Обложка канала

Клуб CDO. Страница 26

1243 @cdo_club

Сообщество профессионалов в области работы с данными и ИИ

  • Клуб CDO

    VK Cloud, Arenadata: 62% российских компаний используют Big Data-решения Менее года назад их внедрили 10% компаний, 18% организаций работают с ними в течение одного-двух лет, а 13% — более пяти лет. При этом 38% предприятий не работают с большими данными. Ключевыми препятствиями при внедрении таких проектов стали отсутствие компетенций в команде, низкое качество данных, отсутствие понимания ценности работы с большими данными и другие. Об этом говорится в исследовании VK Cloud и Arenadata, в котором приняли участие 150 глав ИТ-департаментов, CIO, CTO, CDTO, CDO крупных российских компаний. Что касается окупаемости Big Data-проектов, то для 28% компаний сроки составили более трех лет, для 21% — от одного до двух лет. Вместе с тем 8% участников исследования отметили, что получили эффект от внедрения этих решений менее чем за один год. 👉🏻Изучить исследование
  • Клуб CDO

    Хорошее описание кейса. Интересные практики описываются, типа "карты DS-гипотез". и методики проверки гипотез. https://habr.com/ru/company/rosatom/blog/686864/
    Опыт проектов с ИИ в промышленности на примере проекта по обеспечению контроля технического состояния электролизеров

    Привет, Хабр! На связи Юрий Кацер, эксперт ML и анализу данных в промышленности, а также руководитель направления предиктивной аналитики в компании «Цифрум» Госкорпорации “Росатом”. В рамках рабочих...

    Хабр
  • Клуб CDO

    Затраты на решения для работы с данными выросли у каждой четвертой компании 👨🏼‍💻 62% используют системы для работы с большими данными, при этом 28% из них начали внедрять такие решения в течение последних двух лет. Подобная динамика связана с цифровизацией предприятий в период пандемии, ростом объема собираемых данных, стремлением увеличить прибыль в условиях высокой конкуренции. Подробности
  • Реклама

  • Клуб CDO

    Очевидно, что за последние месяцы российские компании перешли от накопления информации к системному решению возникших задач: разработаны стратегии, тактические планы и сроки их реализации, идут процессы согласования и выделение средств на миграцию с зарубежных платформ, идут пилотные проекты – а значит, накапливается опыт и понимание «узких мест» в методологии и практике перехода, набиты первые шишки, получены первые результаты. Коллеги из Navicon анонсировали онлайн-семинар, посвященный наболевшей у многих CDO теме - практике импортозамещения в BI, а именно – переходу с Tableau и Power BI на локальные решения. Вебинар пройдет уже 27 сентября, регистрация открыта. Просьба к тем, кто решит его посетить - пожалуйста, поделитесь потом впечатлениями. https://navicons.com/events/3053/?utm_source=TGCDO&utm_medium=post&utm_campaign=27_09_Event_BI_localization
    Практика импортозамещения в BI – переход с Tableau и Power BI

    Мы делимся информацией о всех полезных мастер-классах и обучающих семинарах в сфере IT-решений для бизнеса.

    Navicons
  • Клуб CDO

    Интересное интервью Сергея Золотарева, генерального директора компании Arenadata, ведущего поставщика платформенных решений для работы с данными. www.cnews.ru/reviews…olotarev
    Сергей Золотарёв - Сергей Золотарёв, Arenadata: Многие крупные организации на волне импортозамещения пытаются «поиграть» в ИТ-производителей. Обзор: Импортозамещение 2022

    Сейчас отказ от западного ПО — это не вопрос выбора, а значит, пришло время разобраться, чем его можно замещать. Можно ли верить матрицам, которые составляют отечественные производители? Насколько заявленные аналоги отвечают потребностям рынка? Смогут ли «облака» стать универсальным решением проблемы с оборудованием и с какими сложностями сталкиваются заказчики в проектах миграции? Об этом и не только Cnews поговорил с генеральным директором и управляющим партнёром Arenadata Сергеем Золотарёвым. Его команда начала заниматься созданием отечественных СУБД, которые могут конкурировать с западными аналогами, задолго до того, как импортозамещение стало необходимостью. На сегодняшний день у Arenadata есть портфель зрелых, проверенных на практике продуктов и отработанная методика миграции с западного ПО, которой компания открыто делится с рынком.

    CNews.ru
  • Клуб CDO

    Google учит AI играть в футбол. Интересно, а как там дела у Open AI и ее успехами в Dota2? По всей видимости обе компании идут уже в стороны развития AI в рамках командного взаимодействия и отошли от таких игр как шахматы и Go. thenextweb.com/news/fo…football
    Forget chess, DeepMind’s training its new AI to play football

    Watch out footballers, a new challenger has entered the arena as DeepMind switches its focus from board games to the world's favorite sport.

    TNW
  • Клуб CDO

    Поздравляю всех причастных с днем программиста!
  • Клуб CDO

    Интересное событие от DataTalks.Club ожидается в октябре. "Мы много инвестируем в решения на базе машинного обучения. Но как насчет рентабельности инвестиций? Отслеживаем ли мы ROI? Присоединяйтесь к трансляции, чтобы узнать, как в OLX Groups мы используем машинное обучение и данные, чтобы приносить пользу нашим клиентам и как мы это монетизируем. www.eventbrite.de/e/data-…59498517
    Data Monetization with Machine Learning

    Measuring the monetary impact of ML - Tomek Jamiński

    Eventbrite
  • Клуб CDO

    Demystifying Data Quality in Computer Vision Systems

    Learn how to ensure data quality during the training and post-production phase.

    Superb-Ai
  • Клуб CDO

    Интересная статья про параметрический поиск. Стоит ли применять ML-модели для поиска, когда пользователь сам может поставить фильтр на вывод результатов, которые он хочет получить? Всегда хотелось поработать на проекте, где решаются задачи поиска пользователями. Может быть в будущем появится опыт работы на таком проекте, а пока читаю статью ⤵️ "Персональное ранжирование на Авто.ру: как не потерять главный смысл поиска по параметрам" Читать статью
    Персональное ранжирование на Авто.ру: как не потерять главный смысл поиска по параметрам

    Поиск по базе объявлений — совсем не то же самое, что поиск по интернету. Он параметрический, а не полнотекстовый: вы можете с помощью фильтров однозначно определить, что вам нужно, сузив область...

    Хабр
  • Клуб CDO

    NoRecSys. Машинное обучение — помощник в формировании ассортимента товаров для ритейла

    Статья про противоположное применение рекомендательных систем - определение самого неподходящего товара для покупателей. Статья про то, как определять спрос на новый товар, и как выявлять...

    Хабр
  • Клуб CDO

    Reinforcement Learning for Budget Constrained Recommendations

    by Ehtsham Elahi with James McInerney, Nathan Kallus, Dario Garcia Garcia and Justin Basilico

    Medium
  • Клуб CDO

    Дайджест статей 11/09/2022 What’s Data-Centric Architecture? www.datasciencecentral.com/whats-d…itecture A Distributed System is Knowable: an Impossible Thing for Developers https://www.infoq.com/news/2022/09/distributed-system-knowable/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global How Data Observability Helps Data Catalog Initiatives dzone.com/article…initiati Data Warehouse vs. Data Lake vs. Data Streaming: Friends, Enemies, Frenemies? dzone.com/article…ing-frie The Next Frontier for Observability: Data Ownership With OpenTelemetry dzone.com/article…wnership Cloud Data: Observability Is the Forgotten Data dzone.com/article…ten-data Autoloader to Keep Delta Lake Hot With Data dzone.com/article…lake-hot Как объединить два корпоративных хранилища так, чтобы не перессориться со всеми habr.com/ru/comp…g/685860 What Is a Distributed Database? dzone.com/article…database Data Storytelling: Meshing Narrative Techniques with Data Science Smarts www.datasciencecentral.com/data-st…e-smarts
    What’s Data-Centric Architecture? - DataScienceCentral.com

    Data-centric architecture revisits architecture and turns that architecture on its head. Ever since the dawn of client-server computing, applications have been the focus of enterprise IT buyers. What’s Data-Centric Architecture?

    Data Science Central
  • Клуб CDO

    И нужно всё же понимать нашу общую человеческую сентиментальность. Она была тут 96 лет, и казалось, что всегда есть Соединённое Королевство, там пьют чай в пять вечера (и в советских учебниках, и у Конан-Дойла и в новейшие времена), там есть Биг Бен и королева (и принцесса Диана в 90-х, но она уже тоже — была). Кто-то даже поверил, что она вечная: её отец кроил Индию и Пакистан, она отдавала Суэц и Африку, при ней англичане взяли футбольную чашку 1966 года, с ней за столом сидел Гагарин и при ней же появился айфон, при ней гуляла по карте страны с экономическим разделочным ножом окровавленная Тэтчер, случились три великие национальные забастовки английского XX века, пришёл и ушёл Джереми, вспыхнул и погас Брекзит, битлы, конфликт в Северной Ирландии... у кого-то ещё не родились родители, а она уже правила. Смешная бабушка мировой современности, из которой порой достаточно англофильские СМИ (и любящая Агату Кристи и Сомерсета Моэма) отечественная интеллигенция сделали мировую маму. Когда мама умирает — грустно, и даже если всегда умирает образ, сконструированный в вашей голове, а не реальный человек, то от этого грустно не меньше. (да господи, весь канал англофильский — потому что юнион джек и Cool Britannia всё же стали символами вместе с этим архаичным Парламентом и бесконечным, затянутым в спрессованное время веков Лондоном) Как ни крути — а ветеран тыла Второй мировой войны, и на пикапчике еду зенитчикам возила среди прочих деяний. Рождаешься, когда в Лондоне ещё есть извозчики, умираешь, когда на улице есть роботизированные такси. Компьютеры и роверы на Марсе, отпечатки ботинков людей на Луне, смерти стран — она, кажется, всегда была здесь. Обычно никто не просил уточнить, "а какую именно королеву вы имеете в виду?". Видите ли, всем нам свойственно формировать привязанность. И вот теперь она умерла. Озимандия, мощный царь царей. The times, they are a-changin'. Спасибо большое, нам не нужно лишний раз об этом напоминать.
  • Клуб CDO

    Философия ИИ и Метавселенных. Интервью с Антоном Кузнецовым. Выпуск подкаста #13

    Философский выпуск подкаста с Антоном Кузнецовым. Антон — кандидат философских наук, научный сотрудник Центра исследования сознания при Философском факультете МГУ. У него тоже есть свой подкаст под названием «Неискуственный интеллект», подпишитесь на него, тут все ссылки: https://unartificialintelligence.ru Центральной темой подкста стал разбор фильма «Главный герой»  (всем рекомендую его посмотреть, я даже писал про него отдельно). […]

    Тренды против нормы
  • Реклама

  • Клуб CDO

    Еще одна статья Nature, о том что human in the loop остается эффективной стратегией автоматизации с доказанной эффективностью в том числе (и даже наверное особенно) в области медицины и диагностики www.nature.com/article…-18751-2
    Experimental evidence of effective human–AI collaboration in medical decision-making

    Scientific Reports - Experimental evidence of effective human–AI collaboration in medical decision-making

    Nature
  • Клуб CDO

    Данные и эпоха перемен. Стратегии импортозамещения перед лицом глобальных вызовов

    Введение Только ленивый не использует в качестве введения для своих аналитических, маркетинговых и Бог знает еще каких материалов изъезженный шаблон: «Мы живем в эпоху глобальных вызовов и...

    Хабр
  • Клуб CDO

    Scaling globally with the new AWS Middle East (UAE) Region

    Starting today the new AWS Middle East (UAE) Region is now open for use!

    Allthingsdistributed