком в Авито за выходные — реально ⚡️ Как участвовать: подайте заявку и пройдите тест до 1 декабря; участников с лучшими результатами пригласят на Zoom-интервью, где вы сможете продемонстрировать свои хард-скиллы и узнать больше о команде и задачах; у вас есть все шансы получить оффер за выходные. В Авито вы сможете влиять на продукт и участвовать в развитии сервиса, попасть в сильную команду из 100 аналитиков, а также получить отличные условия для работы и самореализации. Все подробности по ссылке: clc.to/yvDj3Q

  • Datalytics

    По мотивам выступления на Матемаркетинг-2021 Павел Левчук сделал пост, в котором дал введение в Матрицу Вовлеченности. Матрица Вовлеченности это простой и эффективный инструмент для ранжирования ваших фичей по осям: (Х) Популярность фичи и (У) Интенсивность использования. Этот подход позволяет получить быстрое представление о том, где в продукте потенциально создается ценность для клиента. ecommerce-in-ukraine.blogspot.com/2021/11…rix.html

  • Реклама

  • Datalytics

    Как меняется лексика русского языка – исследование Яндекса и Прожито. Можно посмотреть, например, "узодяшие" из лексикона слова: докучный, закаиваться, мазурик. Еще очень хочется написать, что студенты ПАНДАН-а в ЕУ тоже работали с данными прожито по дневникам подростков и обучили языковую модель, способную писать очень похожие тексты (почти не отличить от настоящих). Ребята супер молодцы и шлю им ❤️

  • Datalytics

    Приглашаем на LaTech Data Talks, онлайн-митап для специалистов по работе с данными 30 ноября в 19:00 по мск В программе: • как устроена команда Data & Analytics в Lamoda и с какими вызовами нам приходится справляться; • построение процессов в команде продуктовых аналитиков; • как наш поиск позволяет найти те самые теплые кроссовки мечты. Подробная программа и регистрация по ссылке: https://latech.timepad.ru/event/1818149/

  • Datalytics

    Приглашаем на митап по аналитике от EXPF x Delivery Club Программа: — «Что делать, если возникли сомнения, подходит ли твой критерий для твоего теста (а они должны возникать!)», Тимур Исмагилов, Avito — «Платформа switchback-экспериментов в Ситимобил», Артём Солоухин, Cитимобил — «Как мы ищем точки роста в продукте: пошаговая инструкция», Владимир Абазов, Delivery Club — «Скрытая угроза ранговых критериев», Егор Семин, EXPF Когда: 25 ноября 2021, 18:00—20:00 Где: online Регистрация и детали: https://expf.ru/expf_dc