Клуб CDO. Страница 17
1243
@cdo_club
Сообщество профессионалов в области работы с данными и ИИ
-
Клуб CDO
Друзья, а есть у кого нибудь компания в Армении? Нужна небольшая помощь. -
Клуб CDO
"Недавно мы обнаружили в сети новое исследование российского рынка BI. На этот раз его проводили не исконно российские коллеги — то есть не BI Consult, а компания Axenix — бывшее подразделение Accenture в России. В этом посте мы разбираемся, какие требования к BI-платформам предъявляют специалисты, внедрявшие до этого исключительно зарубежные продукты, а также думаем о том, насколько соответствует им Visiology сегодня. Как и многие другие специалисты, внедряющие и развивающие практики BI, сотрудники Accenture, оставшиеся в России стали получать массу запросов от своих заказчиков на предмет замены BI-платформы. Причины очевидны: текущие решения перестали поддерживаться, получать обновления и вообще больше не подлежат расширению из-за невозможности купить новые лицензии. Эта ситуация хорошо всем известна, и в своих исследованиях Сергей Громов не раз поднимал тему замены ПО. Однако анализ рынка Axenix интересен тем, что его проводили специалисты, привыкшие работать на базе ведущих западных платформ. Это значит, что их требования максимально приближены к лучшим мировым практикам, и они прекрасно понимают, какие именно затруднения возникают перед конечными пользователями и аналитиками." habr.com/ru/comp…g/661789 -
Клуб CDO
интересно :) https://www.youtube.com/watch?v=JDkePD2-scY -
Реклама
-
Клуб CDO
Новый термин к нам подъехал :) Zero-Party Data Zero-Party Data аналогичны First-Party Data и раньше считались их подмножеством. Однако у ZPD есть одно ключевое отличие — вы идете напрямую к клиентам и заранее спрашиваете их об их идеях. То есть это не косвенные данные, а прямые данные. Пример я для себя определяю такой, в сервисе потокового аудио: - когда пользователя на этапе онбординга вы просите напрямую указать его любимые группы - это ZPD - когда вы собираете лайки песен и делаете из них вывод какие группы он любит - это FPD dzone.com/article…ples-tac -
Клуб CDO
15 декабря состоится очный митап сообщества NoML. Темы мероприятия: мониторинг и валидация моделей, модельный риск и ML Observability. В программе: 1️⃣ “Мониторинг, или Почему мы спокойно спим по ночам”, Марина Смирнова (Альфа-Банк), Александр Косов (GlowByte). 2️⃣ “Модели следят за моделями: опыт построения системы фактического и предиктивного ML мониторинга”, Евгений Степанов (Банк Открытие). 3️⃣ “Мониторинг и валидация моделей в Kolmogorov AI”, Михаил Зайцев (Kolmogorov AI). 4️⃣ Круглый стол на тему “DS/ML Observability”, все спикеры и все желающие. 🗓 Когда: 15 декабря (четверг), сбор гостей в 17:30 МСК. 📍 Где: Офис компании GlowByte (Москва, БЦ Арма). ❗️ Онлайн трансляции не будет. Запись докладов появится в канале NoML через несколько дней после мероприятия. ‼️ Количество мест ограничено, спешите зарегистрироваться! Детали мероприятия и форма регистрации: https://noml.club/ -
Клуб CDO
Я уже писал в одном из постов выше (была ссылка на статью от MIT) про важность использования синтетических данных в процессах обучения ML моделей. Сегодня вот еще одна статья на эту тему, про решение Datafaker. Datafaker — это библиотека, написанная на Java, которая может использоваться в популярных языках JVM, таких, как Java, Kotlin или Groovy. Ее разработка начиналась как форк больше не поддерживаемого Javafaker, но с момента ее создания она претерпела множество улучшений. Datafaker состоит из ядра, управляющего генерацией данных, а поверх него имеется широкий спектр провайдеров данных, специфичных для конкретной области. Такие провайдеры могут быть очень полезными, например, для генерации реальных адресов, имен, номеров телефонов, кредитных карт и других данных, а иногда они могут быть более легковесными, например, при создании персонажей телешоу Friends или IT Crowd. Независимо от вашего сценария использования, существует большая вероятность того, что Datafaker сможет предоставить данные для вашего приложения. А если есть доступный поставщик данных, Datafaker предоставляет возможность подключаемой системы для создания ваших собственных поставщиков! https://habr.com/ru/post/667610/ -
Клуб CDO
🤯 Немного не по теме визуализации, но про технологии и будущее. OpenAI выпустили ChatGPT — это AI в формате чата, который отвечает на ваши вопросы. Решил поделиться, так как все подобные вещи, которые я пробовал раньше очень плохо отвечали на узкую тему визуализации данных и дашбродов, а эта сетка генерит релевантные и читаемые текста. Можно попробовать самим, но понадобиться VPN и зарубежная симка. В общем черная магия и mind blowing конечно =) #ссылка 
-
Клуб CDO
Вообще надо сказать что голосовой интерфейс - будущее BI. Постоянно сталкиваюсь с тем, что даже дашборды (не говоря уже о self-service bi где тебе надо самому накидывать отчеты) тяжелы для средне-статистического пользователя. Следим за трендом. -
Клуб CDO
Дайджест статей 04/12/2022 Measure the Impact of Your Data Platform With These Metrics dzone.com/article…ith-thes Игры искусственного разума: атаки на модели машинного обучения и их последствия habr.com/ru/comp…g/702480 A Guide to Machine Learning App Development dzone.com/article…elopment Инженерия данных != инженерия ПО https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/701366/ -
Клуб CDO
Книжку вот нашел интересную "Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning" Правда формат только для чтения в браузере 🙁 PS книжку нашел, если кому нужна - пишите в личку или в комментарии, поделюсь https://books.google.com/books?hl=ru&lr=&id=MByeEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR7&dq=%22distributed+machine+learning%22&ots=uEE1OcD0cA&sig=u-PsVDOIHlOt3jHibf82DsVySec#v=onepage&q=%22distributed%20machine%20learning%22&f=false -
Клуб CDO
Не перестаю говорить про важность А/Б тестирования в общей Data Driven культуре habr.com/ru/comp…g/696540 -
Клуб CDO
Коллеги просили поделиться анонсом мероприятия, оно правда не по теме данных, но зато про импортозамещение. Возможно кому то окажется интересным. ibs.ru/media/e…segodnya -
Клуб CDO
Хороший пример data-driven подхода от Альфа банка. По статистике только 3% клиентов регулярно участвуют в опросах и заполняют анкеты обратной связи. Альфа-Банк вывел этот показатель на космический уровень. Их опросы регулярно проходят более 10% физических и юридических лиц. Как достичь такой конверсии и как настроить сбор и обработку информации для управления клиентским опытом — рассказывается в этой статье. Коллеги рассказывают о платформе Voice of Customer (VOC) - собственная (in-house) разработка, которая позволяет запрашивать оценки клиентов в режиме реального времени по итогу взаимодействия с сотрудником или процессом в любом канале. https://habr.com/ru/company/alfa/blog/698814/ -
Клуб CDO
Если вам интересны подробности обучения модели Kandinsky 2.0, которое проводила команда Сбера, то вот подробно все описали в этой статье habr.com/ru/comp…g/701162 -
Клуб CDO
Google согласился на компенсацию в размере 391,5 миллиона долларов по обвинению в обмане пользователей настройками конфиденциальности данных о местоположении, которые фактически не отключили сбор данных. Выплата, являющаяся результатом иска, поданного 40 генеральными прокурорами штатов, знаменует собой одно из крупнейших соглашений о конфиденциальности в истории. Google также пообещал внести дополнительные изменения, чтобы прояснить свои методы отслеживания местоположения в следующем году. gizmodo.com/google-…49780302 -
Реклама
-
Клуб CDO
Небольшая новость от нашей команды SberDevices press.sber.ru/publica…proektov -
Клуб CDO
Пока мы тут рассуждаем о бесполезности квантовых компьютеров, на подходе вон уже фотонные :) https://habr.com/ru/post/698372/ -
Клуб CDO
Салют! Начинаем знакомить вас с программой Salute AI Day. При подготовке программы мы обнаружили, что у нас так много тем, которыми мы бы хотели с вами поделиться, что одного дня нам будет мало. Поэтому вас ждет не одна, а целая серия встреч до конца этого года. На наших неформальных онлайн-встречах с командами разработки и исследований SberDevices мы расскажем как о последних результатах нашей научной работы в области машинного интеллекта, так и о прикладных разработках и opensource-проектах: 🔸 Речевые технологии 🔸 Генеративные NLP-модели и инструменты 🔸 Нейромузыка и нейропоэзия 🔸 Обработка программного кода 🔸 Генерация изображений по описанию и многое другое Нам будет интересно встретиться и обсудить темы мероприятия со специалистами в области Data Science, кто: 🔹 проводит исследования и воплощает их результаты в продуктах 🔹 уже знаком с технологиями и решениями SberDevices 🔹 использует или контрибьютит в наши opensource-проекты 🔹 хочет познакомиться с нашей командой и получить ответы непосредственно от исследователей и разработчиков умных устройств и сервисов Делитесь ссылкой на этот чат с коллегами и знакомыми специалистами и ждем вас в среду 30 ноября в 18:00 на первую встречу 