- Основы теории множеств и логика - Теорема Чёрча - Машина Тьюринга - Проблема равенства слов - Общезначимые формулы - Теорема Гёделя (начало доказательства) - Мощности Множеств
Давно программируете на C# и планируете освоить ASP .NET Core? Приходите на демо-урок «Разработка GraphQL API на ASP .NET Core»
21 августа в 20:00 Виктор Николаев познакомит вас с основными принципами GraphQL, его преимуществами и недостатками.
В практической части вебинара вы напишете собственное GraphQL API с использованием ASP .NET Core и посмотрите как его использовать из React-приложения.
Демо-урок входит в программу онлайн-курса «ASP .NET Core разработчик» и позволит вам оценить формат и сложность занятий. Для записи пройдите вступительный тест https://otus.pw/jPoj/
1: установка пакетов и первый запуск программы 2: структура программы, переменные, константы, оператор присваивания 3: консольный ввод/вывод, импорт пакетов 4: арифметические операции 5: условные операторы if и switch 6: операторы циклов while, for, do while 7: массивы, обработка элементов массива 8 (часть 1): строки в Java, методы класса String 8 (часть 2): строки - классы StringBuffer и StringBuider 9: битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR
Недавно один из подписчиков прислал ссылку на телеграм бота, который публикует дайджесты о техно-новостях, в том числе - материалы с нашего канала. Стало любопытно, решил разобраться как это работает.🤔
📌«Что узнал: редакторы ручками фильтруют собранные материалы из топовых сайтов, телеграм и ютюб каналов, на выходе из 100+ спаршенных статей берут только 10-15 самых существенных новостей, видео и подкастов.»
Признаюсь, мне было приятно видеть, что среди оставшихся в дайджесте материалов регулярно есть наши статьи. Идея мне понравилась - думаю, проект многим окажется полезным.😉
Нейронные сети: краткая история триумфа 1: Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей 2: Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR 3: Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения 4: Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки 5: Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения 6: Функции активации, критерии качества работы НС 7: Keras - установка и первое знакомство
Мечтаешь быть востребованным IT-специалистом? Учись создавать программы искусственного интеллекта. Ведь многим крупным компаниям нужны виртуальные ассистенты, голосовые консультанты и чат-боты для мессенджеров.
Что будет? ▶ Основы Python-разработки. ▶ Знакомство с Anaconda. ▶ Технологии машинного обучения. ▶ Работа с датасетами. ▶ Создание чат-бота и его подключение к Telegram. ▶ Подарки участникам интенсива!
- Почему React? | Презентация - Работа с формами в React: Formik, React Hook Form (хуки) или... - Рефакторинг реализации Dropdown - Бэтчинг обновлений состояния - Ревью кода: производные состояния на useMemo и useEffect - Ревью кода: сброс состояния компоненты - Ментальные карты по React / Фронтенд разработке - Хэширование объектов для ключей компонент React - Рефакторинг компоненты Alert - React: оптимизация рендеринга при загрузке данных (на примере NextJS)
Как начинающему iOS-разработчику выйти на зарплату от 110 тыс. рублей? Рецепт прост — уверенные знания + качественная практика: — Знать Swift версии 5.х и фреймворки SwiftUI и Combine — Применять принципы SOLID в разработке — Уметь покрывать свой код тестами с помощью TDD
На онлайн-курсе «iOS Developer. Basic» вы создадите свое серьезное приложение под iOS, которое соответствует задачам junior+ уровня, и получите возможность попасть на собеседования в компании-партнеры.
Оставьте заявку, чтобы узнать о курсе больше и занять место со скидкой https://otus.pw/InPW/
1) Пост-эксплуатация 2) Работаем с обратным шеллом (Reverse Shell) 3) Переходим из обратной оболочки (reverse shell) в Shell Weevely 4) Основы Weevely – используем Shell команды 5) Обходим ограничения прав и выполняем Shell команды 6) Скачиваем файлы с целевого веб-сайта 7) Загружаем файлы на целевой сайт 8) Устанавливаем обратное соединение с помощью Weevely 9) Получаем доступ к базе данных
В данном видео-курсе мы с вами разберём библиотек GraphQL. GraphQL – фактически это язык запросов или синтаксис, который описывает как запрашивать данные, созданный в компании Facebook в 2012 году. Его разработали в качестве альтернативы REST-архитектуры. Он позволяет клиенту запросить лишь желаемые данные. За все отвечает именно клиент. Т.е. GraphQL можно использовать не только на серверной, но и на клиентской стороне.
0) Введение (Introduction) 1) Установка окружения (Setup Environment) 2) Схема и корневой запрос (GraphQL Schema & Root Query) 3) Функция Resolve и тест запроса (The Resolve Function & Testing Query) 4) Новый тип и связь между типами (Different Type & Type Relations) 5) Списки (GraphQL Lists) 6) Мигрируем данные на mLab (Migration to mLab) 7) Добавляем Mongoose и обновляем Resolve (Adding Mongoose Models & Updating Resolve) 8) Создаём первую мутацию (Create First Mutation) 9) Мутации для удаления и обновления (Remove & Update Mutations)