Клуб CDO. Страница 6
1243
@cdo_club
Сообщество профессионалов в области работы с данными и ИИ
-
Клуб CDO
Вышла новая версия генеративной модели Сбера Kandinsky 2.1 Создавать изображения можно в телеграм-боте @kandinsky21_bot, а также на умных устройствах Sber и в мобильном приложении Салют, сказав: «Запусти художника». Модель может: 🔹Объединять изображения и текст 🔹 Генерировать изображения, похожие на заданное 🔹 Дорисовывать недостающие части картинки 🔹Объединять несколько рисунков 🔹Изменять изображения 🔹Формировать изображения в режиме бесконечного полотна Протестируйте обновлённую модель в боте или на сайте (там расширенная функциональность, будет интересно). Оцените работу нашей команды и делитесь результатами в комментариях. 
-
Клуб CDO
Развлечение вам на выходные от команды #sberdevices -
Клуб CDO
Если вы пропустили появление такого явления, как Foundation Models, то NVidia подготовила для вас хороший экскурс в историю blogs.nvidia.com/blog/20…n-models -
Реклама
-
Клуб CDO
The New England Journal of Medicine, один из самых влиятельных медицинских журналов в мире, открывает серию статей «ИИ в медицине», первые публикации уже появились в свежем номере. Далее, в 2024 будет запущен дочерний журнал NEJM AI, целиком посвященный этой теме. Летом этого года начнут принимать статьи на рецензирование. В преамбуле есть ремарка о “трансформации медицины”, что похоже на осознание и принятие неизбежного. Передовая наука без ИИ уже не представима, в медицину это придет с задержкой, но тренд обозначен. К слову, в 2024-м уже все используют GPT-5. Интересно, как будут уживаться прежняя “доказательная” медицина и новая “ИИ-ведомая”, если их прогнозы и рекомендации, допустим, начнут расходиться. В NEJM один взгляд, а в NEJM AI другой на ту же проблему — такой сценарий не исключен. Придется выбирать, чему доверять больше. -
Клуб CDO
Опубликованы презентации с мероприятия BigData&AI2023, о посещении которого писал выше. Мне мероприятие очень понравилось, прям хорошая и актуальная была повестка. Спикеры говорили очень предметные вещи, реальные кейсы/проблемы и решения. Не было совсем ощущения "маркетингово булшита" как это в последние годы складывалось 🙂 Даже выступления вендоров были вполне интересными и не рекламными. Конечно, основная тема была "импортозамещение" и многие компании рассказывали о своем опыте и выборе решений. Много обзоров решений в области BI и Каталога данных (продолжает быть горячим трендом). Качайте, смотрите: https://www.osp.ru/lp/bigdata2023/presentations -
Клуб CDO
Вышло интересное интервью Романа Нестера (основателя компании Сегменто) про данные в рекламе и в целом про рынок маркетинга, рекламы и его соприкосновении с технологиями. Поскольку Роман сейчас не является бенефициаром коммерческий компаний, работающих на этом рынке, его максимально независимая, не предвзятая и глубокая экспертная оценка является довольно редкой для рынка и максимально ценна. В основном спикерами на эту тему выступают ангажированные люди, а тут прям "все правда" 🙂 Ну кроме гипотетических рассуждений участников про Сбер, с коими наша редакция в полной мере согласиться не может 🙂 Но рассказ про историю Сегменто и Сбера очень интересен. Что касается данных: вот я полностью согласен, что использование таргетов в рекламе - себя не оправдало на Российском рынке. Нет у нас борьбы за эти 10% точности и эффективности, у нас другими методами пользуются для конкурентной борьбы, это мы и в CleverData проходили. Хорошо, что мы сразу пошли по пути не продажи данных, а реализовали стратегию технологического вендора и развиваем и продаем платформу для работы с данными в прямом маркетинге, а не рекламе - и это помогло построить устойчивый бизнес. Ну и в целом много интересных обсуждений про сбор, использование данных, вопросы этики как в области данных, так и в области технологий вообще и тд. Посмотрите https://www.youtube.com/watch?v=hzT7Zen7oA8 -
Клуб CDO
Нашли кое-что интересное для CTO, которым нужен свежий диалог с коллегами, и для тех, кто только собирается разбить стеклянный потолок до C-Level. ⚡️ South HUB — кэмп настоящих и будущих CTO, который пройдет с 19 по 23 июня в Сочи Кэмп — про развитие в work-life-balance. Программа включает в себя обширную контентную часть, вечеринки в горах, отдельный день спорта и настоящую детскую научно-исследовательскую конференцию. Конференц-часть пройдет на трех площадках: “Для настоящих CTO” – прямой диалог с C-Level из бизнеса, коммерции, маркетинга, логистики, стратегии и HR, чтобы говорить на одном языке. “Для будущих CTO” — опытные CTO расскажут, как дорасти до C-Level и подготовиться к “шишкам” на профессиональном пути. Workshop Day — фокус на диалог, погружение в реальные кейсы от спикеров и совместная генерация решений. И, конечно, дискуссионные клубы в пентхаусе и ночные научпоп лекции. Где встречаемся? На высоте 960 всесезонного горного курорта Красная Поляна⛰ Вся информация тут: https://www.southhub.ru/?utm_source=telegram&utm_medium=post_cdoclub&utm_campaign=announcement -
Клуб CDO
Интересное мнение :) -
Клуб CDO
В сегодняшнем «безумном» мире есть только 2 страны: США и Китай. Это Инь и Ян «безумного» мира. Остальных же здесь просто нет. Будущее мира «безумно». В том смысле, что его технологической базой будет MAD (машинное обучение, ИИ и данные). По сути, MAD превращается в единую горизонтальную супер-индустрию, состоящую из двух ключевых сегментов: • Международные MAD киты (Google, Misrisoft etc) • Примерно 3 тыс. ведущих стартапов мирового MAD-ландшафта Про впечатляющие прорывы первых постоянно слышится из любого утюга. Про вторых мы слышим не часто (в основном, когда их на корню скупают первые). Однако будущее «безумного» мира зависит от вторых ничуть не меньше, чем первых. И потому столь важным для анализа происходящего в MAD-мире является проект «MAD ландшафт», структурирующий MAD-мир и позволяющий его анализировать. Пример такого анализа приведен на картинке этого поста, сравнивающей объемы венчурного финансирования главных мировых «регионов MAD ландшафта»: • почти $35B у США • у Китая в 4+ раза меньше • у остальных вообще крохи (можете представить, как выглядят непоказанные страны, если столбики Франции и Японии плохо различимы?) В аналитической записке проекта «MAD ландшафт» анализируется - почему Китай так отстает, имея немеряно денег? Ответ весьма интересен – потому что у Китая, не смотря на все шумные заверения, на деле, другие приоритеты. Сравните сами – это просто Инь и Ян приоритетов венчурного финансирования. Кто-то еще хочет спросить, почему Китай так отстал в больших языковых моделях? #MAD #Китай #США 
-
Клуб CDO
Еще одна подборка книг https://habr.com/ru/post/726114/ -
Клуб CDO
Всем привет! Дико извиняюсь, у меня совсем крохотный канал о GPT-генеративных моделях @gptscience, НО я правда стараюсь писать качественный контент, помогите в развитии канала и продвижении уникального контента!! -
Клуб CDO
Не многие, но некоторые спрашивают, как можно поддержать функционирование и развитие Игоря (https://t.me/IgorVA_bot) тк и доступ к ChatGPT и хостинг сервера не бесплатный. Поэтому прикрутил тут сервис сбора донатов на это дело. Сервис прикрутил к каналу, а в самом Игоре пока никакие платные подписки вводить не планируется. Хотя радует, что статистика его потребления держаться достаточно устойчивой и хотя после всплеска в момент запуска было сильное падение (многие просто поиграли), далее она увеличилась и стабилизировалась. Видео, что кто то пользуется регулярно, поэтому буду поддерживать и развивать. Напиши в комменты, что в нем не хватает для полного счастья. -
Клуб CDO
Дайджест статей 01/04/2023 Data Quality Faults With Your Data Vault dzone.com/article…ta-vault Data Stream Using Apache Kafka and Camel Application dzone.com/article…pplicati Data Lakehouses: The Future of Scalable, Agile, and Cost-Effective Data Infrastructure dzone.com/article…le-and-c Ультимативная дорожная карта для изучения SQL и баз данных в 2023 году + источники для знаний https://habr.com/ru/post/725414/ Roadmap построения эффективной бизнес-аналитики для ресторанной сети — 5 ключевых показателей https://habr.com/ru/post/725102/ Использование отечественных BI-систем для миграции данных из Postgres в Clickhouse https://habr.com/ru/company/otus/blog/725096/ Unified Streaming And Batch Pipelines At LinkedIn: Reducing Processing time by 94% with Apache Beam engineering.linkedin.com/blog/20…ing-proc Инструменты наблюдаемости, о которых нужно знать в 2023 году https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/723588/ ML-пайплайн классических банковских моделей классификации habr.com/ru/comp…g/725928 -
Клуб CDO
Очень крутой материал с систематизацией всех возможных персональных данных пользователя https://rppa.ru/analitika/katalog_pdn -
Клуб CDO
Привет! 4 апреля, вт в 11:00 мы проводим завершающий круглый стол по теме Data Mesh. Федеративное управление данными Обсудим важность децентрализации и автономии доменов, а также соблюдение баланса между глобальными стандартами и автономией локальных доменов. Поговорим о том, как федеративное управление данными помогает создавать совместимые продукты в рамках экосистемы, а также, как единый взгляд на пользователей позволяет создавать более полезные продукты данных. Пообсуждаем вызовы и проблемы, связанные с реализацией этой модели управления в различных компаниях. А на десерт 2 продукта МТС расскажут практические кейсы использования данных - боли и проблемы, способы их решения, а также покажут то самое business value про которые все говорят Встречи будут интересны владельцам продуктов, техническим лидерам, аналитикам, архитекторам и администраторам данных. Регистрация 
-
Реклама
-
Клуб CDO
Проводим вебинар для банков и финтех компаний по Federated Learning 
-
Клуб CDO
Конференция огонь, но пришлось убежать. А сегодня вечером не забудьте подключится поговорить про Data Mesh! https://t.me/noml_digest/474 NoML Digest Созвон NoML про Data Mesh ▫️ 30 марта (четверг), 19:00 МСК ▫️ Google Meet→ На этой неделе разбираемся, что такое Data Mesh. Сочинять анонс было лень, благо теперь можно попросить ИИ) “На нашей панельной дискуссии у вас будет возможность услышать мнения некоторых самых ярких умов в отрасли, включая [Вставить имена экспертов]. Они поделятся своими собственными опытом и взглядами на то, как Data Mesh повлияла на их организации, а также дадут практические советы по внедрению Data Mesh в вашей собственной компании. Вопросы для обсуждения панели по Data Mesh ▫️ Что такое Data Mesh и в чем отличие от традиционных архитектур данных? ▫️ Как обеспечить качество данных и управление ими в среде Data Mesh? ▫️ Какие основные проблемы возникают при реализации архитектуры Data Mesh и как их преодолеть? ▫️ Как влияет Data Mesh на структуру команд и ответственности? ▫️ Какова роль искусственного интеллекта в архитектуре Data Mesh? ▫️ Как оценить успех реализации Data Mesh?” Добавить нечего, кроме как [Вставить имена экспертов]😎…
-
Клуб CDO
Ура, нас 2К тут! Всем спасибо! Будем писать дальше!