Обложка канала

BigQuery Insights. Страница 3

6093 @bigquery
Открыть

Аналитика и большие данные в Google BigQuery, примеры SQL запросов, инсайты, data science, UX analysis, web analytics, big data, digital marketing.

  • BigQuery Insights

    ​​В Google Analytics App+Web меняется подход к идентификации пользователей! Приоритетным будет объединение данных по внутреннему User ID авторизованного пользователя, если его нет — будут использоваться данные Google Signals (из множества продуктов Google), если и его нет — то Device ID.

    https://support.google.com/analytics/answer/9213390?hl=en

    via @WebAnalyst

  • BigQuery Insights

  • BigQuery Insights

    Всем привет! Команда аналитики Яндекс.Практикума ищет маркетингового аналитика.

    Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.

    Выпускники Практикума могут работать python- и веб-разработчиками, аналитиками данных, инженерами по тестированию и специалистами по Data Science. В апреле 2020 года мы запустили Флоу — курсы английского языка от Яндекс.Практикума. Готовим курсы по интернет-маркетингу и дизайну интерфейсов.

    Наш девиз: «Каждый может». Каждый может менять свою жизнь, каждый может научиться новому, каждый может начать сегодня. Даже если раньше не получалось. Если вы считаете так же — вы уже часть нашей команды.

    Описание задач и требования по ссылке: https://www.notion.so/praktikum/23b04bb891b641bab2114cb2156f24d8
    Бонус: Яндекс.Станция Мини за полезную рекомендацию (если человек по вашей рекомендации станет частью команды).

  • Реклама

  • BigQuery Insights

    ​​Вы знали, что продуктовые аналитики есть в 75% самых крупных компаний Рунета? Большинство из них работает удаленно, и многие из них зарабатывают более $3K в месяц.

    Стать продуктовым аналитиком непросто, но реально, если научиться решать практико-ориентированные кейсы. Одна из лучших обучающих программ в данном направлении - тренажер по продуктовой аналитике образовательной экосистемы GeekBrains от Mail ru Group.

    За 9 месяцев обучения вы практически «в полях» освоите профессию с нуля и пройдете путь от идеи стартапа до выхода на IPO.

    ▪️В первой части обучения вместе с экспертами-руководителями лидирующих компаний вы научитесь:
    владеть инструментами визуализации и создания дашбордов;
    использовать SQL и Python для работы с данными;
    грамотно презентовать результаты анализа.

    ▪️Во второй части - на симуляторе пройдете реальные бизнес-ситуации и научитесь принимать решения на основе аналитики. Вы узнаете, как действовать в ситуации «шеф, все пропало?!» и «наступил Covid, как выжить?»

    Аналитика вас ждет! Старта курса 10 сентября.
    Записать и узнать подробности по ссылке → https://geekbrains.ru/link/tmmRys

  • BigQuery Insights

  • BigQuery Insights

  • BigQuery Insights

  • BigQuery Insights

    ​​А вот и пример использования динамических параметров Data Studio в SQL-запросах BigQuery.

    @BigQuery

  • BigQuery Insights

    ​​В Google Data Studio сразу несколько крутых изменений:
    - Появилось несколько новых типов фильтров.
    - В режиме редактирования источника данных теперь группируются Dimensions и Metrics, а также там появились Parameters.
    - Parameters предоставляют возможность прямо в режиме просмотра отчета использовать динамические значения фильтров для Custom Parameters в SQL-запросах в BigQuery, для Calculated Fields любого источника или для параметров в Community Connectors.

    via @WebAnalyst

  • BigQuery Insights

    ​​Predictive Power Score - неплохая альтернатива корреляции, может обнаруживать линейные или нелинейные отношения между двумя столбцами и не зависит от типа данных.

    Пример реализации на Python.

    via @ProductAnalytics

  • BigQuery Insights

  • BigQuery Insights

    ​​Google Tag Manager представил публичную beta-версию Server-Side решения для размещения тегов. Я успел потестировать этот продукт на более ранней стадии, потому наконец-то могу поделиться своими наблюдениями, чем это может помочь бизнесу. Итак, с помощью GTM Server-Side вы сможете:

    - Перенести свои теги в GTM Server-Side и таким образом ускорить загрузку сайта для пользователей.
    - Обходить различные блокировки трекинга Google Analytics за счет использования в клиентских запросах собственного домена (proxy), вместо www.google-analytics.com.
    - Использовать другой, более безопасный Server Managed идентификатор пользователя на сайте — First Party ID, который не может быть доступен сторонним скриптам, в отличии от Client ID.
    - Скрывать часть логики трекинга. Например, на сервере можно будет отправлять в GA сразу чистую прибыль от транзакции и/или дополнительную информацию об пользователе, не показывая эту информацию конкурентам.

    Подробнее об инструменте: https://bit.ly/2DXvN2p

    via @WebAnalyst

  • BigQuery Insights

  • BigQuery Insights

    ​​Интенсив-практикум «Прикладной бизнес-анализ с нуля»🔥

    Старт в востребованной и актуальной профессии. Начни с 6-ти дневного интенсива – получите навыки анализа данных и подготовьте дашборд в Power BI c 10 показателями управленческой отчетности для анализа продаж.

    Без воды - только практика. Сокращайте время на отчеты, прокачивайте навыки.

    Что будет?
    - Введение в Business Intelligence
    - Основные методы математического и статистического анализа и прогнозирования
    - Введение в инструментарий Power BI
    - Инструментарий Power BI
    - Дашборд «План – фактный анализ»
    - Защита выпускных проектов
    - Домашние задания с проверкой от экспертов

    Интенсив ведут 3 эксперта, в том числе:
    Олег Поддубный, 12 лет в анализе данных (Microsoft и Prestigio), 17 лет в продажах.

    Читайте подробности и оставляйте заявку на сайте: https://is.gd/EbquKb

  • BigQuery Insights

  • Реклама

  • BigQuery Insights

    ​​Операторы множеств комбинируют результаты двух или более запросов в один. Возвращают строки из обоих запросов с дубликатами или без (UNION { ALL | DISTINCT }), строки, которые являются общими для обоих запросов (INTERSECT DISTINCT) и строки первого запроса, которые отсутствуют во втором запросе (EXCEPT DISTINCT). Последний отлично подходит для тестирования расхождений в данных и быстрее JOIN-операторов.

    @BigQuery

  • BigQuery Insights

    ​​Google Analytics App+Web анонсировал две новые прогнозные метрики: Purchase probability — вероятность покупки в следующие 7 дней, и Churn probability — вероятность того, что пользователь не будет активным в следующие 7 дней. Кроме анализа, можно будет создавать основанные на этих показателях прогнозные аудитории (Predictive Audiences) для ремаркетинга Google Ads. Подробнее о новых метриках в блоге и справке.

    via @WebAnalyst

  • BigQuery Insights