Нейронные сети: краткая история триумфа 1: Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей 2: Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR 3: Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения 4: Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки 5: Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения 6: Функции активации, критерии качества работы НС 7: Keras - установка и первое знакомство